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matlab 细化坐标选择

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发表于 2024-8-23 18:18 |只看该作者 |倒序浏览
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[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);+ E& s. A' x7 j
z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));5 k8 C% V+ ^6 o
surf(x,y,z), shading flat
4 L! m0 v; p" N8 T4 n- o; G
- E* F! h3 R+ x; }+ j9 z) [xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];; Y4 D' I# H. U  O. W# e5 c
yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];
0 p/ V" Q& R6 }( E) ~[x,y]=meshgrid(xx,yy);+ j8 l. E2 o1 D; Q+ Y+ K5 O
z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));6 ^( M0 D: u3 p3 j& B4 G
surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])( S: c- ~% a2 @8 R  x% U! w# B4 f

) J0 u) L9 s/ F. Q- x0 c
9 P$ Y, [/ S; t% i7 Q) ]& {
### 代码解释:
. _+ e/ ]: E8 C6 L6 l+ C
  Q& q) n( I  G1 t( V2 `1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**
* l" c) n) c2 ^! |   - 使用 `meshgrid` 生成两个二维坐标矩阵 `x` 和 `y`。这里的 `x` 和 `y` 范围是从 -2 到 2,步长为 0.1,组成一个 41x41 的网格。
$ _4 v, z3 @$ p, N
$ T$ _, e. u7 \2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
4 Y( A' R) z* [" Q   - 这一行计算了对应于每个 `(x, y)` 点的 `z` 值。公式中使用了两部分的平方根,表示在某种位置与 \((-1, 0)\) 和 \((1, 0)\) 这两个点的距离,计算得出的 `z` 值形成一个表面。& A: P- X1 P, I# A- t. n, p, C

# N, ^+ L# ~, T5 ]0 @3. **`surf(x,y,z), shading flat`**
7 ~% X2 ]% o! f+ y: J( d3 M5 B   - 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,并将 `shading` 设置为 `flat`,这意味着表面各个面将呈现为平面,没有渐变,这使得图形在视觉上更清晰。
2 c; ~& l( ?( @1 f: d1 l+ D) [) a. r4 R% n9 u
4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**
8 A- D6 b% v( j+ W2 x   - 生成了 `xx` 向量,它是一个带有不同步长的数值数组。这个数组的主要目的是提供更精细的横坐标采样。它包含了从 -2 到 2 的多个小区间,其中细化了 -1.2 到 -0.9 之间的部分。7 E4 ], U! N$ ~; H0 l$ G# C1 w3 e# @
, ~, a8 O, j* [
5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**( g5 F! X  m9 Q7 o! K% J! K* P
   - 生成了 `yy` 向量,代表纵坐标的取值范围。和 `xx` 类似,这个向量也采用了不同的步长进行更精细的采样。& e" w) q& j! K+ B

: g6 Z  n3 u1 D' D3 G6 l6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**
8 @6 p; _/ j8 W4 m3 w3 H) ~   - 使用新生成的 `xx` 和 `yy` 向量重新生成一个更新的坐标网格。
# F# L- F3 b! a# i# {4 F
( u  j0 |" s/ r7 l& H7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**  o9 r0 Q$ j/ G- j6 r8 ^& s
   - 再次计算 `z` 值。例如,新网格的 `(x, y)` 值用相同的公式计算 `z`,根据更紧凑的网格数据重新生成表面。- E" Q4 v# g- `

2 o% k4 n% U9 d8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**, |$ H5 a) q0 q3 S
   - 通过 `surf` 函数绘制更新后的三维曲面图,同时设置 `shading` 为 `flat`。`set(gca,'zlim',[0,15])` 这一行则是通过修改当前坐标轴的 Z 轴限制,设置 Z 值的范围从 0 到 15,这样可以提高数据可视化的清晰度。  W# b3 p* o; ]) ^1 G  R
; i2 n& u  p( ~% ^5 ^( F
### 知识点总结:
9 c/ J/ v& W' \. r1 p
/ P7 ?8 U& R4 \5 V% J3 [; j3 l2 z+ D$ N- **`meshgrid` 函数**:
  o  ]( A$ F/ ]! X' {  - `meshgrid` 用于生成网格,为三维绘图提供坐标数据。它将一维坐标向量扩展成二维坐标矩阵,以便计算函数值。
. {1 l* n1 D, D% G8 P6 r9 A7 w; N# a& Q4 @4 X+ E
- **距离计算**:. ^* Z+ N2 |9 ]" B& {. F; T
  - 在计算 `z` 的过程中,利用了欧几里得距离公式。通过计算点到固定位置的距离,可以展现函数的特点和行为。  n% [# M! @3 ~6 ]# X/ T

4 ^2 n9 f3 I/ S, s4 @' J- **三维绘图**:
* J3 G1 m6 K# ]  - `surf` 函数用于绘制三维曲面图,能够直观地展现函数的变化。`shading` 属性控制图表表面的显示方式,`flat` 使得每个面都显示为单色,便于观察和分析表面形状。
1 l* X# F3 H% F8 B! i0 U/ l
! L- O/ a! T& }; a% c- **细化坐标选择**:# O2 O( p. i4 ]6 p
  - 通过灵活选择坐标值并使用不同的步长,可以更好地适应函数的特点,增强绘图的细节。在一些关心某个特定区域细节的应用中特别有用。9 c) }# v- e/ F& a6 v

5 n; L7 {* H9 M& c9 ^: C; Z- **坐标轴限制**:
; g: ?5 i& u3 U, \1 B/ o- I  - 通过设置轴的取值范围,能够有效调整图形的显示效果,突出感兴趣的部分,同时避免因数据过大或过小而导致的图形失真。- s- m, i! O2 _0 @1 t
- k5 s) M8 G& e; n/ T

+ {+ I% V& A" Y% _3 B
% g( w$ V$ I* P- j
; {1 i- N# d3 e
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