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[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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ellehou

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发表于 2005-4-20 16:14 |只看该作者 |倒序浏览

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怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

zan

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ilikenba

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发表于 2005-4-20 18:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp% i: G2 a& L! C: s 功能：主成分分析- @7 u$ G7 y1 q* O" q) ?) J, d 格式：PC=princomp(X) , I# O' }8 q' l/ G2 Y [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X) * ]7 \$ S/ P4 Y 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov ) |9 y, @$ X% v0 \% P( k 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析 % |0 W; J* z; f1 z6 Z) t 格式：PC=pcacov(X)2 Z; F$ U+ v I% b9 i8 M& B' H' d [PC,latent,explained]=pcacov(X)( _9 g0 u. ~ {$ B' u; t: E5 f! X 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares & E0 @! Y- c y% t: u 功能：主成分分析的残差 : d/ P2 M" B1 q3 e- d 格式：residuals=pcares(X,ndim) J3 e5 F/ b& | 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest & p1 i3 d' ~* m7 Y* d5 [ 功能：主成分的巴特力特检验; n F5 A, P# R9 J. l* U% d 格式：ndim=barttest(X,alpha) ) x' t/ _7 E+ O! F [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha)1 H) ]4 w* N4 Z& }( h# S- c0 o; U! g3 ? 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。