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看附件# ~, e# \+ ^" i2 p; e3 V. T
matlab 命令
/ {' I0 b1 W) h) v基本统计量:
9 {. E- k- O* g6 F均值:mean(x) 中位数median(x) 标准差std(x) 7 [+ W2 Z8 E3 q; m7 O% L
方差:var(x) 偏度skewness(x) 峰度kurtosis(x) 4 m1 a( {$ R7 _( o. q1 d5 k* a
常见的概率分布函数 ; T0 ^- X% u; @1 ]9 A. A: t p
正态分布:norm 指数分布:exp 泊松分布:poiss
0 L8 h" w) L2 ~- I u, [/ y# Tbeta分布:beta 威布尔分布:weib kafang分布:chi2 & q) J/ d& D% `/ F- p
t分布:t f分布:F
: ^! A! H+ o% B' L) Y
* Z( O7 z7 F" M4 R2 d工具箱对每一种分布都提供五类函数,其命令字符为: . [) Y- B, _- H/ J4 U* o( A
概率密度:pdf . ]( D( t& V/ U0 _- O0 I0 S( [+ C
概率分布:cdf
4 ~- \2 ]0 z* C4 e+ o; x, q) x# W逆概率分布:inv
' K1 t5 Y& I8 I5 F* p$ B0 Q" L; S均值与方差:stat 8 a4 y8 a; a* z+ o/ U
随机数生成:rnd 8 Z0 H) j& e5 {2 i; J2 a
随机数生成:rnd . U2 p8 ?+ G7 a( r9 `+ @
参数估计:fit ' }! V$ Y" I7 n1 @8 t
2 X q' p1 w, S& X9 L( I当需要一种分布的某一类函数时,将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
3 ^+ i' O8 C# Q; w' }1 E2 h并输入自变量(可以使标量,数组或矩阵)和参数即可。
+ x# P6 ~" c, i L/ ~- Y# K
4 P4 l5 e+ S* P" w7 [) m$ Q对均值为mu,标准差为sigma的正态分布,举例: ) i! K* g8 E, W S$ E8 e
1.概率密度函数 u7 E4 v" A# z: H2 Z( m
p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略) 1 @# j ?/ B5 m3 d
2.概率分布 ! _. O% |, o" Y2 y: }
p=normcdf(x,mu,sigma)
& ~" t1 Q! e" A( n8 t" x可用于计算概率
) s# i- }4 O2 H3.逆概率分布
" G7 [+ f" K. Vx=norminv(a,mu,sigma) 6 e! {, L. m/ b0 ?1 D
即可求出x,使得P{X<x}=a
6 B% ^5 Z9 @. u/ K, `可用于求分位数 - [$ N4 @3 N) p+ w! y5 @- `! I
4.均值和方差 ; N" R! M% D/ j% [3 O- T8 n
[m,v]=normstat(mu,sigma)
7 B" k% P5 P) d5.随机数生成 ; z) d/ Z' x% N7 z( X( o+ q
M=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵
- p0 ^( `" k& |( ~: Y6 @! l# f7 Y1 L" y' \1 r; ~
9 c4 L0 T; D$ |3 x. `( Q0 K8 g频数直方图 + g h, w* t% L2 p+ J
频数直方图 $ Z Q! Z. C$ @: C) h
1.给出数组data的频数表的命令为:[N,X]=hist(data,k)
+ ?9 B% e; M! y; I将数据分为k个小区间(缺省为10),返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
% V# j Q& H- G' i$ {# F间 ; v$ O2 s+ [; i3 C( k
的中点x , ?5 [9 t( Y% Z" f; a
2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k) , y! x* r, c+ B. n; T( {9 x
6 w6 ?- d( c6 B+ S$ b$ v2 i7 g正态总体的参数估计 |
zan
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