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[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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ellehou

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发表于 2005-4-20 16:14 |只看该作者 |倒序浏览

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怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

zan

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ilikenba

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发表于 2005-4-20 18:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp 4 v! m: n/ j( }9 M) C 功能：主成分分析 3 x2 j! y# ]. m 格式：PC=princomp(X) ; Y3 I4 P9 S* W% P- o3 d H: {, y [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X); O f( b E: q q 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov8 ~% A1 H" H$ F$ N c- x+ H; Y Q 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析' C' d- X: q3 _0 G. t6 ` 格式：PC=pcacov(X)# I" D" [6 q/ K. ]/ I [PC,latent,explained]=pcacov(X) 9 q" F. H$ i' U$ w0 ~2 q 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares: Y4 {( k& b5 o4 u, W 功能：主成分分析的残差 M; a# D1 P2 n 格式：residuals=pcares(X,ndim)" Q2 V( R n8 d* S3 \& s6 B7 ? 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest ; f9 v/ @3 \6 W3 J; L& Z/ ] 功能：主成分的巴特力特检验 : z6 Q! @9 ]9 b, n* c6 b1 l 格式：ndim=barttest(X,alpha) 8 m1 t4 e/ y! L B, }0 F [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha) 8 l2 Z5 A8 `7 ^: K3 v 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。