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[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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ellehou

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发表于 2005-4-20 16:14 |只看该作者 |倒序浏览

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怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

zan

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ilikenba

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发表于 2005-4-20 18:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp / }; D( k, f3 k, x# j% \* O 功能：主成分分析/ x$ X6 x. B0 k: O 格式：PC=princomp(X) 8 M3 A! {' s3 g' D8 j, } [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)' e, `9 W& ^; o! O7 s 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov/ t1 i' [$ O$ S8 ?4 ?1 _! u 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析! E3 |: _# v) x 格式：PC=pcacov(X)8 n Q" d7 r( L, a0 |5 e5 J [PC,latent,explained]=pcacov(X): u1 A, m% O8 c# `9 ~ 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares! E# T- a- N2 d, U 功能：主成分分析的残差7 ^7 n9 b1 ?' |9 \$ r8 z 格式：residuals=pcares(X,ndim) & e& q" k3 n) Q4 J9 ~- W 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest5 J5 g) E! ]# X& e6 a1 L 功能：主成分的巴特力特检验& C, v% G/ L, n6 g 格式：ndim=barttest(X,alpha), [9 x K1 G2 E0 F [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha)8 Y% Q' e& x) X7 F" a- V7 X; X 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。