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matlab 细化坐标选择

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发表于 2024-8-23 18:18 |只看该作者 |倒序浏览
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[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);7 T4 P4 A1 ~: f8 z4 D
z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));. B" t2 \' I/ Z! K# r
surf(x,y,z), shading flat8 O8 f; _& `  N$ k) W# C+ M" E6 P2 ~

  l! h6 H* ^) ~' B9 j4 zxx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];/ M5 i$ t5 P2 c
yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];
0 w$ a% w% ^' q2 h2 ?[x,y]=meshgrid(xx,yy);- ]* S1 E! L" O
z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));
, a2 K8 E$ s1 R) P8 ysurf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])
+ _- i! f; J4 f( }& i: r( M; O9 P* N; u7 ?: {

9 M. p; p+ u3 s7 n, Z### 代码解释:  z: k+ l$ z1 L& B, f8 N0 j# {
5 G% F3 }8 m8 }* |# c9 ]& ?) A
1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**
7 S) a/ Y& G* C' F! N3 F   - 使用 `meshgrid` 生成两个二维坐标矩阵 `x` 和 `y`。这里的 `x` 和 `y` 范围是从 -2 到 2,步长为 0.1,组成一个 41x41 的网格。. S5 G. g( e4 F
: j9 c$ }) ]) s
2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
, H! Y: Y% c: C/ R6 K   - 这一行计算了对应于每个 `(x, y)` 点的 `z` 值。公式中使用了两部分的平方根,表示在某种位置与 \((-1, 0)\) 和 \((1, 0)\) 这两个点的距离,计算得出的 `z` 值形成一个表面。" _5 d; w0 k# |; h3 F9 ^
( b0 r9 I- b1 h* \% s& N. w- {
3. **`surf(x,y,z), shading flat`**) R& Z( t( ~: \1 l% g/ `0 S8 W4 J
   - 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,并将 `shading` 设置为 `flat`,这意味着表面各个面将呈现为平面,没有渐变,这使得图形在视觉上更清晰。
: ?, J) E8 I+ v8 |
0 f- Y9 `  `, D( k6 R4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**3 \; s4 d" ]! X
   - 生成了 `xx` 向量,它是一个带有不同步长的数值数组。这个数组的主要目的是提供更精细的横坐标采样。它包含了从 -2 到 2 的多个小区间,其中细化了 -1.2 到 -0.9 之间的部分。
3 C8 _. Q5 U( Z9 c9 @% r) ?7 E; _1 y+ Q. {( z/ }0 |
5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**
" w2 c3 a0 A( ^0 K, v6 v3 J   - 生成了 `yy` 向量,代表纵坐标的取值范围。和 `xx` 类似,这个向量也采用了不同的步长进行更精细的采样。* [. c! w) \: g: f+ A. B
6 B: n# B8 D8 q: U
6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**: E( X# w" m5 N
   - 使用新生成的 `xx` 和 `yy` 向量重新生成一个更新的坐标网格。
' r2 T. t0 ~% v9 `4 A3 f: A- P5 w2 f
7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
+ j% F8 }( [4 b   - 再次计算 `z` 值。例如,新网格的 `(x, y)` 值用相同的公式计算 `z`,根据更紧凑的网格数据重新生成表面。8 y  j/ t8 g) M' ]# _+ m) M$ J
& C' I7 A9 ?2 i* o" ^2 b
8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**. S* A4 k) _1 h0 O
   - 通过 `surf` 函数绘制更新后的三维曲面图,同时设置 `shading` 为 `flat`。`set(gca,'zlim',[0,15])` 这一行则是通过修改当前坐标轴的 Z 轴限制,设置 Z 值的范围从 0 到 15,这样可以提高数据可视化的清晰度。/ c( O1 @9 q& H- S, U

+ u# T% O  |/ [( g- c  ^7 z7 c### 知识点总结:2 F2 T0 {9 y' ~9 n6 S

; E  ?- K$ F; L+ K/ n/ C- **`meshgrid` 函数**:
, A! [' u9 [3 }4 G0 f8 o  - `meshgrid` 用于生成网格,为三维绘图提供坐标数据。它将一维坐标向量扩展成二维坐标矩阵,以便计算函数值。
( {4 @8 @4 s4 ?) g/ W, _9 u) v# {% \3 u. _  k8 N2 l
- **距离计算**:
5 e2 b9 Z# p% y  - 在计算 `z` 的过程中,利用了欧几里得距离公式。通过计算点到固定位置的距离,可以展现函数的特点和行为。
2 I# a- X, ~9 j" S2 }
( T- Z, M$ y: m' @( Q- **三维绘图**:
- K3 @5 [+ f7 F  - `surf` 函数用于绘制三维曲面图,能够直观地展现函数的变化。`shading` 属性控制图表表面的显示方式,`flat` 使得每个面都显示为单色,便于观察和分析表面形状。+ z# _! d! E% ~$ r) w& T- g8 ?" J
9 b; U) l* w! u9 w: ~
- **细化坐标选择**:
: `  w- M4 _2 C+ K1 }5 k) H! {  - 通过灵活选择坐标值并使用不同的步长,可以更好地适应函数的特点,增强绘图的细节。在一些关心某个特定区域细节的应用中特别有用。! k! S3 C' J0 h; F6 `% k* d

% [- `. l: q$ v! o- **坐标轴限制**:
/ s& C- \5 |  t/ q  - 通过设置轴的取值范围,能够有效调整图形的显示效果,突出感兴趣的部分,同时避免因数据过大或过小而导致的图形失真。
$ f  D# s& }9 _- H
  O$ {% u3 v5 p$ G7 r* h2 ?: ]
  D$ X3 p8 y, b+ F' [6 W4 @- N: X4 j& Y

) W+ p; B1 z, B0 }7 e
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