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关于异方差的判断~~~

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    发表于 2010-5-25 00:25 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    额,怎么根据White检验的结果判断有误异方差呢?请大牛详细解答一下不胜感激!!
    zan
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    自己顶一下~~~~~~~~~亟盼回复啊,百度都是一些比较零散的知识,而我没学过统计学。唉~
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    liwenhui        

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    [LV.Master]伴坛终老

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    紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。

    社区QQ达人 邮箱绑定达人 发帖功臣 元老勋章 新人进步奖 风雨历程奖 最具活力勋章

    群组计量经济学之性

    群组LINGO

    Heteroskedasticity Test: White   
    % O" m0 z6 ^% h0 r    0 M0 [- D5 J. f( `" ^
    F-statistic 0.580528     Prob. F(2,82)  0.5619. [; }9 n5 V6 \) }0 N
    Obs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.55259 j$ o( [" \0 M$ f7 P  u, p
    Scaled explained SS 37.40564     Prob. Chi-Square(2)  0.0000
    0 V+ ]3 U: U! ?! }7 Z% L* }+ r, c   
    * a/ e- B; k1 S! I    6 r! h' p2 E: k
    Test Equation:   
    7 P2 @3 q! j1 R. |Dependent Variable: RESID^2    - K8 a1 J, g7 T2 J1 o1 E3 L
    Method: Least Squares   
    ( ~; M) U1 @7 }: |* ?5 I! I. F+ MDate: 07/29/10   Time: 10:49    " ]3 ]! }* F7 X, |+ G& u( U
    Sample: 1 85    2 j$ C1 ]- b- a+ `1 s  Y+ e
    Included observations: 85   
    ! Q% i0 @: ]3 V   
    ) N2 w" p' ~7 p Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  
    2 Y# A: `$ i# d/ H) b7 x; N    6 P, ?* @% W) E. ?' o8 d; M4 [
    C 0.947177 134.2773 0.007054 0.9944" A4 g6 I" I9 H. S6 ]4 R: w
    TEP -0.645626 8.316268 -0.077634 0.9383  S' C4 P2 t4 X. S+ j) H
    TEP^2 0.030493 0.114722 0.265796 0.7911
    5 y  k  C& r! \    4 G8 e, N, y% l1 m; V# {
    R-squared 0.013962     Mean dependent var  24.02406
    2 I: O# G! k+ T) E4 S( z, Z7 U7 |( kAdjusted R-squared -0.010088     S.D. dependent var  196.5009, s5 j2 Y! P0 o$ h+ R# R8 Y5 z
    S.E. of regression 197.4896     Akaike info criterion  13.44391$ S8 k9 m/ [) E7 z0 a
    Sum squared resid 3198177.     Schwarz criterion  13.53012
    : R/ |# ?7 E- {3 K5 uLog likelihood -568.3660     Hannan-Quinn criter.  13.478580 i3 `$ a2 Y' q6 Q' v1 h
    F-statistic 0.580528     Durbin-Watson stat  2.052365
    & a* V( m1 ^. T) W0 o! x$ @- EProb(F-statistic) 0.561886   9 h% U6 w/ `. f7 f) A2 X3 v
        7 A0 X6 |8 h8 J( i/ a
    以上是用eviews作white检验的输出结果,请看:: b2 g, \7 c: U* Z
    Obs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.5525
    ) d2 _9 v# [% u* B+ s9 F% O' {此统计量的概率p值为0.5525,大于0.05,表明在0.95水平上拒绝原假设,也就是拒绝存在异方差。
    , {  m) h3 i% f3 k% W9 z再看下面的辅助回归中的F统计量,他的p值为0.561886远远大于0.05,那么说明辅助回归是不显著的,即不存在异方差。3 e  z% m# ~! e% N8 T. N8 ~3 s6 Q
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