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sas做时间序列预测比较好,有一些数据我先用差分进行处理然后去做预测,发现白噪声和残差自相关检验都通过,但是模拟参数你和不好,其中常数不显著,我就在程序p=3后加了noint,在运行,其中AR1,2通不过,该添加什么程序,或者用其他方法??- `! e: p! I: P. S
程序如下:8 g j- r B, M
data example5_1;
4 c/ h/ J. l- `! \9 B: sinput x@@;
! H0 \- ]0 I" {, y+ Y( D. h, D% bdifx=dif(x);
3 W. G3 O1 f( L3 z$ `8 Y5 g. Tt=_n_;6 p( n6 h2 I- [' |9 T, ~: W
cards;# w3 ` L& ?3 O/ c
1601 5421 1890 4439 1703 3232 376 1167 1897 3737 1807 1628 1723* W+ F' Z, a; I. n( V
2584 1551 2479 1199 4148 2449 2026 1690 3374 2015 2480 850 22498 [4 r: z. v3 @1 h, _
1674 3666 2029 1238
/ J1 ?2 t! D9 Q* Z% d;
$ o! G; E) |3 j3 f4 dproc gplot;
3 O2 G6 X- }. o. W3 g$ v# ?plot x*t difx*t;" i' T, o9 I9 \: F6 K# v8 \
symbol v=star c=black i=join;) `9 I; }% e' J* o( g) Z3 g( s
proc arima;
2 U: G/ n3 ~: \9 x) I5 Z" ^1 gidentify var=x(1) nlag=10 minic p=(0:5) q=(0:5);
* ~, }0 e% X, a( u) Z6 P1 E+ oestimate p=3 noint;( H l7 j/ y! |8 [' u/ Q) c) ?
forecast lead=7 id=t out=out;7 \8 F8 m7 G$ p
proc gplot data=out;
/ p1 d$ v1 }' c# ^: k/ c! gplot x*t=1 forecast*t=2 l95*t=3 u95*t=3/overlay;
$ y, t1 Q/ o; y G6 b8 l' |, Wsymbol1 c=black i=none v=star;
$ n# V5 c4 a2 F4 e7 {4 z3 d# g$ q/ qsymbol2 c=red i=join v=none;
" p e3 {* k1 p: n1 osymbol3 c=green I=join v=none;
6 Z; E$ W1 o9 @1 |run;
, C( [' i3 E& [' N4 c; E5 T. F* G7 O
部分结果分析如下(参数那一部分): R J0 j8 W, I# h9 w) k' S! @3 L
Conditional Least Squares Estimation
% H* C2 K3 u4 N& s0 j& J, ?8 E- m% c* q( i
Standard Approx! v5 v$ l( s3 e. }, f2 B: F
Parameter Estimate Error t Value Pr > |t| Lag
" E3 d" D2 h1 \: L& u
0 X4 y3 R1 d/ {! {5 ~# x AR1,1 -0.69510 0.18063 -3.85 0.0007 1# E E+ p. \! g* [5 x* `3 F
AR1,2 -0.35875 0.22142 -1.62 0.1173 2
. F. Q1 D+ S9 U$ D) Z6 ? AR1,3 -0.49187 0.18485 -2.66 0.0132 3
( G9 G, C i2 B& s- ?4 m3 p& a% h& w) j. ^8 u
其中AR1,2是通不过检验的请假大家帮忙改怎么添加命令或者修改,谢谢 |
zan
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