《深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践》

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张志红

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发表于 2024-7-20 10:38 |只看该作者 |倒序浏览

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本书介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，第一部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及 Theano 的使用:第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和最优化算法:在第三部分中，针对若干核心的深度学习模型，如自编码器、受限玻尔兹曼机、递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解，并针对不同的模型给出相应的具体应用。本书适合有一定高等数学、机器学习和 Python 编程基础的在校学生、高校研究者或在企业中从事深度学习的工程师使用