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惊瞥孤鸿影

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! O- A7 q% r9 cmatlab 命令
基本统计量:
( h7 g4 z3 C! B& C1 D/ p" B均值:mean(x)    中位数median(x)         标准差std(x)
. d. C9 I0 u- R3 ?方差:var(x)     偏度skewness(x)         峰度kurtosis(x)
* h3 }1 i" \; z常见的概率分布函数
1 J# A/ D! O) h- `* _* I+ w9 r" X正态分布:norm   指数分布:exp    泊松分布:poiss
: j- x0 G9 P! X1 kbeta分布:beta   威布尔分布:weib kafang分布:chi2
t分布:t         f分布:F

工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：
概率密度:pdf
/ w2 O, E- D9 e- g8 b$ S! I) q, o概率分布:cdf
9 C5 _+ V4 n- N+ T; d0 U% K逆概率分布:inv
) s% h9 O. A8 F均值与方差:stat
随机数生成:rnd
& H# c) B  ~) g% X+ F  L! E7 @随机数生成:rnd
参数估计：fit
* C1 z! _4 r" [6 U" S: i
当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
2 a% q6 m  q: X; ~& b1 {并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。

对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例：
6 E$ B) e  V, v! z1.概率密度函数
+ b- V* S" u: @# F; O& @6 Ap=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
: K3 W& S$ e! A3 d4 d1 D2.概率分布
$ ?; S5 l) ^$ B. D% Z- @p=normcdf(x,mu,sigma)
可用于计算概率
9 I& I( a# {+ n# G3.逆概率分布
0 ]1 D& h3 }& h1 J* p3 e, e6 w0 jx=norminv(a,mu,sigma)
即可求出x，使得P{X<x}=a
2 Q/ D1 U3 N( V, f可用于求分位数
4.均值和方差
[m,v]=normstat(mu,sigma)
5.随机数生成
2 B! h7 T6 `/ J/ _: _M=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵
1 B3 }0 }- P/ k' B2 q

频数直方图
7 E3 G& m2 B8 m0 O/ `- r2 Z1 B$ p9 S频数直方图
1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k)
' ?% J9 b6 y0 g5 x将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
$ K4 y9 s# a" n- Q; D/ d间
的中点x
2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)

正态总体的参数估计