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不同视角的三维图像

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发表于 2024-6-28 16:07 |只看该作者 |倒序浏览
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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:
' w8 L' B+ Z$ E4 r" h7 x
% C/ i/ h$ E1 Z4 P% M- O1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。5 W0 [9 e% D! d6 n  z/ n

* w+ R. D, i0 i& H, G2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。
( M3 Y" o3 u2 V) N2 X' C1 f0 ?0 e" L3 G7 V
3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
# f7 _. V7 N- d0 x$ L0 b+ [) Y4 t0 g2 V
) D: `& N3 d# s- e) _" Z8 I) i4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。
7 @3 @  a, `# R8 X9 S) J
; W% J7 N- S# ^  ?& j1 t5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。7 S5 G+ M, t. C* b

* n, C; n, F6 {5 a# m6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。) A% _' g8 y& ?1 s- M( E6 G

, k+ T( \) |, F- |# \7 {8 W) {0 u- w3 U; |$ Q! t6 B

. C5 U$ d6 F( K3 @* O/ Y

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