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sas做时间序列预测比较好,有一些数据我先用差分进行处理然后去做预测,发现白噪声和残差自相关检验都通过,但是模拟参数你和不好,其中常数不显著,我就在程序p=3后加了noint,在运行,其中AR1,2通不过,该添加什么程序,或者用其他方法??
& m; |+ B% j# ?! t8 V程序如下:0 {$ {7 C' M4 p% I8 B( z+ I5 F6 A
data example5_1;
( N! C3 Z- Q- X6 P- Einput x@@;7 s8 E$ l. X1 b. y3 ?
difx=dif(x);
- Y8 q' N& X1 U& O. Xt=_n_;
" }' g1 g8 ^; l+ ~cards;+ G% z3 U6 w! O3 f& B" @4 V; K0 Z
1601 5421 1890 4439 1703 3232 376 1167 1897 3737 1807 1628 1723! x( f$ U( K) E+ Q+ x6 {1 V
2584 1551 2479 1199 4148 2449 2026 1690 3374 2015 2480 850 2249
y' M6 S. J% p4 t, r( C+ E7 I1674 3666 2029 12381 N2 `2 I4 v8 S7 f" t1 O; P
;
, V) T+ `/ n0 Zproc gplot;" r) I: s+ y0 L( A$ c
plot x*t difx*t;% r6 [0 s- V# G6 \6 R# {7 }. E
symbol v=star c=black i=join;
( P9 {0 J9 d3 z; ?& f0 {, Iproc arima;8 ?! _- q+ I; u4 U- M2 ~) R( n
identify var=x(1) nlag=10 minic p=(0:5) q=(0:5);
' {9 z6 i, _; ?estimate p=3 noint;* M( f' w3 }% A9 I
forecast lead=7 id=t out=out;- M6 J; O A0 N. d( L# [0 \
proc gplot data=out;! u7 M/ c/ O X7 B- d( G J
plot x*t=1 forecast*t=2 l95*t=3 u95*t=3/overlay;
% ?5 y3 e* R3 d. Asymbol1 c=black i=none v=star;
) t& _# f2 \1 o0 z* \! p6 G) k4 R) usymbol2 c=red i=join v=none; 3 O6 k- }( o t5 `
symbol3 c=green I=join v=none; ]: q' I( Z9 A' x$ C! R
run;$ L- s; t) c# e
' X! g a) J$ q6 x/ V! u! b3 K- k
部分结果分析如下(参数那一部分):
" v* ]. \' `/ s7 p T Conditional Least Squares Estimation
( e# y$ u1 \: C& H! N
8 G; Q- a- C1 Q6 K3 f Standard Approx
2 v0 q+ [+ Z) b3 Q Parameter Estimate Error t Value Pr > |t| Lag1 \3 O$ e9 @, Y) G& |
# R5 k6 s3 Y z/ L5 }+ d
AR1,1 -0.69510 0.18063 -3.85 0.0007 14 l( ?9 Q; e0 t2 ~- u$ A+ w
AR1,2 -0.35875 0.22142 -1.62 0.1173 25 L; }+ T( P* k, W
AR1,3 -0.49187 0.18485 -2.66 0.0132 3
' N2 F. c4 M* H' c- ?' [9 ~6 v: P' H% l1 X- A7 p1 L
其中AR1,2是通不过检验的请假大家帮忙改怎么添加命令或者修改,谢谢 |
zan
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