求助，10个数据的灰色模型代码

Mlearner

问题同上，需要可执行，在网上下了几个，各种错误，难以执行，希望程序中有详细的说明。

luoshichao123

这个程序自己编啊，原理很简单的

Mlearner

luoshichao123 发表于 2012-5-16 07:32
这个程序自己编啊，原理很简单的

5 O, _' f$ I7 g7 f7 x7 Z" I网上下了个，总出错。

1. function GM1=fungry1(x0) %输入原始数据x0
   . J. ~1 P7 t0 V; @+ A
2. T=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点) g+ |- X6 @. e( C1 I/ z- y
   
3. x1=zeros(1,length(x0));B=zeros(length(x0)-1,2);6 U- b5 P/ Q+ _8 j; v( _
   
4. yn=zeros(length(x0)-1,1);Hatx0=zeros(1,length(x0)+T);
   & R, q; y$ e$ O( t
5. Hatx00=zeros(1,length(x0));Hatx1=zeros(1,length(x0)+T);3 H* L; h8 f9 C2 i2 D
   
6. epsilon=zeros(length(x0),1);omega=zeros(length(x0),1);
   4 ]8 e\" v, u8 @
7. for i=1:length(x0)7 Z9 u9 e) G* V; C
   
8.     for j=1:i3 ~9 B. Y. F6 U! _
   
9.         x1(i)=x1(i)+x0(j);  J1 H8 Z/ h8 Q  w0 a' I
   
10.     end% s7 v% a4 F- D/ Y& K. |
    
11. end
    * _2 X9 N% b8 v( J% C* b  ]
12. for i=1:length(x0)-19 D9 C; M0 M/ Z4 J
    
13.     B(i,1)=(-1/2)*(x1(i)+x1(i+1));$ d8 l: [4 O1 a* H+ j$ u* `3 g$ ^
    
14.     B(i,2)=1;
    1 x: d$ Q) y\" O! D6 a
15.     yn(i)=x0(i+1);6 ~# n2 Q8 I, {: V7 I
    
16. end5 C$ C! [+ S; T4 C! A9 J
    
17. HatA=(inv(B'*B))*B'*yn % GM(1,1)模型参数估计
    & s; i\" ~  Y' x8 E9 ^0 ?
18. for k=1:length(x0)+T4 e1 {, e\" ^0 d. e8 a
    
19.     Hatx1(k)=(x0(1)-HatA(2)/HatA(1))*exp(-HatA(1)*(k-1))+HatA(2)/HatA(1);; Z2 s* d4 ]! m0 u% Y5 s
    
20. end
    - P$ t1 K, K; m+ Q- B
21. Hatx0(1)=Hatx1(1);# I6 p, B* ^; u( N% Z6 @% M4 }
    
22. for k=2:length(x0)+T
    / S4 V7 T7 _4 P\" A4 d4 ]: k
23.     Hatx0(k)=Hatx1(k)-Hatx1(k-1);%累计还原得到历史数据的模拟值
    : l/ P& P' Q, _\" ~& f
24. end
    . x/ ~7 ~2 [  }. [( X- X4 a0 ]$ m
25. for i=1:length(x0) %开始模型检验
    4 N$ X* e0 _. e\" J  M
26.     epsilon(i)=x0(i)-Hatx0(i);
    7 b  o, R3 _! d1 [2 [) D
27.     omega(i)=(epsilon(i)/x0(i))*100;
    5 z! V- d+ O+ I* }3 S6 m$ h1 [
28. end
      o$ ]/ m3 N; F/ M
29. % x0;Hatx0;epsilon;omega;  %必要时去掉％得到各种数据
    - V! z+ F4 f! U' ~- G3 q, A6 F
30. c=std(epsilon)/std(x0);p=0;
    1 _# |+ P' S\" o  u
31. for i=1:length(x0)) u8 \2 X% L8 N% w2 g9 F/ k0 v( e
    
32.     if abs(epsilon(i)-mean(epsilon))<0.6745*std(x0), O9 Q' ?) ]6 m. X# u
    
33.         p=p+1;
    2 f, V8 Y8 C7 @$ j$ p
34.     end
    ' D' ?2 u8 m8 Q\" B
35. end  w2 L: ]7 `* F$ C: `: _
    
36. p=p/length(x0)
    ( z7 \7 g7 S' i. H
37. if p>0.95 & c<0.35- D5 i9 p! ?* X! r
    
38.     disp('The model is good,and the forecast is:'),\" H1 h/ ^* F5 D
    
39.     disp(Hatx0(length(x0)+T))
    ( ?! ?- L, N6 u8 |! b
40. elseif p>0.85 & c<0.5' `5 S* h5 g, K\" }# V' o/ T1 ]
    
41.     disp('The model is eligibility,and the forecast is:'),
    - n3 a9 U8 p, Z- m/ A9 s
42.     disp(Hatx0(length(x0)+T))! f  ]$ x8 p' j% n. s1 F/ x
    
43. elseif p>0.7 & c>0.652 @' C' c1 M\" B! Z6 `+ I
    
44.     disp('The model is not good,and the forecast is:'),8 o\" ^8 n+ R4 j0 c: ~% j$ n- ?0 F
    
45.     disp(Hatx0(length(x0)+T))& `% Z' Q; h( S' D) M
    
46. else p<=0.7 & c>0.65, z$ g% q6 E: R; l: d0 k
    
47.     disp('The model is bad and try again')
    & V, L( _$ W3 n0 M5 M1 S' P6 T; f' E& ]
48. end- s6 [3 K: r: I( B8 |3 ?* T
    
49. for i=1:length(x0)
    ) Z$ C; F3 h: l# _% y! M
50.     Hatx00(i)=Hatx0(i);
    1 Q( T/ K) w0 r& o7 O
51. end1 C, V/ N' R' {/ l% i6 b+ h6 M
    
52. z=1:length(x0);
    ! f% m. B9 l9 O: A1 s6 ~% R
53. plot(z,x0,'-',z,Hatx00,':') %将原始数据和模拟值画在一个图上帮助观察
    ! H/ i8 O; G1 y7 X) R' X2 ^
54. text(2,x0(2),'History data: real line')
    & }\" J  d' m5 v% }( J/ O
55. text(length(x0)/2,Hatx00(length(x0))/2,'Simulation data:broken line')
    ' x2 E9 p% c5 B5 t8 p$ Q
56. end

复制代码

试着输入fungry1(6)出现

1. T=[2 3 4 5 3 2]
   3 R1 e4 ^4 J( D4 s0 }* H
2. Warning: Input arguments must be scalar.
   9 |: n. m  [& R/ q  d7 C2 P! C1 h
3. > In fungry1 at 4
   ' {! g( Z# m# t* \
4. Warning: Input arguments must be scalar.6 `# o, s' }4 d2 X\" S4 w9 t\" G
   
5. > In fungry1 at 5/ H# Q3 l' O; m/ k4 Z\" C$ r5 Z2 `0 W
   
6. Warning: Matrix is singular to working precision.
   2 ?/ r, l7 c% N  [& a7 k
7. > In fungry1 at 17
   . \$ k$ g2 I% c) z. [6 h2 [
8. 
   ' c. v% J- w' \4 w9 Z
9. HatA =; ~0 c, ]\" n; O# R8 k/ a: }' M! c
   
10. 
    4 y( T# A6 Q  W6 b- j! V' i, j
11.      0
    7 @1 g( o9 F* \; ^. g
12.      0* E) ^3 }! t2 Y) s! n& D
    
13. 
    ; m* \( q5 D# V. H+ Z+ r% E
14. 
    5 |6 V2 b2 a$ q  l7 j0 W1 S\" l
15. p =
    9 C\" n. {. g5 s$ t1 f
16. \" |1 H. ~7 W: }\" j+ q$ P! T, q4 _
    
17.      0$ W4 T, r& d6 l2 [: a
    
18. ! O6 M3 h3 T' Q
    
19. 
    $ o8 A/ A/ W\" o6 J7 x- f8 p
20. ans =
    4 V5 w* r2 V' g/ T$ A
21. - p: c. a7 t; Q  V& l; x$ S8 I
    
22.      0
    1 L: X- d& w( i0 Z
23. * A0 b% d5 W) x% j5 ]. K
    
24. The model is bad and try again9 S\" I2 p, _8 c  V, h
    
25. ??? Index exceeds matrix dimensions.
    7 ^3 m/ |! i4 o: s/ [! h\" c2 b9 H
26. 
    2 d' H; E3 n0 @( V3 q% D
27. Error in ==> fungry1 at 54) u7 N$ K2 l\" J\" f+ m1 ?
    
28. text(2,x0(2),'History data: real line')
    \" m3 K) P2 n2 Z  O' n- a' P) }
29. 
    ; F+ m9 q' t' M
30. >>

复制代码

是怎么回事。

Mlearner

求高手解答。

zqyzixin

牛啊,想不到的强帖