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如何写好数学建模竞赛答卷

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发表于 2009-8-26 23:03 |只看该作者 |倒序浏览
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先声明此为他人作品,只是在网上查到,顺便和大家分享下,若侵权,还请原谅,可发站内信息给我:
' l' n' {8 u7 T5 [  `, u* L5 l+ u  ^/ u) I
如何写好数学建模竞赛答卷
一、写好数模答卷的重要性$ f) C5 j9 t7 [. Y) {
1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据。' K6 L$ l) x4 {: V6 M% K( m
2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
; |. a' i9 F/ m; ^6 W: o3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。# X9 c" }5 G+ n5 F  N+ E
二、答卷的基本内容,需要重视的问题# y5 }# W9 V+ f0 r7 Z4 j, H
(一)评阅原则:假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度。 6 I( h9 `2 h  {( H& ~. m
(二)答卷的文章结构
- ~5 R0 S* f+ s' S0 D* {0+ Y& J, Z  B1 ~3 Z
摘要

" C  @* C+ b' Q' X: b13 _8 d8 {' P: M  Z8 t9 v3 P) q
问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略
9 B8 l* ^1 ^9 J2 H3 A# C  e
2- r, m4 B9 d! W" ~, m5 r
模型的假设,符号说明(表)
: _# B0 X4 P! w; B  L
3
& a1 h# U" Z9 {* n1 s% g$ _0 Y模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型
7 v' T8 O( g5 m等)  

0 e# I) E" R! ?+ v4
& I! c' g5 O. @& P& _2 M- E7 z模型的求解

8 v- {9 W, M5 h: {; ?  ]计算方法设计或选择;算法设计或选择,. K% }1 a$ m# O- e- y; y) G
算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;

/ a6 x/ u5 p. @: Z2 R0 f引用或建立必要的数学命题和定理;: P) t$ `) L* U* d/ d  v, k
求解方案及流程
; k7 q& s. Z2 F) M9 |+ v% j' p  ]5( J7 D$ ~; x! p% }
结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……
2 S- \" E( J% _* {$ p! \, A' N8 _
6
, E' G0 j% S) X. L( H- d7 v, f模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…….

+ s) H+ W/ l( L! j+ I# I7
- c/ A  k5 f6 ~6 R/ Z7 o' L参考文献

+ g0 Q0 n" C2 `& b+ c, C8
% G& ]1 z8 M; R; l" G; ?( ]附录:Mathematica(或Matlab或C等)计算程序,详细图表(数据统计等),……
3 D2 K: U) q/ |
(三)要重视的问题
3 w3 b# {1 c0 B/ l5 b
$ O. W9 n. k8 G' c! r# Y/ y) [1 {
08 e  {! a; ~! {4 h, [
摘要。
5 S* ^# d% c( o6 f! O
包括:* q( K5 O0 v& S+ h
a. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型)1 S: q9 i) U4 j. H/ W3 U! ?
b. 建模的思想(思路)+ A! s, F1 o& u* `
c .算法思想(求解思路)2 p2 e: r! V" u0 W, H( }
d. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验…….)- l/ x7 D5 d4 ]. m% d# R# P
e. 主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”)
9 N. O: K5 B( e! ?# E) \表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。( G$ |. Q' i" }; z3 p0 S  z$ O2 i
1/ A" j0 P) q. v  P* j
问题重述,即对问题的简单重复。
. D4 M- q" X2 `# t3 v7 y
22 T' U$ q' @$ @! C: y
模型假设:基本假设的合理性很重要,另外假设有时又要大胆。

0 e" `3 D0 r, m' [/ D* h9 ^(1)根据题目中条件作出假设
1 F5 @4 b9 y- k(2)根据题目中要求作出假设; V! e! H( z! M6 C$ I" z
关键性假设不能缺;假设要切合题意
3 {7 p7 ^  ^$ e7 g32 _: P3 u" Z2 M6 ~% J9 r
模型的建立
. T; u$ M' S& l& Y- i
(1)4 T; @! ]1 X$ x/ D
基本模型:
" h  ]; f, \4 Y
Ø
' y- D# t9 T* o* u3 ]
首先要有数学模型:数学公式、方案等
) y: Q1 X) I# K  T) s5 _8 q3 L
Ø
. ?* D. _# c) f  M9 j
基本模型要求:完整,正确,简明
0 k* k$ b3 J# [+ F) d
(2), S9 \, ^! _7 H/ Y6 e
简化模型

, u9 b, E& R- a$ l% ?, lØ1 x4 e6 |! d. I* V6 G( y# Y
要明确说明:简化思想,依据

8 g$ ]5 @/ e# l+ V1 ]9 a4 CØ+ Q( n) G# `0 [* Z1 _, |
简化后模型,尽可能完整给出

0 d: P1 K# \! p(3)6 _' B3 u. X( x$ ~
模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。

+ G' D6 B' s, Z$ Z数学建模不要单追求数学上难度大。
' ]3 S! m7 _) b* E8 f% a(4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异* f2 J7 N' I  @! `8 U0 O$ c7 f. O$ X
数模创新可出现在:7 D$ i0 i8 b2 t- z* s/ _
Ø% c( m$ {+ y- @7 ?9 m
建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等

* D: q, v" b7 i1 |- \# z" p) I5 i( IØ* V* j& S8 @# |4 @
模型求解中

/ b% j+ U7 R( Y& zØ
4 l7 h, E; j2 N1 a
结果表示、分析、检验,模型检验
6 w# j6 s/ d# d7 E2 P8 M" E& j
Ø6 ?0 t; i7 f; Z0 k% x; J, {
推广部分

$ d7 k( N4 ]. P* j(5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题:9 t1 J% P2 [! J! o2 X% B$ C
Ø; y- X7 ^% _: L" H7 U# Z$ Q7 y
分析:中肯、确切;
' p" {) ]; X: [8 `# P; j
Ø
: }, ^, e* K5 |2 h, r
术语:专业、内行;
) Z2 |6 D* {8 `' A/ u
Ø- h/ B8 p1 D* |' j5 G5 m
原理、依据:正确、明确
2 u# s3 O: R, V( [0 E
# e) Y) Q  g: J, h  ?
Ø
" z0 O1 J7 U% \% N# b
表述:简明,关键步骤要列出

1 }* H0 p$ L  E% v; V* Z, S+ f4/ P- |5 m* `3 E' s! s
模型求解

: W& M0 v8 k# o  G0 ~(1)需要建立数学命题时:命题叙述要符合数学命题的表述规范,
' |5 k/ f7 A- ^尽可能论证严密。

) E7 u; I9 R9 u6 R! w0 A2 _(2)
5 ~9 ^* X. Y0 E需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。

- \/ W& p, g# s7 n8 K4 `(3)! t) \4 `0 m$ P
计算过程,中间结果可要可不要的,可以不列出。

+ h& R& w/ Q. U9 t' p(4)
: g, O8 U1 f& y( q9 |设法算出合理的数值结果。

, V( H" {5 M: a& q54 E7 o; n6 B- f( W& o3 y
结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示

' I0 g+ U: D( N  l1 L. l! f1 d(1)
" k/ v2 E5 p' @最终数值结果的正确性或合理性是第一位的. H. X/ y* a3 u) ?1 ]6 W

+ ^+ j* R" j/ {( O# v: _  x$ r- x(2)
  X* ^" O- K  f# u& j对数值结果或模拟结果进行必要的检验。

* N8 z7 T7 z) O* A  t2 {' A/ }; UØ" \7 o9 n3 G6 _4 l1 T2 g& q6 J
结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;
: o, p- a1 Q; y" u
(3)
" |+ F6 Y; |0 h4 e题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;
7 A# Q' U7 V3 h/ ?  o8 Z
(4)
5 W& F  j* `0 H7 z列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据,对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;
% N# I/ S0 i9 I/ F4 |
(5)
! ~  v' j  v5 ~/ q; k5 F  q结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析
' R: }0 O1 n7 u( G
Ø8 C4 J2 }" Z# d; I: o
数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式

1 U" {% K% h( o# b$ wØ
1 {3 }/ U, B6 Z6 d5 Y7 k+ g
求解方案,用图示更好

% W9 b" Y7 l) I0 ?+ t- d8 t0 ]: L(6)
$ P" W: H/ n: y) V必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。
8 q" m' |" G$ E% u$ f6 O$ N6 ~
最后结论要明确。) e) Q5 P9 K. I9 m% K. g7 i
6.模型评价
6 h/ }& ?+ _% d9 D优点突出,缺点不回避。
- ~4 z, d7 A) b' V7.参考文献" V9 m; ]! L) d) M# O
8.附录: h9 M+ m" e# f4 D9 d5 r8 x' c. s
Ø  Q$ h. \4 U. L5 H  X
详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。

* A# ^6 a; U8 s6 Y' I, \- Q9 @) c% xØ
- W' W: y8 J$ q# F
主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。  
+ B) S5 H* v5 N
检查答卷的主要三点,把三关:
. a9 `2 G) p9 Q. VØ
2 P6 y; Y6 G: S3 Q% e
模型的正确性、合理性、创新性
  w! S6 {$ i' Y5 _, L
Ø) R' s* H+ G$ w9 W
结果的正确性、合理性

' i2 Q5 Y' A8 n# EØ
/ h9 ?1 K0 @2 Q1 L8 B' ~
文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩
/ z6 J& T; Y3 r, L) f+ i# h: A
三.关于写答卷前的思考和工作规划
- q+ Z+ T, q- W8 W5 l. p  A9 dØ% o- I* Q2 M  i5 T  W( M
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题;

& B" o) v. ?0 \# eØ- j. N8 S  W4 ^0 m
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示;
. Q% _1 W& H5 ?8 v2 {5 c$ U' N4 j! I
Ø7 h) I1 ^# }! W& H
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据;
, K  w* E, T1 v. Y) |9 B
在此特别强调:拿到题目后,每人要学会认真阅读题目,理解题意,仔细的、独立的思考,不要急于讨论。独立看题目时,要把自己对题意的理解、可能的解决方法写下来,这可以作为讨论时说服同组其他两人观点的论据。都将题意理解得差不多时,再与小组人员一起组织讨论,把讨论过程中出现的分歧和创新点或灵感性的东西及时记录下来,在认真讨论中解决。讨论中出现不同观点是很正常的,但要学会以理服人,切忌出现过激语言,要友好地以理据争!" I& @6 A1 l5 [- D* R$ Y
四.答卷要求的原理  s* `4 U; O6 R  i
准确――科学性;条理――逻辑性;简洁――数学美;5 s1 x, }) r# |6 {
创新――研究、应用目标之一,人才培养需要;实用――实际问题要求。
, q. g% Q8 E; ?5 _* `5 @4 _建模理念:3 w( N1 p9 U0 z+ d
1. 应用意识:要解决实际问题,结果、结论要符合实际;模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。9 H5 l6 p+ K# k2 u4 _' s
2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型;问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。+ K5 z; m- L! b  J0 B" s
3. 创新意识:建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。5 D( u# ^; ~1 ]: v8 m
*具体可以参见数学建模模版(封面模版、数学建模竞赛论文封前页模板)
zan
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