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如果数学公式或者表达概念是以空间概念表达出来
9 ~5 M( w& Q. K1 C6 A' Q# p6 H% u5 J* A- Y: r: f# \3 i; i
就是其本身也是不确定的因素 那会有怎样的效果呢; |, O1 f) I3 E, U
4 V6 w! e1 C! @* X( j
空间数学概念为不确定公式 是否要确定主轴方向# h- s: o, T7 I/ Y3 _- ?
而主轴方向又以整体概念来控制' x/ q; }5 q( s5 O/ w3 P
3 H/ W4 S. w8 l' _) |/ p那表达又该以什么方式呢, t% }' a! J9 h/ |2 W0 Y
' d0 F* S0 h% S5 w0 m
有局部概念空间的界定 有正确与不正确之间的选择混沌区域 复杂之间的简化模式 等等
2 O' @& s3 w6 U7 | u# m5 t+ b t$ C# G2 i# d2 v. ^
7 d' \8 ~1 y! `' r1 a- M
我的这个思想是基于智能机器人来设置的
1 F1 P- k4 X5 k2 V% j& V(工作不忙 呵呵)
- ?4 k! V, T2 U- m$ S% W6 F当然 很多问题需要数学化 7 |' [+ s2 c0 ~ r
但是数学很大程度上是固定模式的 就算有概率理论 混沌理论 图论 数学计算等来确定其范畴
% ~ s: C4 x5 Y' g/ A. d范畴的确定恰恰是固定模式的本位化
2 e; p. ]" G5 ^' P" p5 Y ?- K大家认为思考可以用公式来表达吗
+ C! e5 i" r+ V- R' ^+ K4 Q: V6 x如果可能 那该怎么才能尽可能的形式化呢
( m5 C' B& l" y* m; R是不是现在的数学在应用上该有一个新的体系
# Q% n# c8 e v把这个体系应用于智能系统的呢
+ t' l, e. x$ l( C2 x# W* C智能有着复杂的体系 有正确的非正确的 选择一个正确的东西在一定程度上发生了 发生后发现选择路线不是完美的
$ z5 a% [* E% F4 U2 ~4 x但是是正确的 是不是可以否定当前系统的模式让其转换为更完美的 4 t- ^ y6 M( N/ o+ z
当认为完美出现时候 还得容许不完美事件的发生或者存在 并做一些不完美 也不正确的行为 来确保另外一种可能的出现 D8 H Y+ D# J9 i( X5 |
而此种种 基于数学模式 是不是有一个中间的主轴 就是基本坐标线位及空间划分 来分化公式的应用 具备公式不确定因素. |
zan
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