蒙特卡罗算法

追随优秀

1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算
- |% L, V% P. p" x/ j& q4 r& N. V. S0 l  法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）

: a( ~0 u1 ]2 B8 J% j2 y  2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要
  处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）

9 N# t/ w  M) {; B  3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题
  属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、
' ?2 c3 ^% Z7 I$ N/ K, |& F  Lingo软件实现）
1 G. `* g0 [# E/ f
4 f+ u! |% C! S* G) o; K  W  4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉
  及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
0 _8 x& `! n. z0 ~; g+ b
- x; I: L0 `, j' s! V9 F7 Z6 z2 v

magic2728

楼主。。。你想干什么。。。