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关于异方差的判断~~~

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    发表于 2010-5-25 00:25 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    额,怎么根据White检验的结果判断有误异方差呢?请大牛详细解答一下不胜感激!!
    zan
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    自己顶一下~~~~~~~~~亟盼回复啊,百度都是一些比较零散的知识,而我没学过统计学。唉~
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    liwenhui        

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    紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。

    社区QQ达人 邮箱绑定达人 发帖功臣 元老勋章 新人进步奖 风雨历程奖 最具活力勋章

    群组计量经济学之性

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    Heteroskedasticity Test: White    1 E# D; y/ M, o' f5 h: |1 C3 z
       
    8 k5 H0 o  T5 ~+ l1 eF-statistic 0.580528     Prob. F(2,82)  0.56192 k* \% O* L) C6 i1 j& }6 W- f
    Obs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.5525
    3 ?1 X" `) m) yScaled explained SS 37.40564     Prob. Chi-Square(2)  0.0000/ A0 k" V" [5 L) E$ C* t6 g
          ]* F3 i) B( a7 y" `, A# i0 A4 i
       
    . k) W/ Z8 N1 l! l- tTest Equation:    $ m' s1 Z/ a2 J2 v& f/ o, {5 D
    Dependent Variable: RESID^2   
    * O7 b+ p1 K! U) u) Y# X& LMethod: Least Squares    7 |2 L& n5 ]8 `5 m' k  V( }. L2 C  E
    Date: 07/29/10   Time: 10:49   
    7 A# y# g! F) w6 YSample: 1 85    ( ]) ^( ~8 K0 V) F
    Included observations: 85   
    # |+ n$ ?+ J! q6 K$ z   
    % H; l: f% Y; P! {7 a4 o Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  6 {/ \4 J5 y9 l3 T( H% |( s3 S+ O! b
        * i) k) k; [2 D! [* g5 }3 q
    C 0.947177 134.2773 0.007054 0.9944/ G9 b. x. M& M0 d
    TEP -0.645626 8.316268 -0.077634 0.93831 e/ i  E) ^3 D0 e$ w+ w. p  b
    TEP^2 0.030493 0.114722 0.265796 0.7911
    6 e* U' J( Z3 E   
    1 y" m. N, }! X% ~4 _R-squared 0.013962     Mean dependent var  24.024064 M* a% w2 P/ X0 F$ j+ r3 ~* p
    Adjusted R-squared -0.010088     S.D. dependent var  196.50095 ^6 j& j, n& T$ @" W& T
    S.E. of regression 197.4896     Akaike info criterion  13.44391
    * o4 e$ s. M$ y+ V3 S- Z& t9 @  R3 LSum squared resid 3198177.     Schwarz criterion  13.530121 `1 Y1 s) F# g* h' \( g. t6 G
    Log likelihood -568.3660     Hannan-Quinn criter.  13.47858$ J0 J, G. E* J2 U
    F-statistic 0.580528     Durbin-Watson stat  2.0523653 x& |0 q  [  k: k) l1 q& \  d
    Prob(F-statistic) 0.561886   
    6 `5 k% F# Z( a; L% h$ [' N+ v# V    1 f) Z' e  c! e- L" S9 o/ u; I
    以上是用eviews作white检验的输出结果,请看:3 C% z9 s1 p5 E; J* X0 h
    Obs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.5525
    7 X/ H3 z) i3 G& F3 g8 [1 G此统计量的概率p值为0.5525,大于0.05,表明在0.95水平上拒绝原假设,也就是拒绝存在异方差。2 x' J5 _5 V$ E8 s6 X2 B
    再看下面的辅助回归中的F统计量,他的p值为0.561886远远大于0.05,那么说明辅助回归是不显著的,即不存在异方差。: @, G* Y9 s5 r, J
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