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不同视角的三维图像

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发表于 2024-6-28 16:07 |只看该作者 |倒序浏览
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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:
2 F6 }0 x) ^. w! `# M9 D) ]8 V
) |& Q" Q, E5 J2 N. f1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。( y* B* Z5 `* Q) ?! O
# U% O0 r* c6 _, v
2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。
: K1 j/ t8 Z1 j: O/ |# e6 f  G; q8 s8 i$ n2 A& Q. [
3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
2 w1 Z7 r* Z( v, W  V8 D, ?" i9 D" X; h2 a( ^2 ~7 d" L8 M
4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。1 p! A! ?( b3 v* p$ m# i

; I9 @0 y6 y8 c7 T$ M' ]3 z: {5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。4 Q7 v$ K1 ]! Q( B. V  g( a

1 `( z( B& _" ?6 `# s6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
; K9 U( ~8 P, K4 R7 O! }, u
& y0 w) a; h4 g' e4 s3 Z) l! d+ j( b+ @! ?5 o! z

2 H" C) L) e, i; t  s

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