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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:
( H2 @1 \) f2 P/ h% @
6 x+ g9 R, V* o9 u! l0 Y1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。
! R6 k# Q& L# u- S% D0 p; ]/ i. S3 N* S; Y* j9 s
2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。
* y" j" V0 y9 |8 d6 p# f$ f1 d3 S; ~7 C
3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
+ b' I" k# V/ o# `3 b$ v4 g6 w3 O. |1 _7 B
4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。
! r+ A, q3 p: g2 g v
0 p( w5 B9 G- w) J9 ]5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。1 h: y4 i& g( _' C
( F4 ]+ `( z! M/ o4 H, k. r6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
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