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极限测试之Matlab与Forcal普通函数调用效率

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-7-31 10:18 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数值计算,例如微积分、微分方程求解等存在大量的函数调用,故高效的函数调用对数值计算软件来讲是至关重要的。0 }, ~. ?+ Z( v) X& Z4 m
    ' V5 ^* S" |( N( P/ f+ [7 ?
    ============
    * P% E1 t% F/ U0 G4 l. Q  @' v3 d' c1 P6 U" M. S. Y/ u& w
    Matlab 2009a的测试代码:
    1. f=@(x,y,z,t)x+y+z;\" ]% Y- L4 q4 Z' y' a' `! F
    2. tic;
      7 G) J+ ]: i4 ^! N/ r
    3. s=0;
      3 ^2 U% ?' t; ^1 s- x
    4. for x=0:1000
      , }' ?$ E' T% x: i: S8 x, }/ W2 ^; D
    5.   for y=0:100: r! @\" J9 |' V5 S, r- p; ~
    6.     for z=0:1006 C& x1 v& }' w' N1 d( _
    7.       s=s+f(x,y,z);
      ( {2 W/ X; ~0 B
    8.     end
      3 W! V5 S) w\" y
    9.   end
        o+ A( q' I7 ?. L
    10. end
      2 r0 K0 M4 O+ ?  N
    11. s' _* G+ c+ i\" ?
    12. toc6 x5 T( n2 \9 r( x

    13. 5 o2 Z5 c& ?7 V2 t( o
    14. s =, e! P; R! _) v; k( p' ^
    15.     6.126720600000000e+009
      \" b& n8 O% ?5 H$ z, j. _# v- P
    16. 8 r% s9 H\" h  z# S- ?
    17. Elapsed time is 9.546717 seconds.
    复制代码
    发现将函数写成m文件后效率会提高,如下例:
    . P/ {: T& I; T  A% b+ S2 l) @m函数:
    1. %file xyz.m3 F8 @( \! i) B+ v* l
    2. function c=xyz(x,y,z)
      ) _! r\" K; M% U5 H, `
    3. c=x+y+z;
      5 d, B0 _4 |) P( C# O7 ?8 ^
    4. end
    复制代码
    测试代码:
    1. tic;4 }# e% v  Y( \: L8 {( r
    2. s=0;
      3 ?  O! J5 z. g8 R! ~, B; E
    3. for x=0:1000
      : V( u5 w& U# v; {$ U\" {
    4.   for y=0:100. B3 X0 W! M/ l
    5.     for z=0:1002 o8 P8 }- j3 q\" y
    6.       s=s+xyz(x,y,z);) A: t7 E+ e6 ]% k; b
    7.     end- m1 C8 ]5 w1 e) |- E, v: J
    8.   end
      $ R0 d! ]3 Q; N' v  r; Z
    9. end
      / S) D) M6 n3 n7 g7 p3 ?
    10. s
      8 N) C0 B1 k4 f- [2 [- ~3 I
    11. toc
      ( a- u+ a$ [4 y9 Y- X7 ?9 [

    12. / F) I. Z$ e- Z0 m' v1 t6 s
    13. s =
        b, H: a0 x2 |& C. Q# q5 T2 U/ E, \
    14.     6.126720600000000e+009% U0 Y( J# ~* [5 W$ }3 Z# ]

    15. 9 M: _( r' g6 u4 e$ ~) U
    16. Elapsed time is 4.724592 seconds.
    复制代码
    ==========
    6 ^9 e# V7 @. @; M% C- f( i  s2 k  S4 h- q5 q8 z; ~4 M
    Forcal 9(OpenFC演示)代码:
    1. f(x,y,z)=x+y+z;
      \" U. Q: j, @) p$ ]& n0 s
    2. mvar:
      : e3 \0 ]4 ~8 q' S: V
    3. t=sys::clock(),0 b9 I- Y; \' g' _4 G
    4. s=0,8 O# ]% F2 p2 T- z$ t5 e) B3 Q
    5. x=0, while{x<=1000,* x6 S* U; s0 M' E- @; R/ A
    6.   y=0, while{y<=100,, ^' P3 s\" W- R, T( D: T
    7.     z=0, while{z<=100,
      ! Q\" C4 q1 G, s+ B8 R$ ^  C
    8.       s=s+f(x,y,z),
      % y: D- t& z* N; C
    9.       z++
      , B6 B\" s1 K\" c( Z6 w\" M
    10.     },
      \" C7 _0 }# }6 M+ Q\" B1 t
    11.     y++
      4 ^- T& z' a% `6 M+ v: W' z! x2 X
    12.   },% W: k\" S. f6 N0 |8 M( o8 K
    13.   x++
      : g1 X' c- w/ k* H' k- x
    14. },
      - C5 R7 e1 N% t) s8 n7 r6 R
    15. s;2 o: l9 y( ?5 @/ w, u* u' [
    16. [sys::clock()-t]/1000;
    复制代码
    结果:; ?2 f! P$ i# v, T
    6126720600.' p- P4 p3 {8 H5 G: d# U- J7 K
    1.109  秒
    2 k2 ~/ k. m! q7 {& _2 G6 J5 o: }% y9 O9 P) B/ U2 q
    二者效率有几倍的差距。
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    , ~+ t9 N9 r& i1 @" G! I* p9 t7 w4 x) u0 E' ]4 S# O
    0 q0 d5 B2 B$ e3 ?
    / ]$ Y/ J  ^* y$ `& L/ v, n8 ?

    6 h7 f9 A2 K* `) y% r3 G) @3 P4 i& {

    % x/ Q, J, {4 |# f& \
    5 |# v) E2 s* G9 f! D/ h
    ; u. V+ D" e: _3 M6 [6 H* R- g" w6 ~7 ^* }! F: G

    % A7 G* l2 {+ S. C# u9 x4 a7 L( M" m: [& _

    ( W# n/ }/ h: @! p+ C0 T' J" T8 l1 [3 D) C9 j

    % ^# B+ C6 D) @
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