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如何写好数学建模竞赛答卷

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发表于 2009-8-26 23:03 |只看该作者 |倒序浏览
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先声明此为他人作品,只是在网上查到,顺便和大家分享下,若侵权,还请原谅,可发站内信息给我:/ d3 f  k# y" {. \! v
# g6 [; V/ n- C; Q
如何写好数学建模竞赛答卷
一、写好数模答卷的重要性: h5 j1 Q4 P% E
1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据。
4 d) P6 k4 g$ Z; W- R# |+ x& Q( _2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
$ C4 \2 Q. A- o1 Z+ W3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。) P' u/ Q; [4 b: y
二、答卷的基本内容,需要重视的问题4 r- Y) M8 M- v# ]' V  t% T' r
(一)评阅原则:假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度。   A& C2 ]6 U8 O4 q, s  A
(二)答卷的文章结构' A( T- I3 ^' Z( m& j2 n1 V0 d
0
5 y1 {1 q/ ^7 k( P- ?' m摘要
# {, }6 b: ?" f
10 W- ~- P' h( X. h+ P. A& a
问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略
7 B" R; H% C- Y" d8 b
21 d6 W8 B% g1 i* y8 x3 u
模型的假设,符号说明(表)

; V1 Q# y, r9 \' H: q3
; u$ W, P! [; Y模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型4 ~- Q6 v) f" Y
等)  

: x! R  S3 p" Y" y9 v4) z& z& W3 }+ P, @1 D2 h$ f
模型的求解
* l8 B9 a1 }- U+ x3 D" _9 d4 A
计算方法设计或选择;算法设计或选择,; J% `8 r- L6 g/ D& ]  o2 l
算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;

* x' t& r( \0 |/ R. w引用或建立必要的数学命题和定理;
2 q/ ^: M: y" x" V求解方案及流程
5 {& O  j! h8 T# y5. s2 n% R9 ~# q! Q1 h9 [4 S; D
结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……

* \" C6 G" P0 Z% Q: l62 d9 m0 U4 e; n1 P: H( y
模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…….

; {0 s" [5 ]5 U3 u7 c7+ a8 p9 X( t6 [7 G9 O7 @
参考文献
) F0 y+ g& v* L/ c; i
8# H  n) z, ]+ o% c& P: H
附录:Mathematica(或Matlab或C等)计算程序,详细图表(数据统计等),……

1 F3 h3 i1 I# `, a8 k$ t(三)要重视的问题( K# A( O4 F2 K9 X8 k) Q( X. w) {

- M* a$ i6 _% {) F- y09 h& y4 F9 R! \* I  f
摘要。

: R. |9 {/ i# D% a# Q包括:4 |; \1 X. H6 w( n+ R9 \0 v  B" u
a. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型)- N' V# q/ @6 g/ f- l& `. ]  h
b. 建模的思想(思路)
, z+ V1 w  y6 G$ Cc .算法思想(求解思路)( F- x) M+ N" W
d. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验…….)- n( l+ ^' m, D" s- o7 C' i
e. 主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”)2 O2 Q1 k( k5 g. Y# u/ q% I" x+ O
表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。
, e9 R3 q, N( Y19 Z- Y) Z7 y$ P& g/ e6 g
问题重述,即对问题的简单重复。
. C) {) t( R6 I* V5 v* W
28 \1 i" B( M' ^' W4 }6 c5 D, N
模型假设:基本假设的合理性很重要,另外假设有时又要大胆。

0 x  P: u. B8 c. g& o! B(1)根据题目中条件作出假设
& B! A  q0 E: H(2)根据题目中要求作出假设: r# K! ~! a0 c2 C
关键性假设不能缺;假设要切合题意
2 Z8 k) `% S3 ?9 ?' Q3
9 b6 d' K& F! N5 n+ Y* B模型的建立

& g# M5 O: ?4 Q7 E(1)
3 u$ i- @* }, d基本模型:
6 D( |% U- \' Q2 I& @1 p' S
Ø+ q! Z9 J* [  \
首先要有数学模型:数学公式、方案等

* x+ H4 }, A1 j: Y4 W- c9 I. ?5 iØ
' Y1 X0 m* r, f% V
基本模型要求:完整,正确,简明
$ Q+ z2 H! @5 a$ {# b
(2)4 }; [0 L1 z* d  f5 e) Y
简化模型

, E5 L, q2 y; t& M$ E, lØ. `) x$ {6 H0 ^9 J  k3 X$ }. C
要明确说明:简化思想,依据

  u) R+ n5 X6 M0 ^Ø
# Y7 u2 V' K; {$ |' v# j
简化后模型,尽可能完整给出
" S" I  j' W, ^( B8 D2 _
(3)
/ n# _# K- ?: ^+ W9 r; }模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。
+ @6 {$ ^( z" _/ ^5 w# Q
数学建模不要单追求数学上难度大。
7 X, p* l% n8 M4 A9 o" Q, K(4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异5 t7 m- e) ]* q0 E7 i, Z
数模创新可出现在:
: W% L3 J/ j4 g' z2 J$ f: ~Ø
$ O- c! Y4 p0 b2 z
建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等
7 O( f" ^! D! |" C
Ø
' _" [/ g! A: ~$ e9 M
模型求解中

% Q* L, |: ~6 e; OØ
/ l% J8 G7 t, |
结果表示、分析、检验,模型检验

0 a  }; V2 a5 ]- _+ G# r$ i$ B% rØ6 U) w  N! J8 [5 X
推广部分

% d, T- O1 h- q2 m; s: x(5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题:. B3 Z7 k, T  q7 h/ K
Ø
) y& o2 v- Z4 @) i* E1 H
分析:中肯、确切;
; Z8 H- a# J2 _# G7 B' A
Ø1 m! t# G( q- w5 K8 p; A" w
术语:专业、内行;
: g) I3 I' z; X' J  m5 o; n/ {3 r
Ø/ a# ?5 |6 [! @0 {+ r
原理、依据:正确、明确/ r9 h+ a7 j; F; O( G
7 Y& _8 R8 \- V3 _' I
Ø& O/ n: \6 _. K5 C( u- y" X
表述:简明,关键步骤要列出
1 N6 n* K' V* O6 K
4
- A& g) `; J1 |( N, X- a  ]6 v模型求解
& d6 a! _; [1 l% }. ?& S1 b+ m
(1)需要建立数学命题时:命题叙述要符合数学命题的表述规范,6 Y& s. }4 n+ A
尽可能论证严密。
7 `6 r; W! v8 v7 r3 M
(2)% [8 I; h, x3 u& \& ]8 J; R
需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。

: e2 G; N; K( S9 C(3)
# h% i" z+ F0 z  {% B8 A5 d. }2 n4 H计算过程,中间结果可要可不要的,可以不列出。
7 t$ [9 G1 m. V# A, ]2 Z$ x: [; k8 t
(4)8 d" O" m* V- P- b8 R2 R
设法算出合理的数值结果。

$ \0 y& I& e( ?# }- r2 e3 y5
0 Q- I5 B) p: K; @( p结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示
2 |. M# ^5 D. l+ T( X- g0 _- K, {
(1)
3 {1 ^* G' U- G+ J" e最终数值结果的正确性或合理性是第一位的
" l: E. b" H$ i1 V
( B' F: t* E: ?" ?
(2)
, [* V$ K& M/ |对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
0 ], C8 M4 D6 r% E) Q& ?
Ø
8 a( `3 t! v% T5 a% m
结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;
) ?* x7 h9 g& k7 t1 A' z. ^$ t
(3). a0 l' C0 _' \
题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;
/ m3 ?' |  x4 Z2 \4 d) ~
(4)0 C0 i0 x8 [- G. M1 _/ r9 \8 a* a
列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据,对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;

/ |- Q& g0 h1 `2 Y(5)
/ D8 l9 @- k; k4 o( C! E% d% ~6 G结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析
2 Z9 c% ~+ R1 {% b% b# o
Ø
7 ?# [1 a/ u  w  b8 l% w" \  K
数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式

. p0 |! G$ p1 A; zØ0 @4 D/ T/ b7 z9 T' K5 q9 y
求解方案,用图示更好

3 b6 |' B: r2 ]* ~(6)2 H2 _( ]8 g( d* Z( k1 b1 {
必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。

% D2 t+ `1 S" }1 C9 w最后结论要明确。* _; N' S4 V' [4 Y) o4 F3 s1 f
6.模型评价' O1 a$ q2 w# h$ e( e
优点突出,缺点不回避。
3 C0 \0 R( _- T% K- T! C/ G6 o: y7.参考文献
! W# m5 M* I* M. A' U# f- ?8.附录
0 p) n* A6 {$ `% B' f- d& n# OØ0 {: k1 B) x# j( [# N, Y
详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。
. }5 Z0 n0 P. R1 s
Ø
- Z. N: B) y7 C- B
主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。  
7 C4 a4 `: B" }' @% B
检查答卷的主要三点,把三关:
0 h! r' B# `7 Q; q' q5 h2 |Ø
0 i0 Q' \9 A/ t. K2 }( Y( T7 W
模型的正确性、合理性、创新性
' e' W: d% ^- t1 }8 W% o1 |
Ø
3 L: e, E: e7 G) e+ [
结果的正确性、合理性
5 H$ z, F" W3 {5 W1 A) `" O
Ø2 S+ I  `' N3 y% Q1 g( a( t( }7 X
文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩
! J' M/ u% D' W6 w! O
三.关于写答卷前的思考和工作规划
5 `9 n0 v" m1 lØ* G2 Y/ ~& X4 q' h
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题;
2 G( T4 x5 y8 C8 z- ], e
Ø! D8 m, X. }& k
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示;

7 j: G/ W, X6 b4 e3 h8 m+ fØ+ h( Y: p9 @5 r; y: r9 q
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据;
# {8 k' x  m8 W  t- b
在此特别强调:拿到题目后,每人要学会认真阅读题目,理解题意,仔细的、独立的思考,不要急于讨论。独立看题目时,要把自己对题意的理解、可能的解决方法写下来,这可以作为讨论时说服同组其他两人观点的论据。都将题意理解得差不多时,再与小组人员一起组织讨论,把讨论过程中出现的分歧和创新点或灵感性的东西及时记录下来,在认真讨论中解决。讨论中出现不同观点是很正常的,但要学会以理服人,切忌出现过激语言,要友好地以理据争!
7 H7 U% v% i6 e* m四.答卷要求的原理
- _- v# \# o& N6 D- W% \准确――科学性;条理――逻辑性;简洁――数学美;/ o4 v+ Z! Z$ O2 }0 [
创新――研究、应用目标之一,人才培养需要;实用――实际问题要求。
+ h+ `$ V* [: f( }! _建模理念:
3 U2 W, T6 L( J3 u' z2 ]1. 应用意识:要解决实际问题,结果、结论要符合实际;模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。
7 b5 n; V5 ~) q: `: e  |2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型;问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。
1 e. p8 F1 V% j( g7 N3. 创新意识:建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。! @  W4 D0 X# }- ~1 }% q, ?
*具体可以参见数学建模模版(封面模版、数学建模竞赛论文封前页模板)
zan
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