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[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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ellehou

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发表于 2005-4-20 16:14 |只看该作者 |倒序浏览

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怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

zan

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ilikenba

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发表于 2005-4-20 18:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp S ?$ t& y) i4 Q: K7 p8 P) R 功能：主成分分析 5 n4 i6 g e( `! \. ]" ^2 ] 格式：PC=princomp(X) * |0 G% j3 p, |" \- a0 } [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)5 P9 k7 Z+ l1 ^ 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov# Y) b0 l- ?0 O 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析# G7 w" W! `$ }# G4 }- k: d 格式：PC=pcacov(X) _0 {8 R& H) K% G [PC,latent,explained]=pcacov(X) 2 J* I' p! y7 K) `9 m" D Z& Z 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares5 v0 e; @! ]3 Z$ p# J 功能：主成分分析的残差. z- n! C0 D% c/ Z: h 格式：residuals=pcares(X,ndim) % E5 O: L3 n8 J7 Z4 V Q0 s2 _ 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest4 @* G5 _ a) e: k 功能：主成分的巴特力特检验& q9 q, q& r2 U. v 格式：ndim=barttest(X,alpha) , r- \( d+ \" ~2 c% k [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha)7 ?( g( J; B% C+ F) t# _/ q; M 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。