数学建模竞赛中应当掌握的十类算法（

qianqun

数学建模竞赛中应当掌握的十类算法
排名如下：
" a+ U% C. W5 j1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）
7 N4 P" A0 v- e( a* J2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）
# B8 s4 Y# {+ e, a! g2 K+ w4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）
6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）
7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）
0 K' q3 u5 n) Z7 t" ]4 T8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）
6 A/ e3 E9 \1 f: X( L) H$ \9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）
$ H3 r* @( x- m, j) n10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）

miandi

======在 2005-3-2 17:10:56 您来信中写道：======
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. M- y3 d0 m1 a9 T3 @4 X5 s$ x======================================
不错,就是太笼统了,能有具体算法就好了

欧阳满哥

具体的算法我会慢慢把自己搜集的粘贴到论坛里面,斑竹放心啦

敏夫

以下是引用qianqun在2005-1-29 17:52:28的发言： 5 _ \1 s( B& }3 F/ J: ~8 s数学建模竞赛中应当掌握的十类算法

排名如下：

0 x! w# W5 j5 g6 g8 K) c8 T8 H

1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）

5 k6 ^- Z4 J% T& n9 o# P& j' |

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具） l( a+ O+ V4 u) P& I- k

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）

* g4 r5 s4 w9 o) P% o' _ t7 H

4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备） 7 h! t- J' B2 ^( }$ z, J f

5 a$ z7 D5 {1 ^7 v S: N

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）

5 n$ i! r/ N! ]( x3 T

6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）

& n s& j$ b+ t& c( Z* C6 a

7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）

_8 W( \4 M) [6 T

8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的） 0 ~! ^" N* N) E9 k0 }6 ^

5 Z% p% K3 Y2 T+ a! S1 ]8 v

9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）

10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）

jiner

要是有具体的算法 那该有多好啊!

tandemzd2008

thank  you  louzhu

付青云

这个算法有人提出了

wade333

支持楼主。。。。。

minedoc

太感谢了...资料很好...

lushangzhilang

buquan  ``````````````````