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签到天数: 321 天 [LV.8]以坛为家I 2013挑战赛参赛者 - 自我介绍
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偏相关
$ V$ T1 @" k+ z1 z9 e# ?9 f0 D. o! |5 `" u
从菜单中选择:' c$ b8 v2 L7 m: D! ?& z1 N8 i' j
. v( H$ n ]1 r& m
分析
- _; _5 `) Y) y6 J6 w
" u+ N2 D( z. |1 s0 x相关' b6 H3 e* k5 _% Z' V
) y! Q) Z+ ]' C
偏相关
0 I( {5 @3 b4 C! M/ ~' F
: H% ?" \- E5 S$ T- d5 ?# O选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。) D1 B$ ]* G% Z0 j
5 h1 g1 U; C: o' D- Y+ N( Q5 v 选择一个或多个数值控制变量。
/ Z4 S: e+ \: M5 y; v
/ n* m3 s! _9 e7 ?6 x4 F还可以使用以下选项:
4 ~: I; I( ?6 A& n2 i& u6 Q6 T# f- f& q3 M2 K
显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向,请选; h; f. f/ B2 Q# s% T0 s" y5 n
6 R1 ?3 n* i# L2 B
择单尾。否则,请选择双尾。0 w) a8 N' s; J) e
9 U" j8 a( Y. a显示实际显著性水平。缺省情况下,将显示每个相关系数的概率和自由度。如果
3 a8 o( N8 Q, G; G: t0 z. d, c! ?) k4 N6 U5 f6 q, f
取消选择此项,则使用单个星号标识显著性水平为0.05 的系数,使用两个星号; P$ A6 c$ ?& P- S' l
! b p1 u- \! W6 X; ^/ O# n
标识显著性水平为0.01 的系数,而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵
/ z* L, j* }& O8 {; M! |8 p1 u1 l' Z. A
和零阶相关矩阵。
5 X- x7 u9 c2 R- E6 Q" d6 ~( i4 K0 N& Q z" A1 z) m
偏相关:选项
. ]8 x6 Z% I8 a& U% `6 t4 D v( S% j# g) ?) r% `6 C
“偏相关性: 选项”对话框
& | F8 p% d# d( K* U2 N
" U$ i) _! e+ n$ r0 S: s8 W统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选:4 p, ~; m/ X# X% y/ o8 I$ u* Q
) ?4 i9 {7 Z7 r, H4 m 均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。- G$ j1 n+ c8 G1 `6 ?
( S# Q; }' Y0 T9 B. g& q零阶相关系数。显示所有变量(包括控制变量)之间简单相关的矩阵。) C0 o) t6 K* o( ~" j
6 M" J! B3 O u+ C缺失值。您可以选择以下选项之一:1 W6 z5 x( K% E {) P# ]- _2 n
1 x2 @& k8 ^& j按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量(包括控制变量)具有缺失值9 k- b0 g" n- z' o1 V, w I( D
4 _ q* R# g. C4 w' m3 j7 o
的个案。7 x+ M5 R8 h. ]: j1 u
4 p3 ~% r2 h- j" \2 z# x; O9 C2 O
按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算,不使用其一对变量或其中一个+ n) v0 [) Q2 ]1 ~* n
3 a' U6 j" |* k5 U; t! C
变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是,个案数可能随系数的, A4 X9 D9 N! g# o8 ~' ^1 W
" p& m) p9 u9 Q+ [不同而不同。如果按对删除有效,则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何
9 s0 u9 b$ J( l# s& K
. @& y2 `# t4 k& [/ B% i8 i+ t$ G' D5 _零阶相关计算中使用的最小个案数。
( _' ]: p: ]3 m/ [) ?
) K1 H) J' e( O1 s: s9 F |
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