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[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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ellehou

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发表于 2005-4-20 16:14 |只看该作者 |倒序浏览

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怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

zan

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ilikenba

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发表于 2005-4-20 18:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp( H* S9 z6 H$ ]: x 功能：主成分分析 X9 h. T( h" S- h 格式：PC=princomp(X)! y/ {7 k8 J8 B [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X) ) V, k |9 K6 L# u: ]. P; m 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov 0 C# y# P( [7 T5 J 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析 & }0 s( M; |' A% Q 格式：PC=pcacov(X) 0 i4 X: p- e- E' X' A [PC,latent,explained]=pcacov(X)4 A6 w/ V# N. q' E+ N 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares ! f- _/ \& ?8 J. R9 K+ g( j 功能：主成分分析的残差6 s" g' g4 Q5 h7 e; r 格式：residuals=pcares(X,ndim)0 h! N- ^- W* v( m' _ 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest ! x' N' Q$ a+ G* u t. M4 F 功能：主成分的巴特力特检验8 T9 Q+ i* ~ z# r) D7 C5 X 格式：ndim=barttest(X,alpha)% N4 T; T1 E# L& c' R& V [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha) D* h5 }. H# N$ Z. W7 ~$ }3 A* X 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。