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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2011-8-2 09:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。
    + R/ @- E5 T! s  x. k$ N9 O2 U/ A! H( M0 E
    matlab 2009a代码:
    1. clear all
      ( }: s$ x\" Q2 v( l
    2. tic
      # a: w  q- K, s
    3. s=0;
      3 `  C& [) k- b
    4. for k=1:1000
      $ C' W: u. H8 @) F, q5 q
    5.   for i=1:1000% K& z  n  P9 g3 V; m
    6.     a=linspace(2,2,1000);8 C/ b4 L: N- Q2 T9 W  |
    7.     s=s+a(i);7 T0 _! t6 f/ R
    8.   end: P2 N6 e! f: W$ t
    9. end
      ( e; g3 O% t( u, @5 S
    10. s- w' o. @. k( U2 M3 Q  E) c\" D* l! `2 b
    11. toc5 h; n/ ]' b8 q6 a/ Z  a) E  G
    12. 8 P4 m7 E0 D# b. N/ ]9 o
    13. s =
      2 v; y4 M+ n% t\" s- X# W
    14. * d, c3 A: k  Z5 Y! E& _
    15.      2000000
      / k* \. _! t5 n

    16. + [( b( G\" n) x) o& g( @
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。
    % T# S3 h. q. G" q# C# Y5 A  M* O2 J% S' o) K
    --------
    7 k8 K$ q; W  D( v6 k, p/ }, q
    0 _* s0 y7 e2 X8 L$ CForcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. 4 s+ n: R\\" x- n\\" C! ^( k
    3. mvar:, v9 ?8 v9 [: U/ m  a
    4. main(:a)=
    5. : A, A' |6 b! X, y7 b4 o2 Z
    6. t0=clock(),+ o  c# m* {% m  D2 `
    7. s=0,
    8. ' T1 e) p4 q7 L7 V* ^
    9. k=0, while{k<1000,
    10. : r& }% J! S0 I2 K
    11.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i)$ V1 L6 s( F$ R7 n' g
    12.   k++
    13. , I; u; [) W- Q
    14. },
    15. ! ^5 `\\" S5 n  ~
    16. s;7 y  C# `+ Q& x
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    8 t9 r; t% m. K2000000.
    6 u  q! Z6 J2 J  ^, y40.766 秒
    ( o/ L' ~% X$ m
    $ B# R  X( A( C$ n) L程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。
    & |' {1 A2 C( d8 Z) F  m! i8 p因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。
    7 c4 d0 \! K9 ~. s
    & x( e; u* }% ]2 S- T------------
    7 K& o) Z  F7 Q: K4 |: y- |! P) K
    以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];6 j+ G7 {. E: Q* O7 a, }
    2. mvar:( }5 y1 k. I8 d/ N\\" R+ N
    3. main(:a)=3 O\\" n8 h. F( G. z, r! m. {
    4. t0=clock(),
    5. 7 H, ~8 q7 o1 P
    6. s=0,2 t2 a* P& D\\" ~% L5 Y% b1 s
    7. k=0, while{k<1000,; \! b( E: @: ?9 }
    8.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i)% k0 a( M* G3 R- t! w5 ]\\" q. B+ s
    9.   k++
    10. . I) G- j$ G: @+ S8 k5 o, W
    11. },9 N7 v) P( ^, O
    12. s;
    13. ; X: b; P2 L( c/ S. o# _
    14. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    , X: \& D1 q- X% y( y2000000.
    ; H9 w7 ^: v; }* G) n% }4.609 秒
    3 ^0 s& G5 d7 z, o" p0 o7 q- v6 d* u# d! M( G
    可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。- @) X9 A* n/ g
    在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan
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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08
    # g5 G; m( N* T7 s) p太强大了 看不懂啊

    : ?% U! r! @9 p" _0 {2 v+ A函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18
    . p7 R7 h) u4 L* ]6 g函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...

    & S& y- N. ^! S7 W+ c& H  P! d恩 我在研究研究,谢谢了
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