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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环
      Z. T# n* n! J, H* F) C6 R$ ~- B# R" _; F# S0 r
    Matlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器，获得了和C/C++近乎相同的运行速度：
    1. clear all
      7 O6 A  I1 o# ^. _1 u; K$ |0 B
    2. tic
      0 c. ^4 F1 X1 ?$ E$ J6 z
    3. s=0;8 }9 n% r6 b; u2 w) a
    4. for k=1:10000
      & P+ T. C0 j0 i) v0 w$ ]% a
    5.   for i=1:10009 ^% }# ^5 Y\" J5 Q* `
    6.     s=s+1;- b) H7 x8 n7 p1 Z
    7.   end% E: a2 f- {- E. [* M7 T2 b
    8. end
      # I/ j# Z# @9 b3 T. m
    9. s! A: u' ~, i; |+ N% V
    10. toc* }\" X! \1 k: o9 U
    11. \" K0 o7 x6 S$ Z* W$ j! f6 J
    12. s =# d' k1 S9 S( i9 D\" |; H
    13. * Z1 t% O5 U7 g4 Y6 V6 E& ^* q+ L
    14.     100000009 C) S, i. T) n. U1 l: l! a
    15. / ]7 o+ \9 R0 M1 e+ z* Z
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
    : s( n2 r0 X* ]8 {" C! j" M9 t
    ) d, g, G, I+ f' S$ b6 pForcal没有JIT加速器，代码：
    2. !using["sys"];
    3. 6 }/ s$ m) s6 ~# T1 E, e
    4. mvar:
    5. ; }7 c4 V7 t  Z
    6. t0=clock(),
    7. 3 o1 Y$ A1 v2 y6 \8 f7 h- x& v* ^
    8. s=0,! t* v9 Z& b  ^
    10. k=0, while{k<10000,# ~1 x4 k8 y: \# ~8 l6 T
    12.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},  G2 ?& K% s; k2 @5 g4 n% s
    14.   k++' V& |$ g7 z- h0 {6 F+ w, {
    16. },+ K+ C* V\\" b2 ^- [\\" `
    18. s;
    19. : P. k0 A& E5 M' m
    20. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    + u! h. O& {$ |. L' }6 e- W+ s$ P8 k9 Y10000000.! I6 T- a/ \+ a! o3 X, X
    0.704  秒  F/ p6 }( f% I3 N* }" i

    4 q  h: M# C+ X; c: @1 T二者运行效率相差7倍多。
    2 J; h! D4 h8 l6 i
    : f# n; O/ r0 u2 I2、循环中稍微加点东西/ p: w2 K" _+ G: h" B
    2 ?4 Y9 z3 L$ p7 w6 K% r( I: n
    Matlab代码：
    1. clear all2 v: n( K7 }1 Q5 p
    2. tic2 J* H6 O+ F2 C# v8 R1 z& M
    3. s=0;/ n& O1 v1 Z2 ^) x
    4. for k=1:1000
      4 ]5 p& n0 O0 [% Q3 y% j
    5.   for i=1:1000
      + {$ ^) `1 W7 f! |( |3 x
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);
      ; Y1 g3 S5 I. P) r7 {  L0 @5 z
    7.   end, H1 e# ~4 }; P1 G! |$ \# d\" V8 P
    8. end* m4 x' A' e7 b5 b( O! n  ~2 ]
    9. s
      & A- C7 T5 x, Y6 O8 e
    10. toc; q7 t5 A4 I& Q: O
    11. 3 l4 T# s& S  O6 o7 ?: o
    12. s =. H9 d, B5 e5 d3 w

    13. # e8 H  _9 D' [3 Z3 z7 P+ ?
    14.   1.1009e+007
        `3 }% ]1 K\" R# N. D% a1 Q  i

    15. \" h* [\" u6 ?# A, D3 p0 e) k
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码：
    2. !using["sys"];  U: H  J; f\\" }1 S; h6 L! B0 f
    4. mvar:
    5. 6 U& m, m( S\\" M\\" r9 I( v
    6. t0=clock(),+ Z& ~: h9 E6 a+ A/ n
    8. s=0,
    9. \\" N( P$ L4 T; F) a3 Q
    10. k=1, while{k<=1000,
    11. 4 |, x\\" Y* V4 y1 h9 r+ ~
    12.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},* V3 |$ ^, J% H9 R9 A) u4 I( q
    14.   k++
    15. + d2 H, P* R$ n# X( _4 n5 r! W8 ]; _! E
    16. },  a6 Z8 S4 E) d' z3 @! L
    18. s;
    19. % B  Q\\" c3 n3 h7 F
    20. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    $ T0 R, s" v* Q11008953.66602346
    3 M. B: Q# s  w1.0316 j& y' z3 W9 \! a+ b

    5 y1 A) J6 q9 p) r二者效率相差已比较小。
    + x3 O' @9 f$ f4 g! {, l, G# u8 t4 {+ l3 r
    3、再增加一个函数调用7 b- e' z% l' ^$ P( S2 K. G

    6 ]/ y! H6 U" C$ F: W  O9 ^* RMatlab代码：
    1. clear all
      * F, ?; s# T. v+ U# S
    2. f=@(x)x+1;7 F! x! T( t; q. P  [: Y9 S
    3. tic
      ) c' a$ l8 i5 V* o3 ~3 w# ~
    4. s=0;
      ; U4 k2 G% a2 O6 r3 D\" ~
    5. for k=1:1000' [/ y: v- @/ F; f3 p$ i$ {
    6.   for i=1:1000
      . C\" ]4 c& l; ~8 W4 M1 ^
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);
      ) p4 k; a2 J4 E) Y2 P\" t' O1 N. S( p
    8.   end& Q) j8 v$ A4 U4 T' F- P\" P
    9. end
      2 b. S: B9 a; i4 l
    10. s
      0 W) d' w( @; s# s
    11. toc
      # c- p6 ?( O& W/ c3 s% i2 ^! S
    12. ! R2 ]) d# n7 Z! m+ ^/ A* g
    13. s =# B: `( Z1 T  K$ d2 e

    14. 8 K9 k( ?, n+ [% g/ O& o- W9 _
    15.   5.1251e+008
      % [( ]4 i' k4 t  M3 B% B

    16. , h( ~; S$ E3 g! P2 u+ v
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码：
    2. !using["sys"];* R; V3 y9 y& v4 G3 x1 {
    4. f(x)=x+1;
    5. \\" w9 W) w1 I- t; q( H
    6. mvar:' c0 |  E1 M8 z: g- s
    8. t0=clock(),
    9. 5 D* ^7 k1 ]- t) }# z- P
    10. s=0,& i0 X& o( \: s+ b- b- s
    12. k=1, while{k<=1000,
    13. ( V' }0 Z$ W5 F0 N, `- Z
    14.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},9 x( a* {$ f2 f2 w) {& A* b\\" _
    16.   k++
    17.   R5 `, t9 @! K& B2 U# R- r
    18. },
    19. ( {9 h* y( S\\" g; I4 {* N
    20. s;
    21. 1 d1 {3 b7 j0 T$ P$ L. \, g% v0 Z\\" x
    22. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    ! k' p5 u8 Y! c+ _0 P; a' k6 m512508953.6658993) ?: A/ d' l9 _4 B( _3 v
    1.078
    $ [5 D1 S1 l7 c) H7 s. P
    / s6 @' S* v* S可以看出，Matlab效率已不及Forcal。5 P" d# n9 v' V. ~
    故JIT加速器虽好，但效果似乎并不明显。
    zan
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    发表于 2011-8-2 08:12 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2011-8-2 08:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    4、在JIT加速器下，Matlab的数组存取效率非常高; x4 w0 h8 `& Q, \; w( p6 U9 F

    4 f6 T% I- }# J0 _- _Matlab代码：
    1. >> clear all
      9 m( F\" H. }1 k3 k2 i0 ^% K' r
    2. a = linspace(1,1,1000);
      8 e! Y2 o4 N# S& x# E
    3. tic
      3 s- T5 h% @& L) B9 ?\" d
    4. for k=1:10000
      % c( Z/ r, Y: w+ c8 T- Y7 s0 Z
    5.   for i=1:1000
      * c8 c, M6 M7 |
    6.     a(i)=2;
      ' D; H; ]% ?. @2 j0 r. R
    7.   end
        Z; k# f, a4 N
    8. end
      6 T1 P4 @5 M% D\" B  \4 {7 j
    9. toc
      0 i  R+ |1 Z$ T\" p\" r
    10. ; f% Z) j7 |; P5 ~; `  B4 D% k# t
    11. tic
      , a% |\" P+ Y  s% `6 }: r
    12. s=0;/ V# M0 W/ Q- `) B9 K
    13. for k=1:10000
      / J1 Z: |; a* @& G4 A  G
    14.   for i=1:1000
      / w6 u\" j7 X* U/ ~7 Y
    15.     s=s+a(i);
      % N6 D/ y3 _& ~1 \  T, Y
    16.   end
      3 `( B; h/ N1 C& F
    17. end* h+ r$ D\" f5 ?, c& f
    18. s
      6 h0 j% |2 v) }5 A2 k8 q$ s
    19. toc
      7 C8 T. \( D$ o+ c4 w
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.) }. u/ l. z( [( b
    21. ( N! a, E0 ]$ L5 ~1 E' [' M
    22. s =2 S/ ^' ~& \% C/ Z6 E  {: E

    23. + o4 E6 l& O\" }5 |5 Q( J: q  @
    24.     200000009 a  r* H( B: @5 }/ g& ?

    25. - b4 P7 [\" t; p3 z
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
    7 G* b% p! b# m/ P; Z  j8 j' p% Y* z/ C4 _, E' _' T3 k# z
    Forcal代码：
    2. !using["math","sys"];
    3. 3 Q. u! K7 a) T  q. k% B
    4. mvar:6 H- C3 p7 I- D( z
    6. main0(::a)=
    7. ! A! C! @  Q  n, w% m# x
    8. a = linspace(1,1,1000),
    9. . Q\\" o5 x. x& P- I$ s1 v
    10. t0=clock(),
    11. ( e9 x( k( K1 S* [/ }/ L& A
    12. k=0, while{k<10000,7 L0 {7 H2 g1 y2 i9 U
    14.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
    15. ) y& x# ]* I. J3 O1 a
    16.   k++3 H$ b1 N, @% g# \\\" K
    18. },
    19. 0 j5 ]8 o8 h$ f: x% `% t
    20. [clock()-t0]/1000;
    21. ( H1 J2 l- z* q$ J! F

    23. 8 a$ s# d- u4 o
    24. main1(::a)=
    25.   y+ T- x6 K) h$ T
    26. t0=clock(), s=0,
    27. 0 x. M4 R8 w\\" F% [( O
    28. k=0, while{k<10000,
    29.   w( c. \% w9 f, K9 l# J
    30.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},4 J0 z5 G* f4 F4 D
    32.   k++
    33. ( \1 o1 h4 y) e% n
    34. },2 {- p- R+ E  J; c: M/ ~; j
    36. s;5 ]( Z( S$ r* E( B
    38. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    2 {( T3 a; P* m! D15.484  //存数据所用时间，秒
    3 K! W* N4 _! m) O7 d1 U9 E. ~20000000.
    ! _# J6 s5 _2 k  x5.531   //取数据所用时间，秒& o0 \' R- K; l! S+ `
    : _4 x" z7 N0 P1 l1 u/ a
    －－－－－－－－－－
    " H% W; Q, o9 \2 |! J: p7 C" Y5 e
    # h1 i( |  t( t5 ^; c6 n  d, f9 f用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些：
    2. !using["math","sys"];8 Q- P# x$ m/ D+ J& F. s
    4. mvar:  W; T: i! }. a: C, p% C0 S0 v
    6. main0(::a)=
    7. . j+ j9 t& ]0 \$ F: E6 y& f% b
    8. a = linspace(1,1,1000),
    9. : h' U5 k& v* R7 R
    10. t0=clock(),/ Y! A9 V5 y' Y) H- \& m, X
    12. k=0, while{k<10000,
    13. & ?/ \( I/ ]0 z3 a
    14.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},
    15. ; s# W! u, w8 m$ r
    16.   k++
    17. 7 Z4 b5 Y7 c. N$ W
    18. },
    19.   J% P! a0 d0 |2 ?. y2 l6 j$ W. e
    20. [clock()-t0]/1000;7 R8 C; V% L* T# a8 E$ ]. |! v& q

    23. 4 Q* M! O3 a- ?: v\\" s3 U* m! o& W
    24. main1(::a)=5 b/ c6 `8 `+ H; K\\" z0 M$ J
    26. t0=clock(), s=0,
    27. 2 L( D\\" B/ R& I  J
    28. k=0, while{k<10000,
    29. $ c, t7 m, z; @' B$ [7 @
    30.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},
    31. 9 K+ E7 G4 e! t0 n# K1 P
    32.   k++& J( W! M) l$ r: R: F
    34. },- u' ^3 b: G; {\\" x: t% h) n1 q8 a
    36. s;0 {2 J, P* A7 f0 r( ~# k
    38. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    % [" Q! C3 ]1 T10.4690 l4 ?. L: F+ k, N5 ?8 t$ t
    20000000.4 ]8 n+ L' Y3 h2 x0 f' r% M
    3.7811 d3 k/ m6 T4 y0 u) R9 v2 b

    ( x: H, F- j! F－－－－－－－
    * z, o* \7 H) o0 `& T
      R: G" \. M# A# p0 B在不使用函数sys::A()时，Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1，取数组数据耗时与matlab之比约60:1。& c" s: R! H/ _9 g. ?5 q
    在使用函数sys::A(  )时，Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1，取数组数据耗时与matlab之比约41:1。& _4 t6 R( ]" n0 T2 C

    4 }7 d6 d) `) R6 y4 kmatlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的，获得了与C/C++近乎相同的存取效率。
    7 [0 b  b1 p3 |8 J8 t
    ! x9 a5 c4 ]+ g; H& z5 ?Forcal之所以存取比较慢，原因在于动态数组由扩展库提供，数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过，数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。) |" ?! }+ y! N' G& [- ?' Q
    9 o' u. N4 `% D0 {/ L2 W2 U
    5、在循环中加点东西& c, O& L! N% ^/ B* T
    0 n( X8 m6 B  x6 h
    matlab代码：
    1. >> clear all' l/ d! S5 R+ g* f* d6 L
    2. f=@(x)x+1;' ]( v1 p* R  |. N
    3. a = linspace(2,2,1000);2 K1 i5 }$ h, ^0 D: ]2 F
    4. tic- \' e: c5 y1 z; s7 M/ k/ K- T6 c
    5. s=0;1 }/ J2 N9 R' A9 }6 s- _
    6. for k=1:1000
      - g$ ]' o; Y& e) O\" ]7 F$ i
    7.   for i=1:1000
      3 s( K$ ~  F8 u
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));
      , C& v5 I9 X* I' i) C3 L  W: a
    9.   end. H; k- ?% f; E+ W; {: _0 t% k
    10. end
      ' ?  e6 c+ V\" A! y
    11. s
      4 r7 y0 E( Y\" L  l0 ^1 v
    12. toc
      1 P& G- }* ]* Q: P) F
    13.   b! z: ^- X2 ~% O% `$ B( ]
    14. s =, }& c7 t# E% \& Z% C
    15. 3 J2 S1 a, x2 J! y! K7 ?
    16.   2.4002e+007\" H; H) W8 i# d& ~( Q' v
    17. ' T7 {' }/ Q& c' ~! E7 e
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码：
    2. !using["math","sys"];) Q. `1 m\\" U' E+ o: L- M
    4. mvar:8 T* m) n# H, q- I/ n8 o, n
    6. f(x)=x+1;; _6 c0 R: }0 J
    8. main0(::a)=
    9. : E- b+ @6 ?( i2 p5 Z; k, z) ?0 [
    10. a = linspace(2,2,1000),. N: [9 E% k+ X7 b
    12. t0=clock(), s=0,
    13. ( O0 R. C+ ]' e+ v4 ?
    14. k=0, while{k<1000,* U5 o9 p: N+ e
    16.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},4 O) P2 z4 S; M  a1 G7 ]
    18.   k++
    19. * d( y* B% s: g! M1 H
    20. },
    21. % j0 K- n) i* A% A1 J
    22. s;7 W* p6 k% [! [, d% g% I
    24. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    * }6 U, r$ A5 G' Z24002271.69189384/ \5 _- R+ ]- X
    5.172
    $ q2 j8 V0 s$ ~; J; ?7 Q5 f
    2 X+ ~5 }+ H: g" v; Z* o二者效率现在只有一倍差距。
    ( K9 S5 t( s0 a# U
    ) b9 W/ T, {/ {8 y8 B4 l－－－－－－－－－－
    7 b8 q0 I5 A* [+ }8 M+ b. C% X$ I) h0 {2 G
    不过，显然matlab和Forcal的程序应该这样写：! |8 [  K+ A4 H8 n8 l

    ( m. q- G5 ^" o8 v/ {matlab程序：
    1. clear all
      6 Z) Z\" M$ p$ w4 p# p, k3 j: w, {
    2. f=@(x)x+1;
      9 `% V6 [. X) ^0 b% G/ H8 L5 v( {
    3. a = linspace(2,2,1000);
      2 N3 K$ D# }' N; B) E$ d
    4. tic, D7 j% ?/ E2 O. x4 d8 y
    5. s=0;
      $ Z7 H) F  D5 s
    6. for k=1:1000
      1 |: ]( d; C) N3 H4 N4 a
    7.   for i=1:1000
      ( U# W\" v$ ^( }3 U4 M. ]1 ?
    8.     t=a(i);1 W* E5 L4 p\" h' s% u0 W% u0 O
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
      ' \# X\" x1 K4 |0 T0 N, `! ?
    10.   end
      ' R\" G/ k: D! o) d- L
    11. end# k( s: z5 e8 U/ M  Z' j
    12. s
      . A, H  U) ^. H
    13. toc& q7 y# H- z: a; f4 ?% D5 w) U
    14. ' b: z& y% ?- ]# G
    15. s =
      9 H9 d8 h: t\" A, J' r4 K
    16. ; q4 M/ F2 q\" X8 H/ O4 K
    17.   2.4002e+007! |+ `* W\" W0 ~5 x* J& v  w

    18. 6 r! f+ z! ^\" X! s
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序：
    2. !using["math","sys"];
    3. ; [/ U* u% w! R0 F
    4. mvar:
    5. ( v; k# n& w1 {+ s7 ], t
    6. f(x)=x+1;
    7. ; K, E/ n7 ]  b! Y$ [, P
    8. main0(::a)=
    9. 7 g6 P- A, j$ A% Z
    10. a = linspace(2,2,1000),
    11. ; g$ u) l6 S* H0 D( n
    12. t0=clock(), s=0,# N: R; g  x$ ~( H$ z) @
    14. k=0, while{k<1000,! N: `* b6 ~+ a+ R5 N0 S\\" A* g
    16.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},  f; c+ P6 I$ N7 u* \) t% c4 ~1 {/ Y8 I
    18.   k++  f! P9 [4 I' I. o1 N
    20. },
    21. 6 Q; H! t, H5 l\\" D
    22. s;! D  S& B, _: `\\" T8 h0 \/ H
    24. [clock()-t0]/1000;
    结果：) Z" h( S$ t4 ]
    24002271.69189384
    / [$ R9 G3 d5 Q, ?1.625; Q# [9 y1 _1 ^! s3 Q& g

    5 p8 k; b% d: _+ qmatlab效率已不及Forcal。
    5 F; n" s7 O  u! Z, q* L
    9 p& n+ r0 Z1 o- u3 a- z; P' S$ e提示：目前Forcal对数组元素存取效率较低，要想提高效率：（1）用临时变量暂存数组元素；（2）用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素；（3）对数组整体操作。
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    [LV.1]初来乍到
    4#
    发表于 2011-8-2 09:27 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    在这里顺便说一下Forcal静态数组，静态数组是用字符串模拟的，但数组元素存取效率非常高，约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。! f4 S4 e/ X6 z3 Z% v( U

    ' @- w! E6 i) F5 u6 I2 aForcal代码：
    2. !using["sys"];
    3. * q* e1 @# P% J8 m. k) Y# _* ?\\" B
    4. mvar:, A6 A3 u7 x* }  |; r
    6. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组$ w! \  J/ g5 K
    8. t0=clock(),* l  Z! J9 i( K
    10. k=0, while{k<10000,% W3 [7 v; @) H7 R+ N0 Q
    12.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值5 W, I8 |/ `\\" h; m  ]7 y& [
    14.   k++5 @; B, k$ T% P
    16. },
    17. 3 [# T# R7 p- s
    18. [clock()-t0]/1000;
    19. ! a( P$ K* u7 @. A( d5 h
    20. 0 K% E( \* o& F1 a% ~) N- k  J
    22. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组: D; p. h  q' k+ W6 l, h
    24. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值
    25. ( k/ W. a' z* G7 p% k4 J
    26. t0=clock(),' r8 N; Z% q5 @' i7 _  ]
    28. s=0,
    29. 1 a' D. q2 N. d2 [
    30. k=0, while{k<10000,, Q. ^+ o$ L) E# T
    32.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值
    33.   Q1 ~' C; _9 Z2 q; Y
    34.   k++
    35. / M% R4 O9 m1 ^. \1 r
    36. },
    37. \\" u, n' x; _) E5 C; ?/ _
    38. s;
    39. * V% L$ o1 {( T+ W
    40. [clock()-t0]/1000;
    结果：3 N: |* v% D: V$ \7 _$ X
    0.5620000000000001  //赋值用时间，秒
    6 i! ?3 c, {: e! m20000000.. u0 f+ p5 l. i9 r7 n! g
    0.579      //取值用时间，秒
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