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[问题求助] 求助，10个数据的灰色模型代码

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Mlearner

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1^#

发表于 2012-5-16 07:21 |只看该作者 |倒序浏览

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问题同上，需要可执行，在网上下了几个，各种错误，难以执行，希望程序中有详细的说明。

zan

模型, 数据

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luoshichao123

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2^#

发表于 2012-5-16 07:32 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

这个程序自己编啊，原理很简单的

我也说一句

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Mlearner

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	衰 2013-1-10 15:50

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3^#

发表于 2012-5-16 09:49 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

luoshichao123 发表于 2012-5-16 07:32
/ w& c# v8 b9 C, A* k* L8 {/ `这个程序自己编啊，原理很简单的

网上下了个，总出错。

function GM1=fungry1(x0) %输入原始数据x0
7 \- F: V: u% ?! i
T=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点
' o8 j& ^2 _4 g/ h- P; v- e
x1=zeros(1,length(x0));B=zeros(length(x0)-1,2);7 b& h: G s\" Q3 `; X6 j+ b
yn=zeros(length(x0)-1,1);Hatx0=zeros(1,length(x0)+T);\" I0 T& R- j O* {, _
Hatx00=zeros(1,length(x0));Hatx1=zeros(1,length(x0)+T);
2 R6 x! Z* x0 o. @. w F
epsilon=zeros(length(x0),1);omega=zeros(length(x0),1);
5 s% s x) s% l2 f+ ], m7 y
for i=1:length(x0)
5 E6 c* M: H6 V5 A' ?; R8 ^
for j=1:i
# g# O, Y8 M3 M+ x! L3 O\" P
x1(i)=x1(i)+x0(j);
) c$ N L0 t; [: ~4 P) ?8 q
end
4 v* v\" s7 c, y! ^
end
; R/ y, ~\" [& i# q
for i=1:length(x0)-1+ C9 r+ k+ @\" N' y/ w& l
B(i,1)=(-1/2)*(x1(i)+x1(i+1));3 h1 d$ m& w3 C: H7 [0 |0 t, @
B(i,2)=1;6 F; T# l7 A6 \8 K1 Q
yn(i)=x0(i+1);
\" e; Q* E' `3 F* R) y
end0 V: b* x# G1 X! @8 j& Y) ]
HatA=(inv(B'*B))*B'*yn % GM(1,1)模型参数估计
: Y& a% q5 {) W
for k=1:length(x0)+T$ }7 |0 G* S/ X' P: y
Hatx1(k)=(x0(1)-HatA(2)/HatA(1))*exp(-HatA(1)*(k-1))+HatA(2)/HatA(1);
- k, W6 g; V\" N- [* k
end
* k2 }7 i$ I' ?\" ]2 Q. ^- v
Hatx0(1)=Hatx1(1);
' a5 a/ h2 B! B+ W( _
for k=2:length(x0)+T
8 h+ N/ P; g4 e# J! `1 o r& j
Hatx0(k)=Hatx1(k)-Hatx1(k-1);%累计还原得到历史数据的模拟值
7 Q; p: v\" V4 @% w/ A
end4 `; N, ]4 n, ?
for i=1:length(x0) %开始模型检验1 g) p. r6 D6 t, Q
epsilon(i)=x0(i)-Hatx0(i);
- ^\" |! y& ~) r* Z/ p5 w! k
omega(i)=(epsilon(i)/x0(i))*100;+ }1 Y2 K1 f/ J: B5 ? N
end/ T# a' @! |% s& m3 L3 l
% x0;Hatx0;epsilon;omega; %必要时去掉％得到各种数据$ O' e\" Y\" _) N0 N
c=std(epsilon)/std(x0);p=0;
+ n. X! n( N2 z* w, t
for i=1:length(x0)
, E2 V! a! s7 B
if abs(epsilon(i)-mean(epsilon))<0.6745*std(x0)4 G: \! z# h% F# _
p=p+1;* g6 W6 M5 h! t
end/ @4 W) E! k# F$ V
end
) M6 p, w' t& W( N3 S5 `0 ?
p=p/length(x0)5 _/ ^- A) s0 Z. ?# {* C
if p>0.95 & c<0.35$ C2 R' e! ?\" @( f
disp('The model is good,and the forecast is:'),\" i+ B: \; x) `
disp(Hatx0(length(x0)+T))# F) i: t4 F4 B, e2 B T) V
elseif p>0.85 & c<0.56 H8 N' z0 Y: c) s3 U6 H
disp('The model is eligibility,and the forecast is:'),* z2 j' Z, m. G9 J9 p
disp(Hatx0(length(x0)+T))+ ] ]2 l: J/ S3 m, U
elseif p>0.7 & c>0.65
1 _! d! A) G f! h
disp('The model is not good,and the forecast is:'),% J+ J! q8 g, O: v. [* U
disp(Hatx0(length(x0)+T))7 J% n- k( ^3 j5 F8 s
else p<=0.7 & c>0.65
% {5 v% T/ P3 g3 }+ w2 Q- E% g
disp('The model is bad and try again')
m( c2 }9 e% [7 N0 S' g: H6 L
end* Z: W4 E, z9 l% p4 d
for i=1:length(x0)6 a6 B4 f\" J+ Q4 |
Hatx00(i)=Hatx0(i);
, z) E\" W1 K2 s+ g, C4 E0 G
end) f* q/ h4 W, O
z=1:length(x0);
+ l# m0 S4 H. \* c) ]( H) }
plot(z,x0,'-',z,Hatx00,':') %将原始数据和模拟值画在一个图上帮助观察
- Q3 ]5 s4 _# a' S
text(2,x0(2),'History data: real line')
/ t, e; N5 ]6 d7 p
text(length(x0)/2,Hatx00(length(x0))/2,'Simulation data:broken line')
& ~# W+ e1 T\" r
end