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sas做时间序列预测比较好,有一些数据我先用差分进行处理然后去做预测,发现白噪声和残差自相关检验都通过,但是模拟参数你和不好,其中常数不显著,我就在程序p=3后加了noint,在运行,其中AR1,2通不过,该添加什么程序,或者用其他方法??: k* V1 `% ^( f( S; q6 k/ N+ |
程序如下:* K% q2 }- p% j$ z
data example5_1;
& o r" X H: @4 ~input x@@;
& k7 v4 @- P" I. m8 Kdifx=dif(x);
4 o$ Y8 n* ^+ U7 @3 p' vt=_n_;( Y" C+ s* }5 U D7 `
cards;
) D- g- F* q& a! g0 u0 d; }, e1601 5421 1890 4439 1703 3232 376 1167 1897 3737 1807 1628 1723
1 w5 f" k* v( H6 I/ w( q2584 1551 2479 1199 4148 2449 2026 1690 3374 2015 2480 850 2249
# u+ V) @" p6 `7 o0 z6 l# I$ Y3 C1674 3666 2029 1238
8 V7 t# K+ F# [% _/ Y" O) x;, [2 b9 O% z3 T3 ? n
proc gplot;
* K# _% c, q1 R4 D0 K6 zplot x*t difx*t;
, F! S t- s5 H/ isymbol v=star c=black i=join;' D* n J; D, Q, R6 Y
proc arima;
( u6 J F6 y( |8 [- yidentify var=x(1) nlag=10 minic p=(0:5) q=(0:5);
& [& p# k) P9 aestimate p=3 noint;$ ~0 G0 p0 D: a2 L
forecast lead=7 id=t out=out;
0 B. w2 Q n) ~* sproc gplot data=out;8 O! [6 Q" [: N) e' ^% X
plot x*t=1 forecast*t=2 l95*t=3 u95*t=3/overlay;# z$ Z; Z# u3 ?' m, o
symbol1 c=black i=none v=star;
# _" @; L' e9 K, ], A: ysymbol2 c=red i=join v=none;
' |( C; T; S: n3 d) Msymbol3 c=green I=join v=none;; h) q/ [3 a7 ?+ {& C
run;$ `# }: s4 z6 }, U- N
; D. b( \! h. S9 W0 e- M* a部分结果分析如下(参数那一部分):; z" A* w; K1 `5 O* O
Conditional Least Squares Estimation# ^/ g$ H3 u* [0 ^& w4 V5 p
( R( o: Z; N( h- _) B; }
Standard Approx
0 ?7 y' [' |, }4 [/ Y8 y, a Parameter Estimate Error t Value Pr > |t| Lag
& l8 G* t9 j# v
" n! E1 T8 S( X AR1,1 -0.69510 0.18063 -3.85 0.0007 1 J$ Q0 }; _' t/ G0 S6 v- O- j
AR1,2 -0.35875 0.22142 -1.62 0.1173 22 ^! L) D x. K6 @4 {
AR1,3 -0.49187 0.18485 -2.66 0.0132 3* r: Y! N5 N0 n( v3 ~; ]& Y
+ `" q* Y i6 O2 S" J5 E! M% V) {其中AR1,2是通不过检验的请假大家帮忙改怎么添加命令或者修改,谢谢 |
zan
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