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[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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ellehou

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发表于 2005-4-20 16:14 |只看该作者 |倒序浏览

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怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

zan

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ilikenba

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发表于 2005-4-20 18:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp5 K! ^9 W- ~/ o+ |) h 功能：主成分分析 7 X; G. A. k/ D2 T/ [, A! M 格式：PC=princomp(X) 6 b, x- U6 w" X D1 M [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X) 6 G: y8 T% |$ [8 d& }# T. b 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov / d! @2 e, _: A- n1 T7 q: E 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析5 t" x" d {0 o% L: m! @ 格式：PC=pcacov(X) 6 [9 A, Q, [: b& b# o7 ?8 T! M C0 R [PC,latent,explained]=pcacov(X)3 t2 [5 T! b, q* m 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares5 v7 a: `' b+ [0 M 功能：主成分分析的残差; x8 U4 T# O5 \1 B1 E& A0 g4 b 格式：residuals=pcares(X,ndim) 4 [0 t0 `- H+ U 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest f" [" x; g8 @6 B; Y' c+ S7 X 功能：主成分的巴特力特检验 * o) k; x7 h5 {3 Q: l0 | 格式：ndim=barttest(X,alpha) 0 N7 o G. f! z( y6 k [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha) * O. a/ O5 C8 T9 r: z 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。