数学建模与应用（国防工业出版社）【电子书与Matlab、Lingo程序】···

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数学建模与应用（国防工业出版社）···
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正文11-15
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正文16-20
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正文20-25
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正文26-结束
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程序1-4
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程序5-8
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程序9-12
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程序13-17
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第一章   线性规划
$ j+ N% Z5 h* t3 p    § 1  线性规划
    § 2   运输问题
" i: u/ N( x( A! G% j  T+ W7 l    § 3   指派问题
! {+ v) u' b" W* q1 A    § 4  对偶理论与灵敏度分析
0 r; M7 h# R2 s- ^5 B. S    § 5  投资的收益和风险
8 T5 n) T& m7 ?$ [6 ~3 e( z8 H第二章   整数规划
+ n# G+ B# H- @4 ^    § 1   概论
4 J+ l" x2 M5 K# T% ?9 [6 }    § 2   分枝定界法
    § 3   1 0 − 整数规划
8 _4 z( W% @# r* I# Q    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）
    § 5   指派问题的计算机求解
    § 6   生产与销售计划问题
7 I- [$ e; i6 S第三章   非线性规划
* I. Y$ \% X; R5 {6 }8 R    § 1   非线性规划
    § 2   无约束问题
    § 3   约束极值问题
    § 4   飞行管理问题
第四章   动态规划
    § 1  引言
    § 2  基本概念，基本方程和计算方法
& E, Z% C  l$ v- x# u- \    § 3  逆序解法的计算框图
5 R: h( W0 _( k    § 4  动态规划与静态规划的关系
* l1 O9 v6 G8 A; A1 g6 R* @6 T    § 5  若干典型问题的动态规划模型
# j* S, B0 Z: v4 y1 p    § 6   具体的应用实例
* t7 A. V  i" W9 N; G; ^第五章   图与网络模型及方法
3 i, R" H% f5 N1 K  j2 i$ V# h    § 1  概论
( \, W$ a& s- l7 n/ Z    § 2  图与网络的基本概念
    § 3  应用—最短路问题
    § 4  树
8 o0 b8 P# v4 L% \1 u    § 5  匹配问题
- {6 r& y" }: i    § 6  Euler 图和Hamilton 图
% C; O  w! z( h1 J3 L    § 7  最大流问题
$ J* a7 J# z8 w    § 8   最小费用流及其求法
  M; v* B2 n* T    § 9   计划评审方法和关键路线法
    §10  钢管订购和运输
第六章   排队论模型
2 b% q8 {  \. |§ 1   基本概念
& I; o. D; s) x3 b! {§ 2   输入过程与服务时间的分布
, l4 ?! {7 M3 m6 ]- w§ 3   生灭过程
$ \3 h' g% s1 r9 q, S4 h7 S§ 4    M/M/s 等待制排队模型
, }9 }! x- x: j: F/ i  T§ 5    M/M/s/s  损失制排队模型
( y' t) Z* X, p$ X) D& u§ 6    M/M/s  混合制排队模型
$ Q9 C8 q; [4 W5 U% W2 E§ 7    M/M/s 等待制排队模型
§ 8   排队系统的优化
+ z7 t( @. C+ F8 G5 F§ 9   产生给定分布的随机数的方法
§ 10 排队模型的计算机模拟
: Z; I; L0 R: f4 \5 a# F7 z第七章   对策论
* Q/ s, Q+ x0 z$ H§ 1   引言
: }" y, W+ l  @  l" K' K. H8 T§ 2   对策问题
§ 3   零和对策的混合策略
§ 4   零和对策的线性规划解法
$ B8 \* ?6 K* O0 h: c" ^4 Z§ 5   二人非常数和对策
- R. v' F: k+ v7 \; g, {, C第八章   层次分析法
0 P/ l- m" `/ c2 ~$ N6 Q§ 1   层次分析法的基本原理与步骤
* k' J1 W  H! A7 @  x$ \§ 2   层次分析法的应用
2 W5 c. |4 W7 c  s5 S第九章  插值与拟合
$ _% Q$ p6 x% }! A5 x) |+ ^7 X* ]§ 1  插值方法
0 d( Y# C. h. G6 v5 A1 B§ 2   曲线拟合的线性最小二乘法
. b0 k. T4 K9 r% z0 x5 A6 m2 d§ 3   最小二乘优化
§ 4   曲线拟合与函数逼近
§ 5  黄河小浪底调水调沙问题
& g. u( a) s! z第十章   数据的统计描述和分析
7 ]. e* C- ?- b% s§ 1   统计的基本概念
§ 2   参数估计
& J# w& W5 p+ p: n1 P: |§ 3   假设检验
第十一章  方差分析
) \* S3 L" D* n9 `§ 1   单因素方差分析
/ Q  [" G' n$ t1 p% ^+ C9 e  T# m9 n§ 2   双因素方差分析
9 w6 t$ [" ]! d& _' C§ 3   正交试验设计与方差分析
% Q4 R! m: Y% X" S第十二章   回归分析
; G5 b! V7 w$ |0 W0 \§ 1   数据表的基础知识
3 W0 z* a2 g3 ^) X1 g* \) S$ R§ 2   一元线性回归
9 D. m4 k5 ~$ W" t2 `§ 3   多元线性回归
6 {% O1 H! @1 U§ 4  Matlab 中的回归分析
§ 5   偏相关系数
§ 6   变量筛选方法
: X5 @: R) X5 _1 e' G' D% c% \§ 7   复共线性与有偏估计方法
§ 8   非线性回归
第十三章   微分方程建模
6 Y2 \& |2 c$ {9 m§ 1   发射卫星为什么用三级火箭
0 r( h" r$ H" J3 t4 b. `§ 2   人口模型
§ 3   战争模型
1 @9 d/ z' }, B" u1 c§ 4   放射性废料的处理
第十四章   稳定状态模型
§ 1   微分方程稳定性理论简介
/ l' @: D- l/ u$ ~§ 2   再生资源的管理和开发
! k0 ^6 v: ?1 }$ K/ e- {§ 3  Volterra 模型
第十五章   常微分方程的解法
§ 1   常微分方程的离散化
§ 2   欧拉(Euler) 方法
! N& ?, G& N/ e§ 3   改进的(Euler) 方法
2 Q8 X5 z# Q5 A# K, E§ 4   龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法
§ 5   线性多步法
/ x0 ^; e  F& N2 P3 W( U" \4 K- x§ 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
) p+ D) v# |. s* J§ 7   初值问题的Matlab 解法和符号解
8 H! }9 v) e/ I/ k* ?§ 8   边值问题的Matlab 解法
第十六章   差分方程模型
§ 1   差分方程
5 `4 ]( ?8 j1 W+ y! p3 ?8 K§ 2   蛛网模型
§ 3   商品销售量预测
2 r2 T4 e  J! G& C, L2 C; x§ 4  遗传模型
+ U% S9 o# p9 f! U§ 5  遗传模型
1 h2 m) j# P7 h% B7 O第十七章   马氏链模型
$ L1 C5 i" `+ T; K§ 1   随机过程的概念
* k1 S, L% _. R4 H4 |§ 2   马尔可夫链
3 D0 L; F( O/ N§ 3   马尔可夫链的应用
; f" g5 [2 B2 ]; f3 Z( Z5 P第十八章   动态优化模型
§ 1   变分法简介
§ 2  生产设备的最大经济效益
§ 3  产品最佳价格调整问题
第十九章   神经网络模型
: ?/ x1 S+ @9 h8 h& N! h1 P§ 1   神经网络简介
§ 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络
, P: R( M4 X9 u1 X4 t/ W% u§ 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法
第二十章  偏微分方程的数值解
§ 1   偏微分方程的定解问题
4 p! P* M6 P6 i§ 2   偏微分方程的差分解法
8 Z1 ]# I- \" D4 W0 \' H6 M: L§ 3  一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
§ 4  二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
+ c% h! m6 k9 J第二十一章   目标规划
§ 1   引言
§ 2  目标规划的数学模型
' m: w4 [" d, i' E, h& Q5 f§ 3  求解目标规划的序贯式算法
§ 4   多目标规划的 Matlab 解法
§ 5  目标规划模型的实例
6 q' E# `/ \  w4 H" z: K) c§ 6  数据包络分析
第二十二章   模糊数学模型
& K0 j: q8 a8 a" O2 i# j§ 1   模糊数学的基本概念
9 w5 [  G8 P1 ]. X§ 2   模糊模式识别
/ `- Z( E. C& z# a1 G% R§ 3   模糊聚类分析方法
§ 4   模糊决策分析方法
9 }0 s- x" k/ b: b# K6 d) Q第二十三章   现代优化算法
' e8 C1 e9 T5 f3 I- c" u§ 1   模拟退火算法
+ _2 [. F: M, D$ ]' e5 I5 O§ 2   遗传算法
# M4 R- `" \8 Q& ?, m3 c: M9 \§ 3   禁忌搜索算法
6 K; {( ^* z; |* T: a2 x3 l§ 4   改进的遗传算法
§ 5    Matlab遗传算法工具
§ 6   蚁群算法
第二十四章   时间序列模型
! \4 N+ n9 \7 r§ 1  时间序列分析方法概述
5 D0 e5 K$ G1 i( h+ D, _3 X5 M§ 2   移动平均法
§ 3   指数平滑法
§ 4   差分指数平滑法
4 i' Q1 S5 w+ W1 d§ 5   自适应滤波法
§ 6   趋势外推预测方法
§ 7   平稳时间序列
2 t5 C+ \* ^; j! p, d§ 8    ARMA时间序列的建模与预报
§ 9    ARIMA 序列与季节性序列  
§10  异方差性
2 N2 b& e5 r4 K4 v; z第二十五章   灰色系统理论及其应用
6 @; L0 c9 m7 H6 h§ 1  灰色系统概论
3 D) _7 e* T$ E, ?§ 2   关联分析
9 j6 m; V: Y! O1 d3 l7 Q2 C8 S§ 3   优势分析
) a: ?: y7 c( e" e2 X& G§ 4   生成数
§ 5   灰色模型 GM
0 b" a9 w" E7 d& d5 F4 H6 S  M§ 6   灰色预测
§ 7  SARS 疫情对某些经济指标影响问题
( A7 g$ y( A& _' l3 G§ 8   道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
§ 9  GM(2,1) 和DGM模型
7 y4 G  l& x) F' _, r' B§10  GM(1,N)和GM(0,N) 模型  
$ q* B6 S, `2 U9 L0 z§11  总结
第二十六章   多元分析
§ 1  聚类分析
§ 2   聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
§ 3   主成分分析
/ p; H( P! U3 T1 I- ?) H§ 4   主成分分析案例－我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
: V. q5 q& R# N+ b  V  A§ 5   因子分析
% ^" b, G$ R& U$ ]) n§ 6   因子分析案例
# ^2 m5 W" O/ C' y8 M§ 7   判别分析
§ 8   典型相关分析
& E9 U+ ~/ \( N' W" b, D§ 9   对应分析
§ 10    对应分析在品牌定位研究中的应用研究
§ 11    多维标度法
第二十七章   偏最小二乘回归分析
# h! O# b8 A6 p0 l# `* C& j, J% Z§ 1  偏最小二乘回归分析
) f4 v) Z& O; F# h+ Q' E§ 2   一种更简洁的计算方法
§ 3   案例分析
& o% S" C8 q) ?9 G* u第二十八章   存贮论
§ 1  存贮模型中的基本概念
§ 2   无约束的确定型存贮模型
, w! `( t4 d5 {: |0 d: {$ G1 |§ 3   有约束的确定型存贮模型
§ 4   单周期随机库存模型
第二十九章   经济与金融中的优化问题
% b6 h, m/ T! `7 X3 e§ 1  经济均衡问题及其应用
§ 2   投资组合问题
§ 3   市场营销问题
0 F* z! o; ^- a) L& x4 _第三十章   生产与服务运作管理中的优化问题
- S( _/ t- C7 b% L% |§ 1  有瓶颈设备的多级生产计划问题
§ 2   下料问题
§ 3   面试顺序与消防车调度问题
5 ~5 O3 ~! r8 f# j% @§ 4   飞机定位和飞行计划问题
第三十一章   支持向量机
  c  W- F9 J' ^# P! |1 X§ 1  支持向量分类机的基本原理
* z& q; l) i8 x0 e; l: l' Q§ 2   支持向量回归机
7 n6 [. B8 h' C. j9 r* }§ 3   乳腺癌的诊断
第三十二章   作业计划
# L4 v. H" x* ~! v' b§ 1  流水车间调度问题
§ 2   作业车间调度问题
附录一  Matlab 入门
附录二  Matlab 在线性代数中的应用
2 ^4 ~3 C2 X1 g: e" b2 q4 n附录三   运筹学的 Lingo 软件
, {! s3 G/ W" `附录四  Excel 在统计分析与数量方法中的应用
附录五  SPSS在统计分析中的应用

zuster

啊，什么时候通过了？？？

zuster

别怪我啊，好资料，所以体力也收的高了点，但是保证绝对的好资料哈

287050937

太贵了。。。。。。。。。。。。。

秋leaves

论坛上有全的，还是一次性的

zuster

秋leaves 发表于 2012-8-15 19:09
论坛上有全的，还是一次性的

呵呵，是的。谢谢你告诉其他人···

dragon1

从目录看根本不是国防工业出版社的啊

dragon1

和百科上的目录不一样啊

李梦龙33

额，有点太贵了吧

李梦龙33

怎么跟我们的书章节不一致啊