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matlab 细化坐标选择

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发表于 2024-8-23 18:18 |只看该作者 |倒序浏览
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[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);- F2 a5 y. ]% b/ a6 _8 g! E, Z
z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));
% ^5 l/ Q! [8 `1 |surf(x,y,z), shading flat& J+ u3 X' R7 q& f$ y
9 ~( }* ?+ r: t. u) c9 w
xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];
4 W  y: ]. `) Hyy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];
% a' f; s9 ^/ j  S2 B9 T[x,y]=meshgrid(xx,yy);7 O: ]0 ~* U* f
z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));
1 y; E! q" o- D; L' S% Xsurf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])
/ _: f* R' L; u
3 I# L! ~6 M8 I. v) n3 x- K# D
, b. ]! d8 n' X
### 代码解释:4 K; C' t! O/ Q5 N+ m
( \5 i* C7 x9 E4 t6 c
1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**3 a+ p+ Q2 [5 ?$ g) D( O3 L
   - 使用 `meshgrid` 生成两个二维坐标矩阵 `x` 和 `y`。这里的 `x` 和 `y` 范围是从 -2 到 2,步长为 0.1,组成一个 41x41 的网格。6 Z5 y  m) o# ~- |# f: [
+ F8 D" b8 b: u+ B- P6 S
2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
: k& \' X( p+ ]9 f. G! Y. ~0 D& l   - 这一行计算了对应于每个 `(x, y)` 点的 `z` 值。公式中使用了两部分的平方根,表示在某种位置与 \((-1, 0)\) 和 \((1, 0)\) 这两个点的距离,计算得出的 `z` 值形成一个表面。$ y- }, ~2 ?' l

- Y" {9 @9 b* |3. **`surf(x,y,z), shading flat`**
6 D% E# g# K0 Q7 Q. z! L# u- Z7 x   - 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,并将 `shading` 设置为 `flat`,这意味着表面各个面将呈现为平面,没有渐变,这使得图形在视觉上更清晰。: ^: D1 y5 ~& g7 Z' g
/ C8 N2 x( V/ R; V
4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**4 ]2 z4 z3 X6 y5 K, P, Z- k
   - 生成了 `xx` 向量,它是一个带有不同步长的数值数组。这个数组的主要目的是提供更精细的横坐标采样。它包含了从 -2 到 2 的多个小区间,其中细化了 -1.2 到 -0.9 之间的部分。7 T- Y7 O# E3 X( u; G/ b% T
% r! Y; O8 \3 _2 _& w
5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**
" ]0 T0 _4 G; y! D+ J  a3 Z   - 生成了 `yy` 向量,代表纵坐标的取值范围。和 `xx` 类似,这个向量也采用了不同的步长进行更精细的采样。8 S, x% t+ O: |

3 Z) E9 p: _& y9 T  u6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**
* O2 {3 U6 r0 ~; S   - 使用新生成的 `xx` 和 `yy` 向量重新生成一个更新的坐标网格。
% f; b" Z) r5 m2 e7 w/ m. l) a9 M* G4 Z( i3 Q* c
7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**6 Z% q9 G7 s- J! D+ T1 ~# d/ Y
   - 再次计算 `z` 值。例如,新网格的 `(x, y)` 值用相同的公式计算 `z`,根据更紧凑的网格数据重新生成表面。! d+ j3 K" h7 p: p" h% I
' t% k2 ~, f* O, E& }, B
8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**
( v# K  v6 v3 s$ o& W   - 通过 `surf` 函数绘制更新后的三维曲面图,同时设置 `shading` 为 `flat`。`set(gca,'zlim',[0,15])` 这一行则是通过修改当前坐标轴的 Z 轴限制,设置 Z 值的范围从 0 到 15,这样可以提高数据可视化的清晰度。
8 b* m6 D  {. g) A. a' N
# }) ~" H) H4 a' n; G6 \### 知识点总结:3 v: f6 r9 g1 ]) X3 T- V) p; {
6 S6 R# H7 L. O! `
- **`meshgrid` 函数**:
+ n8 G% c3 q3 h" k  - `meshgrid` 用于生成网格,为三维绘图提供坐标数据。它将一维坐标向量扩展成二维坐标矩阵,以便计算函数值。
; |$ U- C+ X/ z1 N" C* y, L% F+ q1 u) j( q5 F% z  q
- **距离计算**:
) l1 H$ g& G' a5 I0 Q- U3 l  - 在计算 `z` 的过程中,利用了欧几里得距离公式。通过计算点到固定位置的距离,可以展现函数的特点和行为。& N# G6 ?. W& W* ^* Y; e
+ p8 @) c. x) G- N4 O8 U& V
- **三维绘图**:* B9 d" n7 S/ U% N6 f$ c, s  O
  - `surf` 函数用于绘制三维曲面图,能够直观地展现函数的变化。`shading` 属性控制图表表面的显示方式,`flat` 使得每个面都显示为单色,便于观察和分析表面形状。9 K+ |" M( e, r& y- b% V8 B# b% L. @3 |5 X
# ]3 i! _: O9 U; x" w, y
- **细化坐标选择**:7 s' \- L3 c( }2 k7 S
  - 通过灵活选择坐标值并使用不同的步长,可以更好地适应函数的特点,增强绘图的细节。在一些关心某个特定区域细节的应用中特别有用。# u; N3 B5 a/ ]' w# D) b
. K9 w" ^) `5 N" H. z: L) a# q, T) I6 ^
- **坐标轴限制**:8 h- f# m3 Z/ D8 _; S7 X6 V4 }
  - 通过设置轴的取值范围,能够有效调整图形的显示效果,突出感兴趣的部分,同时避免因数据过大或过小而导致的图形失真。( B1 e1 m- H0 N# e% W
! ~2 K. @; Z7 G. B4 b
. {+ x, i3 _. T! `2 e( Z

/ ~5 m: c/ ^+ O1 B2 F( M  e
1 |7 O, A7 E0 c6 H% N, @
zan
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