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[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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ellehou

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发表于 2005-4-20 16:14 |只看该作者 |倒序浏览

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怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

zan

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ilikenba

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发表于 2005-4-20 18:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp / ~4 A" o, ?3 Y6 m [0 ~ 功能：主成分分析' D- V& I4 k* t( i( s* d! P 格式：PC=princomp(X)) Y1 @6 F; s1 L7 z9 E: \ [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X) 5 z1 X$ \4 s0 W4 N( U+ y" @ 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov$ Q" m( r9 D, m$ o# S# P) s 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析( U7 P+ q" f& N 格式：PC=pcacov(X)# m. Y, m z% x3 L0 g. x' K. z [PC,latent,explained]=pcacov(X) 1 V, h/ O k' T& e$ w 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares! o8 O! U( I; }( q5 v- w 功能：主成分分析的残差 . @ p: z" y' F' {1 v8 ? 格式：residuals=pcares(X,ndim) % b! _7 w6 o/ n6 J' K 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest8 e9 V7 l, M& A4 J1 i |1 C 功能：主成分的巴特力特检验) C1 X( y8 U4 B( D/ O! \ 格式：ndim=barttest(X,alpha)# Y, Y q& |( {& I8 Q( \; C7 w [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha): {- W6 p* Q% G) S' I 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。