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1 R Q2 n' p5 [" \matlab 命令 & Q8 f1 h- m: g4 q ^/ S k& B
基本统计量:
2 k O: Z4 L9 H/ T2 l- U均值:mean(x) 中位数median(x) 标准差std(x) 7 H0 I Y+ H* C0 C& c
方差:var(x) 偏度skewness(x) 峰度kurtosis(x) % \" f! a& e3 ? Y
常见的概率分布函数 ! z7 B5 y0 C) E8 J- T; F
正态分布:norm 指数分布:exp 泊松分布:poiss 1 u5 k. h* c3 h) ?& V6 t v. F
beta分布:beta 威布尔分布:weib kafang分布:chi2 2 d8 b( |+ N; }6 G; U
t分布:t f分布:F
9 G% w8 h4 s3 O3 s; G
9 C, U. a) {9 W+ H! Q: q& @, j0 o工具箱对每一种分布都提供五类函数,其命令字符为: 0 x5 M; P. y7 L) o" h2 Z$ j
概率密度:pdf
- F# D% H U( x: l2 X概率分布:cdf
/ C5 f* J, c$ [7 @' ^: ?逆概率分布:inv
1 l( H4 t/ Z6 O% G' q5 K+ \均值与方差:stat # a/ H6 S# X+ b9 I+ v( @
随机数生成:rnd ; a( Z' F# N- y
随机数生成:rnd # {% {( F, P( F. [& W t- o
参数估计:fit 4 H9 K! p' g- g$ f
; J0 m/ p2 c( z% |- n4 ~5 ~5 Q5 S当需要一种分布的某一类函数时,将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来 8 d8 M+ E- q! N$ A4 H
并输入自变量(可以使标量,数组或矩阵)和参数即可。 - E O4 n E& g2 l
; E. _4 M& j! B" A+ l对均值为mu,标准差为sigma的正态分布,举例:
C2 _: m3 [+ R- }1.概率密度函数 6 h8 A/ l9 u2 A/ V
p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
- b5 b. i H& M, U2.概率分布
4 y. {' S( y$ U2 S9 h( q0 U% Op=normcdf(x,mu,sigma)
) J& O2 _$ c' ^- v/ G- t9 D: e可用于计算概率 ; l; P! n* X! L, R3 Z, u
3.逆概率分布
" B( R. y H( e. V# W* r, Q; r9 F: cx=norminv(a,mu,sigma)
& z& [" `. G* t. d7 p+ N: o即可求出x,使得P{X<x}=a
0 a1 Q0 e( W0 a4 S! L* z可用于求分位数 - ]" K1 o/ _$ q! {+ G+ R
4.均值和方差
+ i2 H. Q/ N4 F: N' H: _[m,v]=normstat(mu,sigma)
1 F) }* C4 m# h: c2 A5.随机数生成 1 A4 p. {* w2 L2 C5 m2 z% ~5 J' e
M=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵
& A6 y+ a. I3 W- @$ Z8 V( Z' N$ l4 A
: d( s4 @7 o) O8 {* X2 g7 i
频数直方图 4 I! @( t; G1 d4 r& f" [3 M
频数直方图 ! V! u' ]# L l, Y$ l
1.给出数组data的频数表的命令为:[N,X]=hist(data,k)
1 E$ M$ t! P. E/ l" c* K将数据分为k个小区间(缺省为10),返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
/ R. a7 ?* {1 Y( U# M; v' m0 S3 B9 ^* k, u间
" L; [' q, j& h$ z$ ?2 @& ?* h: r# |的中点x ) f( I1 B4 W, s
2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k) , F0 u4 h2 Z4 Z& l7 z: i) `4 K
7 D# k8 T% G6 \" g/ T9 l8 R( I+ T
正态总体的参数估计 |
zan
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