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不同视角的三维图像

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发表于 2024-6-28 16:07 |只看该作者 |倒序浏览
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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:$ r% z! x0 v+ b) Q9 v

. @% X( k+ w9 @' L/ O* f5 [1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。
; \% ?2 c: x6 @1 c7 P/ h" l9 q8 d5 d
2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。
. s. U: {0 J+ J" [# L* y7 ]
/ |/ x0 ]% i1 u" ^7 s# w3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
( n0 R& r% U+ H! o; W6 a) q1 V7 f0 U( k
" P  d) K0 T) W0 L4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。5 U( K* t' e; R6 m' A% z+ f

1 k, p' b- t' [- u! N. o5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。
/ K* h( e! q: v+ ]; M6 b$ q( N3 Z( I& [% ]
6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。1 s' ?0 [7 Q6 s$ y- G  F
7 X/ A) N. O% c5 V- g" E
0 l; Z2 N& P/ s, T1 ?

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