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偏相关9 v2 @ P5 f# O
. @- f. h6 b, G. J% ~
从菜单中选择:! D' H" Q# U1 s& W/ g A
) w1 ]" F+ i M
分析7 n ]7 P9 R0 a8 N9 D6 {2 y
( x e4 L& \( \6 Q5 I相关& w) H1 j% H Q4 o; x/ \ M/ c9 |
- ~$ D f7 ?' t4 x8 X2 k# z2 R. s偏相关
' `3 T" e" I! ~% s4 u3 x" o) k! ]; L) Q1 F# Q, i, b, b
选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。6 m3 W0 o$ Z" a+ A; ~1 t
; N: o2 \/ `5 t9 A- s2 } 选择一个或多个数值控制变量。1 m& W! _; \4 F( |4 [) z
2 e9 y0 I1 S' B
还可以使用以下选项:% B* `& |8 B" b& N" v# @( H: E% C
2 w( \0 G* A" ?: h
显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向,请选
% q! t: b; g5 J/ Q6 ~' d# L5 `6 z& K; R4 b) x
择单尾。否则,请选择双尾。6 h+ P! R) b( w6 b. [' D% I
' X* T- o/ l/ Q8 P4 a显示实际显著性水平。缺省情况下,将显示每个相关系数的概率和自由度。如果
! `0 O: X6 I2 i9 a" q
- r2 V' @$ [- m0 d* N1 Y8 X取消选择此项,则使用单个星号标识显著性水平为0.05 的系数,使用两个星号
, s3 F3 C/ O1 N* D& M+ a5 y4 y# J b) I; Z/ t/ [- Z S7 W+ {
标识显著性水平为0.01 的系数,而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵* u" F" M! U1 s( Q8 X
/ }7 _1 r# s' y3 o
和零阶相关矩阵。+ k9 w% P, `) ~# n
+ C8 H3 P" `1 H j* l# q$ d
偏相关:选项
/ w+ _" _- S6 E0 S$ ~( c& Q5 k1 K6 B9 u m! J
“偏相关性: 选项”对话框
, h7 X7 N/ Z( L" G4 ]! K4 J: I- n& V: a3 K% N1 P
统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选:/ ?# [! |* u5 [- K- Y% K# r
i9 U) H0 J5 t
均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。
" A9 C# C) s$ [# F% b
* l& s+ D5 x+ o2 n2 }8 l零阶相关系数。显示所有变量(包括控制变量)之间简单相关的矩阵。
( p( I. Z# o, B$ K U' A6 `) S' r' n- X$ U: s
缺失值。您可以选择以下选项之一:
, T }4 q2 x; h; p6 N! @, |8 [7 H9 r' q2 x( ^9 r
按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量(包括控制变量)具有缺失值
, T* l, J/ k' t. ?
" x! W2 F7 V7 y Y7 N的个案。
3 B1 t+ k; {; F% U X: K+ i# N6 K* Y
按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算,不使用其一对变量或其中一个
2 c9 `! H; ]4 X* O5 W- U8 K5 |* S+ x2 `
变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是,个案数可能随系数的
* |0 I Q/ v) l2 ?" S: n( ?9 h1 t3 J4 d! _; k! m/ {9 I1 Z
不同而不同。如果按对删除有效,则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何7 a# Q6 ?( W7 ~$ ]
, W7 u7 F+ k, s" b3 `零阶相关计算中使用的最小个案数。9 {/ [4 Z( ^7 O f# _5 @/ E, S1 c* v
2 u2 |& Z. p1 K& [6 E
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