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如何写好数学建模竞赛答卷

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发表于 2009-8-26 23:03 |只看该作者 |倒序浏览
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先声明此为他人作品,只是在网上查到,顺便和大家分享下,若侵权,还请原谅,可发站内信息给我:
! F; `: O1 S/ V7 h! O' B4 s/ ?: J9 Y  R6 g- o# y! E" B8 k  Y
如何写好数学建模竞赛答卷
一、写好数模答卷的重要性. s8 h* z3 G1 K- G, s% A
1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据。5 U9 {- k! q& W3 s
2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。4 k( l+ A! B1 O' N9 h
3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。
9 x. H$ g' V' V二、答卷的基本内容,需要重视的问题* t9 u3 i$ F( i4 U& m
(一)评阅原则:假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度。
8 {$ j1 D/ s" n1 F(二)答卷的文章结构
4 Q$ U- q3 o5 {5 Q7 o' S0" y, i! z$ u/ R  u( Y" g
摘要
9 d$ c% e: y& l! ^
10 @8 Y: C! c- D+ v
问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略

3 l6 t5 M0 \$ I5 h" f  F27 V7 A4 Q7 N8 x
模型的假设,符号说明(表)
8 a2 l( C' O$ e9 Q
39 P/ j: ]- \  q4 N5 c- R  v
模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型
6 |& G# Q* R3 |; q) R' S' B等)  
4 Q3 F2 t* \7 F+ h7 t1 I8 i  K+ L
4$ t9 L+ Y( _+ Y4 E
模型的求解

, f/ H; `: m+ Z计算方法设计或选择;算法设计或选择,0 o, M- p- Q  v
算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;

! [# O' @- w; t引用或建立必要的数学命题和定理;
& t: d) }% o) M; U9 ?9 I" L求解方案及流程
8 ?& j: u' Q1 W2 R) M5) @, y- z' i  P7 Z3 W% V
结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……
9 z5 f- Y( x) U3 @8 t4 ~
6
0 r- p2 n# y8 V模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…….
5 U' N$ Q' M2 L% N# f0 j: x8 g
7
7 F5 g! H3 W0 U+ `+ \参考文献
2 Z' O5 W- v* F7 d
85 ]/ c/ E: e& [7 y6 N* k& y; [8 b
附录:Mathematica(或Matlab或C等)计算程序,详细图表(数据统计等),……
- F3 \# h. X8 d) \+ V) y$ D' j
(三)要重视的问题% o. `! v/ W; w. ]( A. w1 ?9 y* X! F

# a  `# M& x/ Z, J& w" a& N* q0: f" N- p3 O$ }; M" g2 K" i7 J
摘要。
- H# G1 S7 [& Q1 y8 m! R& j& ~, V% e
包括:1 D4 j) K% N+ c5 _/ o
a. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型)
! ?5 |# H$ A, V$ v$ w( o/ }b. 建模的思想(思路)
8 F9 p& b& u1 e/ D* t1 V& Xc .算法思想(求解思路)* Z- _; O% r7 P
d. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验…….)) N/ I0 e5 N% g6 x
e. 主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”)
" f/ @) _9 v+ Y5 L表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。4 t5 n' c7 ?# `% T9 G7 B1 v& J4 O
15 w) M2 J- m  P0 H
问题重述,即对问题的简单重复。

0 T- F3 ~0 h0 H2 W) \2
6 h- ~, Z1 w- D& d4 ]0 N; v7 e; w模型假设:基本假设的合理性很重要,另外假设有时又要大胆。
% I# A$ ^6 r$ z& B9 i2 o* T" a8 A
(1)根据题目中条件作出假设
! G/ D" d' z1 V5 u5 P(2)根据题目中要求作出假设
& n8 u4 k6 r) R! q1 p关键性假设不能缺;假设要切合题意) q& {! H; ^  w5 Y" [: k+ x3 J
3
: h' s* n/ ]& |: ]模型的建立
! K3 h  A2 h; ^+ N0 q
(1)
) C. T% P- b* p) }) t; T基本模型:
/ U" R' `5 q! S% t, l
Ø) U; i, A* m. S2 u' I
首先要有数学模型:数学公式、方案等

$ E2 a/ `6 X! w+ PØ1 u6 O  k! \3 q2 t1 t) a: n
基本模型要求:完整,正确,简明
5 j+ {8 T; M  z2 \! y
(2)
$ b6 I3 S+ x: A- C8 Y简化模型

% Q( A8 h0 h- T) tØ. m( j( R" V  {# l8 S
要明确说明:简化思想,依据

7 A: N; |) q; R6 Z' W* G& h. @Ø
: G' n- F5 q1 ^0 e
简化后模型,尽可能完整给出
' m" Z; k% a6 K$ X% L- Y* Y
(3)
, L3 V7 r8 y( J7 g8 {模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。
1 {5 H. T! f6 j4 {% y% g
数学建模不要单追求数学上难度大。" y" R! ]9 z: d7 J( }# F- l: t
(4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异7 W' H3 Q9 w# |! ^
数模创新可出现在:! Q/ e" i' Y1 h* y
Ø& @' w" u2 ^2 f1 G
建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等

4 {- y" O9 A8 T1 N% V2 YØ& B: W% @) g" A- C4 H5 I. {
模型求解中
1 M- l8 L0 K8 r% {' J
Ø
$ f+ ~0 a/ |$ c. z! K+ l
结果表示、分析、检验,模型检验

9 K( G. V/ e! y4 V6 n  E" pØ
4 @, V) J3 u6 G6 k& Q$ a$ e
推广部分
7 r7 B" ~/ {* r6 j$ F
(5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题:, f9 |1 K( ]0 Z8 @. j
Ø
' [3 s  ]7 W' u$ w3 j/ h; P  W
分析:中肯、确切;
' \$ F8 i  r) A. _. \  N+ ^+ [* I
Ø( T6 z$ Q/ y2 h6 ]$ d) b! D( a
术语:专业、内行;

$ r$ |2 F! \& V& q! KØ) n7 L. Q$ A: @0 m# c
原理、依据:正确、明确9 l, Z. v7 N$ V5 H
; K! `9 w5 @$ E( o1 ]0 C
Ø0 v% ]' D2 S# D- y: r6 I1 J# b
表述:简明,关键步骤要列出

9 d5 d: s7 H) G* E; U- Z48 J) q8 J7 p6 M& w1 x  U; T
模型求解

$ Z+ T# U0 b( R2 ~& d7 L' M(1)需要建立数学命题时:命题叙述要符合数学命题的表述规范,! k9 a- S6 U5 D* j1 ^
尽可能论证严密。

% A3 f: u) m( Q3 M, A# m(2)  Y4 [4 ^) |1 h8 W& o7 |; v
需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
; Q3 e+ q  F  @* g# `  e- \- a9 B
(3)
  M9 V3 H) E, J) B计算过程,中间结果可要可不要的,可以不列出。

4 C# O* A% y1 f+ F% k(4)3 N! H, K* C4 P" n$ g& f3 |' S* `; |
设法算出合理的数值结果。

- L; f7 k. e& v4 C% @5
) ?/ a/ p% n2 B" H结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示
0 g; O& ]* O# Z" D
(1)
& d: q' \" O, Y5 W# V. s- o最终数值结果的正确性或合理性是第一位的0 v# |) l/ V3 b" v2 p, J$ E, U
4 K2 Z5 C, q( \7 P
(2)1 B  N5 w* P4 `( g, V* U
对数值结果或模拟结果进行必要的检验。

- e( ~* m5 m- }! ]Ø- O3 x% ^* `% A. [% L" r: c+ b( a
结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;
$ z3 l. l; j8 n; A* g& y1 q
(3)% k! g6 C8 l! h) K( @3 w
题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;

5 ?, q$ L3 C6 p* o(4)
& e2 M& b- y/ K- J列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据,对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;
0 p( P1 e* }4 [: G. U; |
(5)
1 r/ o5 y) P& ]4 O8 P( w结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析

( e1 X7 Z# p2 @% E0 F5 F; cØ: C3 @# t  \/ i# Y" G8 Y
数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式

2 z9 p7 t, a9 F" G- G4 D0 wØ
: _! T$ b! d; d/ B% E1 P+ l
求解方案,用图示更好
7 F$ O5 \" I5 G
(6)- u7 m( S/ F/ t2 K
必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。
' J) o* n, |5 g" \
最后结论要明确。
8 g! c! e& j' e  z6.模型评价0 P" ~  [) T, q* |; X
优点突出,缺点不回避。
% b: @" _8 o, H8 B4 Z5 F0 W+ a7.参考文献
8 n; _% \, L* B0 H" f8.附录+ Y1 Z8 D+ q% u( u
Ø  J6 J0 W( c. i/ c2 B
详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。
. ?* ]5 D3 N. `
Ø
- Y9 y9 Y! W& d1 V0 I( ~8 i# P
主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。  
9 d2 ?, _) N! V$ s+ @0 h
检查答卷的主要三点,把三关:
; I- N- f, R. O1 |- t2 c7 [Ø8 {( I( G9 o+ S# x* `" d3 U
模型的正确性、合理性、创新性
, z- k5 f) V1 g" p3 Z9 N8 {' i
Ø
9 c5 v1 H$ m. M$ [6 N7 `
结果的正确性、合理性

1 C) N% s* r# R/ q  SØ
! m# m  w) F! w4 d6 [
文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩

, R1 a, r0 ^7 M. z- _4 `三.关于写答卷前的思考和工作规划
# G" r: p. h7 R" DØ( z8 }5 T. l5 l
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题;
' j. }! g+ Y5 G5 G
Ø# \2 D0 L: d# i  b4 m
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示;

2 d) F) f6 n$ G1 P- S7 mØ- U) E0 r% J% A5 I. J9 g
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据;

$ T6 m7 r( ]+ k$ x* N& q在此特别强调:拿到题目后,每人要学会认真阅读题目,理解题意,仔细的、独立的思考,不要急于讨论。独立看题目时,要把自己对题意的理解、可能的解决方法写下来,这可以作为讨论时说服同组其他两人观点的论据。都将题意理解得差不多时,再与小组人员一起组织讨论,把讨论过程中出现的分歧和创新点或灵感性的东西及时记录下来,在认真讨论中解决。讨论中出现不同观点是很正常的,但要学会以理服人,切忌出现过激语言,要友好地以理据争!
6 C4 F2 m6 `: a2 F4 C$ W四.答卷要求的原理+ {6 y. V9 M! S2 V
准确――科学性;条理――逻辑性;简洁――数学美;
2 B* X( Q4 f5 E6 L9 Y" n$ M创新――研究、应用目标之一,人才培养需要;实用――实际问题要求。2 ]$ f2 ]7 G0 e4 d: U
建模理念:% |2 n2 [$ ]% u: E7 s
1. 应用意识:要解决实际问题,结果、结论要符合实际;模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。% e* T$ q( u7 \& c5 C! M
2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型;问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。2 i9 u& _; y. R7 r3 N7 p, @$ F8 M
3. 创新意识:建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。
) u0 i4 q% I. J, K% u6 B; Q: H! s*具体可以参见数学建模模版(封面模版、数学建模竞赛论文封前页模板)
zan
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