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极限测试之Matlab与Forcal普通函数调用效率

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-7-31 10:18 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数值计算,例如微积分、微分方程求解等存在大量的函数调用,故高效的函数调用对数值计算软件来讲是至关重要的。
    / {1 C$ W; v2 @/ l/ ]
    % R2 a. v8 [6 \7 g) \) M6 H3 J============
    ( t! \4 c, p2 a" U) d1 R7 l" T  s6 b/ L. l, {6 L7 k6 u
    Matlab 2009a的测试代码:
    1. f=@(x,y,z,t)x+y+z;
      6 X5 \1 z5 Y, e$ K8 ]
    2. tic;8 H) f- R& j( n* Y
    3. s=0;' j  @) [1 |4 ^3 w8 |
    4. for x=0:1000; v! s8 c\" K9 B+ M5 H2 W
    5.   for y=0:100& e2 r0 ]& z$ ^9 z\" F
    6.     for z=0:100
      9 V, L3 ~5 F1 ^) h
    7.       s=s+f(x,y,z);
      2 G% l) q: s, `: g: _9 c) y  t& K
    8.     end
      \" U# z# D. ~8 u; z1 }$ w
    9.   end7 E) _3 s5 A\" a% ^1 B6 J
    10. end
      % x$ V0 b' X  e
    11. s6 u: O) f$ S( v. F
    12. toc
      \" P- h) H6 ^7 D) o/ }+ w+ W& x

    13. 8 y! v( A- F3 h/ w
    14. s =2 T# U* r4 a, N0 Y$ S. n
    15.     6.126720600000000e+0099 M. J3 L1 c3 E5 n! P3 V2 a
    16. + y' S$ q8 [5 t
    17. Elapsed time is 9.546717 seconds.
    复制代码
    发现将函数写成m文件后效率会提高,如下例:, g. D- e8 d* r7 w
    m函数:
    1. %file xyz.m4 ~+ G9 U# K0 V# U4 \
    2. function c=xyz(x,y,z)
      $ W) a2 G9 N( J' k, R
    3. c=x+y+z;
      2 M& N) @& _; b, X5 H9 e0 B
    4. end
    复制代码
    测试代码:
    1. tic;5 b) A# ]: D2 Y+ |, M
    2. s=0;
      4 z( L4 t' A/ G. u3 e\" a4 Z  L
    3. for x=0:10003 N! I1 z9 @7 f. a- j( ?
    4.   for y=0:100
      3 {; @2 h7 q: O) c
    5.     for z=0:100
      1 d9 ^  @: z$ v2 t3 S
    6.       s=s+xyz(x,y,z);
        B7 B5 I/ U4 S
    7.     end4 F7 ?# _. t9 A1 r\" d8 ]/ |
    8.   end
      % B* z8 W! e$ [- R( ^$ ]
    9. end& K0 x\" t  m7 d) t9 m
    10. s+ N; M4 ]+ g2 C( Z3 w
    11. toc4 `& s9 y% @/ Q; a
    12. \" B5 j) T) w2 i* x
    13. s =! |9 e  g' u1 x* R( u4 x
    14.     6.126720600000000e+0094 r) V. U. m( M# C8 G) m
    15. ' V5 `5 m1 o. k* q# I
    16. Elapsed time is 4.724592 seconds.
    复制代码
    ==========7 _0 U4 F3 v7 Z  _1 Q) Y. e

    9 @! _/ s9 _9 H8 \9 hForcal 9(OpenFC演示)代码:
    1. f(x,y,z)=x+y+z;6 T/ k! \# B$ o1 y
    2. mvar:4 V; t; z( t# }: I2 O
    3. t=sys::clock(),
      $ |% o1 D3 A% ~
    4. s=0,8 V0 Z! l$ d; ~8 r; |
    5. x=0, while{x<=1000,
      ) _* l1 }. N$ X\" ~) x. {7 Q/ U4 d  j
    6.   y=0, while{y<=100,
      \" q& J, ]* a3 A5 c2 J; @, [
    7.     z=0, while{z<=100,
      9 _+ l, B- g1 b: p
    8.       s=s+f(x,y,z),: x% }# c4 ?  _/ {  e
    9.       z++
      0 _  G\" a\" k& O3 L9 R( v
    10.     },4 o9 I4 J7 a& R\" j
    11.     y++
      2 }6 n0 @, ~  b! ^) W' c
    12.   },* b1 ~0 E8 f' }: @; \
    13.   x++
      5 t+ }& ^+ i* f9 s5 c( s+ B
    14. },# M' e\" L( P0 N% |
    15. s;+ _: A\" B9 \+ j! W0 n' v+ O
    16. [sys::clock()-t]/1000;
    复制代码
    结果:
    9 [0 k- \/ h7 [( {: P0 W6126720600.
    " J/ g7 }& j) M1 t: ^+ x4 C- H3 ~1.109  秒
    # m2 Y! A, x, @: T
    / n6 a+ @# b' ]; G二者效率有几倍的差距。
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    + p( [% P6 g, \# X( W* t1 O, _
    / ^; x8 Q: \- T( E2 [
    ' d3 B6 }/ N8 I) U2 ^+ `; ^

    9 O5 P3 a) z9 f( u- v5 R7 e2 h3 Z. {. [+ F. W

    0 L5 h- l1 `/ A* ~( ]: n, k0 @6 j9 ?, B

    . d6 Q: U- \. p: w- c
    + @2 Q- d2 i+ y' U  {) G% P9 [  E& O9 O* N9 ~
    + ~9 @7 d" r) Y5 C

    9 F. `# R2 e5 \8 `0 C/ c! m" ]$ I! p  Q4 E2 h% b$ M# K

    9 m# L# O( i* b7 g1 N  r
    0 F2 A! l+ n2 e) j3 p' R% Y& l3 C0 U3 x# U% L3 d' j5 Z& t, `

    ) x6 s, V4 d' E
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