数学建模与应用（国防工业出版社）【电子书与Matlab、Lingo程序】···

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正文6-10
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正文16-20
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正文20-25
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正文26-结束
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程序1-4
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程序5-8
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程序9-12
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程序13-17
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4 S: n- F" U' u% t第一章   线性规划
    § 1  线性规划
    § 2   运输问题
# M' o- ]. H+ Z  r+ `    § 3   指派问题
    § 4  对偶理论与灵敏度分析
, n! `8 p( r1 x& e, u5 I0 b, \    § 5  投资的收益和风险
第二章   整数规划
    § 1   概论
    § 2   分枝定界法
    § 3   1 0 − 整数规划
% J+ e) C$ Y! R1 Z) r7 y/ D4 v8 j    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）
1 S! X7 a- ^: U    § 5   指派问题的计算机求解
    § 6   生产与销售计划问题
第三章   非线性规划
6 l1 b5 M2 H. P/ z! U    § 1   非线性规划
    § 2   无约束问题
    § 3   约束极值问题
0 M5 H; _  F$ p! Y    § 4   飞行管理问题
1 Z/ E0 \1 D; S1 X4 }( [5 o+ b第四章   动态规划
    § 1  引言
1 Y) v( e0 W5 x5 }    § 2  基本概念，基本方程和计算方法
4 N1 t2 c5 A7 x+ g' B1 X1 p8 f' t    § 3  逆序解法的计算框图
! ?9 `3 Z9 T3 |; E+ B; T    § 4  动态规划与静态规划的关系
0 H- G/ f/ ^+ ~3 }: W& n( H    § 5  若干典型问题的动态规划模型
# u- b% o2 t( T, ?    § 6   具体的应用实例
1 e, V4 j, m8 c* _第五章   图与网络模型及方法
2 ?! [; s& l/ L2 K& ?7 x4 ?    § 1  概论
    § 2  图与网络的基本概念
7 P+ Y9 L$ [# }    § 3  应用—最短路问题
    § 4  树
    § 5  匹配问题
    § 6  Euler 图和Hamilton 图
8 ?, `0 [; a; a: J    § 7  最大流问题
5 ?: k3 A3 E, B& f0 u2 {    § 8   最小费用流及其求法
2 a5 A, G* `! G, x8 l& h9 ?    § 9   计划评审方法和关键路线法
    §10  钢管订购和运输
第六章   排队论模型
/ M4 \# Z! @/ G/ D! a# e§ 1   基本概念
$ Z4 p3 e% u, z  c2 s§ 2   输入过程与服务时间的分布
' X# l) w& Y- ?/ q8 A: h- d§ 3   生灭过程
$ J( q+ L/ a4 t: Z- G9 z. g1 b§ 4    M/M/s 等待制排队模型
§ 5    M/M/s/s  损失制排队模型
§ 6    M/M/s  混合制排队模型
§ 7    M/M/s 等待制排队模型
§ 8   排队系统的优化
. |7 k9 q  D' A+ j4 O/ }§ 9   产生给定分布的随机数的方法
  |5 P$ B* z& p, B0 R5 t§ 10 排队模型的计算机模拟
第七章   对策论
§ 1   引言
7 i6 ?% w/ t- X1 b( @* }§ 2   对策问题
§ 3   零和对策的混合策略
/ ?: U$ ]% N5 a§ 4   零和对策的线性规划解法
§ 5   二人非常数和对策
第八章   层次分析法
§ 1   层次分析法的基本原理与步骤
4 c4 x0 A4 ]+ [9 \$ a" Z§ 2   层次分析法的应用
! Y( b  a) @6 `4 t' z5 `& r第九章  插值与拟合
0 N! X+ Y0 a+ s2 y% C5 |§ 1  插值方法
) X' o% f. q% `8 e: z7 Y§ 2   曲线拟合的线性最小二乘法
§ 3   最小二乘优化
§ 4   曲线拟合与函数逼近
§ 5  黄河小浪底调水调沙问题
9 `6 k5 y9 E( T" G; A5 u3 D. ?1 c( n第十章   数据的统计描述和分析
§ 1   统计的基本概念
0 D" q5 T* d/ E8 q$ B  j+ }4 f, v§ 2   参数估计
§ 3   假设检验
第十一章  方差分析
; E: G1 S  [& U! p- r§ 1   单因素方差分析
1 x! @" ~# E9 B! I§ 2   双因素方差分析
§ 3   正交试验设计与方差分析
8 O  o! v  E6 ]第十二章   回归分析
/ M( K, h( \# t& U2 A& x§ 1   数据表的基础知识
7 Z- V- }+ F6 s2 v( c$ W# X3 S2 [( Z§ 2   一元线性回归
0 O- i0 ~* p2 K! h5 r$ S) j§ 3   多元线性回归
§ 4  Matlab 中的回归分析
§ 5   偏相关系数
& d: s7 l* K- r" N§ 6   变量筛选方法
§ 7   复共线性与有偏估计方法
§ 8   非线性回归
! p3 E; b( U: a: F2 ^' Z第十三章   微分方程建模
§ 1   发射卫星为什么用三级火箭
( n5 S) ~! O: D0 X§ 2   人口模型
§ 3   战争模型
6 S# `) A- b' q§ 4   放射性废料的处理
第十四章   稳定状态模型
. I* ~+ M9 c; Z§ 1   微分方程稳定性理论简介
0 d8 U' {. O, ^" p3 k§ 2   再生资源的管理和开发
§ 3  Volterra 模型
4 L$ g# p+ I: f5 O. V  ^! d第十五章   常微分方程的解法
8 G/ u, r3 U9 W1 ~( L! S9 k- ?§ 1   常微分方程的离散化
0 t. u* s' S7 \  M- M3 d/ f: U§ 2   欧拉(Euler) 方法
1 I7 }! G0 I5 }* g/ J# B+ e§ 3   改进的(Euler) 方法
  }6 h2 n# q2 ~§ 4   龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法
) c: s) v9 D! h# ]§ 5   线性多步法
* i, v, u. k4 j( Q' m* r. z§ 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
6 J: I( V5 o6 A( V§ 7   初值问题的Matlab 解法和符号解
! x/ O6 o5 K9 N( ?. p. K% ?§ 8   边值问题的Matlab 解法
第十六章   差分方程模型
9 ]  X" M0 K) I§ 1   差分方程
0 w) x; E+ I! s1 w§ 2   蛛网模型
6 x% f' B1 l- `/ W4 D% v% c; K§ 3   商品销售量预测
6 ^9 b* s& g4 ^0 F' u§ 4  遗传模型
§ 5  遗传模型
; v3 U; Z: F+ d5 X第十七章   马氏链模型
" G  V, M1 O& Y6 ]/ P( O§ 1   随机过程的概念
§ 2   马尔可夫链
3 V; D/ I% \- c! D+ k§ 3   马尔可夫链的应用
! _, B7 k6 s5 u5 ~/ v第十八章   动态优化模型
§ 1   变分法简介
§ 2  生产设备的最大经济效益
4 s% C/ G5 R4 B§ 3  产品最佳价格调整问题
7 H) e6 H" w3 ]. s% k第十九章   神经网络模型
§ 1   神经网络简介
* j; J/ N. I8 c7 U1 U& c§ 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络
§ 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法
& m, T& C* f$ e& s4 @5 v第二十章  偏微分方程的数值解
§ 1   偏微分方程的定解问题
§ 2   偏微分方程的差分解法
( C$ {. c! e2 A7 W1 @% d9 N( {* g§ 3  一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
! x7 m$ \1 }2 [! |  j§ 4  二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
+ ?" r* O" k6 D9 ?2 [4 M6 T: U# B第二十一章   目标规划
& ~2 j8 v0 \5 e7 u$ ^% \$ f  h§ 1   引言
6 P& {. Q* y$ u. D9 C§ 2  目标规划的数学模型
" e( S6 O# Q) O) ^, m4 H§ 3  求解目标规划的序贯式算法
1 ~' O6 p& m" ]7 r* }% N& _§ 4   多目标规划的 Matlab 解法
; V$ S% k( e% Z1 u* t§ 5  目标规划模型的实例
§ 6  数据包络分析
3 O- T0 O$ P; n  f% l" b! Z" |第二十二章   模糊数学模型
' I7 E8 G+ ?  x. G  _, n§ 1   模糊数学的基本概念
% a& a1 B+ \- O+ g% H§ 2   模糊模式识别
§ 3   模糊聚类分析方法
% G) L. e1 K; K7 i) Q" Y§ 4   模糊决策分析方法
第二十三章   现代优化算法
- v- C9 v: O; Y5 P% Z" L. X§ 1   模拟退火算法
§ 2   遗传算法
§ 3   禁忌搜索算法
+ q% N7 p' v5 B- p; b# v§ 4   改进的遗传算法
  a1 S& c! J9 r' Q1 {- x§ 5    Matlab遗传算法工具
& M9 q9 t$ t) v+ z6 B0 ^& c§ 6   蚁群算法
第二十四章   时间序列模型
§ 1  时间序列分析方法概述
  f( [6 n0 o8 e& }: k! X/ j2 `§ 2   移动平均法
0 l8 j1 y# t$ D' S( V* a§ 3   指数平滑法
§ 4   差分指数平滑法
; O9 v; t  j1 o* R8 w§ 5   自适应滤波法
9 l+ Q- l2 \0 T$ N§ 6   趋势外推预测方法
6 C' t$ V. G0 ]3 T4 I1 X  y6 |§ 7   平稳时间序列
; N1 s4 Y% B2 j9 I4 ^2 E§ 8    ARMA时间序列的建模与预报
§ 9    ARIMA 序列与季节性序列  
4 g* G& O* J- [. ^§10  异方差性
# f, H" F! D/ T" Y4 a第二十五章   灰色系统理论及其应用
§ 1  灰色系统概论
9 V0 f: u( R7 L# d, J§ 2   关联分析
+ i4 f! x0 n' ~& M0 T. j* a§ 3   优势分析
' j2 N5 ]$ a, z1 C§ 4   生成数
  l* ]$ y; v; j§ 5   灰色模型 GM
# \7 t8 n6 Q: G: A§ 6   灰色预测
§ 7  SARS 疫情对某些经济指标影响问题
§ 8   道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
§ 9  GM(2,1) 和DGM模型
0 Q) c" i0 k# T! j+ J§10  GM(1,N)和GM(0,N) 模型  
§11  总结
第二十六章   多元分析
§ 1  聚类分析
# H7 d6 O9 k: u§ 2   聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
% j3 M8 I6 _6 F1 O& n8 e§ 3   主成分分析
, O8 Z3 y) @+ H3 c: V7 T0 A§ 4   主成分分析案例－我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
! \# H! M2 L3 `' S+ g9 Q2 e& ~§ 5   因子分析
§ 6   因子分析案例
§ 7   判别分析
6 R+ m6 ?2 e8 M- h* }( D- r& y  A§ 8   典型相关分析
3 x( w: g" p, x. X§ 9   对应分析
; ~' P7 A  L( E§ 10    对应分析在品牌定位研究中的应用研究
§ 11    多维标度法
第二十七章   偏最小二乘回归分析
3 g/ o; K8 K, Q* h4 i4 g3 {§ 1  偏最小二乘回归分析
§ 2   一种更简洁的计算方法
§ 3   案例分析
第二十八章   存贮论
§ 1  存贮模型中的基本概念
§ 2   无约束的确定型存贮模型
: l7 B; F( d: g# F; ~§ 3   有约束的确定型存贮模型
§ 4   单周期随机库存模型
第二十九章   经济与金融中的优化问题
" W( u# t/ B  u( Q( y: R§ 1  经济均衡问题及其应用
5 I: I  c' X* Z$ Q* G# n§ 2   投资组合问题
§ 3   市场营销问题
1 D* f' x# |7 t7 |第三十章   生产与服务运作管理中的优化问题
$ u4 B% {2 v3 E; b/ Y- s: D; Y. O§ 1  有瓶颈设备的多级生产计划问题
§ 2   下料问题
§ 3   面试顺序与消防车调度问题
0 h* G, B7 z: L( P4 u! }. r§ 4   飞机定位和飞行计划问题
第三十一章   支持向量机
§ 1  支持向量分类机的基本原理
§ 2   支持向量回归机
§ 3   乳腺癌的诊断
7 @5 i; N  O& L1 N, g! n第三十二章   作业计划
% V: o+ `" c' [+ V§ 1  流水车间调度问题
§ 2   作业车间调度问题
附录一  Matlab 入门
6 f6 n2 ^" a: c2 m9 C附录二  Matlab 在线性代数中的应用
$ D0 n9 h; @3 }2 @1 ^1 h! v附录三   运筹学的 Lingo 软件
/ x4 L$ k) P$ O* R5 g附录四  Excel 在统计分析与数量方法中的应用
: Y& ?' ?0 c3 \  }/ b附录五  SPSS在统计分析中的应用
' H2 a8 O% @6 d  u8 ?5 b  K

zuster

啊，什么时候通过了？？？

zuster

别怪我啊，好资料，所以体力也收的高了点，但是保证绝对的好资料哈

287050937

太贵了。。。。。。。。。。。。。

秋leaves

论坛上有全的，还是一次性的

zuster

秋leaves 发表于 2012-8-15 19:09
2 a8 f+ [# D  J7 J( |0 T论坛上有全的，还是一次性的

呵呵，是的。谢谢你告诉其他人···

dragon1

从目录看根本不是国防工业出版社的啊

dragon1

和百科上的目录不一样啊

李梦龙33

额，有点太贵了吧

李梦龙33

怎么跟我们的书章节不一致啊