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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环
    # a! {7 L: z8 X7 i
    1 V" \4 S9 z/ zMatlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器,获得了和C/C++近乎相同的运行速度:
    1. clear all
      5 Z( S+ M2 c3 [6 s
    2. tic5 \, J, y2 W, u/ _0 H- b
    3. s=0;, J& L+ Y8 \3 u+ L' f
    4. for k=1:10000
      1 M! Q9 f+ @. y5 i$ \
    5.   for i=1:10001 f9 F6 e! j  {
    6.     s=s+1;
      8 j! \; I3 U9 A) F
    7.   end\" I' ]! a- L& _& C& Q
    8. end
      + V( m\" d; n- k& L4 y& Y
    9. s
        }* {  F4 V7 O0 w
    10. toc5 R6 S. a8 r) K* \9 `+ U1 @
    11. 8 H' j+ k: D8 e; k* q
    12. s =
      8 [3 X6 G) K7 A5 o8 D
    13. 0 q- h8 g5 e$ i+ D7 ?2 g3 Y# |
    14.     10000000
      ) o% K6 r, F, z0 N) W2 L

    15. , x3 M; U\" I& R
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ============
    . H2 v; d" @6 i% _1 N5 b* H* E9 |6 V4 r/ W+ i& J0 l3 K
    Forcal没有JIT加速器,代码:
    1. !using["sys"];  ~! x, {& F8 v; j4 O. Q3 G. @
    2. mvar:
    3. ) ~: s6 B- u6 i; G
    4. t0=clock(),
    5. # G1 M: z\\" }\\" K5 ]
    6. s=0,
    7. + l# ]8 C7 `7 Z, z
    8. k=0, while{k<10000,0 ?' l, }$ A\\" v/ _' O# ?. g
    9.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},6 {6 U7 v8 R0 H: K6 J
    10.   k++$ A* K/ J5 i/ C; T4 E
    11. },
    12. \\" ~: v! k0 |) t0 X+ _6 w6 W
    13. s;4 V, e+ ~8 F( }8 a) `3 P: k
    14. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    0 U( }# Q9 U7 v2 L  d10000000.
    , `0 E  f4 ^4 g0.704  秒
    " f+ D+ I' k3 _1 [0 l
    , u7 N; g: \- ~) k' f二者运行效率相差7倍多。" \8 _9 H0 n+ K
    2 `3 i& e4 d2 [3 d8 M
    2、循环中稍微加点东西
    5 e: `  i. s' e9 V
    1 Y" m' Y( z# F, Y) ~Matlab代码:
    1. clear all
      . O! P1 x  R8 C4 o0 X5 d
    2. tic
      % q! f0 M- e' Z6 Z4 ^2 D1 f$ W
    3. s=0;- B0 |  g) }% d9 E& L6 f; @' C
    4. for k=1:1000
      % u  Q0 A* E% t2 e3 ~3 ~
    5.   for i=1:10001 g6 j! R7 B6 `4 |( q6 |2 O- \. j) o
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);; U1 d- f/ j1 G; b
    7.   end* u/ ]* j% `  N. u, z
    8. end
        x4 p, M2 w/ k
    9. s
      : u! p8 X- y4 {- _: S7 r% }& p
    10. toc
      3 w4 G2 j\" c\" Y# }1 p+ z
    11. 6 E' c\" a) q- K' t! v$ r! [* ^& H& H
    12. s =
      2 L& I; j$ Z! x9 H' J% }& h; G2 W

    13. \" s& i9 G% C' z! l+ h1 h$ D/ E& s
    14.   1.1009e+0074 F9 q0 r9 T& i4 F: Q

    15. : _0 {4 S! W# S5 Q. O5 m9 u' o( Z
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. ; ~% {2 Q) u2 T
    3. mvar:- q9 R. s. G/ ~: m, f6 r
    4. t0=clock(),
    5. 0 F1 y8 w9 n0 L+ c' K
    6. s=0,
    7. / `: j. j7 O4 w0 \& C  k
    8. k=1, while{k<=1000,1 I+ ^* f$ f: S( P1 W+ T
    9.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},. X& v  d( m% b% H3 b0 x  I  h
    10.   k++0 e& l8 E; r# u9 I\\" `. Q% Q. M
    11. },
    12. - E& \0 I: ~7 o6 {# x$ N) Z
    13. s;
    14.   U8 t2 E4 F+ T1 e: V
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    ' w2 o% v* K( ]# ]) L11008953.66602346' a7 {5 F8 b, P5 B8 ~6 H7 j% }
    1.031: j, n& R$ j1 q$ b
    - h9 @+ ?" z0 O2 _
    二者效率相差已比较小。5 p1 k0 z) z8 a
    & x5 Y6 C& K; [5 P4 V4 Z& {
    3、再增加一个函数调用
    7 T+ I+ c, i( b2 j: m8 X0 i2 W  V3 @! O+ t) X
    Matlab代码:
    1. clear all
      9 G8 P+ c* Q, v  g6 v8 w8 w
    2. f=@(x)x+1;\" l! a& t$ r* }; D\" A6 f
    3. tic
      8 G\" a  A, G3 i5 V% g# u& C
    4. s=0;
      2 r9 C1 g; i9 t7 Y* ~; r/ t
    5. for k=1:1000
      . u' c& B+ i& R
    6.   for i=1:1000
      6 N9 [) ^- N- A% c& O5 J5 E\" m
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);
      9 h! p/ _7 Z\" m
    8.   end4 _# m6 H+ w3 H$ a
    9. end
      : N$ y4 e  a4 q
    10. s  x) Y3 y, ?& m' x& P/ L, K
    11. toc9 H& Z2 j: s) ^8 [& O1 U0 g. c+ c\" }

    12. \" H: j; [, M! H* @+ ^3 Y0 \0 o
    13. s =9 F- p& q* b$ `8 B- M
    14. % B& |, x3 C\" {) w( v: ~
    15.   5.1251e+008\" z' m9 |$ A7 _. ?

    16. 9 v' }' D& o+ Q; Y7 [
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. 9 G. B9 U\\" H5 O. c' Z. k
    3. f(x)=x+1;: t2 I& o( q3 {& S4 p& [$ r- c
    4. mvar:  ^2 `3 I* ?: S* T% h$ h* x
    5. t0=clock(),
    6. ' {& Q2 Q. P9 \
    7. s=0,9 O0 k1 E+ P% z/ s
    8. k=1, while{k<=1000,
    9. % W* q3 e* ~1 E& V; b2 z7 b
    10.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    11. 4 v/ a$ ]- w3 E1 l
    12.   k++
    13. 0 E/ `1 U, M- w- I
    14. },
    15. ) C9 }0 _, o9 w; L0 k
    16. s;8 f9 d) X) v, `* x: U& U, f
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:* k! m; Z' |5 |+ d; U: P9 R
    512508953.6658993: H$ U& m( f# y$ i2 X) [+ {% I
    1.078; o7 W0 O+ b4 ?- W) l

    ( I" a0 q' x, O8 X) S可以看出,Matlab效率已不及Forcal。
    8 M( h" ~1 u+ ~故JIT加速器虽好,但效果似乎并不明显。
    zan
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    [LV.1]初来乍到

    4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高- @/ h7 r' M+ v' ?* n' p- J/ {
    ( ^0 q0 t' f; K" K! ?/ @
    Matlab代码:
    1. >> clear all
      : U\" a7 |+ l$ t( D& A. ?' g; ?
    2. a = linspace(1,1,1000);5 L\" `$ e2 O- O, G6 D
    3. tic' R5 g8 U\" G$ `* y) R\" P5 P/ R% j1 U
    4. for k=1:10000
        T5 W\" m$ X  I- b8 g
    5.   for i=1:1000* u6 x) O- E4 m6 R, h8 C3 R
    6.     a(i)=2;- q8 {0 E4 X2 @9 i) K
    7.   end6 w% ?  V; f% W9 l! [
    8. end. G9 h3 |5 I1 [6 `0 ~6 e# f
    9. toc
      / g. J4 }/ B8 C3 Y7 A! S

    10. + Y0 ~: N: _$ H6 O
    11. tic
      + [5 r, k1 W; `  M! L1 a; `
    12. s=0;' n, k3 a7 D# s  T4 w$ N4 r\" h; B9 ]
    13. for k=1:100002 l\" R1 X0 x$ o0 A5 ^, r
    14.   for i=1:10000 R5 x( `/ j7 U/ d9 I
    15.     s=s+a(i);
      8 Y  }. \8 f1 B( K
    16.   end
      ! o2 R0 C7 F: P2 s  _) ^3 a
    17. end7 y: I8 ^/ R( P3 r% a; B4 f\" _
    18. s6 h. Z1 U+ a  ?1 l- A: t9 C% G, J
    19. toc
      $ x& Z3 `3 u- ?( b0 U8 d
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.9 A1 B0 t6 Z$ F1 ]; r

    21.   w) l% i6 y0 H2 }
    22. s =
      $ s* U& o' i6 [) T* Q% M5 S4 I7 U

    23. * ~+ y5 f5 {1 l2 K5 _
    24.     200000007 C\" P8 K( O7 |# u+ Z( F

    25.   D# N% G\" h4 i% @6 u$ ~
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ============
      B; M) E) n/ s) @7 c" K3 A( L7 Z1 `  B0 d5 n
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];7 [8 A/ Y+ t6 w5 @8 j
    2. mvar:
    3. ' I% Y1 V& y7 D. W' p8 Q1 c/ P
    4. main0(::a)=8 B' O8 N- ]/ K' h# A' a
    5. a = linspace(1,1,1000),4 G' z/ w; b9 q: I
    6. t0=clock(),7 ?\\" X  w: D/ h+ r5 v- J5 C4 o
    7. k=0, while{k<10000,
    8. 4 l) M/ X# F/ g3 C% y\\" e& C1 e
    9.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},# u7 c0 O( u0 G  J; i' ^% g* J
    10.   k++7 `( I  O9 Q% u8 X$ [
    11. },
    12. * P; L' `: T) w$ d& U  Q
    13. [clock()-t0]/1000;
    14. 1 z4 r8 ^4 D! F0 N! [& Q* M$ Q

    15. ; Q: S+ k# p7 ~\\" ^
    16. main1(::a)=
    17. - s: ]7 \! E\\" a5 j\\" ]
    18. t0=clock(), s=0,- K: K- j/ g- g\\" m2 o
    19. k=0, while{k<10000,! {# F3 R( v+ ~8 {
    20.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},\\" z3 _\\" u, K8 F9 _' D\\" j
    21.   k++$ }) M% Y9 |* _6 q+ A
    22. },
    23. 9 v& h) ]- B/ v
    24. s;
    25. ( C' t( x6 X% d! R; z- h, }
    26. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    $ j" \, z' l3 O% \% K& j7 r15.484  //存数据所用时间,秒
    / i* }# f; [; ]4 b20000000.& @0 j4 Z& b& H  s* j' m# u) v  p
    5.531   //取数据所用时间,秒; W, u5 Y3 W8 ?( R1 s
    $ l, A9 L9 N4 X
    ----------
    0 C3 B+ q7 [5 {& E' M, @5 ~( Y. b1 D+ E  ^" C; g& y9 S
    用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些:
    1. !using["math","sys"];2 Z  G2 x* j6 s\\" |* u
    2. mvar:\\" M; ~. N7 e& D& C( X: c8 _) v
    3. main0(::a)=
    4. 2 n9 F( S9 `1 U+ G* T/ i
    5. a = linspace(1,1,1000),
    6. * v7 j3 F1 v4 r) w$ |
    7. t0=clock(),
    8. ; ]3 z0 b# E. O5 h7 r7 m: h+ d
    9. k=0, while{k<10000,
    10. 4 ]8 E# N* g4 a
    11.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},
    12. ( l9 X6 i) d, l
    13.   k++
    14. ( [. V9 j% O! L
    15. },
    16. : Y' |# u0 x) ~6 z) }
    17. [clock()-t0]/1000;0 y  j: I5 r7 b& ]: d

    18. \\" H9 h; ~1 U2 m. x0 i( U3 D
    19. main1(::a)=6 \8 }  s( u! n( d' J/ }4 h! w: H: ]
    20. t0=clock(), s=0,
    21. * Q- h3 d9 F& I+ D
    22. k=0, while{k<10000,# ]; M1 \7 k8 `6 e/ D' E3 |  _; _
    23.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},
    24. * N' \& ?- S) |9 D
    25.   k++
    26. # `+ v7 |6 {7 x
    27. },& R2 C( H2 i6 e7 k6 @! a
    28. s;
    29. + T/ B$ ^% V2 C9 H& J9 ^3 c
    30. [clock()-t0]/1000;
    结果:- q5 ~+ o# h- T. S# `' T' Y* D- F2 w
    10.469
    - H7 k6 g& g) g' X8 F/ P20000000.
    * w2 X: E) i7 c: A0 e* x1 H9 T' @3.781
    : n/ y9 l2 p2 B3 m6 {5 M$ {; O9 w$ A) X$ y: Y# P4 H( \% e
    -------/ w  ^. Y+ s8 `. w. p3 i- }

    1 u, t( ]" N* p9 [' E- Q1 {/ M7 \在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。
    # j+ K* [/ s/ Z8 W) q* y) N在使用函数sys::A(  )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。
    . f8 D/ q$ I0 o5 |' M! Y) c# g
      g$ d! ~" n4 r$ Y2 u. Imatlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。
    % [6 b/ H( u) H2 v
    ! ?; A: ]7 ^% F' a  a+ K. @Forcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。
    ) j$ l3 ~4 H" X
    " e# L+ Q% |5 F6 d! b$ J  z' B5、在循环中加点东西+ w( H+ k& B  Q4 |

    ) j3 v* |0 a$ @1 @0 ~matlab代码:
    1. >> clear all
      3 `\" z8 U' \3 ^  b6 [
    2. f=@(x)x+1;
      9 T8 Z( I( u4 y- N: ^3 @$ C
    3. a = linspace(2,2,1000);
      ! K9 s4 W2 N7 z, |
    4. tic% o! P- i9 d2 ]& G: Z( ?! Y/ }
    5. s=0;. S5 i\" [$ Y6 e; ?, `9 O1 P. Q0 d
    6. for k=1:10009 {  K\" B( V: c3 i4 {. V4 O
    7.   for i=1:1000
      5 N% ~4 u9 p\" X
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));! C4 E( n: a9 x$ S  h
    9.   end5 g: o: O( V2 Q2 ~6 ^  p
    10. end% ~4 R. W, z3 r4 c8 X& H
    11. s7 b5 o, G  }! `! f$ N3 Q
    12. toc0 c) H5 ]: v+ _8 P2 C  k/ X
    13. 0 n) W. I5 `# R9 B$ f
    14. s =& l  N& N5 @7 e7 _9 }# \

    15. 2 M% f, ?7 W$ \! _, l6 j
    16.   2.4002e+007
      1 _* W7 B1 x' X0 t! W
    17. 0 G4 ~- E3 V% |$ U1 T+ j; B. n
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. \\" g' ~. k\\" [. T9 w. B
    3. mvar:
    4. . f% l1 m( J\\" M
    5. f(x)=x+1;
    6. ' [7 m7 D% {( M
    7. main0(::a)=, T. u- K( |6 K- O\\" t
    8. a = linspace(2,2,1000),
    9. 6 \  `6 ]: s4 e. K/ p. i
    10. t0=clock(), s=0,$ h: H% O) B\\" d0 ?, b* O) \
    11. k=0, while{k<1000,
    12. : `/ D- r\\" g# [, O6 f# ]4 o* Q
    13.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},8 [  x# t# t- B4 ~2 A
    14.   k++
    15. * G  c+ {+ T8 z8 e# v
    16. },
    17. \\" K2 U* L. h6 n$ P
    18. s;, ]\\" n( |1 Z# C6 @- u* A; {
    19. [clock()-t0]/1000;
    结果:' Q8 n$ p0 O" \* o9 u  |* i% A% e
    24002271.69189384
    9 [* r$ Q1 Z5 {. s/ x9 m5.172( f4 g0 p$ J" s$ Q* f; i" c$ c

    6 o9 U/ V/ l# Z$ t+ p6 {4 \+ n二者效率现在只有一倍差距。8 J$ D4 t/ f6 ]! y5 N
    * q5 Q, m! C0 b+ i5 U* _/ c
    ----------$ V% F8 _  a! }3 S- a: m

    6 d+ r0 X& h& v+ H( U不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:
    / M$ `7 X; q3 l  n- F% Y8 g: L: ^5 Q3 t3 X; J0 I9 {; h
    matlab程序:
    1. clear all9 ^6 K% v2 {/ b/ t' f+ {2 L8 L
    2. f=@(x)x+1;
      : v- }  q7 [) b* R6 G! n# P/ a
    3. a = linspace(2,2,1000);
      6 Q! V  _9 q2 c3 X0 t
    4. tic
      & H6 N1 m! O$ {! o+ b
    5. s=0;! `$ l; E+ j% ~' I% {* C8 B5 v
    6. for k=1:10000 ^2 B3 A* W9 u, \. |
    7.   for i=1:10009 B$ \. W4 c9 A, F/ x\" \' g
    8.     t=a(i);* O& z& v# O- d( Z- k\" Y4 l
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);& S1 c$ u* J9 W0 E: W3 }
    10.   end
      ' |0 V2 |1 E, E, e8 @) {, i% y6 U
    11. end3 w+ B! x9 a6 J$ @% C) `/ `
    12. s
      $ ~  C! y9 ~+ T/ c$ |5 G9 B/ r
    13. toc
      \" Q9 w7 @7 z; k+ @

    14. : ^. F8 `5 G( D* b2 [, o
    15. s =+ w  {5 @7 V  M2 f' W( S; x

    16. / {) g  p8 v: U! I9 ?
    17.   2.4002e+007
      0 ]: `( h% T0 ~
    18. 0 W; D9 X2 w9 ?; m6 `; i
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序:
    1. !using["math","sys"];# o& q! N6 q4 l4 ~
    2. mvar:' ~' j1 U9 F8 l6 A! n; }0 }
    3. f(x)=x+1;. P8 u1 z/ w  [4 P9 e
    4. main0(::a)=/ r* w& h) R* m) J
    5. a = linspace(2,2,1000),) p; r4 @$ D) ^# t/ l1 F
    6. t0=clock(), s=0,( m' f! [& h9 _0 r! [
    7. k=0, while{k<1000,- C: m+ T1 j% f$ c4 S8 n; p4 c
    8.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},  A* p5 P) v! D( m% d% c
    9.   k++' _% j/ u) ?1 f- V1 K
    10. },
    11. 8 M- `+ y  x9 N) p5 c; o
    12. s;) O- @! d( p7 y# \
    13. [clock()-t0]/1000;
    结果:0 g0 d! b" z! I3 A4 p
    24002271.69189384
    * }& d; A9 j3 W- z* P" C& J; [1.625
    % \7 i+ f# }+ i+ Q$ Z. a& Y4 ^8 i/ h, C
    matlab效率已不及Forcal。. u( p$ K. T5 ?

      L' j1 [  x) C! p/ F# w4 o提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。
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    2012-8-27 18:22
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    [LV.1]初来乍到

    在这里顺便说一下Forcal静态数组,静态数组是用字符串模拟的,但数组元素存取效率非常高,约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。
    - M! ^0 J% ?- \# A
      {4 e& i7 w7 N0 EForcal代码:
    1. !using["sys"];+ q3 _; M& o5 h( \, c& M
    2. mvar:
    3. \\" Z& Q/ a$ O# c
    4. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组1 H7 U2 `/ S% M; Q! |- J
    5. t0=clock(),
    6. 8 r/ C' [0 z3 p- ~  D) K
    7. k=0, while{k<10000,
    8. ! `: m8 Y3 r$ k+ s0 e4 k3 ^
    9.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值\\" Z, E3 b# z0 I  r
    10.   k++
    11. # [) g, z8 U3 {  f9 t* U3 N
    12. },
    13. 5 ]8 d( _6 {% K7 q% u8 S\\" b
    14. [clock()-t0]/1000;3 a$ M  x  P, e- k/ o! H+ n8 f
    15. - A$ I+ Y; t7 R1 P) S
    16. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组7 y9 u5 T% c5 y# p( Z0 M0 G9 n
    17. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值
    18. 7 L& C+ U% s/ X, L$ z/ q
    19. t0=clock(),
    20. . j1 J9 `% c& l  s1 `
    21. s=0,
    22. : |! h7 G( i# O' }' [, R) l$ W
    23. k=0, while{k<10000,& x( U2 i) P% O. k0 [# H
    24.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值
    25. 5 a1 }\\" q' Q/ q8 X8 e6 [
    26.   k++$ `1 C' y& y, ^# q( u, B$ g* ^; X
    27. },
    28. $ ]4 Q4 c8 j1 s/ ?: G  `3 ?7 i
    29. s;
    30. 9 ^5 Q5 {* V6 ]* s/ a1 s5 z
    31. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    - C2 ^! @& y8 G) Z6 h  X0.5620000000000001  //赋值用时间,秒0 o% H4 d! \) M0 j1 @( ]
    20000000.
    6 T! w4 B- p0 g0.579      //取值用时间,秒
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