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惊瞥孤鸿影

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* v4 b+ v7 \1 F% d0 Z, T1 s. Umatlab 命令
基本统计量:
均值:mean(x)    中位数median(x)         标准差std(x)
- A% G' O4 ~( n+ D2 ^7 r$ u9 _方差:var(x)     偏度skewness(x)         峰度kurtosis(x)
' J' N$ I1 e! M1 J2 E( E常见的概率分布函数
# \2 ]/ f2 o0 n- l  d4 X/ K正态分布:norm   指数分布:exp    泊松分布:poiss
beta分布:beta   威布尔分布:weib kafang分布:chi2
t分布:t         f分布:F

. f0 E5 X; J# n* P" s工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：
概率密度:pdf
* E8 B3 d4 P+ E' Y6 A概率分布:cdf
1 I4 G4 t$ g0 [8 |+ J# @9 }- g逆概率分布:inv
! x% r; N7 |6 j1 F" d  \均值与方差:stat
随机数生成:rnd
! W8 C9 T3 R, B( L随机数生成:rnd
参数估计：fit
" J3 u$ n$ s' f( P* C' O# z( ]3 z
当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。
5 C" s; R9 e. u+ c5 O
对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例：
1.概率密度函数
p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
2.概率分布
  y* r; @; P- |( Ip=normcdf(x,mu,sigma)
可用于计算概率
3.逆概率分布
x=norminv(a,mu,sigma)
. W0 {( B1 g. @$ G$ w即可求出x，使得P{X<x}=a
; E" I5 Y$ ~5 l8 x9 `可用于求分位数
4.均值和方差
[m,v]=normstat(mu,sigma)
  m) P0 _7 f4 R0 K- [2 s( t5.随机数生成
M=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵

5 ?) \! w1 [4 N* J6 a  @
- X0 \2 B5 v3 `- e3 b频数直方图
频数直方图
) P, i/ {: n1 j1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k)
将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
: ]8 Q' c4 }5 v/ {+ z间
7 |0 Z$ W8 N+ j* Y4 _  ^6 ~9 N的中点x
  V. G7 q- P9 `# ?5 g) Q2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)

正态总体的参数估计