关于数组存储方式

forcal

数组存储方式有按行顺序存储和按列顺序存储两种，Fortran、matlab是按列优先的，而C/C++、Pascal等是按行优先的，哪一种更好呢？

qbist

啊！~~~存储结构？？！！~~

zhwqqiangge

??????????

whuteric

我想是按列优先的好些

master_math

就象男的和女的一样，哪种好呢？

forcal

我想是按列优先的好些
whuteric 发表于 2010-10-5 16:22

2 _1 T4 ^5 j8 A: f0 w, m为什么呢？

forcal

就象男的和女的一样，哪种好呢？
master_math 发表于 2010-10-5 18:27

您的意思是按列优先和按行优先是一样的，只是习惯而已？
5 p/ t/ w3 p3 l: g/ ~/ f  z* u& T8 c
  O2 }( {/ A+ \9 m1 b

forcal

以下是一个区别：
1 L& b: X" R" R2 z/ ?3 K
例如一个矩阵，如果按列存储，则计算列向量的和就比较方便；如果按行存储，计算行向量的和则比较方便。

- H% t+ H# F. uForcal按行优先存储，代码：

2. !using["math","sys"];: e  s- W3 l: l. z/ b6 b& e
   
4. mvar:; j' o! M* v3 ~
   
6. oo{p=rand[5000,5000]},: V2 |9 i( ~8 K$ @! z6 \3 W
   
8. t0=clock(),. M- l0 p1 Y5 h
   
10. oo{Sum[p,1]},
    
11. 6 m6 ?% N7 b' u\\" |% g+ N% n
12. printff{"\r\n按列求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000},, ~6 q2 s8 c1 g4 S/ g1 V; H
    
14. t0=clock(),* M1 I& W+ u( Z
    
16. oo{Sum[p,2]},
    
17. 9 }! F5 o- O/ @( [
18. printff{"\r\n按行求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000}
    
19. , X- y* X2 |* X! P+ {

!using["math","sys"];<font class=\\"jammer\\">: e  s- W3 l: l. z/ b6 b& e</font><br /> mvar:<font class=\\"jammer\\">; j' o! M* v3 ~</font><br /> oo{p=rand[5000,5000]},<font class=\\"jammer\\">: V2 |9 i( ~8 K$ @! z6 \3 W</font><br /> t0=clock(),<font class=\\"jammer\\">. M- l0 p1 Y5 h</font><br /> oo{Sum[p,1]},<br /> <span style=\\"display:none\\">6 m6 ?% N7 b' u\\" |% g+ N% n</span> printff{"\r\n按列求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000},<font class=\\"jammer\\">, ~6 q2 s8 c1 g4 S/ g1 V; H</font><br /> t0=clock(),<font class=\\"jammer\\">* M1 I& W+ u( Z</font><br /> oo{Sum[p,2]},<br /> <span style=\\"display:none\\">9 }! F5 o- O/ @( [</span> printff{"\r\n按行求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000}<br /> <span style=\\"display:none\\">, X- y* X2 |* X! P+ {</span>

结果：
2 L6 G( |" F" b& P( l" F% {2 S按列求和时间: 0.375
9 W9 Q! U5 y9 _0 ~4 h* l7 `1 U按行求和时间: 4.7e-002

2 j: K7 E9 u) amatlab中sum(A,1)和sum(A,2)的效率似乎不一样吧？

okdjl

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