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[书籍资源] 数学建模与应用(国防工业出版社)【电子书与Matlab、Lingo程序】···

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    发表于 2012-7-22 19:43 |只看该作者 |倒序浏览
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    本帖最后由 zuster 于 2012-7-29 10:17 编辑 & T8 |; @" ?: B5 U+ p% W4 x/ R. [
    - w, k0 {2 P. O' q( I* O
    数学建模与应用(国防工业出版社)···
    * g6 Y3 H: G2 x7 a  `4 e3 U8 i. X 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【1-5】.rar (1.21 MB, 下载次数: 201)
    ' J$ e' |" }& o- \ 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【6-10】.rar (1.12 MB, 下载次数: 138) ! {& K' ~1 _/ r& N) E3 A  N
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    , e7 X1 N* s& M: N0 f 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【16-20】.rar (1.06 MB, 下载次数: 110) $ d& c# L' \8 V8 @$ ]5 k; G
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      r8 s- w( C  ]" ]+ X! C 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【26-30】.rar (1.63 MB, 下载次数: 123)
    . a" V; g' N, m( } 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序1-4】.rar (39.32 KB, 下载次数: 47)
    # D7 y& `+ H  W1 ]: O/ T2 L. ^ 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序5-8】.rar (90.25 KB, 下载次数: 70) 5 L- D) C2 |+ i% `7 D
    数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序9-12】.rar (133.27 KB, 下载次数: 52) 0 L; C! s6 R/ j7 I3 y& k
    数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序13-17】.rar (1.24 MB, 下载次数: 107)
    8 W5 x/ T; o/ P1 L# T第一章   线性规划8 h0 g, y7 D% z7 p* M- t! U7 I
        § 1  线性规划' a0 A7 L0 z% ~) v2 u2 L
        § 2   运输问题2 E9 S4 P( N* A% S) N2 F9 q
        § 3   指派问题& `1 L# a  t  P& s* `  e$ x, W
        § 4  对偶理论与灵敏度分析
    % D+ [: ?0 V1 f; k+ Z    § 5  投资的收益和风险. ?5 f2 ]% o/ L$ l# v' x8 B
    第二章   整数规划
    # a* T6 S# N5 ]8 f  D/ a- o    § 1   概论
    9 K/ F7 t8 y, Y- e2 I% ^    § 2   分枝定界法, C1 [* v( T* \7 [( e0 K0 e3 R
        § 3   1 0 − 整数规划5 k* B5 B; r+ q$ @
        § 4   蒙特卡洛法(随即取样法)
    9 ]3 O* [0 U# N: x' j    § 5   指派问题的计算机求解
    6 d: w  I* a, d" `4 n3 E    § 6   生产与销售计划问题
    * {3 w: V5 J& n2 [  K第三章   非线性规划, n1 C4 U0 [/ U* W$ R, W% o
        § 1   非线性规划
    ! X# P/ r8 g, u* e! a; n7 `5 E- Z    § 2   无约束问题
    $ x0 }8 j8 C" x$ n" V4 ~9 l) G    § 3   约束极值问题# [, @/ \8 [) r
        § 4   飞行管理问题
    " v7 q$ P% R: Q0 g. }4 R2 _; m第四章   动态规划6 v( s" t" q9 R! m9 z
        § 1  引言
    # L$ G9 F- s$ D9 s1 e% R5 t/ Y    § 2  基本概念,基本方程和计算方法, v$ Y1 n1 I$ h! N& I, {6 y3 ?
        § 3  逆序解法的计算框图
    * l% {( R5 c( `( D3 u5 Q# s    § 4  动态规划与静态规划的关系) g. {' s; z  I: y) |6 e0 k  M. }
        § 5  若干典型问题的动态规划模型
    5 Q7 y7 V+ z6 S' h# w5 O6 @# x    § 6   具体的应用实例8 n; c9 d: z8 \! c  u3 u9 \0 ~' j
    第五章   图与网络模型及方法) |7 L# Q- e+ M( j- o2 y2 ~
        § 1  概论& ^  q% e- b" P
        § 2  图与网络的基本概念. [, l1 b) l( [' e7 p' Q3 e$ f
        § 3  应用—最短路问题
    . i. x( \6 @9 t( K    § 4  树
    $ t/ c( g8 c! B6 ^- f) _    § 5  匹配问题
    ; `, z" O. |- y    § 6  Euler 图和Hamilton 图- @0 n* K. P4 c
        § 7  最大流问题( _$ T' [) }, A" `
        § 8   最小费用流及其求法0 p. J$ B: h: ~) W# Z+ Q
        § 9   计划评审方法和关键路线法
    + @1 h* w2 S1 ~+ f    §10  钢管订购和运输- @% {; Q# i0 V! C
    第六章   排队论模型
    + |, q" n3 X4 L, h- s§ 1   基本概念' y1 H" Y2 `. Q* |
    § 2   输入过程与服务时间的分布6 G. a8 r' z5 M' t4 {2 Q, I5 a
    § 3   生灭过程# I9 r9 n; E* \: X: j7 e
    § 4    M/M/s 等待制排队模型5 @8 s& d6 Y* \3 K9 ^' d
    § 5    M/M/s/s  损失制排队模型9 p% n- V" y8 j
    § 6    M/M/s  混合制排队模型0 v: |: n4 P! W3 r3 n" H2 w
    § 7    M/M/s 等待制排队模型7 H2 P. Q, b7 b$ p- e! ]9 f
    § 8   排队系统的优化
    0 a! G: \/ k$ I! N9 l$ a5 \§ 9   产生给定分布的随机数的方法
    4 Q; o' \+ ~5 A0 r§ 10 排队模型的计算机模拟
    1 N( ?- `0 ~: W- J第七章   对策论
    6 p0 d( ^  b% B. V( w§ 1   引言
    8 E5 f6 w9 q$ [  l" r/ N# W§ 2   对策问题7 n; x  L: f+ L! D! V" ]
    § 3   零和对策的混合策略
    2 ^4 w6 E) O& Z, H§ 4   零和对策的线性规划解法
    ' P0 W. a$ t6 a. n0 `: S6 `  l§ 5   二人非常数和对策
    , Y( M( d6 b$ f6 g  ^第八章   层次分析法
    " @: `- Q/ D- ]9 H6 D, @; {  z) {& t§ 1   层次分析法的基本原理与步骤
    $ w) }; w$ z/ M$ w§ 2   层次分析法的应用3 U, L8 A! c# k
    第九章  插值与拟合& p( r$ J0 _9 q: \* j) r; R, M
    § 1  插值方法
    # W$ o3 A2 Z, I9 c9 D§ 2   曲线拟合的线性最小二乘法
    ) x+ s, t; q% I8 w§ 3   最小二乘优化
    $ Y' r9 Z+ g, k2 u) s§ 4   曲线拟合与函数逼近
    $ Y. b: X+ r3 O7 f. w; g9 ?§ 5  黄河小浪底调水调沙问题, h( s5 D9 T& K6 b4 I* W
    第十章   数据的统计描述和分析  j- @* I0 j( T' O' k, i
    § 1   统计的基本概念
    1 Q) l, q: {3 |( s§ 2   参数估计) q0 D9 K$ G2 v( J
    § 3   假设检验% r% o, z8 {1 X8 n4 F7 |
    第十一章  方差分析# c4 a7 o5 o2 w5 p9 |% G& g
    § 1   单因素方差分析8 g  y/ O* T1 F. k6 a6 E
    § 2   双因素方差分析" N/ `" g+ }/ o1 X
    § 3   正交试验设计与方差分析8 c7 N# f6 N* B/ D1 m9 [& {
    第十二章   回归分析
    - Z/ A7 ~* v2 r, C§ 1   数据表的基础知识* s2 f* E/ _/ y( \9 ~
    § 2   一元线性回归
    % y% A  q5 n4 H: |" E% C+ F4 I9 D§ 3   多元线性回归
    3 I3 ?) Q& `6 P3 Z§ 4  Matlab 中的回归分析3 {7 R; L  p0 ~# w; q, |' ^
    § 5   偏相关系数
    1 Q/ b" k* @9 S* K* _. J§ 6   变量筛选方法8 ~" d5 g# Y, E) A6 j
    § 7   复共线性与有偏估计方法  F. c8 Z4 p& i( C$ U7 B
    § 8   非线性回归, Q, z4 d" Y: N, |0 O( P( @0 C
    第十三章   微分方程建模
    ; C' N0 n$ n/ D- b  H, V; _" y§ 1   发射卫星为什么用三级火箭
    % ]$ C  n; g6 b: ~0 ]§ 2   人口模型& ^- l: Q! b' k3 Z! n- K% s
    § 3   战争模型+ f, z/ c9 z" j5 H9 i
    § 4   放射性废料的处理8 n1 D: K7 z+ i$ j* g  ~% d# H) H5 S
    第十四章   稳定状态模型 8 ~9 Y9 d1 Y. z/ h) z3 U; R6 h
    § 1   微分方程稳定性理论简介
    ! j( k0 t; m1 T§ 2   再生资源的管理和开发( {0 [1 E) e' y* W3 C9 C
    § 3  Volterra 模型
    : ?, ~  w0 q3 M: p第十五章   常微分方程的解法
    + Q; ^9 e4 Y2 d0 W/ @  O0 g§ 1   常微分方程的离散化8 N8 s4 P& N# H2 Q' y
    § 2   欧拉(Euler) 方法
    + ?, Q) e  u# k5 h& E# p9 F; O9 X§ 3   改进的(Euler) 方法
    $ V3 v6 R+ F# a- |: C' V1 k1 g§ 4   龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法9 s- n/ Y0 a# z7 j  h& ?
    § 5   线性多步法# b+ f" \/ b: p
    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
    4 d- m( _$ N( C§ 7   初值问题的Matlab 解法和符号解" _* x4 J3 ]# G, ^5 \' ]
    § 8   边值问题的Matlab 解法
    1 m$ l3 Q, l& [; p; u  K9 d. }/ K第十六章   差分方程模型
    ' G  L  K2 l( ?  l8 U8 n  ?" ^§ 1   差分方程
    6 m, U7 k% z' y' V§ 2   蛛网模型$ m* |. Y* a9 V
    § 3   商品销售量预测0 P- ?* Y4 J3 X' ]  [
    § 4  遗传模型
    9 ?: n& w2 F$ L. t4 m( ?§ 5  遗传模型
    & k% Q  q7 C0 v, b第十七章   马氏链模型
    1 Q' ?- w" ~; p" k" n0 ~§ 1   随机过程的概念
    + @+ L5 w1 U; ]* p3 K3 J9 \§ 2   马尔可夫链3 M7 W: N/ v8 Z1 U6 n$ \  c
    § 3   马尔可夫链的应用9 _$ y" y9 S, l8 X/ w  [; ~
    第十八章   动态优化模型; L1 h) s$ ^/ j7 ]3 G& Z# c$ M
    § 1   变分法简介# Y: k0 [4 P$ B' ]; b8 |
    § 2  生产设备的最大经济效益2 X2 K! L7 e& v. _, |, }+ D
    § 3  产品最佳价格调整问题% z" ~, q. S( ]0 V% z
    第十九章   神经网络模型
    ' z4 o& H4 I! ]5 }  n§ 1   神经网络简介
    + u) T. T) \+ I! w: b  y. x§ 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络
    , v( g' W* s+ H* C0 c5 b7 T8 ^* T§ 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法
    8 D0 U* k1 z! m% R第二十章  偏微分方程的数值解
    ' q+ H- ~! U2 g/ ]1 {7 U§ 1   偏微分方程的定解问题" F# c2 d7 ^5 U
    § 2   偏微分方程的差分解法
    % O% ^( |5 w6 ]. q- z§ 3  一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
    ( O1 k) }# K: [7 ?. D& M* H1 h§ 4  二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法5 g& G$ d( Y' m. Q* `! B, O/ k! Z1 |
    第二十一章   目标规划9 i6 W8 [. Z1 H' q' P/ V
    § 1   引言6 o4 M; ^2 P8 ?
    § 2  目标规划的数学模型
    ( h1 i6 ?0 h: A: t) R. g% P§ 3  求解目标规划的序贯式算法# S! s# s1 L* h2 t
    § 4   多目标规划的 Matlab 解法
    4 R, A3 P0 `. ]  J" _! B: p! T9 n§ 5  目标规划模型的实例
    ' V* g% _2 w1 ^/ T0 U§ 6  数据包络分析( a& K$ t4 {6 U9 Q: R  d1 M
    第二十二章   模糊数学模型
    6 P: Q+ ?2 T( u6 s. Y5 n§ 1   模糊数学的基本概念
    . Q3 T% ~4 q) T- @§ 2   模糊模式识别
    5 T; I# |9 \! S  z; w§ 3   模糊聚类分析方法% G7 h3 u" w2 u7 T% f8 j
    § 4   模糊决策分析方法# ]$ I% d, J4 z; x7 ]* ]2 n
    第二十三章   现代优化算法
    ( b* b- k9 K; C3 J0 m  ^§ 1   模拟退火算法8 g4 Z" t" V5 v
    § 2   遗传算法
    ) f0 C1 X/ Y& H5 v§ 3   禁忌搜索算法
    9 b$ k$ G2 q4 `§ 4   改进的遗传算法
    ( N6 }0 F1 i) @6 B* v- ~' j; g3 z§ 5    Matlab遗传算法工具 4 L% ^( S6 C, M6 l7 ?8 Z
    § 6   蚁群算法
    ( ^+ C* R  {( f; v+ R0 A7 V第二十四章   时间序列模型" x7 ~' c0 A" G8 Z) L# n! `
    § 1  时间序列分析方法概述
    # @( d' i- `7 H; `  F: S# H§ 2   移动平均法
    - Q$ V/ }  b$ k+ p§ 3   指数平滑法
    1 @' T" f. g6 o1 y  s§ 4   差分指数平滑法
    $ T9 \# S+ t* U9 ]* R4 q§ 5   自适应滤波法 , k! p) k5 _+ b* G2 G# a  K
    § 6   趋势外推预测方法
    8 O- f" |8 A4 |4 ^& b' Z§ 7   平稳时间序列
    ; W: C9 |: }( ]- K§ 8    ARMA时间序列的建模与预报 2 s* q) V( H' y# v- w
    § 9    ARIMA 序列与季节性序列  
    6 s- n8 l: F, i" S§10  异方差性. J  e1 }0 m3 H" u  k. d* U5 p
    第二十五章   灰色系统理论及其应用
    1 [1 ~* s; d/ Y/ a; q§ 1  灰色系统概论9 c1 E5 Z! {: I/ T- X. V
    § 2   关联分析
    8 F  P$ ?. `# x" V1 t  r6 {§ 3   优势分析
    + ?6 _3 \# m  a) `  }5 W  b, W§ 4   生成数6 M% K$ O+ c: h: N9 @4 L5 g
    § 5   灰色模型 GM
    7 L5 M- v7 r  y8 `7 y3 a§ 6   灰色预测  ^6 T) q- @2 D! ?! ?
    § 7  SARS 疫情对某些经济指标影响问题$ A# A' Y& K4 |( Z
    § 8   道路交通事故灰色 Verhulst预测模型 . S% K) e" d9 x. j, @- a+ E' Q4 U
    § 9  GM(2,1) 和DGM模型, U3 l' ^' v. q5 B/ d
    §10  GM(1,N)和GM(0,N) 模型  
    + A% e: r2 t) V, f  b! `§11  总结 7 T% C' M9 u( S6 ~5 N
    第二十六章   多元分析
    ( N* G# `$ Z. K1 U/ m# o* h) S; d§ 1  聚类分析
    4 Z% W3 z+ c8 Y- R' ?§ 2   聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
    ; o# T+ _1 R5 C3 Y§ 3   主成分分析. Z" y  H; e0 n5 y: J* L
    § 4   主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
    $ l+ k+ h$ f  S4 L1 }, u# m6 t§ 5   因子分析- f# T- t; Y# I8 C4 m" x
    § 6   因子分析案例
    8 ]( j+ ]$ g8 S! W- ~; e$ P§ 7   判别分析
    2 c3 I- n) h- C- ~§ 8   典型相关分析 4 U! V2 F$ ]! e2 O( P4 w# G* N4 m
    § 9   对应分析! ]1 n3 ~* g5 S* K% R) B3 i
    § 10    对应分析在品牌定位研究中的应用研究7 ?3 B0 R) I1 d- N" c3 f  W
    § 11    多维标度法
    7 u* `5 G' j- r# }4 ?第二十七章   偏最小二乘回归分析
    % M. L7 O) a( T9 {  u6 @! h§ 1  偏最小二乘回归分析9 B; ~& y6 @. `& A1 r
    § 2   一种更简洁的计算方法
    % j; B0 P; @( j# ]4 s3 M$ k§ 3   案例分析
    , d1 k2 y+ g+ {+ _第二十八章   存贮论
    1 k: n0 t9 p( j- A§ 1  存贮模型中的基本概念
    8 H6 p. u  E5 E§ 2   无约束的确定型存贮模型; L' o; v1 [0 f7 N) x* C  f% p
    § 3   有约束的确定型存贮模型 % w: S  x$ Q4 O- w
    § 4   单周期随机库存模型 + E! R1 c( J' b/ B3 R4 _" `
    第二十九章   经济与金融中的优化问题
    2 t' v& V. q5 E- G  a§ 1  经济均衡问题及其应用
    8 M. m0 ]# t0 U. p: ?2 C, x§ 2   投资组合问题* Q, U6 }3 G, [
    § 3   市场营销问题
    & b6 f4 X! L1 J. v" G$ q第三十章   生产与服务运作管理中的优化问题
    + [! f' X5 [8 q: l8 o§ 1  有瓶颈设备的多级生产计划问题
    $ e, _9 o0 k- h% P, L5 T§ 2   下料问题 1 v: G9 v2 e) x+ [
    § 3   面试顺序与消防车调度问题 3 P( N8 W; j/ H" D
    § 4   飞机定位和飞行计划问题 + O9 O! ]! f2 b2 y: E% G9 e, _
    第三十一章   支持向量机& \: d, W' K: P3 S/ s
    § 1  支持向量分类机的基本原理 - J1 h  T, y% m& F# X3 x. y
    § 2   支持向量回归机; p) V. H0 h; M, C9 ]4 i
    § 3   乳腺癌的诊断 0 M+ c  G7 d6 ~1 \( k' u
    第三十二章   作业计划1 [3 u0 X$ s. U: F# c
    § 1  流水车间调度问题
    2 S! g0 a6 f: E" C5 L0 c§ 2   作业车间调度问题
    5 _. d8 |7 ?* T6 w附录一  Matlab 入门
    % |- O4 H+ |: l, Y# C附录二  Matlab 在线性代数中的应用
    . A' x$ O$ l0 {$ ]( h3 Q& i# n$ f附录三   运筹学的 Lingo 软件6 _# r! z  ^) k% Z9 r3 r. i/ t
    附录四  Excel 在统计分析与数量方法中的应用
    + c& c; r1 I+ |2 b( k/ Q附录五  SPSS在统计分析中的应用) y2 E, }4 ]! l6 V; z/ v) b
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    秋leaves 发表于 2012-8-15 19:09 / U. ~& T; ]* F& s+ V+ s
    论坛上有全的,还是一次性的
    , a$ a  s8 I+ c: J  b3 e* x
    呵呵,是的。谢谢你告诉其他人···
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