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偏相关
, o, f0 L, I( J7 Z. m0 ?
d# |: o/ Q" G; Y3 S; X& a" z从菜单中选择:! S2 l- c1 n% `. n* ^
1 y$ x) v( e, O/ i
分析/ R) u" [5 `. d- n, v5 j' L5 A
: P' b0 V( s! Y- I. a% M& b
相关 Z+ [, l$ x6 Z
. Z3 g7 |+ }3 N9 Q偏相关
4 j I j' ~! ?- }7 d: s6 ~" j+ A% d
选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。
# ]) m6 B5 g) M& C; ~. A, J. O6 j) J# |1 i+ _( L* n
选择一个或多个数值控制变量。
# Q/ u0 G5 D- f0 z
: o6 p7 b& p, v还可以使用以下选项:- a# R# e0 n( h1 p! g1 K; D
0 o2 _' R3 v# j `: J: m( n 显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向,请选4 k# B3 K/ h9 V0 M) z1 C5 O7 i) C
$ \- I+ g& |" f9 v" ]9 r
择单尾。否则,请选择双尾。 b$ F: I( [" f" G6 x( U- n% A0 @
# L9 p+ h, A# K! [' c2 S: R7 O
显示实际显著性水平。缺省情况下,将显示每个相关系数的概率和自由度。如果$ O7 z2 a8 E7 w$ a
2 Z; o4 C- U8 R0 R5 `- V2 M% p
取消选择此项,则使用单个星号标识显著性水平为0.05 的系数,使用两个星号* W+ ]2 A+ e) m3 ]. e
) Z- ~- g" `- C+ G: x8 U1 u* b标识显著性水平为0.01 的系数,而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵: V5 t0 y+ o6 B! }% l* f8 O, ]
+ T1 }: [/ \% [$ J' T- y, g
和零阶相关矩阵。9 G+ G# S8 S0 }4 C* f2 s
% [) v3 N( {1 s( M7 p偏相关:选项1 q) F1 _! I' K* M
1 q* z8 f$ y0 K6 s
“偏相关性: 选项”对话框9 \: W/ W$ Z& \1 C: P
4 O4 r% n( i4 l) Z统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选:2 @: j+ N& s6 ]4 ]
; }) r8 Z( P) k 均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。
) A- T3 ~3 C5 U w) M
; p. p& }# L0 C. g W5 g& C6 z零阶相关系数。显示所有变量(包括控制变量)之间简单相关的矩阵。) u9 u& ?' O( [) Y3 `$ F# c3 c
' X" F& S; `! x1 K$ ^. J缺失值。您可以选择以下选项之一:- v; a- \, @' I, y+ h1 ^
3 r5 G" |6 s+ D! k) i# O! U9 ?
按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量(包括控制变量)具有缺失值% W3 \3 U6 J! P- ], o$ j% M/ x5 F: m
2 ~' W: v9 ?: ]% t* ^' i( I的个案。
) I5 |& Y% g* w+ Y! A8 j/ o2 v$ g) t$ a' S8 C7 d6 O7 N; V& x
按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算,不使用其一对变量或其中一个+ v+ b/ ^* f# T- h$ g
# \& w4 g& A( ^
变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是,个案数可能随系数的 k E. x& V1 r
1 }2 j# j) ^' q! J5 T- d+ v不同而不同。如果按对删除有效,则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何( W" p; c: n4 Q3 {& Y
9 G1 C* A- f) w' o3 T# l
零阶相关计算中使用的最小个案数。
3 u; A. v' X2 D9 } o; ^3 K
. ^6 t( T2 y5 O* l' _# S# R+ B |
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