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[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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ellehou

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发表于 2005-4-20 16:14 |只看该作者 |倒序浏览

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怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

zan

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ilikenba

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发表于 2005-4-20 18:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp, v$ e% v* b; l- F" h1 c7 A 功能：主成分分析% E b& M( k) v( F/ b+ E 格式：PC=princomp(X)# Z7 S6 U. y9 P0 B [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)& O. h- ^8 _4 E: _2 L4 y* b 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov % b, v$ F6 s- i5 T' u0 l# ? 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析 : f, F$ R0 a* } 格式：PC=pcacov(X) ' T% z" L# G9 P% s [PC,latent,explained]=pcacov(X) 5 `( ]' r3 r- M0 E 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares H; ^: @* ?: Z6 B" I- b4 E 功能：主成分分析的残差 * x' n( S# t: M; r8 j* v v5 Y 格式：residuals=pcares(X,ndim) ! C# _ u; r* I% ]7 F 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest ( U, Q. h* H3 w0 L2 O, E0 ` 功能：主成分的巴特力特检验 1 m) m$ |0 |/ w/ L' r/ m, g l 格式：ndim=barttest(X,alpha)7 N' ~' G; C; D+ W/ `& i [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha) 8 [$ v' ]0 L" n- [4 s1 e: D/ e 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。