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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:. y% ~% I! S3 e$ ~0 P. B" _
. t# v* ]- M5 i/ D: K2 m% F- n
1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。
: {( E% \. s6 y C' d2 @ R) Q9 b! ~0 _0 D
2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。
5 F1 D( Z9 q1 \$ w2 w+ i& G9 v6 F) a Y' q p9 V6 @; @
3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。: U, Z V- l+ _* J; E- x& ]: a+ B3 U
: T4 v# N0 ^$ R- x0 f( v4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。
6 r( H. M2 Z* }: R( r9 A: R: g) `2 ~ s' W; X
5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。
: S9 M- W8 M. d. r" n0 F/ b2 x1 |3 f$ O
6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。6 X9 U- P N) K7 L
& ]0 |* h0 Z; R0 {* x5 Z( U
: f6 t* N8 x9 ^. g6 b1 n
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