数学建模竞赛中应当掌握的十类算法（

qianqun

数学建模竞赛中应当掌握的十类算法
3 u! ^- z& v" z' O( N) u5 A排名如下：
" w) d: j9 ~: a8 [. C" |' a1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）
1 `  L' s, M1 F( [) V- I$ C2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）
- h# D; {4 d5 f0 h, k3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）
& o, J3 W  k- n( t6 y- b; Z7 C6 g4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）
6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）
7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）
8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）
/ z4 P6 @8 W& `& O7 R9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）
. y1 p: J0 X% b$ _10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）

miandi

======在 2005-3-2 17:10:56 您来信中写道：======
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2 ?4 L! n. u! V/ t======================================
) o5 d% U+ n2 j$ g9 ~7 r  \不错,就是太笼统了,能有具体算法就好了

欧阳满哥

具体的算法我会慢慢把自己搜集的粘贴到论坛里面,斑竹放心啦

敏夫

以下是引用qianqun在2005-1-29 17:52:28的发言： ( W& H+ ]. _8 @% ?! [0 E% w数学建模竞赛中应当掌握的十类算法 . w! B( M4 ~% {+ X

排名如下：

8 [+ s: ^6 m: Z& N4 V: w$ J* O

1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法） 5 Y- c: E3 t. k! |' W: w

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具） ( c: d8 v: T9 m$ ^- U9 f

& h: C0 B* h6 j$ P

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）

4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）

, s* r; D d; |( U$ Y

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）

q8 y1 b3 ]* C6 o8 T

6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）

4 l( M- u1 I# F

7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具） - d# b' ]: W. P% j

8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的） 1 ~( }6 f4 b$ \

% K. s. E# Z$ [. |" H! J# ]

9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）

10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理） + g: o" A" {) F! ~, P& S

jiner

要是有具体的算法 那该有多好啊!

tandemzd2008

thank  you  louzhu

付青云

这个算法有人提出了

wade333

支持楼主。。。。。

minedoc

太感谢了...资料很好...

lushangzhilang

buquan  ``````````````````