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! O- A7 q% r9 cmatlab 命令 ! V' D2 C4 V! x; t! w# [5 y
基本统计量:
( h7 g4 z3 C! B& C1 D/ p" B均值:mean(x) 中位数median(x) 标准差std(x)
. d. C9 I0 u- R3 ?方差:var(x) 偏度skewness(x) 峰度kurtosis(x)
* h3 }1 i" \; z常见的概率分布函数
1 J# A/ D! O) h- `* _* I+ w9 r" X正态分布:norm 指数分布:exp 泊松分布:poiss
: j- x0 G9 P! X1 kbeta分布:beta 威布尔分布:weib kafang分布:chi2 - u0 N4 x; @" i9 ]$ K, O6 S
t分布:t f分布:F 0 p. J E- p! u2 P' H! v _1 Y
+ J' R4 i6 P# D5 C5 B
工具箱对每一种分布都提供五类函数,其命令字符为: 3 Y, A% F$ V0 F( Q+ u0 \
概率密度:pdf
/ w2 O, E- D9 e- g8 b$ S! I) q, o概率分布:cdf
9 C5 _+ V4 n- N+ T; d0 U% K逆概率分布:inv
) s% h9 O. A8 F均值与方差:stat : O' X9 ]+ n5 p- D
随机数生成:rnd
& H# c) B ~) g% X+ F L! E7 @随机数生成:rnd % K: Y, x$ a8 i* X' w4 i
参数估计:fit
* C1 z! _4 r" [6 U" S: i1 a- j8 V5 R& f) b; S8 w; K2 \: w
当需要一种分布的某一类函数时,将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
2 a% q6 m q: X; ~& b1 {并输入自变量(可以使标量,数组或矩阵)和参数即可。 ( d6 B1 I: h0 p: v4 Y6 T
5 g2 Y6 j8 V! w+ C
对均值为mu,标准差为sigma的正态分布,举例:
6 E$ B) e V, v! z1.概率密度函数
+ b- V* S" u: @# F; O& @6 Ap=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
: K3 W& S$ e! A3 d4 d1 D2.概率分布
$ ?; S5 l) ^$ B. D% Z- @p=normcdf(x,mu,sigma) N* c. r2 ~' K6 ?* x) h
可用于计算概率
9 I& I( a# {+ n# G3.逆概率分布
0 ]1 D& h3 }& h1 J* p3 e, e6 w0 jx=norminv(a,mu,sigma) . Y; S& R I6 l8 I
即可求出x,使得P{X<x}=a
2 Q/ D1 U3 N( V, f可用于求分位数 . O7 J* Q' J9 U
4.均值和方差 7 f; v3 @$ U$ g2 h5 }1 ~; }
[m,v]=normstat(mu,sigma) k0 f. C9 Y/ Y% G
5.随机数生成
2 B! h7 T6 `/ J/ _: _M=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵
1 B3 }0 }- P/ k' B2 q# x9 U" j/ \* h
; M. A4 z$ M. u
频数直方图
7 E3 G& m2 B8 m0 O/ `- r2 Z1 B$ p9 S频数直方图 + h) }6 |) k$ D2 ?. V! l9 L0 K1 _1 C
1.给出数组data的频数表的命令为:[N,X]=hist(data,k)
' ?% J9 b6 y0 g5 x将数据分为k个小区间(缺省为10),返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
$ K4 y9 s# a" n- Q; D/ d间 8 ]4 r7 Q4 b, r
的中点x 7 I- t0 H* F- H" ]! A6 O
2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k) ! t" Z& V3 U' s9 s E6 l
4 s. n- G; ~/ `5 Q
正态总体的参数估计 |
zan
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