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发表于 2008-12-9 15:52 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
如果数学公式或者表达概念是以空间概念表达出来
5 S* @3 U! i6 U! {
# x0 S( i7 G, X# z5 k# H就是其本身也是不确定的因素 那会有怎样的效果呢
0 Z- B- x" f2 G( r* U7 {3 D7 y# q& a5 X8 l- u% \6 n+ Y
空间数学概念为不确定公式 是否要确定主轴方向
. \) e: p8 K- @2 U9 Q" y6 {而主轴方向又以整体概念来控制
. q8 j( q# h/ A& |$ C& U- _3 I
' f9 i5 u) z! [9 I% E9 c+ I! x
那表达又该以什么方式呢
- ^% B1 T. v& V) ?3 d+ h2 D8 q9 Y" l, w5 X0 M2 V* _
有局部概念空间的界定 有正确与不正确之间的选择混沌区域  复杂之间的简化模式 等等
5 P& M: n% Y5 o4 k) ~+ d& X) g% u; d2 ^

0 l% b4 H# {$ R7 `我的这个思想是基于智能机器人来设置的& F) ^0 z; q( u1 e
(工作不忙 呵呵)
: C: I8 N8 X! }- C当然 很多问题需要数学化
+ t4 J) E+ @: w0 F; g但是数学很大程度上是固定模式的 就算有概率理论  混沌理论 图论 数学计算等来确定其范畴
/ @. G+ P2 t! T6 E( b范畴的确定恰恰是固定模式的本位化
1 J$ n2 O, l% o: e大家认为思考可以用公式来表达吗
2 T( u2 o' B8 p如果可能 那该怎么才能尽可能的形式化呢 1 h  G' [) l/ j. n( G3 n8 u0 o
是不是现在的数学在应用上该有一个新的体系
9 m: t. W# k1 F- p8 @8 u把这个体系应用于智能系统的呢5 E5 M9 ~$ c% h
智能有着复杂的体系 有正确的非正确的 选择一个正确的东西在一定程度上发生了 发生后发现选择路线不是完美的. |6 S! n; N, @
但是是正确的 是不是可以否定当前系统的模式让其转换为更完美的  
  {: s5 q+ f! }6 I4 }当认为完美出现时候 还得容许不完美事件的发生或者存在 并做一些不完美 也不正确的行为  来确保另外一种可能的出现+ i  m% ^7 }! x+ ^* u8 G
而此种种 基于数学模式 是不是有一个中间的主轴  就是基本坐标线位及空间划分 来分化公式的应用 具备公式不确定因素.
zan
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kelivin        

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