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[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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ellehou

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发表于 2005-4-20 16:14 |只看该作者 |倒序浏览

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怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

zan

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ilikenba

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发表于 2005-4-20 18:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp9 X1 z* s/ B4 s! M1 @ 功能：主成分分析) {; l5 N& h4 Q, z+ l: n7 o6 w 格式：PC=princomp(X) # o1 T' K/ A; n* Q0 C, q. j [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)% R3 ^/ o6 X- {7 J0 M 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov8 i$ \& K2 m# A: m5 _- r( A' e 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析; d3 W4 j, M7 B8 S; w; c 格式：PC=pcacov(X) ) Z' J+ {7 {1 l( i [PC,latent,explained]=pcacov(X)! D; \7 o! y/ A- x 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares ) C* | c: o- R t6 A8 m 功能：主成分分析的残差 & N# R9 c) }6 l! p 格式：residuals=pcares(X,ndim). I/ Q- M( I6 }6 q5 s 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest/ p' n4 E' ^, E7 e) i! C9 T; W3 Y 功能：主成分的巴特力特检验& f. s! x% j! Y6 E, b/ F( n& a 格式：ndim=barttest(X,alpha): @, K. i2 r; M& p; u0 P( _/ ? u [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha) 3 j" u3 y* m# m- s# j& W 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。