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如何写好数学建模竞赛答卷

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发表于 2009-8-26 23:03 |只看该作者 |倒序浏览
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先声明此为他人作品,只是在网上查到,顺便和大家分享下,若侵权,还请原谅,可发站内信息给我:$ P- U; W; D/ Q/ W! x; F7 U1 y8 R9 n
7 \) @9 c/ O/ {! t$ E" x) A. h  Q
如何写好数学建模竞赛答卷
一、写好数模答卷的重要性* e& r/ n$ i. Q  n# R/ j& m! Z
1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据。
" o0 N  K' D7 A4 L; F2 P2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
* e& p- ?- ^+ r. p3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。
+ _! [5 T8 r6 w3 g二、答卷的基本内容,需要重视的问题+ }# ~2 f2 N, w, m2 K/ w& x  s
(一)评阅原则:假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度。 $ D  H  @' ~: e$ j
(二)答卷的文章结构
9 |1 }' h2 n5 X! A0- A" b* f; @) R: w* ^
摘要
+ F3 {' f) B: ^5 q  U
1) s: a8 H4 C/ @: ~
问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略
$ F' g  [* Q% I; p  d8 m( T$ J' b
2  z- w# b2 i% {) j0 v9 x8 D. i
模型的假设,符号说明(表)

$ h! x" G  I" N2 T& x34 R. A* Z: M0 }+ m( x0 U3 |  p
模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型5 F, m; ~2 `% e5 f: H
等)  
: a* F( N9 L9 U3 K/ ~, t, r, l5 z7 P
4/ e! K. h/ O9 h" P5 A
模型的求解
) e1 ~9 H: M3 R: ]
计算方法设计或选择;算法设计或选择,
$ j/ G) M0 _5 I算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;
3 a- X" g. `/ o+ R% z$ H! P; v
引用或建立必要的数学命题和定理;
; A% H" `( h* y3 W求解方案及流程 4 y  K9 ]0 ?' t) a6 R
5) g0 s. Y' ]5 }8 y2 M
结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……
, B* F) O7 d( W* g  k5 d+ i
6$ G$ s; I( C5 U5 A) w4 J: p6 s
模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…….

$ D1 L4 `% ~; C! K70 S4 U  r1 ~3 Z% `8 z0 D  c
参考文献
# B' G8 j( m" c0 K7 Q, Y
8
5 x6 C: }9 z2 l( d) K7 P附录:Mathematica(或Matlab或C等)计算程序,详细图表(数据统计等),……
9 ~* O, m6 T# t. V7 E6 ]" B
(三)要重视的问题
* K6 _# Z% e4 y" a4 c
1 [5 q8 d3 g* [
0
7 Q& s, K. |' z1 n摘要。
, {* W/ |! o5 W3 o9 O6 A* s
包括:
, a8 X6 [( u4 ia. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型)
. x) q: r7 [4 L5 ob. 建模的思想(思路)1 x6 h6 O: ?4 W1 j) t
c .算法思想(求解思路)
+ t0 I: X( G7 `, X- `  [! Wd. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验…….)% O9 C' ~3 M/ `4 e9 y, `9 m7 B
e. 主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”)
4 m9 R. l# N/ ~2 k7 ^1 }! ~表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。( |2 \. @, Q) X& N) K6 K5 p$ }$ a
1
  \! B% C1 O) S; q* s( F- e问题重述,即对问题的简单重复。
( d4 N9 J; u, Z# D; o0 a' C" q
2
' I- `- N0 R2 J! Y0 @模型假设:基本假设的合理性很重要,另外假设有时又要大胆。
4 r  B2 i5 _" X7 m
(1)根据题目中条件作出假设2 d/ x4 u$ Y9 s- p$ B/ w
(2)根据题目中要求作出假设
4 m. G+ e  n- J$ z关键性假设不能缺;假设要切合题意  `% k+ s" r  ^) Y8 h# i3 H
3) a* w9 r- S0 Z5 `7 T
模型的建立

  F9 }1 [9 o  ]% I! E' o(1)6 t0 I/ [' f1 C
基本模型:

& q- Z7 [' B* K  CØ- ^4 m: c4 ?9 \/ ]7 S
首先要有数学模型:数学公式、方案等

- m- S1 y) J0 q/ fØ
% t' ?/ J, j! w1 e! B. l
基本模型要求:完整,正确,简明
( ~/ m1 ]1 z$ U* x
(2)% ?( [: X. K9 L0 R% {( O% H: X  G
简化模型
# ^* G' h4 H$ \2 T* X9 q
Ø6 X# O* c5 `+ _
要明确说明:简化思想,依据

3 I, j, S* j) N; q( iØ/ S. o: C/ t8 H0 N, {) Z' Y
简化后模型,尽可能完整给出

( w$ a' G% D, ?1 ^1 N% y* p(3)4 r1 R; r) V8 g7 u
模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。

$ j9 g, Q8 U0 x8 K' y" Q数学建模不要单追求数学上难度大。
* _6 G& r% {) p( u! V. v# @0 j(4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异
! s# q. E5 ?3 D  E$ J( d6 f& z8 ]数模创新可出现在:' v0 q% R' b( U
Ø
: [& z7 P- R( m8 \! k2 f( s
建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等

2 P! ]' _& R7 `6 ?Ø
: G/ r. B& x  S5 A. Y
模型求解中
" n/ \# x) T3 r; r* U
Ø
2 C2 U; {+ @1 {+ P  c! P4 U
结果表示、分析、检验,模型检验
9 t7 K$ s# B8 Q4 l/ {
Ø
- f3 ]  ~) `6 s
推广部分

- |( |% _5 V5 {! h6 `' H  S(5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题:& f& U" f+ H! e  S5 g4 e  E
Ø1 o3 d- [; F6 u; @3 m
分析:中肯、确切;

- a+ g: {$ C* W& e: zØ3 m" ~7 ]) l9 m% Q3 y9 q
术语:专业、内行;
1 o1 _+ B& g) S. x
Ø
* L, H8 [7 ~( j# K
原理、依据:正确、明确' I! R% i& S6 n+ H

/ P/ U5 V8 K, t8 O3 D$ XØ, d1 L4 k) q* _3 r- a: {
表述:简明,关键步骤要列出
: B0 {- G9 P4 ]% Q$ L8 b: u4 |- B
47 }( k) f% N* w* Y2 i
模型求解
/ B7 Y% s6 t* v
(1)需要建立数学命题时:命题叙述要符合数学命题的表述规范,; T/ g3 \7 j, B' T1 d) a
尽可能论证严密。

% q! g# S" e8 M9 b9 p: g(2)
1 x, X$ D+ l/ Y- [: M7 I需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
) q/ C+ t! W7 q$ p2 _9 s
(3)
1 S& f$ G, h! e" o2 w! W' f计算过程,中间结果可要可不要的,可以不列出。

; b/ O) K/ q, f& P9 M  U2 z& }(4)
6 c' u) P' h5 v% _8 C/ H设法算出合理的数值结果。
0 k' I) q- J, _( H) B* z! Z6 L* M9 n
5
- C& _$ X" M0 r) l- c5 ^结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示
, {% `, }5 c; {4 s
(1)  M1 @+ h8 t2 s* p( v
最终数值结果的正确性或合理性是第一位的9 ~7 i" e1 z5 W1 [% k+ X8 r
, S; W. h* B7 B, n% K- A6 y) P
(2)) R4 u5 V2 t7 v
对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
$ K0 m0 R6 T, c3 k, i
Ø
3 M4 v2 J+ M2 V7 ?2 x
结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;
- f  y# x' W1 V5 a
(3)
' o' Y  _0 ^( ?# @. c题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;

0 B! }1 a4 Y0 A* k6 a. ?(4)
( f: k8 U+ r; v& Z& I  H6 `7 {列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据,对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;
5 d& f  }( K7 u- \5 i0 z  o0 y( s
(5)6 ]5 j7 A! \  o$ O- ?
结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析
5 i, z  n6 W! c9 r) H, X
Ø. }& p) r3 c9 Z, b; {8 h
数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式

5 w8 a% ~  b/ DØ/ @/ |% ~, G: u; r
求解方案,用图示更好

! [* \6 M5 |3 R: x4 b(6)$ c$ L! ?" ^6 r5 E3 e' R
必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。

2 Y2 w) k, R' f5 U/ ~$ Z最后结论要明确。
  ~) |: \, L8 Q+ N6.模型评价" G: F3 ^  w& i) A, A
优点突出,缺点不回避。) o0 f2 r: p) m! H: S
7.参考文献1 G6 h& E& M& \+ ~  a5 |
8.附录
9 k% ]4 l" p8 UØ) A& s1 A" B$ q5 v- o9 k8 |+ r- |
详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。

; _4 D& t5 T( }5 _" nØ: h; Z& g9 a- }
主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。  
! A- Q8 h! h1 l& k; \: K) Q1 a
检查答卷的主要三点,把三关:/ Q+ K% N' w2 I, H1 y
Ø0 _. ~5 H3 C2 C# P6 T1 N  b9 Y
模型的正确性、合理性、创新性

. q& D# e. Y" V$ w1 lØ, L1 |# `  s( h
结果的正确性、合理性
" W( p. |9 h: I: ]4 P3 B, Q2 J  I( b
Ø
& Y" T" p* j# x. S) q
文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩
, V$ }# c4 A9 H& w) T5 }: J8 S9 A
三.关于写答卷前的思考和工作规划
4 ]/ C5 B: Y$ [) W- X9 MØ
% P( Q$ u* p+ R: k3 a( Q
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题;
; o; P2 N9 v2 l0 f2 _" \6 O
Ø. g% W& P- Q& a4 I5 D1 `5 x
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示;

) g  d; |) U, v1 Z) PØ
' c* ~. u; o0 H4 L$ S  C
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据;
# {( O* Y7 F# N
在此特别强调:拿到题目后,每人要学会认真阅读题目,理解题意,仔细的、独立的思考,不要急于讨论。独立看题目时,要把自己对题意的理解、可能的解决方法写下来,这可以作为讨论时说服同组其他两人观点的论据。都将题意理解得差不多时,再与小组人员一起组织讨论,把讨论过程中出现的分歧和创新点或灵感性的东西及时记录下来,在认真讨论中解决。讨论中出现不同观点是很正常的,但要学会以理服人,切忌出现过激语言,要友好地以理据争!9 N0 }$ |0 |1 n9 J1 J
四.答卷要求的原理& R- M4 t6 X, N3 G# `; z
准确――科学性;条理――逻辑性;简洁――数学美;
' y, P, Z  r2 O0 U( ]* i创新――研究、应用目标之一,人才培养需要;实用――实际问题要求。
+ S2 g( P' z/ B1 w# p6 @4 O建模理念:8 e  l3 X8 R/ Z1 ]6 [) m/ \+ p
1. 应用意识:要解决实际问题,结果、结论要符合实际;模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。8 a; R' |1 i' {( p, c8 F/ e
2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型;问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。! g$ Z. b, I4 u! H) h! J/ H
3. 创新意识:建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。7 d: J2 U, q/ ?( P  W, U* }) U  u
*具体可以参见数学建模模版(封面模版、数学建模竞赛论文封前页模板)
zan
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