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[问题求助] confusionmat函数的功能是什么?

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    发表于 2013-8-31 20:18 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    详细点,举个例子最好了,
    谢谢,在线等
    zan
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    沉默双        

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    应该查一些书籍和网上资料可以解决吧

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    Reader_Founder  这样水不好吧  详情 回复 发表于 2013-8-31 21:52
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    沉默双 发表于 2013-8-31 21:32
    应该查一些书籍和网上资料可以解决吧

    这样水不好吧
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    madio        

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    这个函数是用来构建混淆矩阵的,下面是一个例子
    1,首先输入两个矩阵g1=[1 1 1 2 2 2 3 3 3 3], g2=[1 1 2 2 2 2 3 1 3 3] g1为已知值,g2为预测值;
    2,然后利用[C,order]=confusionmat(g1,g2) 命令就可以计算出来了。

    C =
         2     1     0
         0     3     0
         1     0     3

    order =
         1
         2
         3
    order表示每个变量所在的类,C(i,j)表示在g1中的i类数在g2中被分在j类的个数,比如C(1,1)=2是因为g1中的开始的三个1,有两个在g2中被分在了第一类。C(1,2)=1是表示g1中的开始的三个1,有1个在g2中被分在了第二类,就是第三个1,在g2中分在了第二类。

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    Reader_Founder  为什么说g1中的第3个1被分在了g2中的第2类?  详情 回复 发表于 2013-9-2 15:30
    magic2728  这样分类的数学意义是什么呢?  详情 回复 发表于 2013-9-2 15:07
    Reader_Founder  嗯,谢谢了,还是有点不明白,矩阵g1、g2中数是按什么分成类的?  详情 回复 发表于 2013-9-2 14:36
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    madio 发表于 2013-9-2 08:25
    这个函数是用来构建混淆矩阵的,下面是一个例子
    1,首先输入两个矩阵g1=[1 1 1 2 2 2 3 3 3 3], g2=[1 1  ...

    嗯,谢谢了,还是有点不明白,矩阵g1、g2中数是按什么分成类的?

    点评

    madio  这是两个给定的变量,g1是问题已知的,g2是你的某种分类方法得到的,看你用什么了,注意这个函数可不是用来分类的函数  详情 回复 发表于 2013-9-2 15:22
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    madio 发表于 2013-9-2 08:25
    这个函数是用来构建混淆矩阵的,下面是一个例子
    1,首先输入两个矩阵g1=[1 1 1 2 2 2 3 3 3 3], g2=[1 1  ...

    这样分类的数学意义是什么呢?

    点评

    madio  可以体现你所使用的分类方法的精度!  详情 回复 发表于 2013-9-2 15:23
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    Reader_Founder 发表于 2013-9-2 14:36
    嗯,谢谢了,还是有点不明白,矩阵g1、g2中数是按什么分成类的?

    这是两个给定的变量,g1是问题已知的,g2是你的某种分类方法得到的,看你用什么了,注意这个函数可不是用来分类的函数
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    magic2728 发表于 2013-9-2 15:07
    这样分类的数学意义是什么呢?

    可以体现你所使用的分类方法的精度!

    点评

    magic2728  还是没懂g1,g2的具体含义和返回值的涵义,请马老师再指点一二,好吗?  详情 回复 发表于 2013-9-2 15:25
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    madio 发表于 2013-9-2 15:23
    可以体现你所使用的分类方法的精度!

    还是没懂g1,g2的具体含义和返回值的涵义,请马老师再指点一二,好吗?

    点评

    madio  g1是你已知的样本的分类情况,g2是你采用的分类方法预测的结果的分类情况,返回值的C我上面应该说清楚了,你想想。  详情 回复 发表于 2013-9-2 15:35
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    madio 发表于 2013-9-2 08:25
    这个函数是用来构建混淆矩阵的,下面是一个例子
    1,首先输入两个矩阵g1=[1 1 1 2 2 2 3 3 3 3], g2=[1 1  ...

    为什么说g1中的第3个1被分在了g2中的第2类?

    点评

    madio  你不是看到g2的第三个元素是2吗?g1是已知的分类结果,也就是说本来第三个样本应该是分在1类的,但是你的分类方法的分类结果g2显示的是它在第2类  详情 回复 发表于 2013-9-2 15:37
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