求助，10个数据的灰色模型代码

Mlearner

问题同上，需要可执行，在网上下了几个，各种错误，难以执行，希望程序中有详细的说明。

luoshichao123

这个程序自己编啊，原理很简单的

Mlearner

luoshichao123 发表于 2012-5-16 07:32
6 F3 }8 H6 @, R这个程序自己编啊，原理很简单的

( y6 E, [% ]8 D- `* R, ~! w$ L网上下了个，总出错。

1. function GM1=fungry1(x0) %输入原始数据x0: R/ g/ k& |  j6 \( a
   
2. T=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点( t9 N: k: f\" N: \( n
   
3. x1=zeros(1,length(x0));B=zeros(length(x0)-1,2);1 G1 p% B4 R/ t9 @+ i% U
   
4. yn=zeros(length(x0)-1,1);Hatx0=zeros(1,length(x0)+T);2 j5 X4 j0 K; T$ ^! y5 V
   
5. Hatx00=zeros(1,length(x0));Hatx1=zeros(1,length(x0)+T);
     h* A# i+ {3 Z
6. epsilon=zeros(length(x0),1);omega=zeros(length(x0),1);1 c* _  \7 ^: ?
   
7. for i=1:length(x0)
   ! o8 @6 B2 S! l' B; M
8.     for j=1:i. O( q! g6 w: e/ D0 l\" k9 w
   
9.         x1(i)=x1(i)+x0(j);# l; C, j( M2 b8 V$ Y# L5 C
   
10.     end9 q% t; R  s3 o+ q
    
11. end
    ' u0 v* ?8 S& Z\" u, R9 c/ I1 b
12. for i=1:length(x0)-1- [3 j8 I$ p* T, E- D
    
13.     B(i,1)=(-1/2)*(x1(i)+x1(i+1));
    & p1 e  B: G0 l. r/ c1 l
14.     B(i,2)=1;
    ( ^9 g4 e# ^5 M6 b
15.     yn(i)=x0(i+1);% @2 f. B- e$ ^0 A+ l6 g
    
16. end
    . }0 J: V: O8 g
17. HatA=(inv(B'*B))*B'*yn % GM(1,1)模型参数估计& p) Q) d2 _\" i  u; F
    
18. for k=1:length(x0)+T
    % Q. }( _1 M4 A\" Q: D8 v/ Z
19.     Hatx1(k)=(x0(1)-HatA(2)/HatA(1))*exp(-HatA(1)*(k-1))+HatA(2)/HatA(1);0 l( {6 I( q7 z1 ?5 m3 |
    
20. end7 |- S% q1 K9 u, j+ @
    
21. Hatx0(1)=Hatx1(1);
    6 s7 I' ?& {3 M/ }
22. for k=2:length(x0)+T
    ; K) f6 P% S, g' z0 h' b. Q
23.     Hatx0(k)=Hatx1(k)-Hatx1(k-1);%累计还原得到历史数据的模拟值+ |4 v$ {% R% j) c' _. @
    
24. end& ~\" T3 J2 M% R; y8 P; U6 @  S  b
    
25. for i=1:length(x0) %开始模型检验$ I( Q. G+ i3 m% Z
    
26.     epsilon(i)=x0(i)-Hatx0(i);2 y, [$ c; L# e* H* ^  _; h
    
27.     omega(i)=(epsilon(i)/x0(i))*100;1 B% H$ a9 h/ D) m
    
28. end
    7 y7 b: W0 F* L# m) ]1 C1 G9 H
29. % x0;Hatx0;epsilon;omega;  %必要时去掉％得到各种数据4 g5 X0 {3 @+ Y- A' F6 v
    
30. c=std(epsilon)/std(x0);p=0;
    \" k\" |& T  s- A' S! F6 R$ m/ h1 q9 h
31. for i=1:length(x0)$ C. Z2 n7 z5 J4 r+ r* ]' j, L
    
32.     if abs(epsilon(i)-mean(epsilon))<0.6745*std(x0)
    9 Y2 ?+ w% Z0 s5 v
33.         p=p+1;
    : g  z( j! o0 L# K) D8 u
34.     end
    ! K# C4 K; S- y5 l\" K4 u( x9 m. E
35. end$ Y$ v' r6 I% Q+ B& A1 X
    
36. p=p/length(x0)) p1 c% n: z5 [7 G3 U- Y! Y$ q
    
37. if p>0.95 & c<0.35
    . i0 W4 B2 h$ Z% a/ G& l1 k! T
38.     disp('The model is good,and the forecast is:'),
    8 o* _( b\" A4 p; h& U% Z( u
39.     disp(Hatx0(length(x0)+T))
    # ^7 D9 J7 H\" Q8 Y) X
40. elseif p>0.85 & c<0.5) B: @9 y, S$ k- W+ O: i0 C* A, S
    
41.     disp('The model is eligibility,and the forecast is:'),
    # @+ z' l6 n5 b% H
42.     disp(Hatx0(length(x0)+T))
    2 ^3 Y+ x* g8 d1 ^/ H5 F8 @
43. elseif p>0.7 & c>0.65
    ' K; O2 r' U. T- ^( ?. p! P
44.     disp('The model is not good,and the forecast is:'),
    ( o0 J& s! ?\" S7 `' I9 ~+ D
45.     disp(Hatx0(length(x0)+T))
    ; n$ D: z4 N; J) Q
46. else p<=0.7 & c>0.65
    ) w/ c; A' Z, c( z
47.     disp('The model is bad and try again')
    $ [5 G$ E8 h$ q) B0 g  }$ k
48. end
    % e- {8 a: S1 x  f# |
49. for i=1:length(x0)
    ( d4 C9 E: \4 _5 w\" b
50.     Hatx00(i)=Hatx0(i);
    0 S4 K\" r4 v9 x: G- N3 A
51. end5 g* g  K* p2 p2 D# n
    
52. z=1:length(x0);7 O' V2 y& W; n' `# Y
    
53. plot(z,x0,'-',z,Hatx00,':') %将原始数据和模拟值画在一个图上帮助观察9 y6 U6 Z' L1 K
    
54. text(2,x0(2),'History data: real line'), _. B1 t9 o6 T: }  p\" t: u
    
55. text(length(x0)/2,Hatx00(length(x0))/2,'Simulation data:broken line')# D9 Q( Y1 R\" Z3 s2 G
    
56. end

复制代码

试着输入fungry1(6)出现

1. T=[2 3 4 5 3 2]% d, C5 E3 b8 t\" x& C! S3 l( n
   
2. Warning: Input arguments must be scalar.
   * R' B\" r7 @3 E0 N+ v8 j; n
3. > In fungry1 at 4
   # T4 ]7 Q, Z* c' c8 L) l
4. Warning: Input arguments must be scalar.9 j! ]: P# e, r, S: p
   
5. > In fungry1 at 5
   * k% j) C7 @1 C
6. Warning: Matrix is singular to working precision.
   # O' [* n$ {5 b6 D7 L# ?2 d
7. > In fungry1 at 17
   5 j8 X/ d4 V2 [5 A6 ^2 N
8.   W& Z\" }2 [: W0 [6 ?
   
9. HatA =1 ~6 |9 O9 X+ \4 u2 k2 n3 g0 q
   
10. 
    % g1 {8 w. A+ v- W9 ~% i6 \5 O. _
11.      0
    3 I7 D4 q8 d3 w& X3 _
12.      0
    - \, [; `% G& M  [% S: f% t$ i\" v
13. 7 f7 p% |6 s- S# T+ O
    
14. 
    + X2 k7 R9 _& I; X- D
15. p =# p. X5 _4 |8 E% c0 A+ e
    
16. 7 w8 G6 k- e3 b2 q
    
17.      0
    ' S) H: H\" g& c  l
18. % o% I: Z. E2 P& M( d/ N2 ~
    
19. 
    1 U2 h' M/ U6 U7 R\" s
20. ans =5 D1 V' K& Y0 v& t9 m: @1 E
    
21. % ~9 e! ]0 D\" h# `\" Z
    
22.      0* [+ K- M+ F3 G& @6 G6 ?
    
23. 
    . f' Z5 ^: n% `) u9 k
24. The model is bad and try again
    $ G6 u+ @  S* F( B$ f3 H) D! m
25. ??? Index exceeds matrix dimensions., L\" ~+ y5 b( h- v! d
    
26. - `3 e7 q\" }) d. ~2 F
    
27. Error in ==> fungry1 at 54
    * u/ s9 a( \( ]9 B6 V, H+ V0 ~
28. text(2,x0(2),'History data: real line')
    ; p$ n8 h$ L\" u& \
29. 
    & d# P$ l* g, a* @' R) U: _
30. >>

复制代码

是怎么回事。

Mlearner

求高手解答。

zqyzixin

牛啊,想不到的强帖