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sas做时间序列预测比较好,有一些数据我先用差分进行处理然后去做预测,发现白噪声和残差自相关检验都通过,但是模拟参数你和不好,其中常数不显著,我就在程序p=3后加了noint,在运行,其中AR1,2通不过,该添加什么程序,或者用其他方法??
$ s: T+ u7 _9 V程序如下:
1 Q M4 J- m; u ^9 c( Wdata example5_1;. B' N* _0 R2 @- Z7 x7 m
input x@@;4 a2 o' W& E/ k- k/ x
difx=dif(x);" @$ q" r& K# K" N1 c$ G
t=_n_;" m4 {, X) Q8 M& t5 R( O0 ^' t
cards;
9 U( W( U" L0 O# V! u# x' e9 t1601 5421 1890 4439 1703 3232 376 1167 1897 3737 1807 1628 1723( b. \5 {5 J5 i: F8 p2 o
2584 1551 2479 1199 4148 2449 2026 1690 3374 2015 2480 850 2249; R6 C+ Q3 H: q7 \! n
1674 3666 2029 1238
+ v& U* o' T- u7 G, Q;
) G; }+ C z# t2 r/ S' }9 Dproc gplot;
. {; h+ ]; Y2 t2 R0 j2 o* D" Oplot x*t difx*t;1 l: D) n6 J/ c* i) X8 a. [
symbol v=star c=black i=join;7 S+ ~3 f- p( t7 R* n* r
proc arima;
& v# [ H+ \$ V" p8 q; U+ \identify var=x(1) nlag=10 minic p=(0:5) q=(0:5);0 O9 x! G5 f, N+ t) D! s
estimate p=3 noint;
3 \$ f+ t- o0 n; Z/ x. Q. @forecast lead=7 id=t out=out;
) O0 W7 \' m8 h2 Lproc gplot data=out;
% w! B7 M9 [1 @$ ?plot x*t=1 forecast*t=2 l95*t=3 u95*t=3/overlay;! c0 D% I6 X" H1 n2 j
symbol1 c=black i=none v=star;, Y* A$ u8 I% U! n. M J4 I
symbol2 c=red i=join v=none; ( Y! |/ T B5 C' T# [. N
symbol3 c=green I=join v=none;
0 J5 B( p6 K* D& n3 i: frun;, h8 C- ?3 L: f" c
! W& B- o! n5 k8 W/ A
部分结果分析如下(参数那一部分):
/ E+ ~: @6 f( D; a$ a Conditional Least Squares Estimation. X/ K$ J1 Y0 e& a+ Z- L
0 Y7 Q- r O5 h, @, j2 o8 F Standard Approx
# A! @, j& z8 T3 m# n- m Parameter Estimate Error t Value Pr > |t| Lag
& c0 h* v0 C! ~& r( x5 u/ J7 W& [) W4 D7 A
AR1,1 -0.69510 0.18063 -3.85 0.0007 10 l# Y8 l& V& ?
AR1,2 -0.35875 0.22142 -1.62 0.1173 26 e, y1 G$ l+ i+ L) g4 E
AR1,3 -0.49187 0.18485 -2.66 0.0132 3
2 R o" ]; l X# `2 s! Z$ R4 `7 e5 U5 d
其中AR1,2是通不过检验的请假大家帮忙改怎么添加命令或者修改,谢谢 |
zan
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