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sas做时间序列预测比较好,有一些数据我先用差分进行处理然后去做预测,发现白噪声和残差自相关检验都通过,但是模拟参数你和不好,其中常数不显著,我就在程序p=3后加了noint,在运行,其中AR1,2通不过,该添加什么程序,或者用其他方法??
9 v6 f. r; |8 t1 V程序如下:
& R: e2 R' ^6 G! d, K2 Fdata example5_1;
8 R7 K* M e& [- Kinput x@@;
9 u$ b' ?( V6 o; p edifx=dif(x);
2 h- M& ]% N4 P% q! g* et=_n_;
% y2 E! `6 _$ L8 @cards;
5 O1 H2 w2 a# P& K# Q3 [1601 5421 1890 4439 1703 3232 376 1167 1897 3737 1807 1628 1723
, r% t$ e( Q* V) E7 ?0 l J2584 1551 2479 1199 4148 2449 2026 1690 3374 2015 2480 850 22491 E0 ?8 l$ O& ~3 c" ?, {
1674 3666 2029 1238
) s! A( |$ Q) ?3 @;! p5 t3 H$ x+ H4 g* q
proc gplot; ]7 k! R B' k F+ n
plot x*t difx*t; q% ?1 g+ F0 W8 y9 E0 J4 E. d3 z9 W
symbol v=star c=black i=join;9 z/ w3 _! X2 t& Y7 ?
proc arima;! D& q0 \. p$ t! H$ \' @9 m
identify var=x(1) nlag=10 minic p=(0:5) q=(0:5);
# T( ^) s: ]; {- {, Uestimate p=3 noint;- u. s7 g& |' v+ {) }
forecast lead=7 id=t out=out;4 P9 G/ G# P. R# A" W" s+ a
proc gplot data=out;, d* u' a8 l& u% U* d/ Y: e
plot x*t=1 forecast*t=2 l95*t=3 u95*t=3/overlay;
2 e% ?9 u/ H5 Esymbol1 c=black i=none v=star;
! n2 I9 O; K j3 M1 Hsymbol2 c=red i=join v=none; 1 Y2 e- m% `7 [/ k, p
symbol3 c=green I=join v=none;
, B+ m% {! I9 P6 Y6 S9 vrun;) S; g: [1 c+ C: C
- h- ~( S' G0 B$ m7 y; e部分结果分析如下(参数那一部分):
$ h4 w/ L: t* f% ?" l Conditional Least Squares Estimation+ q# H+ |' n$ R5 N: W- h
9 f2 d1 |" O$ C( a* E: i0 [! h
Standard Approx
( V/ m( O9 E) z2 L: x' \ Parameter Estimate Error t Value Pr > |t| Lag& Q; A6 j9 ^3 x! a
5 C# ?# f1 K" u# Z6 }! B AR1,1 -0.69510 0.18063 -3.85 0.0007 10 V7 A* l2 w) u# X. T: W
AR1,2 -0.35875 0.22142 -1.62 0.1173 2
& }( F& Y& t! c: q AR1,3 -0.49187 0.18485 -2.66 0.0132 3: [4 q8 J! e' E) _' V
% B+ O! g; Z/ b, f* _3 D( D3 X1 S( w其中AR1,2是通不过检验的请假大家帮忙改怎么添加命令或者修改,谢谢 |
zan
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