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[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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ellehou

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发表于 2005-4-20 16:14 |只看该作者 |倒序浏览

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怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

zan

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ilikenba

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发表于 2005-4-20 18:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp ( D2 \7 l& t0 _; F# {9 D0 z 功能：主成分分析+ I& Q1 `$ D) ?# f' y/ A 格式：PC=princomp(X) * z T* P) x; y8 m: }; e [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X) + [9 T. ^' l1 w# E) x: O% R0 ? 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov * P$ k8 |4 I" O6 z4 N; H" _ 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析 + |% E1 C+ Y7 f& e: _ 格式：PC=pcacov(X)3 O( }8 Y# O& p" p% l8 U [PC,latent,explained]=pcacov(X) " N L3 o# V! S' Y( p 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares $ V. o! {5 @1 p 功能：主成分分析的残差 - s5 A/ R2 H5 [ 格式：residuals=pcares(X,ndim) ! M% Z2 ?0 g+ U) q 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest) x. m1 [4 {( W* c$ t* X 功能：主成分的巴特力特检验 3 W2 H- v+ F% d7 I! z! j" ^" z+ ` 格式：ndim=barttest(X,alpha)# f$ Z( c" p2 Q [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha) ; \6 o! ~& u1 [5 C0 }) o f 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。