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本帖最后由 zuster 于 2012-7-29 10:17 编辑 & E' [4 L. u" M, {# W3 S6 r
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! a; b' s0 }. P& T第一章 线性规划, e) Y- j, ]2 p
§ 1 线性规划
1 f4 `9 H& P* s( u; ]0 z § 2 运输问题
5 k$ K8 F$ A1 a: X0 m$ A. } § 3 指派问题+ S3 k+ N* L* E2 ? ~# k: f
§ 4 对偶理论与灵敏度分析# x4 e5 F9 b; }" P7 F
§ 5 投资的收益和风险$ k6 S/ F- i7 t: O H& ^
第二章 整数规划% x8 V0 K: d; s+ M/ t6 {7 T- a. d$ M
§ 1 概论, j9 m2 M* e; F. r4 Y$ Q! d7 {( o. r* Y% r
§ 2 分枝定界法3 A, D7 l' r$ S- c: ^9 R/ g
§ 3 1 0 − 整数规划* ^( Q- b4 R* l6 X; z' B
§ 4 蒙特卡洛法(随即取样法)5 p2 U' {+ @# y( e8 X7 g
§ 5 指派问题的计算机求解: a$ w1 k' y2 m$ q* R. E: S6 B
§ 6 生产与销售计划问题
: z5 J2 t$ t& W5 J Z第三章 非线性规划/ ?- @6 t3 u* q. \0 [! u1 p. ?
§ 1 非线性规划
; z0 G8 P- X& {# G! c. F § 2 无约束问题* T- \8 u2 i( C/ q* p
§ 3 约束极值问题
" f8 D' a; Q5 v5 d' E4 r § 4 飞行管理问题
; U% L3 r' c1 N7 S% x9 g. }第四章 动态规划
( |4 y; f- G* j, b& A § 1 引言
# e9 l: B+ u5 B( Q9 _3 ~2 ?! z § 2 基本概念,基本方程和计算方法
9 H- J/ u B: V7 m" }& F4 b § 3 逆序解法的计算框图
) R7 z. ]* H: H5 C2 [; y § 4 动态规划与静态规划的关系 J3 K* X3 b. T1 S
§ 5 若干典型问题的动态规划模型5 z4 q, o7 w( ]5 O
§ 6 具体的应用实例
: e3 L+ }" ?8 f- Q第五章 图与网络模型及方法/ P: R( v! }+ s1 s: h
§ 1 概论$ P4 S6 y3 v9 N' c: l- {
§ 2 图与网络的基本概念
, S: [- K0 C8 ~8 e' r, Y § 3 应用—最短路问题
0 d' P8 c' @, E7 o# h- ? § 4 树! J1 F; T7 C8 ]. E; T" z7 }9 t
§ 5 匹配问题: ^5 K! C! W# A
§ 6 Euler 图和Hamilton 图; B+ d. \# @- l: P/ K7 Z+ X5 F
§ 7 最大流问题# g' B1 v( Q0 H* C- T7 ?1 A
§ 8 最小费用流及其求法5 b$ m C3 x1 [% R( b
§ 9 计划评审方法和关键路线法! l3 l% F9 @! `3 F, e: z
§10 钢管订购和运输
8 K1 Y+ R$ q2 L) J6 q/ G9 @第六章 排队论模型. y4 O( h& {* z/ m- u4 ?
§ 1 基本概念 j* r# ~3 ?5 k( m8 v
§ 2 输入过程与服务时间的分布
/ J; z; D1 J2 ~! g4 Z§ 3 生灭过程
) O" o3 e' I+ X' F§ 4 M/M/s 等待制排队模型; z& _) M1 T+ H; b5 N
§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型6 X+ G. A( H2 S. M! [/ J( x
§ 6 M/M/s 混合制排队模型- S# Q) v+ M7 E$ i
§ 7 M/M/s 等待制排队模型
/ j! |; O2 M% |( P0 L' x. a§ 8 排队系统的优化
5 n, K: r6 E5 Y/ d§ 9 产生给定分布的随机数的方法
- w* n" j* k! J0 z§ 10 排队模型的计算机模拟1 G% `# W2 s$ M6 j3 ]+ D' G! L2 q
第七章 对策论# Z& _/ @( T2 @0 Q
§ 1 引言! U: G, {" W! W
§ 2 对策问题
! m4 k0 r* X) @: i+ M0 P§ 3 零和对策的混合策略
) E9 T$ B( C% U3 [" L§ 4 零和对策的线性规划解法6 {) R5 l3 ?0 p( k
§ 5 二人非常数和对策
! u4 U+ m) G, Z; @5 E第八章 层次分析法2 X$ O6 K7 Y: M4 A9 F
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤5 X# ~4 H) h! a6 z' E
§ 2 层次分析法的应用
- @$ a. T& t! \6 R第九章 插值与拟合
4 L4 b: k! {3 C2 }$ N§ 1 插值方法- H. Y5 I, }! r' o! G
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法/ @( o" J: H) {, [" p! K
§ 3 最小二乘优化
: n3 M$ M( K( Z* s, a§ 4 曲线拟合与函数逼近5 |( K% k& `" e5 A
§ 5 黄河小浪底调水调沙问题# B( @! l# {' y/ C9 |
第十章 数据的统计描述和分析2 q9 A8 Z" c/ p5 G
§ 1 统计的基本概念
! x5 T4 T6 b) N0 I% T§ 2 参数估计
; H6 @" x; ^1 x, S§ 3 假设检验
. E6 c9 t) Z8 w# C第十一章 方差分析, B e6 \% g' K! J# t: |
§ 1 单因素方差分析' _/ `! @- M7 B g: h% V1 D3 }7 d
§ 2 双因素方差分析
$ s a2 }1 G. ~§ 3 正交试验设计与方差分析1 E9 h0 I1 R6 L$ G
第十二章 回归分析
/ `" w8 d) y, K& w9 R" G§ 1 数据表的基础知识" ~$ x$ }2 b( d' w8 a/ N" g
§ 2 一元线性回归
+ c* Y6 R1 U1 z- s1 V; @$ w§ 3 多元线性回归
3 v& `5 ^. A# ? i5 w+ U§ 4 Matlab 中的回归分析, c1 E+ S( }( b0 J
§ 5 偏相关系数
a5 i5 v/ h9 W4 H+ B§ 6 变量筛选方法
2 B' p7 D( n( Q# F, W4 B* O. q§ 7 复共线性与有偏估计方法) z9 l) X: X8 l/ b+ q8 S4 M$ a( |
§ 8 非线性回归( M$ M$ Y/ W' [8 ~
第十三章 微分方程建模' w2 w l# S& B, S, I" Z% I
§ 1 发射卫星为什么用三级火箭7 n' k5 y- ~ F* Q
§ 2 人口模型
6 p# M$ r, I* g) ]3 C- Q# ~§ 3 战争模型
# F+ L8 v! g/ t) c5 [! i§ 4 放射性废料的处理
! L, Z5 j1 h+ m) n5 J! G第十四章 稳定状态模型 7 V* p5 l! l! w/ I, R% X8 s2 ]" O
§ 1 微分方程稳定性理论简介
, t+ O" S9 W, a3 R§ 2 再生资源的管理和开发7 ^6 K: X- l- G! y5 ]
§ 3 Volterra 模型# V3 j: s$ \( F0 n4 _7 K- x
第十五章 常微分方程的解法
$ \" J. _4 J1 b% O/ Y% [5 g8 N7 O§ 1 常微分方程的离散化
- R6 m4 C* j/ g% U§ 2 欧拉(Euler) 方法2 b4 C& T0 Z; E; v
§ 3 改进的(Euler) 方法
% Z( @, P, q6 s: v7 ^% H§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法
% n- H- k9 D. |4 {4 a( _7 r* R' z§ 5 线性多步法& x. D1 U8 y1 q$ ^
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
; b2 l" ]" ^1 R. b§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解6 R0 y4 ~9 i, T! h- L. P
§ 8 边值问题的Matlab 解法
; C! `: d3 a- i d7 i第十六章 差分方程模型2 c0 l5 v+ I6 n# p; U
§ 1 差分方程
: b! j) \5 F( B9 r0 X) [$ n# g& l§ 2 蛛网模型+ b3 ^7 R+ C+ z& q
§ 3 商品销售量预测0 W& S. p/ A: i7 m7 @- C1 R' `9 I$ b
§ 4 遗传模型" ]; j/ ~1 P' D- _3 J5 ^" g
§ 5 遗传模型
$ n4 Y9 J6 {' f3 m第十七章 马氏链模型2 H f6 }( \1 a f4 m) G. \
§ 1 随机过程的概念
& c5 O/ l6 R) I- ~§ 2 马尔可夫链+ x) i: p. k" w, Z: l! i
§ 3 马尔可夫链的应用
, r' j$ u3 u. z1 K* Y4 |' I$ O$ q! ^第十八章 动态优化模型
7 u+ b$ [6 v- s' [% V§ 1 变分法简介, z( j- B- e% _0 R1 W4 g
§ 2 生产设备的最大经济效益
* v6 ]' V* }" L+ b! m* \# a§ 3 产品最佳价格调整问题
6 K6 F9 d( g. D& D8 T4 f第十九章 神经网络模型
/ H% c, v$ @& B+ @5 Z; J6 X§ 1 神经网络简介
`8 \9 [# c2 J# N3 {8 Y$ Q4 U9 w7 E§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络
. `! O6 z) e0 o; z§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法6 j! q7 ]+ L* y% f' G. r
第二十章 偏微分方程的数值解
- ]( R7 ^% v" F% }4 G6 x§ 1 偏微分方程的定解问题
5 F6 _$ r5 c) n/ Z D§ 2 偏微分方程的差分解法
9 I0 V0 o+ \( F+ `9 k, L§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法4 F: x- Z2 t( I
§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法8 |9 p; x i5 a4 ^! O8 K
第二十一章 目标规划
6 X9 D) _ A# N( G4 d' G§ 1 引言
m4 i; [' g% ?( z' x§ 2 目标规划的数学模型 ! j( A: {+ i, z7 |
§ 3 求解目标规划的序贯式算法- }- e6 t/ s- L( z' S; f- p5 E+ Q
§ 4 多目标规划的 Matlab 解法1 N+ h7 ~& P; T0 @, z1 Y
§ 5 目标规划模型的实例
3 v: b8 x9 L5 k# n9 g4 n2 y§ 6 数据包络分析
" c+ |0 r1 X) u9 B' m, S# l3 R; f第二十二章 模糊数学模型
, R9 H9 G( {+ Z5 D1 d+ b§ 1 模糊数学的基本概念
8 ~" Z9 O9 L) u* W$ U% f§ 2 模糊模式识别* f9 z7 U x3 P! ?
§ 3 模糊聚类分析方法
4 D% Z& o+ N' [2 e§ 4 模糊决策分析方法1 D- k8 O9 G; U/ |
第二十三章 现代优化算法
" y' \3 o2 `2 N0 e0 ` w. q§ 1 模拟退火算法
! S. R5 L9 Y4 y+ H$ M& h§ 2 遗传算法
( [8 v) D: @6 _) ^§ 3 禁忌搜索算法5 D* v% S4 A4 L: k2 O5 M d
§ 4 改进的遗传算法
. p5 k/ |( v L5 W+ r N- f3 y§ 5 Matlab遗传算法工具 & C7 Z/ x* H- b& T2 u- I3 Q, j
§ 6 蚁群算法
) ^/ z: n+ `+ G- `3 s第二十四章 时间序列模型
( u5 o" {: N4 I§ 1 时间序列分析方法概述
0 r6 [7 O& k. {- h7 J1 l& t E+ ~§ 2 移动平均法
9 n: P3 ^/ f, V§ 3 指数平滑法# _* @) ^7 Z2 e3 s4 y1 r# X2 m
§ 4 差分指数平滑法
, W9 G. n; R" j2 U+ U§ 5 自适应滤波法
9 J8 } N% q# U$ _§ 6 趋势外推预测方法
! H3 w/ R, m3 D- z: ?8 l§ 7 平稳时间序列 0 Z/ z. m3 ]+ ?" a2 V& v) l) Y
§ 8 ARMA时间序列的建模与预报 ( @ P# o/ V( K# ~
§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 ( `( X, K, V6 I
§10 异方差性8 o- F/ R- b. t6 J5 Q1 {
第二十五章 灰色系统理论及其应用
/ R$ y8 J" V* D I6 V; B7 h& R2 Q§ 1 灰色系统概论
+ Q6 {# x. g" q& ~§ 2 关联分析% Y3 s+ S* j: ^5 ?
§ 3 优势分析 2 X4 r# I% f; t
§ 4 生成数+ x5 D. j5 \# [0 e# ]) U
§ 5 灰色模型 GM( H7 h& {. L8 s1 @
§ 6 灰色预测
# Z8 J8 U/ @9 y3 \+ M7 g§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题
/ T% F6 ?) M3 u8 N2 [" ]3 @4 g§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型 5 q6 V3 [. z' H7 x- C- T* I" P
§ 9 GM(2,1) 和DGM模型
* @+ o: `; ^+ i1 B) r§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型
4 c3 h" }" x& g, a2 U2 E§11 总结
, n# a7 R# \& e1 K第二十六章 多元分析, H& Q( m; i* }7 B8 c
§ 1 聚类分析# C. p& u0 X2 m% h1 b; ?1 [
§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
" D5 |- ]) L) a! m" d§ 3 主成分分析1 |% H; F3 Y0 l8 I, |, f6 `
§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
! H2 c" k% [! P* E§ 5 因子分析
( e6 e& e" K" t2 G* R# f§ 6 因子分析案例 + \1 ?- Z7 e4 O3 `( E/ n a
§ 7 判别分析 * o6 h2 e" Y5 e8 R' e- r! D
§ 8 典型相关分析
9 Q9 r8 O C8 y& _7 q. X§ 9 对应分析6 w% G1 f# K6 C) |: e, ?% p+ j
§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究2 M. q4 R1 O" _1 \
§ 11 多维标度法
' V. L1 {6 |3 u第二十七章 偏最小二乘回归分析
) M/ }; I/ t7 W |& v§ 1 偏最小二乘回归分析
7 f9 Y3 c, G# C3 S9 s0 Y; a; E§ 2 一种更简洁的计算方法
8 P. @0 o5 r$ X) A/ o3 \§ 3 案例分析
e% h! r$ V* p+ q第二十八章 存贮论+ {" L* P) `9 G. J
§ 1 存贮模型中的基本概念
# I2 U9 n; E; F1 U, {& G6 B5 x§ 2 无约束的确定型存贮模型. a% U. x% ~: l2 _
§ 3 有约束的确定型存贮模型 ' y0 M5 i: Q/ ]# H/ n+ z/ |
§ 4 单周期随机库存模型
- }; x% e( k! V# R' @第二十九章 经济与金融中的优化问题1 ~; L, o+ e; W$ O" Q
§ 1 经济均衡问题及其应用 s; @( u+ a' _; s4 t7 e
§ 2 投资组合问题0 |, S3 [$ N, p: ^) ^4 @ G0 C3 N! ~
§ 3 市场营销问题
0 } k9 y0 ~* H( d- z1 k第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题
% v+ h) A9 ?4 z§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题3 N/ c2 A8 ?6 W( x* r
§ 2 下料问题 - O) t; n& B, y
§ 3 面试顺序与消防车调度问题 " A q3 [* R( P1 `+ m$ a, E
§ 4 飞机定位和飞行计划问题 $ C0 B: c3 | j# F
第三十一章 支持向量机
7 X v' x, j! \1 N" i/ M' n3 k( G§ 1 支持向量分类机的基本原理
. }6 V* p. \" f! H/ w§ 2 支持向量回归机" ]0 ^7 o* J) Z3 K
§ 3 乳腺癌的诊断 5 { F0 \# p# }$ p
第三十二章 作业计划" j" e3 p, F, {' p T! ?
§ 1 流水车间调度问题
' V9 E" m6 G' n+ _§ 2 作业车间调度问题+ J0 p$ f& z8 A8 f1 ~
附录一 Matlab 入门. {. Z* C4 r5 a; ^3 H$ P' n9 Q
附录二 Matlab 在线性代数中的应用 - q7 o5 C" n! V
附录三 运筹学的 Lingo 软件! P/ h$ \( V7 M
附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用
% s$ K- |% S# X9 q) r: Z8 `. y附录五 SPSS在统计分析中的应用3 {$ t; S# W! A$ h2 f1 {1 F# L
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zan
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