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看附件8 m6 ^) d: s; w0 Q
matlab 命令
3 z* K. g$ T% }基本统计量:
- P Z5 U" x2 G- e( l+ R9 U( l: x均值:mean(x) 中位数median(x) 标准差std(x) 2 s$ l: q! f; _( L( \( M$ \: x
方差:var(x) 偏度skewness(x) 峰度kurtosis(x)
D6 o* j7 A0 c3 k5 b9 ~常见的概率分布函数 1 R" Y! {2 C- @- a/ U
正态分布:norm 指数分布:exp 泊松分布:poiss 7 x& `$ Q7 y5 ^; ]) N: ?* k0 V
beta分布:beta 威布尔分布:weib kafang分布:chi2 " K9 J/ @% v" ?3 a2 F& I! G
t分布:t f分布:F
0 i8 i( n: \: r1 @! \ J
7 `7 J) F9 n; A# |5 D. j( s: X工具箱对每一种分布都提供五类函数,其命令字符为:
" q2 w0 E0 ~8 q( L+ f概率密度:pdf , {4 b4 S/ l" c2 o( m+ c; g1 Y
概率分布:cdf
0 n# E! n8 D0 F' y% d1 x3 m! K逆概率分布:inv
6 @7 D. c2 G T: I均值与方差:stat 7 Y, h' F/ D, {8 r+ [
随机数生成:rnd : u) b1 m, g! N* ]
随机数生成:rnd
, S2 M* n: ?' O1 Y1 f参数估计:fit
/ }& Z2 _1 ]# ?# G
, C; X7 z/ @, f& d当需要一种分布的某一类函数时,将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来 : x6 B' ^( u; t9 H
并输入自变量(可以使标量,数组或矩阵)和参数即可。
7 Q Y6 G! C$ ^+ v8 z8 m( y$ b% t
对均值为mu,标准差为sigma的正态分布,举例: ; ?* M! {# J' E; ~
1.概率密度函数 8 _5 ?: d* t- S$ e/ E3 l- b7 q
p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
7 P$ H9 U8 c3 W9 d3 e9 R; i2.概率分布 5 b1 R7 E0 v8 L3 {. P1 z2 {2 V9 ^
p=normcdf(x,mu,sigma) 8 t3 v& \$ o# G. U5 H
可用于计算概率 & Z4 A6 A; e. X- P1 F- _& _ f
3.逆概率分布 + n0 }; x' w# i- B8 y9 j* t* i
x=norminv(a,mu,sigma) * x7 U$ U# H* v* t7 n/ U2 d
即可求出x,使得P{X<x}=a - j1 j( h/ q3 Z5 c8 w( X! e
可用于求分位数 ' e+ P5 }$ j$ \5 s M) }, \7 q
4.均值和方差
: v" w4 V; `0 i* ]4 K4 k[m,v]=normstat(mu,sigma)
1 g. U' u6 W' h5 y) g" U5.随机数生成
t4 g9 Y9 h* d8 k( ]) v3 e' D/ _M=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵 ; F+ s5 a$ K9 d6 ?
' K, J$ V' r' f* ?- b
. x! g6 c+ c3 |; l8 }
频数直方图 ! R. l% }5 C2 d$ ~6 c2 ^. z
频数直方图 " q6 @9 J9 [$ p+ D6 J
1.给出数组data的频数表的命令为:[N,X]=hist(data,k)
9 M- u1 ?" r3 v: L c( U% q将数据分为k个小区间(缺省为10),返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
' Q8 {( Y5 ^* a- h: N- W间
7 g% Y8 N! I* Z: N7 G的中点x 6 M: h& p6 \- r' y
2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)
2 {7 a$ g/ y3 a9 O" S0 ?! {( ^ s( \) I+ v# C/ u4 D
正态总体的参数估计 |
zan
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