求助，10个数据的灰色模型代码

Mlearner

问题同上，需要可执行，在网上下了几个，各种错误，难以执行，希望程序中有详细的说明。

luoshichao123

这个程序自己编啊，原理很简单的

Mlearner

luoshichao123 发表于 2012-5-16 07:32
这个程序自己编啊，原理很简单的

4 }9 Q" p/ i" N网上下了个，总出错。

1. function GM1=fungry1(x0) %输入原始数据x0% C8 r. o6 w. J* v
   
2. T=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点
   4 v5 n( [3 G. z$ B  U4 ~+ U1 A' ]  y' m
3. x1=zeros(1,length(x0));B=zeros(length(x0)-1,2);
   # \2 e% k0 W+ R/ t4 o
4. yn=zeros(length(x0)-1,1);Hatx0=zeros(1,length(x0)+T);9 E& R2 {$ |7 L8 c7 }# J
   
5. Hatx00=zeros(1,length(x0));Hatx1=zeros(1,length(x0)+T);
   4 [1 Y+ G) s: Z9 ?* Q  c/ o
6. epsilon=zeros(length(x0),1);omega=zeros(length(x0),1);8 J' \& [5 T/ I' T+ i# n
   
7. for i=1:length(x0)
   4 A8 Y3 b* R! x- I5 q% g9 Q
8.     for j=1:i
   , f3 F, V$ U' ?  v+ q3 h  O
9.         x1(i)=x1(i)+x0(j);
   0 b# O/ `) x\" T) H: P4 ?! f% j. a
10.     end
    5 q' x# q5 E9 v- s8 L3 M
11. end
    / t* `; v+ {, _7 Y
12. for i=1:length(x0)-1
    $ B& y  h: f2 C- `; {
13.     B(i,1)=(-1/2)*(x1(i)+x1(i+1));
    1 u3 P5 h! e5 ?+ N& G# `
14.     B(i,2)=1;
    # U\" \! ~+ G5 m' U7 w
15.     yn(i)=x0(i+1);3 v& ^# A# [2 O% q- p
    
16. end
    2 S\" ~3 \# Z( r3 J( F
17. HatA=(inv(B'*B))*B'*yn % GM(1,1)模型参数估计. }\" _5 o6 M  e5 b: H+ @& K( u
    
18. for k=1:length(x0)+T
    5 Z$ K- e; Y, P9 g* t2 |& a- q
19.     Hatx1(k)=(x0(1)-HatA(2)/HatA(1))*exp(-HatA(1)*(k-1))+HatA(2)/HatA(1);
    : _% P, y% |: O
20. end# ?9 \% p7 l- b2 c# \
    
21. Hatx0(1)=Hatx1(1);' X* A3 |4 z\" F' O% f# r& A  [
    
22. for k=2:length(x0)+T1 }\" ]/ q& x, O: J  A3 d
    
23.     Hatx0(k)=Hatx1(k)-Hatx1(k-1);%累计还原得到历史数据的模拟值# W0 @3 j\" m1 d: Y7 b
    
24. end4 A$ v: o9 J2 w8 a
    
25. for i=1:length(x0) %开始模型检验
    6 P% ^* M/ R% E7 s& a# |
26.     epsilon(i)=x0(i)-Hatx0(i);
    \" W: J( o, |& ?8 d2 S
27.     omega(i)=(epsilon(i)/x0(i))*100;
    : A( g# ]- m& Q
28. end
    2 A5 N! v) r2 H9 ]* e
29. % x0;Hatx0;epsilon;omega;  %必要时去掉％得到各种数据5 X+ J; U/ B( q# g7 y: T+ R
    
30. c=std(epsilon)/std(x0);p=0;& i$ u$ S$ ^' J+ Z
    
31. for i=1:length(x0)
    + \' Z3 B# |/ u. L7 p
32.     if abs(epsilon(i)-mean(epsilon))<0.6745*std(x0)  \; Y: `' r\" d
    
33.         p=p+1;  ?3 w+ S, p! n9 b* |
    
34.     end
    - s* h3 p! n' g3 O. ]
35. end& |9 y, Q% p0 j5 T' J( l
    
36. p=p/length(x0)
    3 h/ s: z/ Q0 U5 m
37. if p>0.95 & c<0.350 g( H- K5 W9 ?7 i& d) w1 F
    
38.     disp('The model is good,and the forecast is:'),# @- G' [5 z* G4 J& L; u' ?+ q
    
39.     disp(Hatx0(length(x0)+T))) k- d# Z' n0 H# Z9 A5 m
    
40. elseif p>0.85 & c<0.5
    ! R9 Y/ d; ^; T- i* D% T
41.     disp('The model is eligibility,and the forecast is:'),0 H( H; p\" N( |+ c
    
42.     disp(Hatx0(length(x0)+T))
    & z\" b: Y9 t5 C- C) D2 n
43. elseif p>0.7 & c>0.656 J\" w( T) a6 s; D/ l9 r2 K
    
44.     disp('The model is not good,and the forecast is:'),& {  p& W9 @7 P3 ^0 s9 Y
    
45.     disp(Hatx0(length(x0)+T))1 K/ x. _& N2 {) z7 h( K9 i
    
46. else p<=0.7 & c>0.65
    $ Q3 P6 \9 Q- X) g9 L, ~7 T! E3 n8 X
47.     disp('The model is bad and try again')8 z# u  O7 [) ~  `# t+ Q
    
48. end/ _$ A8 _& O/ S0 Z% g
    
49. for i=1:length(x0)
    9 N( S6 @) N1 T% n$ z' r, Z1 s
50.     Hatx00(i)=Hatx0(i);
    / x0 M0 Y5 z9 Q9 S6 D2 p7 S
51. end\" Z) }/ G/ y6 i& J: [
    
52. z=1:length(x0);
    ( i% F\" F3 ?. Z9 x9 C
53. plot(z,x0,'-',z,Hatx00,':') %将原始数据和模拟值画在一个图上帮助观察
    8 t; F\" i  E4 I$ J4 _. `
54. text(2,x0(2),'History data: real line'), L7 v& E6 X, l/ I7 l9 n+ X6 ?
    
55. text(length(x0)/2,Hatx00(length(x0))/2,'Simulation data:broken line'): D& v' K9 A6 ^4 N; ]: ?9 |
    
56. end

复制代码

试着输入fungry1(6)出现

1. T=[2 3 4 5 3 2]
   ; l\" p! o- P/ e: b/ V9 y
2. Warning: Input arguments must be scalar.9 \: s  l3 c- S& `* O, K9 t5 I
   
3. > In fungry1 at 4- b% ]+ o. G( `& J6 V7 H
   
4. Warning: Input arguments must be scalar.
   + `1 j; @; k4 c
5. > In fungry1 at 5
   \" }) o5 n; }\" y/ x8 Y/ T
6. Warning: Matrix is singular to working precision.
   ' S0 g9 `) M! A\" x9 A' ~
7. > In fungry1 at 17
   ( i9 H1 O  m( i\" e0 _% f
8. - q5 R2 r( _9 q\" Z$ m- \+ E5 o
   
9. HatA =
   2 k+ P3 d/ M+ g8 A/ z
10. 
    ' K2 ]# z% c7 J& S3 W9 G9 J0 e
11.      0
    \" q7 M\" |9 d- Y0 J. A
12.      0
    1 b, a+ p  h7 X: `' t  V5 Q, {7 ~
13. ! V, P( \3 r5 d; Y2 V9 I3 a
    
14. - z\" P0 M6 \6 `2 ?) _. g2 D
    
15. p =
    - q! r3 P9 x0 q9 K' N7 e
16. % A( c: E# p. k' N) L2 W; i
    
17.      0
    % ^9 z7 I& _! v) Z/ k8 f
18. * W5 }- D7 p6 v' C9 l
    
19. ' ?\" @, A! c$ u, M* N
    
20. ans =
    - q7 |: x0 w! \7 s\" U! Q1 n$ O, Z
21. 
    6 v7 Z1 j4 f: d1 ]/ o
22.      0
    ! d( }: S9 @# X) Z\" n
23. 
    # q: s* V+ k3 k\" {; c8 k3 y0 R
24. The model is bad and try again
    ( u1 `8 D0 `\" s6 c& M
25. ??? Index exceeds matrix dimensions., o# e3 J! i: c& w9 ]8 Z- g
    
26. 
    8 k7 B2 q' N) q1 O
27. Error in ==> fungry1 at 54\" a. H% R! k) S
    
28. text(2,x0(2),'History data: real line')3 B+ s' I. x/ B$ w; X) p6 t
    
29. ' T1 E0 g/ A# z: r8 l( [+ F6 ]
    
30. >>

复制代码

是怎么回事。

Mlearner

求高手解答。

zqyzixin

牛啊,想不到的强帖