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GM(1,1)预测模型的MATLAB程序求助,急!!!

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发表于 2009-8-28 06:52 |只看该作者 |倒序浏览
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GM(1,1)灰色模型的程序实现function GM1=fungry1(x0) %输入原始数据x0
9 q! c# `) ?" BT=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点: y! Y" n& Y0 }& o
x1=zeros(1,length(x0));B=zeros(length(x0)-1,2);
$ s5 f* p) N6 T: m% X( Syn=zeros(length(x0)-1,1);Hatx0=zeros(1,length(x0)+T);- |& h, B" r* R5 I+ o- Z
Hatx00=zeros(1,length(x0));Hatx1=zeros(1,length(x0)+T);: F+ k0 C; Y/ b6 ?  I8 @
epsilon=zeros(length(x0),1);omega=zeros(length(x0),1);
' i1 o: g. Q# p$ q4 _for i=1:length(x0)2 H; ?) a, E2 t* l! l+ H
    for j=1:i2 A0 N/ u  L6 ?: s/ V( \0 f( z5 c) F
        x1(i)=x1(i)+x0(j);
( A0 v& {: G4 K- _* _! ~    end
! x6 O7 h! J' jend
+ l8 e! e: v9 U% n9 j: A- Q2 s3 pfor i=1:length(x0)-11 Y0 n$ `2 C9 [. k+ h6 `
    B(i,1)=(-1/2)*(x1(i)+x1(i+1));
4 x- v' X9 f8 H  `0 F6 M    B(i,2)=1;; R3 M* P& Y: I1 `# [8 b+ B& z
    yn(i)=x0(i+1);
' r& ]! i8 |8 ]) A7 ?end
( ]6 m" D- M: \$ N* X' @  K9 b* qHatA=(inv(B'*B))*B'*yn % GM(1,1)模型参数估计
) R' T5 E- Q: ]+ r4 Bfor k=1:length(x0)+T2 j- p3 Q% k. m- I1 G
    Hatx1(k)=(x0(1)-HatA(2)/HatA(1))*exp(-HatA(1)*(k-1))+HatA(2)/HatA(1);: R  R5 p1 I% v2 M% ~
end( t$ _9 N0 ~- r: s- G, \9 p
Hatx0(1)=Hatx1(1);
3 d/ g6 r7 g/ [1 V0 }/ A5 dfor k=2:length(x0)+T, P: P% [- n6 ]6 y- @$ x" _: }
    Hatx0(k)=Hatx1(k)-Hatx1(k-1);%累计还原得到历史数据的模拟值
. }) Q) X8 M7 f' r6 t9 y8 O; @end
6 P" R% ~# d, B- g  v5 Y; hfor i=1:length(x0) %开始模型检验
( y' H4 ]  b' O    epsilon(i)=x0(i)-Hatx0(i);
% ?0 P) ]* {7 A, d. N9 g    omega(i)=(epsilon(i)/x0(i))*100;( P2 Z) V% l9 I- N5 p
end- c/ g( f  p/ ^* B+ n
% x0;Hatx0;epsilon;omega;  %必要时去掉%得到各种数据: u$ O; V  k! |& [
c=std(epsilon)/std(x0);p=0;
9 O/ ?* ~/ k+ P. x* ffor i=1:length(x0)
- \$ M! x2 G, h3 {    if abs(epsilon(i)-mean(epsilon))<0.6745*std(x0)+ U2 F; i* @3 \! X  Q: o
        p=p+1;8 N+ R5 X% d1 G* |* ~! V0 G3 v! n8 h
    end" [2 C& _: a! g# I; Q5 l
end
5 Y+ g4 d/ N- d4 L7 Sp=p/length(x0)
* y4 }, h! O( xif p>0.95 & c<0.359 [" O4 T: }; m9 i% r. ?: B$ a7 p
    disp('The model is good,and the forecast is:'),9 R4 C! Z" [9 t( b
    disp(Hatx0(length(x0)+T))% W' E: `4 F1 W6 ?' s
elseif p>0.85 & c<0.5
- D7 O9 T3 O* M+ t% o( N    disp('The model is eligibility,and the forecast is:'),
( c0 ]' w; i, h9 e9 K    disp(Hatx0(length(x0)+T))
* A. f4 O1 @+ b) T! c$ }' e- lelseif p>0.7 & c>0.65
) Y& ^" H9 _" ?    disp('The model is not good,and the forecast is:'),
* v7 J7 P  J" s' N6 t    disp(Hatx0(length(x0)+T))
  H; G; I% G6 y8 m4 m4 @else p<=0.7 & c>0.65
( V, U, D9 p! K0 e# e! w    disp('The model is bad and try again')6 x' t) ^- N; ~/ X, M- E1 R
end
' w3 _; P+ v  M, Afor i=1:length(x0)
# N" y. j# a0 t: d& P- Z    Hatx00(i)=Hatx0(i);
1 B2 C, A- R* z% v/ c9 fend. V: H+ ~: S  P  A. C
z=1:length(x0);9 z/ H8 W3 w. Q6 r# ?; R
plot(z,x0,'-',z,Hatx00,':') %将原始数据和模拟值画在一个图上帮助观察% ], w0 F6 L$ E' Y
text(2,x0(2),'History data: real line')9 H6 V: S8 D: b6 A/ j4 E
text(length(x0)/2,Hatx00(length(x0))/2,'Simulation data:broken line')% ]6 o" ?* |5 t1 }1 U: b
endT=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点????是指什么啊,请大哥们,大姐们教一下,我急用,请快,谢谢我的初始值x0=[1.620938526" b% i$ ?5 a; g" a/ p" q
0.07925621" V, s/ O( z7 Q/ Z( t. M
0.052318818; Y. I  y! ?$ J8 v* b
0.041252502
; V8 }# m0 O" k5 v# i$ w% |0.021800479% e: {3 r3 v& I* d, Y& M/ a
0.0531329750 l# {4 C! a$ z
0.0899088368 ^% B: u! V  y5 d! d
0.109153219
9 {1 Y# v4 b6 r# o7 r0.079331832
0 T% F& q1 m5 H3 K" S0.3421925980 a! d$ ^/ d; d% m' B" g
0.099718142' U1 T# l. ]" V/ f4 J8 l
0.135194823
  J! \6 \1 F# P! h0.109274037
7 u8 P. _  e  ~; U! \2 g! h+ r0.08152013
' W" Q& @( I* z# s" k$ Y0.067876355
- \5 i3 y/ p6 e2 L& Z) _0.064706843
3 S/ c' E+ G. U' B: q' a0.055562197
, o6 p2 q% G; }% C' j0.050848544
+ D4 Y( z6 x7 l# S1 n% z6 {]';
zan
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a= -0.0080
7 S8 ^+ {- a  j; iu= 0.0713. ^% M0 N' m; y: l
预测值
  ?5 `2 ]' q& T% F; M2 C4 b    1.6209    0.0846    0.0853    0.0859    0.0866    0.0873
7 N& n, v2 i: h5 g! h5 q    0.0880    0.0887    0.0895    0.0902    0.0909    0.09162 P2 k- e% J: K& m1 W9 u' V
    0.0924    0.0931    0.0938    0.0946    0.0954    0.09619 d. J( z' D6 U
初始值
3 Q7 {& m! g; t% c, o$ J4 v    1.6209    0.0793    0.0523    0.0413    0.0218    0.05310 l% |! F5 k. b6 N) p1 b
    0.0899    0.1092    0.0793    0.3422    0.0997    0.1352
) T& e) p/ x! t% @    0.1093    0.0815    0.0679    0.0647    0.0556    0.0508% h, I/ I7 D3 E% O( Q3 a
残差
9 V+ |9 v. Q4 }         0   -0.0053   -0.0329   -0.0447   -0.0648   -0.03429 V. g1 ]. }# O% Q* W
    0.0019    0.0204   -0.0101    0.2520    0.0088    0.0436
3 ?' A2 q9 @9 s+ i. N    0.0169   -0.0116   -0.0260   -0.0299   -0.0398   -0.0453
! u  f* X0 `! Z相对误差1 w$ e! c) x: o  w+ n  c) S+ [
         0    0.0672    0.6297    1.0835    2.9741    0.6437# z% U: [. [5 ?5 ^5 \9 R9 {+ s0 s
    0.0209    0.1870    0.1276    0.7365    0.0885    0.3223/ f. x% b; g1 [! D$ a
    0.1548    0.1420    0.3826    0.4619    0.7162    0.8903+ J0 C# d- K' `5 {! C
方差比
- G9 U7 Q$ D* g( R; Z    0.18698 o6 H- ?- H  c* g+ t$ r: `
p =
& J5 P! d% H5 ]: K  w; u+ o2 y     1
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