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如何写好数学建模竞赛答卷

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发表于 2009-8-26 23:03 |只看该作者 |倒序浏览
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先声明此为他人作品,只是在网上查到,顺便和大家分享下,若侵权,还请原谅,可发站内信息给我:$ G; V2 n% M; ]& _: v/ U
5 j4 ]% ^" v* D7 C8 r% V) `
如何写好数学建模竞赛答卷
一、写好数模答卷的重要性
6 Z( D0 ?: w" ~# p) R% T2 r1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据。
  R% x  d# C/ u9 u2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。% D3 @1 a& T/ q3 i0 W& f5 Y
3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。
8 d- |: v, V; p) J二、答卷的基本内容,需要重视的问题7 D# ]7 _  b& y
(一)评阅原则:假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度。 9 s7 s' J# N' {: V5 K9 s
(二)答卷的文章结构
: \3 K' x' w& y# C9 ^+ E, G0' @' D$ P* ~# ~, a# W0 [& Q2 [! P
摘要

; J/ P5 x! q+ q- ~: W1
7 z- V  V7 R0 E% v( U3 p8 B问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略
" o1 ~: C: i; N. Y( V, r! |( p
2; ?% c* z# Q& v$ m8 z  R
模型的假设,符号说明(表)

9 t9 C; U) U( D0 J& K% s32 T# ]4 |: _* {' Y9 Z4 ~2 y6 p. M
模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型0 R/ N. @- g. l
等)  
8 d  B- n3 ^: v
4- n* i' D  K' u% c0 [- x/ q& V) h
模型的求解

" y: q; E2 i9 o7 q7 z+ p& G& j; K9 U计算方法设计或选择;算法设计或选择,
9 p% j( R; c& k& ]/ q( J算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;
  G; u7 @+ ], H9 L* Z( X, X4 w
引用或建立必要的数学命题和定理;
+ c0 Q$ u. D7 X+ W( E  A. h5 o求解方案及流程
6 q, [% p) k; o2 J4 R0 k$ s5/ y' M" T" e5 x9 M' A7 T- Z
结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……
( }1 h  a( B+ L$ D  q, b
6) d% C4 v6 D! M. i
模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…….
( f/ P4 `" Z# e% @( v9 V( K, S
7
3 x/ V/ Z, [; ~  [" n1 ]' T参考文献
  x/ b$ @) [% g# M' g' d
8
+ u5 H! i0 @; X- e2 G9 U0 T附录:Mathematica(或Matlab或C等)计算程序,详细图表(数据统计等),……

; G8 w8 B- k. y0 @! B(三)要重视的问题5 b1 a/ Q" N/ v7 z, ]1 G# s

% ?+ s/ @! Q9 b: b0
: h' u6 L8 P; ~3 I: Q摘要。

3 _3 {' m0 k) l6 h包括:
- Q8 I: S# D0 c( j  sa. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型)
/ r, W) q; j# j2 L9 ]: ?( ~b. 建模的思想(思路)8 w; I% V2 t* n5 S8 A
c .算法思想(求解思路)
/ z; t0 \) N! D" @' q' Ad. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验…….)1 i6 i% O  C  A
e. 主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”)
! l5 I$ ^0 G. d& w9 t9 K& h. \表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。
7 }* G& X& |0 f3 ?7 K) \# q15 h- O2 c# ]. k) O0 f1 C+ n9 [
问题重述,即对问题的简单重复。
6 @8 |: F+ X* }0 D) ~
2
2 o4 {: @. `# M( u+ @/ d模型假设:基本假设的合理性很重要,另外假设有时又要大胆。

* s; ~# r/ u& P0 e(1)根据题目中条件作出假设+ m  H5 u' B) I* o+ S
(2)根据题目中要求作出假设) g7 B; e7 z7 E- ~' I8 T9 H
关键性假设不能缺;假设要切合题意; L+ m8 {4 c* C+ x7 f
3
8 l' k* Q+ d9 J6 J1 b模型的建立
2 g, Y# I, z: d" S  _' j" A* d
(1)9 z3 _9 a, s" E  r% R) R
基本模型:

* {, W; r% `5 Q2 T% J7 iØ, u+ M" @; G1 g; {. x
首先要有数学模型:数学公式、方案等

/ _. i- c, G& J3 }Ø
6 H0 [* o' i, h% Q; y* m
基本模型要求:完整,正确,简明
; w1 J0 w7 g1 y) h% ]6 k1 k
(2)8 ~6 c) b; w, c
简化模型
5 o; x; L' T/ v7 u- S- d
Ø0 w1 ~. f- R# X! f' X. ^9 u
要明确说明:简化思想,依据

* \, Z, ^0 G8 R+ T  ?( l+ ]Ø
, O+ k# k# p8 r# T& ?
简化后模型,尽可能完整给出

. h3 s' ]' @& t/ i(3)+ J' t% \  z! M
模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。

5 L& p  @+ ?& X4 x# J; n* {. |: [5 C数学建模不要单追求数学上难度大。
% @* P& N; W! h, d; B! i: e(4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异6 N$ z9 s/ O# u, c4 R
数模创新可出现在:" ?. N! [+ U0 X- p, y
Ø
1 [2 s. l) q3 C, f
建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等
8 O$ L  F2 s( U% K
Ø
+ F+ B5 S" D1 _# B; `
模型求解中
5 q! L& f1 Y' L* n1 _
Ø
/ D5 Y! b, \6 I/ g
结果表示、分析、检验,模型检验

4 n" I3 b& ]: G7 B) p% sØ
1 \0 J  b" h2 j& W2 @( D
推广部分

; m: p( q1 T  m- ?, c; ~% ]/ _(5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题:
7 b) J. r. Z' l/ D$ h8 kØ
' o( M% \6 }: g) K1 H5 g6 Z
分析:中肯、确切;
# w0 e! n$ Z; B) ]! |/ Z- d
Ø
! |! [7 e  e; c" ]- b# {  r# B
术语:专业、内行;

( Z; O* I% Q- k7 zØ
" x) E$ [" }  o, [6 B: g
原理、依据:正确、明确
6 O8 k+ U1 \0 v" d, N4 k6 E1 u! ~

% I$ P' N; T- H$ N2 O6 r4 {/ IØ
2 s; p( I2 ^6 `  c' l, p4 ~
表述:简明,关键步骤要列出
/ w) q2 ^9 v8 T3 D5 P
4
' q4 l* r* G5 K1 f  b, Z模型求解
: ]) ?) c* W0 U7 E
(1)需要建立数学命题时:命题叙述要符合数学命题的表述规范,
$ u9 d& F8 v, _尽可能论证严密。

7 K5 o( c* k! S  ~/ s, [* J(2)
1 N5 H5 z1 I+ h( C4 H8 ^/ r; k/ l需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。

; l* I4 Y9 k6 e# a7 P(3)
! U# `/ g$ y- x9 \计算过程,中间结果可要可不要的,可以不列出。

# o* U8 r$ j1 _# F% N6 }+ ](4)
- P4 E5 I5 e5 ~% o) d设法算出合理的数值结果。

+ }. |& i+ f7 n* ?+ ]5
$ \" n; H" I4 C: q' C/ g+ `* `结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示
* y( @$ p1 c2 h6 Y# Z. P( i
(1), K( h& Z6 B4 E
最终数值结果的正确性或合理性是第一位的' Y5 C( f& k$ B. P' w% `1 K, a# y) h
0 ?! g2 E( ~6 G" s4 k! k2 u' U2 Q
(2)
) d% n- o/ ]! ~' R; I* w9 |对数值结果或模拟结果进行必要的检验。

* i* v. q0 u+ ~5 R6 G1 q3 d5 ~Ø/ y" D0 Q- E% \
结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;
+ k# d6 _& `, i) \5 g
(3)% k' u, w3 p. I" t2 K; n
题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;

- O; i; x3 J  G+ A; u9 o(4). a, V% M1 u4 l$ K9 w) O5 m
列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据,对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;
% B1 }9 J' ~$ \' W  {
(5)9 M: M! F: @: R1 T% t
结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析

$ ?1 J0 T  z) t7 L5 ^6 xØ, k7 T+ V; i0 y, G/ U. Q6 I; O- j
数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式

& A  d8 o6 q6 S0 ?* WØ& k/ P. X0 Y) k; p3 [& N
求解方案,用图示更好
$ K- B; W% N: ^7 d+ o( `4 u$ c
(6)
1 D# r* C8 g) J1 R7 i- y, Q6 L: W. h: J2 @必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。

- a$ T1 i8 y5 Q6 s. o. u最后结论要明确。
2 l! W" t8 _# f% q( {3 |; r% k3 Y6.模型评价, C" Y) ^, V5 }  S; D
优点突出,缺点不回避。! b8 f* W# d0 S; V- M/ c
7.参考文献+ n- |8 ]1 |9 o/ M1 I& p/ P; o
8.附录/ k/ y* G. p- F0 X; p# ~1 R
Ø
$ ]$ N: A$ ]( p7 K
详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。
9 P. A( V6 B$ B4 j$ }/ f" D5 s
Ø! h. k0 y3 f8 \6 T8 u8 Q0 d# h
主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。  
7 O+ i9 b' Y; a7 O2 P; W; q3 l
检查答卷的主要三点,把三关:  c) w0 P9 H% T: q+ E; a
Ø7 q- c8 [. v: y6 v5 c, E
模型的正确性、合理性、创新性
  H& p7 s) j, d
Ø! T$ i# \4 @6 a# C7 {
结果的正确性、合理性

( k. @* q, f+ y! F# wØ0 j6 ^2 z1 d: s+ T' s6 w2 {; Q0 P
文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩

* @. W$ D& q' N# P三.关于写答卷前的思考和工作规划2 R' K* j! y% }! q. W7 [% N8 ]) ^
Ø
+ A% q2 i, q: N/ c3 r  p. N2 x; S
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题;
8 W* d# U2 H& S1 g
Ø) i6 M" s) }% I
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示;

4 d; j* \( J9 c$ _, \1 F  fØ
' @4 v2 j* @8 O# Q; }3 S
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据;
* v) ?- W3 v1 ~5 T- j
在此特别强调:拿到题目后,每人要学会认真阅读题目,理解题意,仔细的、独立的思考,不要急于讨论。独立看题目时,要把自己对题意的理解、可能的解决方法写下来,这可以作为讨论时说服同组其他两人观点的论据。都将题意理解得差不多时,再与小组人员一起组织讨论,把讨论过程中出现的分歧和创新点或灵感性的东西及时记录下来,在认真讨论中解决。讨论中出现不同观点是很正常的,但要学会以理服人,切忌出现过激语言,要友好地以理据争!( ]2 E  w$ T, |9 ^
四.答卷要求的原理
0 |8 k( ]) g# V% e( B' c* V准确――科学性;条理――逻辑性;简洁――数学美;5 j% m  R6 ^6 r" b) X1 w
创新――研究、应用目标之一,人才培养需要;实用――实际问题要求。+ }& @, h6 M" c6 t2 I
建模理念:4 D: Z% D" ]& ]8 k! x% Q
1. 应用意识:要解决实际问题,结果、结论要符合实际;模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。
2 Q( v6 J( `4 G0 ]) [9 o* N9 L0 }2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型;问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。- t- a2 E% b0 _3 A2 a( o
3. 创新意识:建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。" S/ }+ N' g' z. }3 T: p# B* p% L
*具体可以参见数学建模模版(封面模版、数学建模竞赛论文封前页模板)
zan
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