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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2011-8-2 09:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。
    : t. r$ a) V( D" e4 w% D) j3 b. ~: M
    matlab 2009a代码:
    1. clear all/ g1 X0 O% v% Y6 v; ]/ f
    2. tic
      8 d2 P3 i9 ^1 m3 T( f, l: p
    3. s=0;( g6 }- Z* A8 i4 |) Z
    4. for k=1:1000
      4 X8 h' h- n! m. ?
    5.   for i=1:1000
      * ~- K# {7 w8 C! C+ j
    6.     a=linspace(2,2,1000);3 _5 V- `; S1 n4 G+ i1 D
    7.     s=s+a(i);
      9 K' ^( v9 n1 P  J9 G3 @6 e
    8.   end1 V6 w* j# k7 Z9 z: ~+ M6 e1 |6 ]
    9. end! j; C+ ]5 p2 A0 I$ B+ @( G
    10. s
      - [- ?4 x$ C2 t3 E6 @\" @$ Y7 c
    11. toc; l  e2 i\" ?( ?; _% a
    12. , C1 W5 I* R. k: q1 d\" [* s
    13. s =8 {6 f& H- S\" N: N

    14. 0 B: B1 Q. g9 g- T; E4 e
    15.      20000008 L1 u/ [$ p  C# y$ N

    16.   r; f$ ^9 U: y2 S
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。7 h9 b) |' G8 P7 R0 }8 A4 B6 U
    . L! U" r* y' D7 ?+ q! x
    --------
    4 y% Q0 G4 e$ ~
    6 ~! _7 K5 t, q( h, E) {' Z' ^# SForcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. ' Q5 @/ r2 X/ N: o3 P
    3. mvar:9 M  U3 ]6 F+ A( j
    4. main(:a)=
    5. 5 b5 q6 \- V. Q$ c0 P8 Z\\" H
    6. t0=clock(),
    7. 5 |: O# H4 Z2 s, i& }% }; f
    8. s=0,/ {. V1 g  C' t
    9. k=0, while{k<1000,$ g- U6 g$ ~$ v\\" }  l
    10.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i)
    11. ( c) r0 n8 V& A& b
    12.   k++
    13. 1 r- w- m: B+ q! i6 b: W4 z7 {
    14. },
    15. 6 o8 F3 n  \: w5 f! v
    16. s;2 u) R7 @% [2 r: C0 }\\" t  B; p
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:# P& g7 ~* G" Z- ]" T5 q
    2000000.
    ; W! M1 R; g) A1 K4 h40.766 秒# T' W( M, z! g! \% @0 _

    & E) k, `; f9 P$ ~程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。5 K5 V. q. K! k9 ]# X/ C& x
    因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。
    ! v; |" i5 G# v3 R( ]+ E1 v; L$ U& v9 a& E9 Q  ?  W' O/ ~9 C+ H
    ------------/ d) r% u8 l% |! }
    . A9 ]* D! m! O4 B
    以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];
    2. 9 m2 A7 n2 u6 ?3 i, p; B: P5 a* ]! c
    3. mvar:' T. k9 A) f$ x2 C* b% D
    4. main(:a)=  M  V8 b4 m! f5 L. f* V/ x4 `
    5. t0=clock(),
    6. ) x. [' U\\" c. w' X/ ~
    7. s=0,
    8. 4 h4 N+ [: W  L/ S& Y: B4 ?7 m
    9. k=0, while{k<1000,
    10. ! g' J& a. P; R5 n5 E2 S
    11.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i); O  b\\" M$ ^% R7 W- r5 v9 Z
    12.   k++
    13. \\" u* x: l5 I: G( _* L
    14. },
    15. ; u/ n1 i' D& n6 j$ H9 m3 _
    16. s;- u/ N0 c: |6 L% s
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:; R; F% Y- F) ^9 L) [' l# T
    2000000." K; m6 g5 W1 m# e& u7 o% ^
    4.609 秒0 A0 e, v5 J7 ]; `( L, n
    2 z& T" Q4 R) n3 F7 T. W
    可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。
    & @/ a' K" d( h1 E' v! \; R在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan
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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08
    8 J7 X* X2 d4 s3 @+ E太强大了 看不懂啊

      o8 c+ G% z' r( B; v函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18 ; N) B$ `2 V1 B: I0 y) @" n  \; y; H
    函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...

    0 T1 r4 [+ c; o5 G+ c恩 我在研究研究,谢谢了
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