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[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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ellehou

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发表于 2005-4-20 16:14 |只看该作者 |倒序浏览

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怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

zan

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ilikenba

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发表于 2005-4-20 18:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp + t2 V) C* L; n0 K7 Y+ e% U 功能：主成分分析 : {5 E- H" p- Y8 f, W J0 L: C7 Q 格式：PC=princomp(X)9 W# H: x: I+ B. J" x( A [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X) 4 g" A3 t y7 C( a9 {& I 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov 6 B2 E! T m) O! W. g: U6 u 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析( W; ~- }- H: H. O3 t* G 格式：PC=pcacov(X)2 N& ~8 m3 ~9 c, [4 v, T7 J) K X [PC,latent,explained]=pcacov(X) {; l# s; n' E( J8 z0 y8 S: ^ ]- R 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares+ i3 y) t( t0 n* L- P 功能：主成分分析的残差# S6 c2 S: t. ~, S9 ^- o! I 格式：residuals=pcares(X,ndim)6 S0 h* G. X% { F, N: q 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest' i" k' g+ S3 V5 |+ i4 S 功能：主成分的巴特力特检验 3 q B4 F/ D$ U# {- W: H 格式：ndim=barttest(X,alpha) * R U* W" W3 E2 H _. L6 f [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha)) q9 y; V" X8 I2 G" k! A3 ?- S 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。