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不同视角的三维图像

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发表于 2024-6-28 16:07 |只看该作者 |倒序浏览
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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:
+ e, e! o+ j9 g4 e" W9 A# F4 `4 ]4 Q# g* w$ |; T
1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。
! b7 L: J/ s9 \3 C$ k7 m  |- ]# {4 w( B; g* f# I; t" ]+ U# H- J, u
2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。
6 t) u! C3 j, |$ y3 [; b! G7 _6 K- ?/ E7 m+ H% t
3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。& r' y6 o# ~! J2 a0 s
4 c( C: V+ v  F, |" m
4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。
2 d& s/ R; A/ Y4 S7 K& L7 W
" W" d5 i" e& b3 _5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。3 |1 Q6 x9 k2 z/ F( f
/ j  `/ m* y' A' V# U
6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
9 T' q: l8 I& q2 K
9 I) d3 _9 b( Z/ F: M' {3 V6 m' E. S0 m' c/ l/ ^5 B
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