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关于异方差的判断~~~

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    发表于 2010-5-25 00:25 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    额,怎么根据White检验的结果判断有误异方差呢?请大牛详细解答一下不胜感激!!
    zan
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    自己顶一下~~~~~~~~~亟盼回复啊,百度都是一些比较零散的知识,而我没学过统计学。唉~
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    liwenhui        

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    [LV.Master]伴坛终老

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    紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。

    社区QQ达人 邮箱绑定达人 发帖功臣 元老勋章 新人进步奖 风雨历程奖 最具活力勋章

    群组计量经济学之性

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    Heteroskedasticity Test: White    3 o! x0 P/ o' Q. R8 B, R
        5 U/ h; `& e8 M6 e: {
    F-statistic 0.580528     Prob. F(2,82)  0.5619
    2 n$ c0 J& C/ \7 x! c% O8 ]/ gObs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.5525+ T+ i5 N( [* h  ?2 w
    Scaled explained SS 37.40564     Prob. Chi-Square(2)  0.0000
    : H8 Q! [5 c# F8 f    * T% N# Y& x6 u7 |/ I& I
        % v/ l5 A; E6 ~7 Z
    Test Equation:    1 g4 r4 O& p9 \3 M$ I; E/ m: B- r
    Dependent Variable: RESID^2    9 N' E  r5 A7 g% `% z
    Method: Least Squares    " b/ @7 o, ^- T
    Date: 07/29/10   Time: 10:49   
    ' h  ^8 v5 Q. [! W4 K- J2 v5 i' hSample: 1 85   
    ! L$ q- i' ^/ m6 V% o- P. }1 x# p1 p9 m& zIncluded observations: 85    ) q2 [' b, U2 }9 z$ e
        . ~! b4 [; i) D/ X; l, K# ?9 s
    Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  
    " {; I9 W: \' V* `2 w    2 c, A/ n- s9 l
    C 0.947177 134.2773 0.007054 0.9944$ |* J) `! C8 p' K$ S
    TEP -0.645626 8.316268 -0.077634 0.9383* c9 F, S# }6 O' J& q# D
    TEP^2 0.030493 0.114722 0.265796 0.7911
    ; F6 ^7 q# ]# t; u8 x5 ]) K   
    8 Q3 W8 J+ D5 V8 F, ^# \  `1 dR-squared 0.013962     Mean dependent var  24.02406
    3 H/ o3 p# c- T0 G2 `' M% uAdjusted R-squared -0.010088     S.D. dependent var  196.5009
    9 W+ K. L7 a+ @) V$ u% J" TS.E. of regression 197.4896     Akaike info criterion  13.44391* v9 y1 `7 f8 b! a' a- n1 {9 W
    Sum squared resid 3198177.     Schwarz criterion  13.530125 f# s: G# ]$ m8 w# R" G0 t  j
    Log likelihood -568.3660     Hannan-Quinn criter.  13.47858: ^3 O+ [/ g- _( g$ ^' N& Y
    F-statistic 0.580528     Durbin-Watson stat  2.052365
      v5 _6 s0 H- j3 HProb(F-statistic) 0.561886   5 g' C0 q1 w, J  G
       
    - D: q- q% c0 ]* T  Y以上是用eviews作white检验的输出结果,请看:+ Z! A2 `. I# @3 Q! Z, ^
    Obs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.5525
    + F- y% `0 K+ o1 H$ z3 y* i5 _此统计量的概率p值为0.5525,大于0.05,表明在0.95水平上拒绝原假设,也就是拒绝存在异方差。
    2 z. n% X3 z% s6 ^再看下面的辅助回归中的F统计量,他的p值为0.561886远远大于0.05,那么说明辅助回归是不显著的,即不存在异方差。
    9 E( S& {) g6 Q2 ~+ ]8 P2 v8 e5 e7 L
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