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如何写好数学建模竞赛答卷

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发表于 2009-8-26 23:03 |只看该作者 |倒序浏览
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先声明此为他人作品,只是在网上查到,顺便和大家分享下,若侵权,还请原谅,可发站内信息给我:# N+ `- v; W, z+ o1 U+ ^
# ^, I! Q# T- _6 F
如何写好数学建模竞赛答卷
一、写好数模答卷的重要性+ A0 M6 U  K& [
1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据。
- Q' w) I' y! |) m: Y* s2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。# w, J% k+ P6 i& U$ C: n: {1 L9 z/ ]
3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。: M" {. T1 i0 ~) ~; y
二、答卷的基本内容,需要重视的问题4 s+ ^- M* ~6 ]
(一)评阅原则:假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度。
8 U+ n& h* e! o2 V6 C0 X(二)答卷的文章结构  [5 X, b2 j/ I$ w
0
: ?# ^$ f" q8 t7 Y摘要
; A. @9 i! l2 \9 p8 M8 V0 w
1
# m% W* ]6 I9 o9 G问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略

4 Q3 h4 K* B/ _9 m* j$ m2
! X; M0 t1 Y3 z' }% I+ d模型的假设,符号说明(表)
# o; L9 f8 e& Y; A+ r' ^- ?' @
3, |, \4 H; I  R' ^
模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型
9 e9 c5 [4 w% V, W等)  

% Y( j# a; a9 D! r2 ~4* W( o4 V1 w& {3 J
模型的求解

% c( D( y. Z0 O6 _  |计算方法设计或选择;算法设计或选择,! G" _4 V" q& O6 r
算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;

, ^8 O/ L7 S- z% U2 t  g引用或建立必要的数学命题和定理;
: Z) S( G  a, i+ O  Y4 H' U$ M求解方案及流程 * G: [' p* ?1 E0 _% W5 @
5
" A; G+ ^  P# G; a结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……
; N4 C- A$ R  h+ C) O
6
3 {0 ?) y1 z; i9 M模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…….

6 I& `- E2 g/ K8 A2 N# `7+ |  p- L, z7 K/ g- g7 o
参考文献

/ W8 R6 Y: }- v' O8
8 O) L7 ?# n# k% y9 ]5 W附录:Mathematica(或Matlab或C等)计算程序,详细图表(数据统计等),……

6 d& W/ h4 \8 C8 R7 z2 L(三)要重视的问题
7 [* E/ F, i7 z) ]4 E

3 J3 A, k/ w: m4 T& ^03 v9 t' Y% G5 |; l8 f: H- t
摘要。

5 k, N6 `9 C1 a5 e6 ]" |包括:+ _1 `5 O/ Q; i2 Q: ~( Q* o
a. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型); C3 O/ }8 ?% ?
b. 建模的思想(思路)
' P: O* y: j' x5 gc .算法思想(求解思路)% j4 Y- l  M; Q
d. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验…….)4 a' r% b  h# ^5 z7 A- m7 Z
e. 主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”)
( f6 B  \/ t5 s4 O, {; l5 s* E, u表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。! w2 W; B4 f& z  o( b' ?
10 e: o; A5 |* A, G
问题重述,即对问题的简单重复。

! M# L( z2 N# V: t0 O4 K. Q2$ f9 ?6 X( q- ]6 s7 H5 C6 V4 I
模型假设:基本假设的合理性很重要,另外假设有时又要大胆。
3 [$ R" f) x8 f2 a' B, [
(1)根据题目中条件作出假设# Q3 k: _9 T9 S* ?) g9 J; P9 H+ f
(2)根据题目中要求作出假设
- F# H, r6 n9 t' K8 w1 F5 |关键性假设不能缺;假设要切合题意8 p) {7 e% T) b) q
3
$ r# S4 S# p2 X# p& t% m模型的建立
: X3 x5 Y4 I" v+ W9 g# G
(1)
, J- {; G. p- x5 m) G: W基本模型:

- S' Z* y) T9 r. n1 I  qØ
, K  w8 j. j( P
首先要有数学模型:数学公式、方案等
  A" P2 V. c) ?) B/ o% L5 v
Ø. v+ f4 M* B0 M* [! h
基本模型要求:完整,正确,简明

  Y3 S- Z4 G- f(2)" V  l& M, L4 y% e9 D5 I& K  K
简化模型

; `. T* J  c. h. c) }Ø
: X2 r3 w; l) O1 s( x: c8 L
要明确说明:简化思想,依据
) l  X0 K. f1 \! `& w
Ø
! }5 ^6 U7 h, g) t
简化后模型,尽可能完整给出

  S& }3 X  U! m5 G(3)
) O" ^9 {9 @% l' @5 E- O! [模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。
6 E* z  L9 P0 B' c7 u4 Z
数学建模不要单追求数学上难度大。3 j4 \# [* V4 A
(4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异
$ P# Z8 Q  s) Q数模创新可出现在:6 ~. a4 z2 ]' i: |2 M( H& W) f
Ø
, P1 z1 S8 h$ x  q
建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等

& l. [! t: s3 ~  u0 \* FØ+ t3 Y7 L9 e; U# Z
模型求解中

" A9 T# h+ O! A2 j/ iØ
; N/ C% Y6 a( [# {
结果表示、分析、检验,模型检验

) x5 U! c: m! |& d8 sØ0 @! K% y! V) a, P+ A5 k
推广部分
% s+ y0 J. M' s$ m; g% m" C  @0 R
(5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题:/ J+ L9 }  B: A0 ^9 U
Ø' d9 A  P, F1 c  s
分析:中肯、确切;

6 i! p2 ~9 k8 o5 d' i' _2 nØ0 j! n- B. ?' |- a( x
术语:专业、内行;

* J+ Y; A: l  x( @( r6 ?4 d6 Q& A) v7 lØ' a$ x+ Z8 M( \% i7 I  u
原理、依据:正确、明确' W( ^' c7 _9 s/ F0 I0 E* w6 K2 o

& K+ J* n; I2 v: h* c8 i6 XØ5 x+ b( Q0 _& A! o3 n: o% Q) \
表述:简明,关键步骤要列出
7 r/ A* `6 \) Z
4
$ Q9 M9 Z5 e; k模型求解
+ [' s  _: D3 b+ C
(1)需要建立数学命题时:命题叙述要符合数学命题的表述规范,$ A/ Y5 n* l1 K, ]  L
尽可能论证严密。
. X) W8 R" O5 J6 F
(2)$ V/ J0 A! v8 V: Z; j1 `
需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
  Q7 l6 W: D. e) A; P
(3)
) Z3 a6 R3 h$ G: t# G* {* s' E/ D计算过程,中间结果可要可不要的,可以不列出。

4 v* \1 T  u6 `6 c(4)
3 e3 F# ?( L) s8 l$ [, I& [设法算出合理的数值结果。

" Z; P6 i! v  @# x2 S5% {+ [# k8 L" m/ ~' S, I4 J. u" t
结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示

- n. g& H2 u1 @0 y3 L6 }(1)
/ h- y0 y, j" q* Z6 A7 ~; Y$ P$ _6 L最终数值结果的正确性或合理性是第一位的; M+ S. K: x4 ]3 O
, L9 g2 ^6 P& d( M4 _
(2)
) ~/ u) ~9 D- t  G! Y% C对数值结果或模拟结果进行必要的检验。

0 g1 W, u( q* O' |- r9 _' u' ?Ø
2 }$ \. I0 `0 ?- p8 f: X
结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;
: Y1 D* w  S7 f( x1 y
(3)9 c3 b4 N$ `' c; H7 v* {4 D& c
题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;
3 y6 h8 S9 E( b3 w6 Z6 _
(4)$ a  M: Y  T4 `
列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据,对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;

2 C. A+ {- U8 W3 z1 b- F(5); X& h) [1 {: S! x
结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析
$ q% M! l" m3 I. E
Ø
) d- {3 E( T# s
数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式

( Q: r* W+ B: d# i+ ]Ø
' W. ?4 n0 B8 k" W, {
求解方案,用图示更好

9 v7 j: E2 m0 y( T) D5 z; a(6)
, D2 k+ P: o: v7 k& ]+ N8 _/ C必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。

8 T, R- T% W1 e' J: k9 w8 e, P/ a最后结论要明确。
/ ?6 A  v$ J2 ]; a1 {- x0 r9 q8 m6.模型评价/ h7 [- R$ a7 }1 g* a, `- Y& y1 D3 O
优点突出,缺点不回避。
9 s: V: T" s- ^7.参考文献
8 |9 T) h1 G; B5 J. e% o7 H; G5 U8.附录  T) u, C8 A6 ]' y
Ø
9 s! L  S7 J' Q0 a( R
详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。

; H1 @6 J+ \  x5 w, U6 O7 ]. mØ
4 @; J1 ]1 {6 Z' K" Q3 D$ d7 U
主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。  

8 I) ]. W; G8 A! c2 N! d+ d; C, j7 A检查答卷的主要三点,把三关:
! T: Z6 y: l' ?! G( o) ~Ø
: w6 b  g5 w/ z( x8 W7 M
模型的正确性、合理性、创新性
* x( m4 ]+ L! m. Z! k
Ø
% s, A6 y: r/ [0 e. G
结果的正确性、合理性

7 c  u1 `/ k1 L* SØ" P' T, @/ F; f, d! p
文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩
) q9 F+ y/ R) x3 ]8 G: P6 s5 a' Q
三.关于写答卷前的思考和工作规划
1 W7 k4 D. w3 c) F/ d; r5 dØ9 Y  p9 T" _4 C/ S6 m, c7 |
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题;
( L, W  D3 _) t  y6 M1 L. _5 m' T9 A
Ø0 T) ^" y" e0 `& T
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示;

& I' X7 S# _% [" @Ø( u9 B$ z' s3 S0 a9 D0 v5 N
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据;

/ g7 {" Y- V& P, l7 z7 ?! I在此特别强调:拿到题目后,每人要学会认真阅读题目,理解题意,仔细的、独立的思考,不要急于讨论。独立看题目时,要把自己对题意的理解、可能的解决方法写下来,这可以作为讨论时说服同组其他两人观点的论据。都将题意理解得差不多时,再与小组人员一起组织讨论,把讨论过程中出现的分歧和创新点或灵感性的东西及时记录下来,在认真讨论中解决。讨论中出现不同观点是很正常的,但要学会以理服人,切忌出现过激语言,要友好地以理据争!
; ?. H, u' L0 e5 z  g, |. Q3 {3 ~% t四.答卷要求的原理! w0 f5 {7 m. g3 t( x" p5 X
准确――科学性;条理――逻辑性;简洁――数学美;
- w9 a+ V" f& E& Z创新――研究、应用目标之一,人才培养需要;实用――实际问题要求。  N8 D6 d, ^( S. _# J4 z0 d* _2 A
建模理念:( I8 Y1 x- R7 _8 Z' y3 @: z
1. 应用意识:要解决实际问题,结果、结论要符合实际;模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。
6 ~+ {# ~7 G) h. j) l. f1 i4 S2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型;问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。
+ l4 p. }5 @* l- D  v6 h* ^; p2 U' U3. 创新意识:建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。
: e: E- z+ N; O' P& K7 B*具体可以参见数学建模模版(封面模版、数学建模竞赛论文封前页模板)
zan
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