- 在线时间
- 480 小时
- 最后登录
- 2026-6-1
- 注册时间
- 2023-7-11
- 听众数
- 4
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 7823 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 2934
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1174
- 主题
- 1189
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 1
该用户从未签到
 |
- [x,y]=meshgrid(-1.5:.1:1.5,-2:.1:2);8 x) n9 _2 S7 A; r/ U9 \; V+ {% u
- z= 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...
b- E9 a! l( `/ B/ k; H - 0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2).*((x+y>-1) & (x+y<=1))+...
2 o* }1 C\" }\" ]; ?* | - 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);/ [\" \7 X! k( t& C7 L; v6 T) w2 z5 t
- surf(x,y,z), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5]); shading flat6 w3 t; q1 @0 U' \9 ]
' [% I. O: [! W8 [$ n. }\" ] M4 v3 W- view(80,10), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5])
复制代码 1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**
* P3 q7 f, P% g2 N - 使用 `meshgrid` 创建一个二维坐标网格,`x` 和 `y` 矩阵的范围为 -2 到 2,步长为 0.1。结果形成一个 41x41 的网格,用于后续的函数定义。! Q* I% Z3 n' A! T+ u' `& ~1 R
7 }* t" D$ N3 L2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
' T$ x& }, E2 a& Q+ { - 该行计算 `z` 的值,公式表示两个点的反距离特性,其中 \((1, 0)\) 和 \((-1, 0)\) 是参考点。每个点 \((x, y)\) 到这两个点的距离影响 `z` 的值,处理后的 `z` 矩阵维度与 `x`, `y` 匹配。
9 D6 Y) b. s! N' K4 S$ j9 ~/ U
6 x* m# z( f, }3. **`surf(x,y,z), shading flat`**
3 o5 b& w) m$ }8 l' A - 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,`shading flat` 表示平面着色,图形表面将以平面色块呈现,使得视觉效果更清晰。, b7 w1 Z) b- [" P* ?" W
( u7 d0 W$ n3 z( _4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**0 N' b$ }- `, W& F/ V3 \# Q
- `xx` 是一个一维数组,包含多个区间并采用不同的步长,主要用于细化特定 x 轴区域的取样。这使得在关键区域可以获得更高的分辨率。
6 j; U3 D, u! i# u
6 m, @, o% R. ]5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**
" }) Z" W8 O( P' d8 H - 类似于 `xx`,`yy` 用于生成精细的 y 轴样本。也采用了不同的步长,以便提升图形的细节,尤其是接近重要区间时。/ Q' N' `, e' X. d. f( _% P- M f
# F. P0 Z0 Z1 ^" N5 H
6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**
: |: Z5 I3 \; X$ s - 根据新的 `xx` 和 `yy` 向量再一次生成 `x` 和 `y` 的网格,结果是一个更新的、更加精细的网格。
3 f; i9 |5 j( p# A+ L# l) \: s* _, F: ?8 X Z6 v
7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
' R L# \! u9 z8 L$ H - 针对新生成的网格计算 `z` 值,公式与之前相同,反映出在新坐标网格下的函数值。) z: |( ]' c# n: P6 e5 X9 k6 z# D
! h* d; z9 D' u$ G2 e# Z' m2 i
8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**
. e- p9 s& M! b9 T% P5 f' O* n - 再次使用 `surf` 绘制更新后的三维曲面图,`shading flat` 继续应用于该图。`set(gca,'zlim',[0,15])` 设置当前坐标轴的 Z 轴范围,使得 Z 值限定在 0 到 15 之间,这有助于提高数据的可视化效果。$ o& Q5 V! L# W% ^" t
. C0 k; P8 }+ E9 S3 m0 S: c
- **三维图形绘制**:- [6 }% C' I2 ?
- `surf` 函数用于绘制三维曲面,根据坐标矩阵和函数值生成可视化图像。`shading flat` 改变了图形的外观,使表面显示为平坦的面段,增强对特征的观察能力。
z6 B/ A; ^) T' e0 a$ Y
( U: L+ ~& v7 O: P, v% y- **细化坐标选择**:
1 _( `/ f( Y# E" B- q5 z - 在设置 `xx` 和 `yy` 的过程中,可以看到通过灵活控制步长来关注特定区域,使得该区域在图形中显示得更加清晰和详细。聚焦关键区段时,增加取样密度是必要的。
" J; F4 I9 v: i6 V& ^
6 w( Z4 [8 ^1 {3 \- W- F- **坐标轴限制**:
. l! H( W2 J* D/ g- O - 调整坐标轴的显示限制可以帮助更好地理解数据的特征,比如通过 `set(gca,'zlim',[0,15])` 来限定 Z 轴的显示范围,使得图形在合理范围内直观明了。( g1 A0 Y( h9 C- |) x
* k# _: m( b6 }4 U, U5 q
4 l2 z7 ~ W. x
$ z4 S4 v+ A( Z5 R7 m2 G/ d
3 M0 w, f2 H1 [' I |
zan
|