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偏相关/ F. E# C7 t3 f T4 l! |
6 O& [, C/ a& Z* G; U从菜单中选择:
2 L& t2 ~: _% @( |
+ {* w( |4 o9 P* e5 W分析( _9 g- z6 v& W" e6 y6 V$ P
0 p `' d$ ^* z0 V% R, c
相关 D G! C( W3 u" m q. G! v
0 S! c. ~7 h/ ?3 k
偏相关# ?. ]- ~0 [: I& [
! L3 n1 ~2 ?1 B) q3 F
选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。" Z! d" t. e* R' F, W
2 _' n( k( f) \% z I4 j 选择一个或多个数值控制变量。
- e5 S1 G+ K4 G
2 ^. q9 Z8 f5 R9 T还可以使用以下选项:
3 |- g/ p0 A9 X5 K: l- Z
3 h5 G9 }6 u5 c2 [7 X0 x 显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向,请选1 }& z- a* e1 J- [
& |8 O0 a2 |) j/ D
择单尾。否则,请选择双尾。
) z& x, z) |) |' ^( I
# Z% \5 _' U; J8 l D* a显示实际显著性水平。缺省情况下,将显示每个相关系数的概率和自由度。如果; W3 \! Q% Y: R+ z
, H9 Z. d1 \# {4 L) T1 a$ @8 T取消选择此项,则使用单个星号标识显著性水平为0.05 的系数,使用两个星号4 ^! L, }: Y! O
M; L# V; g$ _/ }" }% m标识显著性水平为0.01 的系数,而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵
& O( [" j2 g3 y* U( \5 |' _# n. j$ ]$ z* l
和零阶相关矩阵。
9 ?1 v* e, d* i; w( {( R; w3 [3 w2 W1 r3 w3 e8 } ]. }
偏相关:选项$ N3 z; E8 I5 r. t; ~
) u# _3 E0 Z9 _, m& |) f
“偏相关性: 选项”对话框
- U: i) `$ E3 {% K
E8 `, m" R# }' c/ R" E1 Q6 O统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选:6 y3 Q: \( y% l! l# d/ D0 A
. Z' `/ D( ]/ T# f3 |1 s/ ]& { 均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。
) f. q% m. J: Y' o& e: C. L' }* z; z9 e
零阶相关系数。显示所有变量(包括控制变量)之间简单相关的矩阵。
4 e* c; b) @7 Y- U- n8 X: H9 y" ^9 M" b( E1 y$ t% p6 y
缺失值。您可以选择以下选项之一:# @: l8 K% A) C" R* {; {
3 l' b! n- h/ F- ?: x- \
按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量(包括控制变量)具有缺失值
) q+ S: Z1 _7 j5 O8 A2 n2 l- J5 O9 [8 ]' T
的个案。$ X% V1 p$ l- U1 H' K
! v* J/ i- w% v% ~0 f& |* ^1 M
按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算,不使用其一对变量或其中一个
- ~3 x6 M& Q4 j( M q; y$ G: V/ ~ Q! Z
变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是,个案数可能随系数的
8 I$ v% a% Y6 ^% P2 d4 u8 `+ |% c+ s3 Z& U- N! N& H2 q7 V
不同而不同。如果按对删除有效,则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何
& e6 @ l4 B3 t+ K5 _ @5 w& K2 _4 F5 N) O+ w9 ~) D: o% x2 E
零阶相关计算中使用的最小个案数。6 |! I% q1 h: m* c
6 f9 b% V$ n8 I P3 `" `
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