请教一个LOGISTIC模型的问题

huangsx05

因变量为驾驶员是否服从交通信息板提供的改道建议;
& B" ?" [. e/ M  v+ B
/ H% O# Y9 l5 Y! h: ]自变量有年龄，性别，驾龄，驾驶频率，对信息版的留意程度，信任程度，对信息板的内容偏好，信息类型偏好等等。

" K) e4 N: j' e% ~" V: A采用Backward:conditional 的建模方法，最后的模型中没有包括内容偏好着一个变量，模型预测正确率为79.6%；

/ s  r1 n, h; o% W! V$ [/ J随后再强制加入内容偏好这一个变量，新的模型预测正确率为83%。
4 ]3 G, F+ l0 i3 k- W4 w9 |
) ~( \$ q6 Z3 H4 ~按理来说内容偏好着一个变量是因为相关度不高才被删除的，那么强制加入以后的模型精确度应该要低一些，可是为什么预测的正确率反而上升了？

期待大牛们指教，非常感谢！

huangsx05

。。。没有人知道么

huangsx05

在帮自己顶一下，期待有人能解决～～

huangsx05

再顶一次。。。