数学建模与应用（国防工业出版社）【电子书与Matlab、Lingo程序】···

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数学建模与应用（国防工业出版社）···
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正文6-10
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正文16-20
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正文20-25
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程序1-4
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程序9-12
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程序13-17
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7 g1 d% M, `' }) @. q% G第一章   线性规划
    § 1  线性规划
% U$ N3 d) {0 L# k6 N& _5 x' Z8 E# f    § 2   运输问题
, v5 v! M1 o0 j/ d- p- P    § 3   指派问题
    § 4  对偶理论与灵敏度分析
$ A$ u) T" v% c* A' x    § 5  投资的收益和风险
! i, f: S& W6 v" n! \* b第二章   整数规划
& B; i# E. N" k  [" ~, ?6 m% A8 a0 i    § 1   概论
) i7 n% i& E) w& [# o9 R: l4 L( ?    § 2   分枝定界法
8 U( B2 C3 {* T    § 3   1 0 − 整数规划
6 [1 J9 [+ Z% l0 C, A  J) t    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）
    § 5   指派问题的计算机求解
    § 6   生产与销售计划问题
第三章   非线性规划
) q9 C: Q4 J8 C    § 1   非线性规划
    § 2   无约束问题
; f6 F( u3 a  _9 }1 H    § 3   约束极值问题
    § 4   飞行管理问题
- A: ?/ H+ S9 X  R5 G. \. |: n6 ~第四章   动态规划
    § 1  引言
5 r  }' U7 ?* k; ?    § 2  基本概念，基本方程和计算方法
+ X. T5 B- k7 f6 p, x    § 3  逆序解法的计算框图
: l2 K; U, p( \' F& R, U. L8 }    § 4  动态规划与静态规划的关系
    § 5  若干典型问题的动态规划模型
6 G) s! L7 m9 ^, c    § 6   具体的应用实例
第五章   图与网络模型及方法
    § 1  概论
, M; i+ t) R7 k    § 2  图与网络的基本概念
+ r8 o) w  d8 V    § 3  应用—最短路问题
: V7 q" M, Z# L$ H& k# ~3 ]    § 4  树
    § 5  匹配问题
    § 6  Euler 图和Hamilton 图
    § 7  最大流问题
    § 8   最小费用流及其求法
( K+ i- n0 |* t- |6 @5 x    § 9   计划评审方法和关键路线法
    §10  钢管订购和运输
第六章   排队论模型
$ f0 b- b3 Y" V+ b; `§ 1   基本概念
§ 2   输入过程与服务时间的分布
§ 3   生灭过程
! v6 U" G/ {9 G9 y§ 4    M/M/s 等待制排队模型
§ 5    M/M/s/s  损失制排队模型
§ 6    M/M/s  混合制排队模型
3 v& P$ X8 y  K; @4 l, w  Z§ 7    M/M/s 等待制排队模型
6 x3 k9 F0 N/ k- J3 o) H§ 8   排队系统的优化
( y: o7 z3 m: P3 _0 m8 H§ 9   产生给定分布的随机数的方法
9 v5 }2 t& o  O§ 10 排队模型的计算机模拟
4 }1 s: q3 C9 \+ D, J第七章   对策论
( M& W. Q* u5 W1 d8 [. B§ 1   引言
( b( S$ O2 ~0 b6 }4 ~' s0 U, f§ 2   对策问题
§ 3   零和对策的混合策略
§ 4   零和对策的线性规划解法
§ 5   二人非常数和对策
第八章   层次分析法
§ 1   层次分析法的基本原理与步骤
§ 2   层次分析法的应用
第九章  插值与拟合
& _8 Z  j; b6 v# R4 B§ 1  插值方法
§ 2   曲线拟合的线性最小二乘法
§ 3   最小二乘优化
, J) Q1 H5 D. `; F% {% x) q§ 4   曲线拟合与函数逼近
§ 5  黄河小浪底调水调沙问题
0 ]" s# R% x$ @, ~1 c第十章   数据的统计描述和分析
§ 1   统计的基本概念
§ 2   参数估计
' z4 j+ {+ _4 O. f  k§ 3   假设检验
第十一章  方差分析
/ _, g! z* y) d( `6 [§ 1   单因素方差分析
; v: \" C$ p. N§ 2   双因素方差分析
" ?* \! Y3 m+ b5 ^§ 3   正交试验设计与方差分析
第十二章   回归分析
9 G/ k& y0 H  m2 [6 D§ 1   数据表的基础知识
§ 2   一元线性回归
§ 3   多元线性回归
4 w8 S2 y8 r% r* p! K§ 4  Matlab 中的回归分析
" j% V: Z: Z- e9 a' O§ 5   偏相关系数
: u1 r$ O7 K) S§ 6   变量筛选方法
§ 7   复共线性与有偏估计方法
§ 8   非线性回归
第十三章   微分方程建模
§ 1   发射卫星为什么用三级火箭
§ 2   人口模型
7 S3 I# |0 N3 Q( ^% z§ 3   战争模型
8 U% o) E" Z/ Y& r: ]§ 4   放射性废料的处理
第十四章   稳定状态模型
2 g- n  ^" B% n( G§ 1   微分方程稳定性理论简介
§ 2   再生资源的管理和开发
. C8 `" F- H6 p. J4 L§ 3  Volterra 模型
  H; r1 ^' v( o. T: R第十五章   常微分方程的解法
7 y8 n, L' w$ k% f; m§ 1   常微分方程的离散化
$ J; W: \' k$ @3 v) O§ 2   欧拉(Euler) 方法
§ 3   改进的(Euler) 方法
§ 4   龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法
§ 5   线性多步法
§ 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
$ g& t  a7 t7 U9 a' @/ @2 x2 A§ 7   初值问题的Matlab 解法和符号解
, N* K% n$ o" T& w5 P; {6 j§ 8   边值问题的Matlab 解法
第十六章   差分方程模型
9 M0 ~5 |, p! ?" Z; ~  v§ 1   差分方程
8 W( e  o: G! w) o  B8 g§ 2   蛛网模型
§ 3   商品销售量预测
5 ~3 m; q8 y+ j8 P- y; [§ 4  遗传模型
- H* ~7 W0 `* y! A) X+ j§ 5  遗传模型
7 t2 `& I% y( O6 q2 B* R3 t) w第十七章   马氏链模型
§ 1   随机过程的概念
§ 2   马尔可夫链
! r9 C  ]; z- g0 Y$ o5 {§ 3   马尔可夫链的应用
0 D+ O* k6 L6 \& }# ]. I第十八章   动态优化模型
/ C$ T+ r3 Q' V) d; S/ s§ 1   变分法简介
! D) f0 |# H# }2 |§ 2  生产设备的最大经济效益
§ 3  产品最佳价格调整问题
- u9 C3 ?+ `: T! D% R0 J第十九章   神经网络模型
§ 1   神经网络简介
8 b! x: {/ t% @( A- B# V§ 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络
  [$ k+ N! `' V  l( K8 y§ 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法
7 }" v1 G/ F) v6 q1 y; K第二十章  偏微分方程的数值解
, Y1 s& s, X0 f§ 1   偏微分方程的定解问题
§ 2   偏微分方程的差分解法
. m* b1 _) w9 e( b7 D" `( H. r§ 3  一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
1 v$ w- I4 a( W0 |) o§ 4  二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
! E' f* F+ E  j, G& \第二十一章   目标规划
§ 1   引言
§ 2  目标规划的数学模型
§ 3  求解目标规划的序贯式算法
§ 4   多目标规划的 Matlab 解法
+ Y+ M& S; n% n6 V/ Q1 A- M§ 5  目标规划模型的实例
/ w. m8 E9 Q- W7 p9 x: s§ 6  数据包络分析
第二十二章   模糊数学模型
§ 1   模糊数学的基本概念
/ v# W* F7 Y3 Z7 I6 [7 L§ 2   模糊模式识别
§ 3   模糊聚类分析方法
§ 4   模糊决策分析方法
第二十三章   现代优化算法
8 ?( p: D+ L) J1 d§ 1   模拟退火算法
4 |3 e+ y5 p$ L. j' P* E/ M; X' I% ^§ 2   遗传算法
5 P2 f7 F: x0 X§ 3   禁忌搜索算法
§ 4   改进的遗传算法
% j$ G6 ~) ?* r5 A§ 5    Matlab遗传算法工具
! p; N; [. Y$ }# T! ~% ]§ 6   蚁群算法
# ?/ f% P  G- r7 d" W$ e第二十四章   时间序列模型
- k! R6 |: q9 R+ ]& ^§ 1  时间序列分析方法概述
; R& Q: S8 \4 Z7 O§ 2   移动平均法
§ 3   指数平滑法
& Y2 ?3 ~- W+ k3 P7 U' _§ 4   差分指数平滑法
3 Q- c& J1 Z, z. c1 l6 V0 l§ 5   自适应滤波法
; G1 G" L! H( s2 a. |0 j# w. ~6 P: g§ 6   趋势外推预测方法
§ 7   平稳时间序列
§ 8    ARMA时间序列的建模与预报
" g, o1 D  d. a0 c§ 9    ARIMA 序列与季节性序列  
§10  异方差性
% i( U- u) n3 w( g" U1 G, \5 M9 U第二十五章   灰色系统理论及其应用
§ 1  灰色系统概论
§ 2   关联分析
§ 3   优势分析
§ 4   生成数
§ 5   灰色模型 GM
§ 6   灰色预测
§ 7  SARS 疫情对某些经济指标影响问题
§ 8   道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
( I# ?0 o+ {- K! l- e0 N§ 9  GM(2,1) 和DGM模型
% p0 F4 T9 \: d3 c§10  GM(1,N)和GM(0,N) 模型  
§11  总结
第二十六章   多元分析
4 T9 p+ {* u/ w& s9 G( R- P5 Z§ 1  聚类分析
) T. {' `$ V5 p  V9 t$ S§ 2   聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
2 }' E% \9 ]. o4 w" s, Q( }§ 3   主成分分析
§ 4   主成分分析案例－我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
§ 5   因子分析
§ 6   因子分析案例
§ 7   判别分析
§ 8   典型相关分析
§ 9   对应分析
% C0 }2 l1 m0 j, i2 z( I0 c§ 10    对应分析在品牌定位研究中的应用研究
6 I0 j' f6 J& k5 t2 i6 c4 ?0 P- l§ 11    多维标度法
第二十七章   偏最小二乘回归分析
% r. s& K0 o' @+ r§ 1  偏最小二乘回归分析
§ 2   一种更简洁的计算方法
) g( ^5 |/ T# {3 D8 }§ 3   案例分析
7 s" q' n+ O9 m. d+ D! D第二十八章   存贮论
! B) l" I" f4 x; m$ ~: W9 D§ 1  存贮模型中的基本概念
§ 2   无约束的确定型存贮模型
/ R2 A- n: ^4 x" `8 p§ 3   有约束的确定型存贮模型
3 o/ M, X1 t; g8 d* w§ 4   单周期随机库存模型
第二十九章   经济与金融中的优化问题
§ 1  经济均衡问题及其应用
§ 2   投资组合问题
§ 3   市场营销问题
第三十章   生产与服务运作管理中的优化问题
/ B9 u; R; X6 ]) f/ \5 z2 ^§ 1  有瓶颈设备的多级生产计划问题
) F1 I; g* @  q3 X! z/ d§ 2   下料问题
§ 3   面试顺序与消防车调度问题
§ 4   飞机定位和飞行计划问题
第三十一章   支持向量机
§ 1  支持向量分类机的基本原理
§ 2   支持向量回归机
§ 3   乳腺癌的诊断
第三十二章   作业计划
§ 1  流水车间调度问题
§ 2   作业车间调度问题
附录一  Matlab 入门
附录二  Matlab 在线性代数中的应用
附录三   运筹学的 Lingo 软件
- q- _$ H& \+ z8 n8 Z  a9 ]' @附录四  Excel 在统计分析与数量方法中的应用
附录五  SPSS在统计分析中的应用

zuster

啊，什么时候通过了？？？

zuster

别怪我啊，好资料，所以体力也收的高了点，但是保证绝对的好资料哈

287050937

太贵了。。。。。。。。。。。。。

秋leaves

论坛上有全的，还是一次性的

zuster

秋leaves 发表于 2012-8-15 19:09
论坛上有全的，还是一次性的

呵呵，是的。谢谢你告诉其他人···

dragon1

从目录看根本不是国防工业出版社的啊

dragon1

和百科上的目录不一样啊

李梦龙33

额，有点太贵了吧

李梦龙33

怎么跟我们的书章节不一致啊