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本帖最后由 zuster 于 2012-7-29 10:17 编辑
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" M! F+ [2 ]+ [# l2 K* M3 \第一章 线性规划
4 [& [' b7 O/ Q. W1 \6 X § 1 线性规划+ m3 F4 C' D' E: f0 r; N6 a
§ 2 运输问题+ D V2 n+ j& L9 u+ ^4 Y4 |6 e" r6 s
§ 3 指派问题
- _5 ]5 q0 S" z" N9 ~ § 4 对偶理论与灵敏度分析9 H& |! \9 P+ o' B3 B
§ 5 投资的收益和风险
! T+ {2 d3 @ z; |8 Z( k# e第二章 整数规划: p4 \2 O* [% ~3 ]( P. n8 }7 o2 c
§ 1 概论/ x, D) I" j& `$ ^+ @# g
§ 2 分枝定界法: w- I4 i% ^; Y& w
§ 3 1 0 − 整数规划
2 c8 ]; ~6 `# a, @ § 4 蒙特卡洛法(随即取样法), ?& T, L0 I! V* S$ X/ v9 A
§ 5 指派问题的计算机求解
& O" J& e. t5 c5 s" i § 6 生产与销售计划问题' Q" C& ]# W; S8 w
第三章 非线性规划! O- @* H$ [# S
§ 1 非线性规划
" G' U1 l: s0 A' E § 2 无约束问题
) X. b/ X: |' c+ A$ U. ^" | § 3 约束极值问题
" Y: l E4 T+ @4 ]" `% i § 4 飞行管理问题; _ c' X8 h4 g
第四章 动态规划3 l" T @4 ^8 Y \' m, U2 j3 r) s
§ 1 引言( s1 @+ b+ u( _5 Z( f
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法
7 U* m# ~1 ]0 {) h5 r; |" j § 3 逆序解法的计算框图
' P+ w3 {: `! Y § 4 动态规划与静态规划的关系
2 W+ S: n* ^$ L4 a § 5 若干典型问题的动态规划模型
{0 T4 Z' O9 F- D5 P9 h. p § 6 具体的应用实例
; l6 I) p+ H+ ?& @2 z- k第五章 图与网络模型及方法
2 f4 H5 W2 \; b t! E0 O }. T § 1 概论
% `1 c+ f/ N& U$ f § 2 图与网络的基本概念
S3 O7 v2 d! q6 v1 a% R6 ~# a, r § 3 应用—最短路问题7 D9 `3 B- y, ~5 l7 @
§ 4 树, O M- o n5 x0 `- I2 ^6 ]2 y
§ 5 匹配问题) ?3 `) Z) I% I5 B% N) ^
§ 6 Euler 图和Hamilton 图4 Y( O1 P1 A, }2 d( p# D
§ 7 最大流问题+ O1 N, K. l8 ~. d6 w$ g. T' r
§ 8 最小费用流及其求法
4 v+ O8 ^& e- A# u( x3 @& r' A § 9 计划评审方法和关键路线法4 `: O$ F* ^) L6 ?" ~7 J! \
§10 钢管订购和运输( e( A6 R# V# n# ]- V
第六章 排队论模型. L+ \, e, ^4 s3 T# {$ W
§ 1 基本概念5 n8 _: H+ O9 [1 f- p- B" U2 ]
§ 2 输入过程与服务时间的分布
5 G+ q7 _3 q; o7 q1 w0 A§ 3 生灭过程
7 v* S: U1 \" a. _& X9 w7 n§ 4 M/M/s 等待制排队模型
2 J4 M4 t# N" h§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型
$ I, |) k' B' i9 W6 p: }( ?§ 6 M/M/s 混合制排队模型5 @. i% {3 i) m' z j$ k$ V S# E
§ 7 M/M/s 等待制排队模型) A/ K& J3 S( N5 T B! D; @
§ 8 排队系统的优化
3 S# v6 v. _( C5 K* w; A§ 9 产生给定分布的随机数的方法3 a S, W4 S& c; m+ C9 @
§ 10 排队模型的计算机模拟
8 p5 v. v: I' K第七章 对策论2 ]0 r H$ l$ B+ L( ^* Y
§ 1 引言
- _/ c6 Y0 _& o6 j; l0 L§ 2 对策问题
' V1 X7 s& q' b+ h% y& E/ k) x§ 3 零和对策的混合策略
9 Q1 K- l2 `6 k- x( o% C§ 4 零和对策的线性规划解法
+ S- Q) \: d' I! W& R* ~" U5 I- T$ t§ 5 二人非常数和对策$ Z( x% N) j0 N' F2 T/ g) j
第八章 层次分析法% V( n1 g3 P7 k7 ]8 x
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤! u6 ]! A; X5 L$ z9 ~3 \6 E7 [
§ 2 层次分析法的应用" N. `6 G2 Y- T" c. D
第九章 插值与拟合
: P6 G+ l$ e5 ]. z# i§ 1 插值方法
( z; h( g0 h$ |§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法0 }0 U p1 u, Z
§ 3 最小二乘优化- L+ U5 h& o4 b* E9 L
§ 4 曲线拟合与函数逼近
# Y! o, C9 I+ a% v- p% M' R§ 5 黄河小浪底调水调沙问题
- w% j) i a* z6 Z- f第十章 数据的统计描述和分析
4 O; ~2 c0 Z# l: R§ 1 统计的基本概念) M5 e; c* h! C0 m
§ 2 参数估计
c8 i& Y/ B' y/ G8 {2 ?§ 3 假设检验
7 \! |: j+ O8 {第十一章 方差分析5 C1 O$ K: Z- G, B& K5 M
§ 1 单因素方差分析
* F% |$ ~0 E& A! [* r' L; M§ 2 双因素方差分析
( z7 F' N6 }1 O9 H§ 3 正交试验设计与方差分析
% Z- s; O9 N" p第十二章 回归分析% w6 |# z: Q0 c/ x+ I6 X
§ 1 数据表的基础知识
/ H5 l0 @9 j* l* S/ n) e§ 2 一元线性回归
" Q) m1 B/ H- P6 ]0 P5 A§ 3 多元线性回归
@3 w6 s* X' k$ @# \1 g% k§ 4 Matlab 中的回归分析
+ D7 O _/ d0 z+ y9 t* y§ 5 偏相关系数$ }. d5 K7 H, ?; E( e" ~
§ 6 变量筛选方法9 O9 W9 D2 V: t" T8 J& x% G
§ 7 复共线性与有偏估计方法
6 {3 |; X7 E/ p. y' r7 d& l' w$ b§ 8 非线性回归
2 w3 V& `# Y( ]# o* f4 g% k第十三章 微分方程建模
/ I B/ y0 H. S/ R0 n0 r( v) E§ 1 发射卫星为什么用三级火箭
8 j& d3 j! C) ~8 F$ W§ 2 人口模型
. w, a% d- |! u. S§ 3 战争模型
9 B" c- z) I* X/ Q8 ]; f8 h§ 4 放射性废料的处理) r7 B7 Q9 \2 C, u
第十四章 稳定状态模型 ' B0 u! }! x1 n; X( W
§ 1 微分方程稳定性理论简介
) T7 l! z( S* H/ E* M§ 2 再生资源的管理和开发
* C6 C% k+ r! `9 S! Q) i2 K% U6 n# p§ 3 Volterra 模型
% K; Y# W2 s# u6 b$ N7 z& F第十五章 常微分方程的解法
5 K7 e4 d) \& t1 u8 s+ s8 A& c§ 1 常微分方程的离散化8 J1 J+ t5 {% f
§ 2 欧拉(Euler) 方法' j; n; b( q0 r, ^
§ 3 改进的(Euler) 方法
! i5 g) Q8 V/ Z0 p6 ^. O# R0 ?: b8 b- X§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法: {$ _6 `/ u$ T4 F9 `
§ 5 线性多步法
1 \6 n3 S8 J) C; a C: c§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法; Z3 S2 X9 G1 B/ P& I
§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解
3 F6 I2 y5 G3 h, ^ V" c+ Z§ 8 边值问题的Matlab 解法/ ]1 s. `8 C: ~/ o9 V- ^" j5 z' n
第十六章 差分方程模型
# Q' L# M2 C! J9 Y2 _9 K§ 1 差分方程
+ U0 b3 v8 {; `0 Y8 b3 z% E§ 2 蛛网模型
8 ]7 }9 J- ]! b7 z) ~; }& F& q# Z§ 3 商品销售量预测
K5 C# v$ r# n: i! c) I§ 4 遗传模型0 C% R4 g- S0 [6 V* `
§ 5 遗传模型
/ C' E2 @# q2 _, S8 m0 G第十七章 马氏链模型
: J5 K+ w3 o( C& K9 F§ 1 随机过程的概念8 D- n) P$ c0 ] \
§ 2 马尔可夫链
: _" Y8 e. f$ S8 ~& R7 d! X§ 3 马尔可夫链的应用; d. H! b V& `6 l5 H
第十八章 动态优化模型0 m! J1 m h% ]3 x$ q" ]# J# _
§ 1 变分法简介2 M6 l- M4 n1 _" S5 A6 g1 w
§ 2 生产设备的最大经济效益0 y0 q, u2 q* M) u8 r1 Y1 w
§ 3 产品最佳价格调整问题
: j2 p& u6 \' @4 t( c/ d& X% x第十九章 神经网络模型
5 z2 {3 y/ k$ \§ 1 神经网络简介
, x' Z; \ N$ b1 y4 C7 Z§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络 / N- }$ ?1 Z" M4 h; S, Q+ R
§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法
9 y, P/ h( U$ Y5 D/ M) U' \第二十章 偏微分方程的数值解
9 P z6 `/ ?3 u9 H* I§ 1 偏微分方程的定解问题+ {$ G' t6 @! s* o' z3 k
§ 2 偏微分方程的差分解法& D/ e* a, a' a9 I8 t# f
§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法0 S5 U- h: h6 ?/ \* q( O
§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
+ v/ d4 J7 B3 c" }9 j第二十一章 目标规划% y! l7 r9 L% ~2 k* z
§ 1 引言
- U4 `+ @% \" Q. X1 s/ f' I§ 2 目标规划的数学模型 0 ]! N0 F% I h' C
§ 3 求解目标规划的序贯式算法2 [2 W7 M) L+ U% }$ d
§ 4 多目标规划的 Matlab 解法
% M9 u0 \6 J {9 p§ 5 目标规划模型的实例
3 o' Y. ~- @ J$ J M. Q§ 6 数据包络分析2 e8 n b" n# [" T# V
第二十二章 模糊数学模型* D- [% } S3 l$ K6 v* ^4 x
§ 1 模糊数学的基本概念
. A" g% l+ Y5 g4 n% U8 [§ 2 模糊模式识别
! n5 l. h( M% i( z# I§ 3 模糊聚类分析方法" K8 U) o, b# i/ T6 u& R
§ 4 模糊决策分析方法
' \' n* o t+ c; e( |, K第二十三章 现代优化算法
& e/ |% Q! k( q1 J& X§ 1 模拟退火算法+ g! ]3 e4 Z. e. d# k* o c( c; R
§ 2 遗传算法 5 l+ N4 s6 R; p/ C* U
§ 3 禁忌搜索算法
/ o8 `+ S9 n1 s8 K1 _§ 4 改进的遗传算法1 q7 H* G3 U$ d% `4 d) L2 @
§ 5 Matlab遗传算法工具 + P* V& m, }7 c# c- Y! r, r4 i8 w
§ 6 蚁群算法# Q) X5 I: `3 u- y) l; y' I
第二十四章 时间序列模型- _9 S$ f9 q7 H$ M Z! O
§ 1 时间序列分析方法概述
( p# P5 a0 S% B1 f, e§ 2 移动平均法
5 l: d) a' Q5 Z; g§ 3 指数平滑法
2 n4 C% U g% L" U% W§ 4 差分指数平滑法
' Z: P; f) `; X" e1 c§ 5 自适应滤波法 " b; N) E+ z" {) O
§ 6 趋势外推预测方法 3 I0 D$ m4 J( J: ~& o2 S b
§ 7 平稳时间序列
( G7 Q9 B8 P, t$ v§ 8 ARMA时间序列的建模与预报 & j- X4 b& H: O" e$ V/ x8 q4 B
§ 9 ARIMA 序列与季节性序列
" W; M# ^- s2 Z6 \§10 异方差性9 X. n! j5 j) F) ^7 e- x0 r" R
第二十五章 灰色系统理论及其应用 9 P" N; [+ m0 V7 Q P) q
§ 1 灰色系统概论
. x+ K3 ?) n( z§ 2 关联分析! P) e% n& k( J" Z9 p: y
§ 3 优势分析 0 Q7 A& \ N$ f( l/ P8 l
§ 4 生成数
; k; `' T0 O! v9 L6 a% i. [§ 5 灰色模型 GM4 Z X/ E) J; I4 y3 H, a) e
§ 6 灰色预测! U) x, d& c) U, a
§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题1 {3 Z; _7 |" I4 T) S+ B
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
8 N3 p- m( s) i, |§ 9 GM(2,1) 和DGM模型* L# n9 L* Z! F' i3 }
§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型 " l0 ]! O! u* F5 p! E
§11 总结 ! v! a& d% v% L$ ?# Q" t' }7 e" a$ U
第二十六章 多元分析! K- o3 r) l5 V! C- F1 S
§ 1 聚类分析
M) u" u9 z! L9 x§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
4 H$ z$ z# a, Q5 ]§ 3 主成分分析
2 c* T- u( V% \$ _7 b+ ]1 u: f$ r& q" V§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
; m6 r) S2 K+ @& n§ 5 因子分析
$ S+ \0 a, Q; m( f' J; O3 |; ~, b# @§ 6 因子分析案例 0 o& R9 X H3 J q& r) g9 u
§ 7 判别分析
9 f3 W' n: L; Y0 u§ 8 典型相关分析
6 Z+ B! X- R* J1 {# E§ 9 对应分析
5 c% L1 I* I& ]: H§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究
2 c% v6 q [0 O% A0 D8 z) R§ 11 多维标度法
3 A- @' ]6 [, @3 K8 l0 c8 H第二十七章 偏最小二乘回归分析
" U+ _; ?- g# z8 e* f§ 1 偏最小二乘回归分析; B$ [9 A9 s7 R3 V3 f* j
§ 2 一种更简洁的计算方法
3 T+ Z& P, K O% o5 l5 D( g' I§ 3 案例分析: _) W5 ~ a0 E! w$ _- |" z, v
第二十八章 存贮论
& I: L2 \- X7 j8 ^§ 1 存贮模型中的基本概念0 X; A! h9 A" X6 x3 c3 J
§ 2 无约束的确定型存贮模型
# K/ ~) O. K; O9 }( y- Q" }§ 3 有约束的确定型存贮模型 : w D; q% K" j% r9 M
§ 4 单周期随机库存模型 ' j$ Y! w1 E. q7 @
第二十九章 经济与金融中的优化问题
" a: e' P; J o$ C§ 1 经济均衡问题及其应用
* A- P1 Y' m2 l9 v§ 2 投资组合问题
/ I$ b# y! N$ m4 N9 ?+ L7 O, B§ 3 市场营销问题$ h+ q% H; A5 ]1 M' o9 Y, Q
第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题
! N+ v5 ~- o. `1 s& L2 ]§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题
: P- R8 @2 }' p( r3 i) I§ 2 下料问题 / a, g3 o! c. S6 r; p' Q
§ 3 面试顺序与消防车调度问题 7 _1 `: R2 n v+ @- P
§ 4 飞机定位和飞行计划问题 : S7 a, z- D& P _' {4 g
第三十一章 支持向量机7 Z- E |# w# H- R- g) @
§ 1 支持向量分类机的基本原理
: U9 J3 ?9 w. O% V§ 2 支持向量回归机
: }; ~# U) z9 k§ 3 乳腺癌的诊断
7 x+ d+ ~7 E/ {7 ^3 Q5 l B第三十二章 作业计划
, s/ V. S5 D* ]" A& ]/ t% G§ 1 流水车间调度问题8 [) C: }4 ~# Q0 U9 i6 T
§ 2 作业车间调度问题
& B6 E+ k6 C' \5 `' x附录一 Matlab 入门
5 h- S9 g {+ `) E% z u附录二 Matlab 在线性代数中的应用 ' q- V0 e) }% Q
附录三 运筹学的 Lingo 软件
5 | f) U' b0 s5 S附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用 ) I& Y3 Q9 I' P; b9 W' Y* _
附录五 SPSS在统计分析中的应用
) b; H* D& M* e8 u/ _/ ~ |
zan
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