如何写好数学建模竞赛答卷

风清骨华

先声明此为他人作品，只是在网上查到，顺便和大家分享下，若侵权，还请原谅，可发站内信息给我：

如何写好数学建模竞赛答卷

一、写好数模答卷的重要性
3 M7 |) p7 \* F  s; [2 o& D1. 评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，数模答卷，是唯一依据。
% j# V& p) c8 I: R3 d2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
0 }3 m+ h/ n6 d8 O3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
2 y6 Q& ~" S6 w  r; [& \% m二、答卷的基本内容，需要重视的问题
（一）评阅原则：假设的合理性，建模的创造性，结果的合理性，表述的清晰程度。
（二）答卷的文章结构
0．
摘要
: }, x! N0 X, M1．
" N) g( I9 F/ ?( K% m  t7 ~$ e问题的叙述，问题的分析，背景的分析等，略
: W; }/ \, x8 U  |7 g9 x2．
, _% T2 A0 e; Y; u, z模型的假设，符号说明（表）
3．
, x$ B' }. @/ }& Z$ ~模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型
  _( j1 {. \+ v" o/ A等）  
4．
8 J% s1 w0 l8 {5 p模型的求解
▲ 计算方法设计或选择；算法设计或选择，
1 l+ j6 d1 o, i0 b4 f算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；
▲ 引用或建立必要的数学命题和定理；
; ^0 @0 o! [4 e7 m: N1 g▲ 求解方案及流程
2 d8 |' ]; {7 y$ p; o+ t( s7 S# y1 h1 y5．
! ?  t+ B% ^9 z4 O结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验……
6．
4 z3 }# C' x$ o" @. ^" G# _模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广…….
' I- B' o, N/ x, Y0 \' T2 t7．
! _# h, u5 {5 ^8 ~  {2 v参考文献
: i5 Z  U- ~' X+ K6 Z8．
5 [3 W# N7 ~3 N2 L* l/ r附录：Mathematica（或Matlab或C等）计算程序，详细图表(数据统计等)，……
6 P8 p7 P& J6 Z  C0 [1 J8 ^（三）要重视的问题

0 t  f2 |: s: T; O! }9 C0．
# o  R4 ~3 l* T; t% f4 r6 \- O3 E0 t摘要。
包括：
a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）
+ a0 U! e3 K. s1 T5 n- f4 zb. 建模的思想（思路）
c .算法思想（求解思路）
3 f8 Y( |/ s7 ]" Vd. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验…….）
  s) S7 j5 ^7 z3 F1 r* se. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）
. G' G* J9 \! v- z" w& T5 |▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。
1．
问题重述，即对问题的简单重复。
2．
模型假设：基本假设的合理性很重要，另外假设有时又要大胆。
1 R9 C2 p' N7 S6 z# k0 `- u6 d# H9 R/ y（1）根据题目中条件作出假设
（2）根据题目中要求作出假设
; F! U+ e: e# H, F▲关键性假设不能缺；假设要切合题意
3．
) e2 t4 {1 X& n: [; f* T模型的建立
7 u9 e* B4 P  U+ h" g6 ?1 P（1）
基本模型：
- v2 k& a4 b/ nØ
+ Q" a! D* o# A7 G. l  v- \5 Q( _首先要有数学模型：数学公式、方案等
0 Q! m- P7 F! c) w% w& qØ
( R- a) c" A: J+ u基本模型要求：完整，正确，简明
3 a0 X$ K, d. c/ C( u; ?' b7 H（2）
/ N5 ~" K+ P8 `1 y# r! Z" k6 X简化模型
5 Z7 u6 [7 P. y( B9 w7 AØ
要明确说明：简化思想，依据
Ø
简化后模型，尽可能完整给出
（3）
模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
数学建模不要单追求数学上难度大。
' L2 B) H0 Q8 r& H: U7 D（4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异
数模创新可出现在：
Ø
建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等
( N% e* b( o2 [Ø
( `0 ~" ^4 i/ _' N0 y8 d2 W模型求解中
Ø
结果表示、分析、检验，模型检验
# w6 X. N7 T+ n" C9 D, ~Ø
+ N2 W8 h+ \' _& ?推广部分
（5）在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
Ø
" I; e  o8 a0 y1 N$ n* ~& q& }4 o" e分析：中肯、确切；
2 J7 D6 P' r6 ]5 K4 v& CØ
3 ~. N1 s; ?4 a! H7 U4 T% `- ?术语：专业、内行；
7 p/ m& e% k$ g9 @( B2 ?Ø
原理、依据：正确、明确
；
Ø
表述：简明，关键步骤要列出
; |; U: ]5 X$ `4．
模型求解
（1）需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，
+ O6 V  S& I# }' a7 }尽可能论证严密。
1 q! [5 O5 h: R. Q- I（2）
- r: N4 E- Z& R. C8 m- S需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
' E0 E. C$ N; u% q（3）
4 T8 i' f2 b7 X8 ]& w0 V6 n计算过程，中间结果可要可不要的，可以不列出。
. x1 Q& t* N' Q) m3 a9 {（4）
0 e# |, }- ~9 _: q6 z8 S, E) M设法算出合理的数值结果。
! C! _3 I- N6 n5．
' l3 h7 X1 |# `0 @2 ]) n* S" ?: M: `- V结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示
（1）
最终数值结果的正确性或合理性是第一位的
; q* C/ e& ?5 R& V7 s；
（2）
6 w: [- N; z5 b. Q. e0 t/ z对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
( t6 X) F+ ]! z# O0 FØ
结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；
（3）
题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
& \  ]+ o7 C: Z: X$ \) b$ D9 X（4）
: l7 o! j/ c" ?* N列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据，对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
（5）
7 ]1 g% r+ S+ L/ Z3 C0 V# n; _结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析
9 N3 U+ i- K) T8 vØ
数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式
% l, B' F( p  M! |& e& V' W# dØ
求解方案，用图示更好
（6）
- X$ J/ I+ W. c0 ~5 w必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。
最后结论要明确。
* `  H7 G6 K' x5 d* v6．模型评价
# L5 h6 }" z  I9 C1 k优点突出，缺点不回避。
7．参考文献
8 Q7 @, w; v- R& c) a" \8．附录
Ø
, z- n7 T7 u$ ]1 ?详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。
; V- [* `9 d/ L( B' B7 h0 |# S5 lØ
7 W+ B1 q( [6 `# K: l主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。  
检查答卷的主要三点，把三关：
Ø
模型的正确性、合理性、创新性
Ø
# i! W: S/ H+ r结果的正确性、合理性
8 |1 t6 j& u- p9 M; }Ø
& \; D4 m. g" @/ |文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
三．关于写答卷前的思考和工作规划
Ø
6 T" Q3 l2 W0 x0 @# x答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题；
Ø
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示；
Ø
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据；
在此特别强调：拿到题目后，每人要学会认真阅读题目，理解题意，仔细的、独立的思考，不要急于讨论。独立看题目时，要把自己对题意的理解、可能的解决方法写下来，这可以作为讨论时说服同组其他两人观点的论据。都将题意理解得差不多时，再与小组人员一起组织讨论，把讨论过程中出现的分歧和创新点或灵感性的东西及时记录下来，在认真讨论中解决。讨论中出现不同观点是很正常的，但要学会以理服人，切忌出现过激语言，要友好地以理据争！
* Y+ R# t/ s2 z' y& C& w. ]四．答卷要求的原理
8 D$ G& K1 K6 D% `* x+ S1 I% ~准确――科学性；条理――逻辑性；简洁――数学美；
+ m4 [) {" P+ e8 o: a! G& J创新――研究、应用目标之一，人才培养需要；实用――实际问题要求。
: k0 A: d" h. y& M* C" o建模理念：
/ z7 }& P+ ^& ~5 b% z1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
# N1 T/ o0 V: i) g. q2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
& g# Q, D) W, b$ n' e  j7 Q3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。
+ I; `7 I( S4 R  F* j$ V*具体可以参见数学建模模版（封面模版、数学建模竞赛论文封前页模板）

caiyuanz

xiexie ni a

vmnf

谢谢啦，很强大啊

xuyin

写的很全面，相信对参赛学生有帮助

zhxc21

O(∩_∩)O谢谢啊！！！

zhxc21

很有用哦！！

zengtao880724

谢谢啦，辛苦你了

441554357

顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶

廿二

很详细，谢谢！

gx0904

O(∩_∩)O哈哈~