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升级   91% TA的每日心情 | 难过 2012-8-27 18:22 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
 |
代码矢量化是matlab的特色,但这点似乎不难实现。代码矢量化的优势并不明显,通过一个例子说明。- //用C++代码描述为:$ S# K. F/ Z* ~1 E- z
- s=0.0; 1 D( S6 X$ x) c
- for(x=0.0;x<=1.0;x=x+0.0011)
5 F& m! c: B* Y - {
' N( l$ i! r& `0 s - for(y=1.0;y<=2.0;y=y+0.0009)
5 W4 n/ M$ u% [6 J! o, A - {
& g$ Y1 V D, D/ ?( d$ n+ ` - s=s+cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2)))));! d4 o3 u. |; D9 n! E: w. P* J6 i) I& y3 u
- }
6 S* m# ?) z k. a - }
复制代码 Matlab代码:- tic
: [( h9 R. t' ~0 I - [x,y]=meshgrid(0:0.0011:1,1:0.0009:2);
5 y# l8 Z. R& e. Q$ n - s=sum(sum(cos(1-sin(1.2*x.^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y.^(x/2)))))))6 r, j/ N, l. M+ z+ Q
- toc
/ F2 S; p/ h$ z- X1 Y3 r - 0 d6 ] }. c% Z1 S9 _$ g
- s =
% s- U: B- T, [ - i }, ^! i- i% j8 v
- 1.0086e+006: l& x/ @5 Z4 g& l* R* V
; S9 O. S8 R& @3 G9 }( F) \- Elapsed time is 0.561108 seconds.
复制代码 Forcal代码: - !using["math","sys"];
- : `/ A( _$ a- K' ^, O2 E! |4 P
- mvar:
- ; U+ Z. u5 t) p! q\\" }
- t=clock(),
- & @% o* w& v1 M$ I, q/ L4 [* D
- oo{
- ( t: m# u, l( e) {: [
- ndgrid[linspacex(0,1,0.0011),linspacex(1,2,0.0009),&x,&y],8 s8 o1 |) M4 `
- Sum[Cos(rn(1)-Sin(rn(1.2)*x^(y/rn(2))+Cos(rn(1)-Sin(rn(1.2)*y^(x/rn (2)))))),0]
- 7 a: O* T, J9 N+ a, c) W9 {$ L! u
- };
- 9 i/ j. |) H) ^( o- y3 N8 r
- [clock()-t]/1000;
结果:
k. [" a* Y3 H9 L. t Q3 u1008606.64947441
+ G. e9 S! r0 \0.641) {/ k& \! n9 @
2 X" `$ E1 I2 T+ W. B+ M1 ^7 |1 x5 oForcal比Matlab稍慢些。: h: r# i+ F% }# w3 ^
' J( F) c" Z$ o$ O! h% @9 _----------/ ]. b4 O e7 Q# o
& Z! [8 R" D% Q8 \% J, U+ P再看循环效率。
6 o: E/ ?' e5 b( O8 ^( q( b5 D4 i( U( v( S3 |9 Z
Matlab代码:- tic7 N3 ]& j t! F
- s=0;9 N4 i4 R( }0 z, M8 J
- x = 0;
4 S, Q6 I# G* Q! C8 o& ]\" {! U - y = 1;
- s% L5 ]$ l, w$ s0 q2 W: v; E - while x<1
4 @2 c3 l* O7 T% c$ a/ j: L - while y<2; % G, `% o/ `/ i\" u G( }, |. a9 J
- s=s+cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2)))));: r1 p6 m. V' n1 b
- y = y+0.0009; 5 ~( }- ]% t/ {% L0 V$ |$ z( c7 P
- end
- L\" v% F, P7 r6 ^0 k$ ^0 ^4 q - x = x+0.0011;9 Z, j- w- }+ |
- y = 1;7 V3 U5 p7 e9 I% x) j- U
- end1 I\" c3 U6 H& G1 g/ E0 e7 N
- s
4 B( ~2 ^! q% F, `) O. V% r - toc
2 N3 H0 S& b1 y - 1 Y {- h6 A& w+ Q
- s =% r& n9 V+ r8 E. m
% i M L8 A2 `6 j: g( L: k0 ^7 J- 1.0086e+006
7 s4 Q\" N8 X. C8 l - % T, k6 J/ R4 p) d\" }
- Elapsed time is 0.933513 seconds.
复制代码 Forcal代码:- mvar:
8 S- o7 j\" a( j' W& i/ Q\" u - t=sys::clock();
# M- P/ y. I2 s( L* s\" k4 e* N* L - s=0,x=0, & Y Z% @6 d2 B' W& W5 P# Y
- while{x<=1, //while循环算法;
; o# `9 A: C3 W* N' J - y=1, 1 z Q6 r5 o( N* T w
- while{y<=2, 8 f6 Z5 }2 L0 x8 c\" g
- s=s+cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2))))),
* c: Z4 L- H1 r# w+ f# @! L - y=y+0.0009
' N\" e! d$ V+ u- V! F1 f6 P - }, # Z. y/ B, d1 h/ u5 `; C
- x=x+0.0011
6 B7 }) B/ r9 D, q0 c3 e8 S+ f: W4 a - }, ) s) @! _\" D! B1 F7 \0 Y: `9 i
- s;
Q# t7 o/ a5 J' f - [sys::clock()-t]/1000;
复制代码 结果:
* ]) h' ~$ @2 h: I1008606.64947441
4 g/ ?% n0 P5 J! Z) w* G0.734 //时间,秒3 x v2 @# s# G0 p- M! m
0 d* h8 Y' U( G3 N我很奇怪,在这个例子中,matlab的JIT加速器为什么没有起作用?# D; G% P- P$ D
( F. _/ Q0 d2 k4 h' S/ J* B-------
0 d- M2 }1 n0 N0 n# S5 ?( e& R& Z1 o
# G+ X+ [8 R6 \& z5 jForcal中还有一个函数sum专门进行这种计算:- mvar:
6 \: e6 R. G$ q# i' [ - t=sys::clock();7 @# Q4 b1 i; t& Y
- f(x,y)=cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2)))));
, u2 ?\" I' E% t( ~ l - sum["f",0,1,0.0011 : 1,2,0.0009];
+ U1 a$ }0 K& V6 r9 @+ H - [sys::clock()-t]/1000;
复制代码 结果:
# Z: x; t8 |9 E$ ~% w ^5 K1008606.64947441
3 F9 ~, K0 J1 o! x# N# ?* x b: G0.719 //时间,秒 |
zan
|