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发表于 2005-7-27 04:06 |只看该作者 |倒序浏览
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货运公司的收益问题

, C+ }2 t8 X4 J) B0 Q2 u1 _% F7 x( k

# k7 p% v/ E, j

某货运公司拥有3辆卡车,每辆载重量均为8000kg,可载体积为9.084m3,该公司为客户从甲地托运货物到乙地,收取一定费用。托运货物可分为四类:A、鲜活类, B、禽菌类, C、服装类, D、其他类,公司有技术实现四类货物任意混装。平均每类每kg所占体积和相应托运单价如下表:

, I0 Q. [7 \4 O% f" p

M9 j% Q" O) v5 k3 M

E6 O9 Z% O( b+ h! |3 F% E9 C3 I1 @/ Y, Z' c" j: t4 e5 }# _& o" m; k) |" F- `2 i5 N" ^; a0 \6 m; d; Y( ]& `- J& R0 I, ~# v/ V1 G, e- ^" R3 S2 p5 b' e7 G; |" u3 n' b/ l' D }7 ^9 ]$ C" E. O" k4 Y& j) x- }6 |6 Z+ l* R0 e( p0 U7 X+ p C; _/ M- P" |: A# I7 ^& ]% e3 b( S8 F8 z3 V. K$ j _- ~* B" S, u" E- Q* s" z2 ^* `$ w; I* U- H* Y+ t- i4 a. V1 t. [: h1 F; M8 C5 d; j3 }$ B O9 t3 A+ m# b, K4 }7 ~& B7 y6 S) y% V! Q+ Y& v. N
6 ~; }% ~# j: W9 X0 ~2 k

类别

- |- B \# v$ O0 y

鲜活类

- l2 Y* l2 c7 Y# o$ E

禽菌类

% X9 P7 x0 z6 ~ O1 D/ ~. ?

服装类

( S8 I. ?# p; h t Z

其他类

- e( [0 W1 ]$ ^ m. R: h

体积(m3/kg)

/ w* S* {/ ~* N9 S3 c1 s# M

0.0012

7 f3 \, e: }% @

0.0015

) F2 F. ?, p8 c1 E# W; P5 h ?, [

0.003

1 i% w3 X; @8 M2 ]. y/ a1 N1 M

0.0008

! i1 k r7 ]4 n& Z8 }1 y

托运单价(/kg)

: ~6 |* r' _' h% Q

1.7

4 d& K+ V( G5 N" c' ?+ C, x

2.25

& o+ b/ v5 x7 X2 |0 Q& V9 @' Z

4.5

/ Y# `6 e; i; Z: C( c* L

1.12

8 x) A$ ]0 b6 g

2 t4 |/ _; P4 a# y, }* Y2 R

托运手续是客户首先向公司提出托运申请,公司给予批复,客户根据批复量交货给公司托运。申请量与批复量均以kg为单位,例如客户申请量为1000kg,批复量可以为01000kg内的任意整数,若取0则表示拒绝客户的申请。

& e l E" _3 u; M( s' c2 U! \. f: u

问题 1、如果某大客户申请量为: A 6500kg B 5000kg C 4000kg D 3000kg,如果要求C类货物占用的体积不能超过BD两类体积之和的三倍(注意:仅在问题1中作此要求)。问公司应如何批复,才能使得公司获利最大?

7 q2 d2 J. h S; Y

问题2、每天各类货物的申请总量是随机量,为了获取更大收益,需要对将来的申请总量进行预测。现有一个月的数据(见附件一),请预测其后7天内,每天各类货物申请量大约是多少?

j# T" N: N, M1 ]

问题3、一般,客户的申请是在一周前随机出现的,各类申请单立即批复,批复后即不能更改,并且不能将拒绝量(即申请量减批复量)累计到以后的申请量。请根据你对下周7天中各类货物申请量的预测,估算这7天的收益各为多少?

+ u& g# g. M; N6 s! y+ A

附件一 某月申请量数据表(单位:kg

8 A5 `* e" b- D0 `0 a9 Y9 M

# x$ ]' x* H" R/ P& o9 \

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W/ J5 K0 u4 T4 s' @. ]7 x3 I% n" ] D* G% A0 s( `' G/ C) |2 _( ~$ @' |3 s. N" F$ b( u7 z6 {' @+ }. ?+ n; j. d/ j- s! l' e4 V/ P6 ] t, t$ p1 N) M8 o* S: S, o. x8 ^# Y0 s. L6 K# t7 @( g/ a5 t' e8 U% L e$ u4 O: L# p1 [7 }; U+ }; R+ D) Z1 D$ d Y+ G: K% _/ u( u5 L/ o# I7 ~; L, V8 C+ ?# A$ o$ x) B$ U& X' ?7 G% o R/ G3 d& o- z# M) b0 p1 W! N. y' _9 I; _+ }/ k' t: l, k4 ~ K- n, f1 r. w# P! K& {7 `8 x8 H# t- W, a6 m( K: S+ e3 i- k6 y7 q$ o w# U; T$ C$ o& x l9 Z1 V0 g5 o ?6 \. `* O, \5 u% r9 w$ w J6 I* W+ \& H6 {- K5 ~$ r& c5 }& s% ^6 k a" @" j. P6 C3 G5 X- t% a" p- z; A8 c% d0 C- D% {: B* m" W# X* a) T/ h$ p7 J! A% @ o( \, O/ q6 [1 ~0 }: ]& K; L) y7 M- x0 o, X5 D8 I3 B2 t5 D, k1 Y4 d5 q/ T, A9 m8 u6 A. p L9 L; F9 j* ]6 _ g" k3 M3 |- J+ z, u T8 ` y9 Z$ L3 Q s2 c& `8 Q1 C" P: p5 @$ i- P% [$ s' G3 ^3 l; x0 B! ~* C) e' i! P4 b$ | l7 {; E4 g3 n; D$ a7 i S/ L. a" J9 h7 V7 v3 R, ^4 |9 z8 k/ y- b; y& M: {3 G0 K x2 m. i; h8 I2 N) R/ m P6 \1 t& Q! x1 [ y& _/ q. i9 t ^3 _( f$ v2 T: _9 X7 A4 @4 X" M7 u1 A. 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R$ C$ p. i4 U' U0 t0 o5 D/ c, U: o& {& H5 w; K2 ~* I7 M6 |8 X( C; e; n% ]7 o, P L8 ^+ c3 U, q# g3 M2 ~$ {5 x7 \ d7 Z) Y3 r4 h1 i2 `, V8 @; }2 \9 C* e6 @, Z1 n8 V4 F8 `' }0 }9 I# U9 [9 T6 w* X9 A1 `4 [) Q$ w' E1 A1 F1 U) J( Z9 q9 R d6 X' b* M5 r+ w' |% ?8 X, H. `9 b' q; e# ~% P$ m2 ]" @7 }7 q" L* D- q0 d& r' \7 e: @3 j6 \" U7 Z- g5 E9 l/ Q; |" k1 |6 \: k) G: d6 R1 Y, V% Z, K5 |. T7 X' B: M/ Z' p5 J6 b9 `, E' G& n9 T) z: y: j/ o: x, N5 z3 N* }; A7 A! W" j$ l# X0 Q) J0 M( j2 i+ z8 N4 I- J m2 z) z% h, M" C- _$ h6 P( Z) L& ~. C/ v1 H( t8 y. E- q: U: f0 s& `0 G [8 w2 ~, ]& U! u/ n0 Q5 K2 q/ W g% s) n+ U6 {/ D# k) {( b6 q7 @6 |; A; `- {* C5 y/ X! F( U/ p/ J5 T ]! N% i: s& w, v3 L" F0 J! ^% B8 o( _, G& g3 Y- w& I( s4 L% B! A7 l2 V- F% K# W7 |8 u6 D' k$ O) U7 r( _$ y7 S. g% D/ Z5 x3 T- O U* f0 k3 w9 C4 b( d1 D2 r* {/ K7 s1 A) M" o. [& T* N& e- O E! v1 L3 b/ T) O( f" T, K5 c3 {" P* z$ _7 c7 v( g: r! 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日期

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1601

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2845

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2239

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11611

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2

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5421

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2833

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2871

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243

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11368

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3

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1890

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4447

' f% B, W* w0 {8 i3 T

2750

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13575

! u5 V& F" G& Y( w$ i x1 J/ E

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4554

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2996

. T9 D/ x& a" P2 d, A, i, T3 k0 m

1484

8 D4 U3 x8 g. O4 }0 i

13473

$ Y0 [. {+ G, I

5

3 h" h7 `/ |1 R' q% A

1703

: S; @* x4 G) ^$ |. o1 d* Z

2928

8 @- V1 K: Y S$ j8 w

5088

! m' b' E# _$ w

4378

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14097

, X& \7 r8 o/ y) m8 n& x

6

5 [ V @$ g5 C0 n& o$ M* y

3232

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# Z! q0 y4 a% r, R% `% y7 c

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* }3 o2 a) J8 l2 Z2 \

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3893

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2117

# B; z# @, V! _; r2 U# O* l

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8

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1167

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6921

" g" P; @, X2 O/ y) a1 g' m" g

6706

2 _& ?2 k6 a4 i4 W# d/ Q

1873

3 n/ N( i$ E, }$ N' F. a8 j8 H

16667

5 ]5 D: O* l! F( @) G9 F

9

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1897

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1391

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8064

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1750

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13102

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2636

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15133

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13

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1723

' P* e8 Y6 X4 f* r& m

3471

8 i+ I3 j" y' Y5 m0 i5 @* Y

4226

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2441

4 K9 D# ^+ P( ?! z* ~$ W

11861

/ T5 q5 B! P, Q5 `: ^9 t

14

* H; K" P" v* j4 x0 K8 V8 B' Y

2584

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3854

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4520

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1373

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12331

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16

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2479

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2659

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2918

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3078

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11472

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5514

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16180

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19

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2008

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11622

- |0 t7 S7 W7 z4 h+ N2 F

20

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2026

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1999

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3204

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13051

1 U, R. ^/ ?' y" T* j

21

7 E0 V$ y0 c! H+ U- k! s- X5 |

1690

* @; K. z8 \' s" C* A6 V

2889

* G- y; j$ J) g2 z: r4 R

2840

9 B7 {( r) J( ^0 ?4 v

1318

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8737

$ Z+ ]) s2 ?2 A% D

22

* ^1 d% e0 k2 S: x, x# u

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12507

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请问用什么方法能建立第二问的模型????

zan
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    可以先算一算方差和均值,在看看是否符合一些常规的分布,比如说T分布,使用假设检验的方法验证一下正确性!如果还不行,可以使用多项式拟合的方法做,因为有定理可以保证任何光滑的函数都可以用多项式函数作任意程度的近似!所以总可以找到一个合适的多项式函数符合要求,通常只用5次以下的多项式函数!
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    在0.95的置信水平下,找出异常点,然后讨论异常点和这个异常点前面那个点的变化关系,如果变化过大,那么异常点舍去,否则考虑保留异常点。然后去除掉异常点后,用插值或者曲线拟和都可以了。

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