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如果数学公式或者表达概念是以空间概念表达出来: F/ _' s/ A0 R0 }
8 v" w, g- g/ S, I1 B* `就是其本身也是不确定的因素 那会有怎样的效果呢: U+ k; |+ [2 K9 T
* I7 g% m; }% j; V! D4 ~
空间数学概念为不确定公式 是否要确定主轴方向' O. [9 B' \5 x; ~1 W2 u5 ~
而主轴方向又以整体概念来控制
! s% ?0 Q. f; x7 U8 r/ ^4 }7 f
% M8 l- B8 H3 w) Y5 u那表达又该以什么方式呢
5 {7 r k( h* s( F) M4 C1 }$ t# n$ F( ]
有局部概念空间的界定 有正确与不正确之间的选择混沌区域 复杂之间的简化模式 等等7 }$ Q8 J+ ]1 O) l0 e" z
: Y" m+ s% t. V! A, |* W2 }- m, \% m0 X8 `2 w
我的这个思想是基于智能机器人来设置的! ~- B2 |2 g! A/ U
(工作不忙 呵呵)
$ z7 t# F- ]) [5 v/ x当然 很多问题需要数学化 ( ]5 @+ [# v* |7 t8 C& u
但是数学很大程度上是固定模式的 就算有概率理论 混沌理论 图论 数学计算等来确定其范畴
( H4 v, A3 o g" d& \, l/ c# Y范畴的确定恰恰是固定模式的本位化
$ A2 l+ ^' G; q) }8 g大家认为思考可以用公式来表达吗 2 r, U2 X2 _" _) B
如果可能 那该怎么才能尽可能的形式化呢
Q1 f6 j8 d. G是不是现在的数学在应用上该有一个新的体系
. z- s# z5 N; E2 ]7 T" w把这个体系应用于智能系统的呢
4 l) I: K; l$ X, m智能有着复杂的体系 有正确的非正确的 选择一个正确的东西在一定程度上发生了 发生后发现选择路线不是完美的
) [) d, l( @' ^' P6 Z但是是正确的 是不是可以否定当前系统的模式让其转换为更完美的 . c. D1 u* ^0 S. v: ~0 `' ~% Z
当认为完美出现时候 还得容许不完美事件的发生或者存在 并做一些不完美 也不正确的行为 来确保另外一种可能的出现
# h5 A( O, g+ ^& y( g而此种种 基于数学模式 是不是有一个中间的主轴 就是基本坐标线位及空间划分 来分化公式的应用 具备公式不确定因素. |
zan
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