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[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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ellehou

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发表于 2005-4-20 16:14 |只看该作者 |倒序浏览

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怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

zan

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ilikenba

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发表于 2005-4-20 18:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp8 f8 {9 l$ R& K& I( ^7 s" J 功能：主成分分析: j _; s! l$ R4 O/ m9 m8 \ 格式：PC=princomp(X) 4 W- A; G5 b" b- ~) c( }! P [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X) 5 f: T' G3 P% P1 e b/ A 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov 6 Q1 Y/ W! e- y% w 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析: I2 R4 X' ?% o8 w: w3 U 格式：PC=pcacov(X) + f: K' t! }# b' F% R Y7 w& x# z [PC,latent,explained]=pcacov(X)$ V+ T+ o! _6 W; [3 `+ \- b8 n 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares. Q6 _3 O/ B* l0 O3 K 功能：主成分分析的残差 . u, P+ E& M+ \) j 格式：residuals=pcares(X,ndim)5 {" p3 L3 w) J3 R: a 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest " a2 J+ z5 h6 J: B; A 功能：主成分的巴特力特检验 6 Y( _8 N: e+ k 格式：ndim=barttest(X,alpha) ; y4 c8 l1 S6 e. E [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha)+ t% E* g; t" K6 |2 i. Y, ~3 f 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。