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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-8-2 09:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。( g, A8 K0 u% r- f$ `

    ) d7 p  O$ p; k& G1 A. ~) @5 m, a$ Omatlab 2009a代码:
    1. clear all# A, L; i6 r7 ^: V. D: I) N
    2. tic) W1 V& ?  w$ [
    3. s=0;) }, @; [* [0 O( P: N- |9 R
    4. for k=1:1000) E5 S5 r! y2 p& f# F7 g
    5.   for i=1:1000
      : H; f+ ^1 V+ J& _# F+ v
    6.     a=linspace(2,2,1000);% n\" `3 a5 Q- U, \9 E' ]7 w
    7.     s=s+a(i);9 b) X  U( K( Y
    8.   end
      ) ]& \) ?  t8 |; i& G9 H
    9. end
      : h$ E/ [6 d; [9 Q) N& `
    10. s- r  F4 h8 @0 R. E* S
    11. toc
      4 f  {- V$ o/ L

    12. + L- i3 R6 V/ S8 m1 Z+ f# r
    13. s =
      9 v) X8 ?* l, ~6 u% D( ~+ B( w

    14. \" `/ N) V7 v  x/ r) N- v
    15.      2000000
      \" @* {6 v) Y+ m7 D. L\" O# L* C

    16. % K! ?7 r  @  b% [' R3 T
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。& Y7 g  \8 d+ `8 u% }

    * C' {7 b* B% b, Y, a$ f--------
    ' x! q" {3 K' v/ e$ d% \
    ; f+ o7 ~% ?7 Z) ~4 CForcal代码:
    1. !using["math","sys"];7 ^7 ]1 c8 V' f; `) x
    2. mvar:/ Q, N! d. |1 @9 M
    3. main(:a)=( z. h0 z2 f7 ?; ~. l3 W
    4. t0=clock(),' H9 R( u4 {! P8 z
    5. s=0,. ~% {$ l( }) ?/ c! Y# v5 w
    6. k=0, while{k<1000,
    7. 2 R( Y& L5 w: B: l5 \* }* L
    8.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i)  x$ @) b' C6 s6 C
    9.   k++
    10. 2 w8 o1 ^5 x; Q/ [  N( q  o\\" J2 Y: i
    11. },
    12. / ^( D4 W$ j$ L4 O. n- ~2 ]
    13. s;
    14. 6 C9 J! R) h+ s$ y' q* r
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    6 G5 Y1 \; p2 j. X8 E( I& ?, L; j2000000.& o" T) s+ k4 U5 [
    40.766 秒& P: {: N) A5 f5 A
    * {3 _/ t/ h) v' [
    程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。6 n+ v# ^0 }* i9 A  ~; s
    因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。  q' [! z; R0 @2 n

    * j' p, ?+ L! k) Q, j0 }- M& V------------- P. E6 f. x- Y0 I

    9 ^7 |5 z/ |" j& T& i/ f以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];, v# v4 p6 N/ W
    2. mvar:
    3. 4 _$ V7 F9 X! l  W0 X* {  W
    4. main(:a)=3 y, \9 @) o. Q
    5. t0=clock(),
    6. 9 o- }( }& g% M
    7. s=0,7 ^0 I\\" E% m- Q/ ^3 u
    8. k=0, while{k<1000,
    9. 7 s) J6 Y. \' ~\\" J  K  h
    10.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i)( Q+ X# B9 |\\" X. `4 K& ~
    11.   k++: x' n  ]; c* U* T/ M( I
    12. },
    13. ( |\\" t' ?$ v: F& K
    14. s;( n' Q' k9 @( x! g, f* H0 w
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    ( \% v$ G: x! x# f1 ~; j2000000.
    3 n# ^! f$ f: |+ q2 |  J% Y  `4.609 秒
    ' I6 Z, ~0 @8 H$ b! Y( Z  T4 f1 Q7 ]# \
    可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。
    , x; d$ {2 M2 K9 g% f# C在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan
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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08   Q% Q) p( X! _3 V' O
    太强大了 看不懂啊
    ) F9 n3 Z7 L7 I
    函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18
    * \+ U3 M. q& _) j2 e; N; m( ?& l函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...
    8 V  W  p, {2 g+ d& g
    恩 我在研究研究,谢谢了
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