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惊瞥孤鸿影

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' j- n7 L) B1 Hmatlab 命令
基本统计量:
* A. j# ]$ @) v2 t+ m( U均值:mean(x)    中位数median(x)         标准差std(x)
- @5 |' R5 X) r( S" y5 w; o) W! d方差:var(x)     偏度skewness(x)         峰度kurtosis(x)
& M# c; h9 `' k# T" |常见的概率分布函数
3 O. ~7 g& b' g正态分布:norm   指数分布:exp    泊松分布:poiss
0 ^' X0 |. J2 H- [# s. }beta分布:beta   威布尔分布:weib kafang分布:chi2
t分布:t         f分布:F

工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：
概率密度:pdf
概率分布:cdf
4 D4 D( T2 |8 |逆概率分布:inv
8 O: s% v% E! j5 q3 o均值与方差:stat
2 N' O  X5 L& W' k. i随机数生成:rnd
随机数生成:rnd
1 U! G- E/ u+ r! D2 z参数估计：fit
# i& n; r7 ]( b* @5 ~
6 Q5 c* b) H2 u4 `当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。
2 c5 V9 T! R* ~+ z# u' k! c
对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例：
1.概率密度函数
p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
: M( b' r% C! H/ H+ B) s& e2.概率分布
p=normcdf(x,mu,sigma)
可用于计算概率
( t$ Q6 ~: l6 x; S3 \8 \3.逆概率分布
" ^1 Y* o3 T1 O# bx=norminv(a,mu,sigma)
9 {& T* I; U, o: l8 O! C. F" z即可求出x，使得P{X<x}=a
可用于求分位数
4.均值和方差
[m,v]=normstat(mu,sigma)
4 b8 b( p1 _- I5.随机数生成
4 p/ ~4 d9 Q8 X. U1 wM=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵
; D3 `/ s6 D( ?$ I
1 j4 L4 N5 r" V2 D! a: E0 u, h2 k/ W
频数直方图
# X! C1 K: n3 {* z; K; B频数直方图
1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k)
0 h- \, F7 m, M/ x& g4 {$ Y将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
9 ?1 u" U' Z2 x6 o* k间
的中点x
2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)
0 d% C7 S  I, B
' ?" v% J" j- j, g# |( _正态总体的参数估计