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本帖最后由 zuster 于 2012-7-29 10:17 编辑 & T8 |; @" ?: B5 U+ p% W4 x/ R. [
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8 W5 x/ T; o/ P1 L# T第一章 线性规划8 h0 g, y7 D% z7 p* M- t! U7 I
§ 1 线性规划' a0 A7 L0 z% ~) v2 u2 L
§ 2 运输问题2 E9 S4 P( N* A% S) N2 F9 q
§ 3 指派问题& `1 L# a t P& s* ` e$ x, W
§ 4 对偶理论与灵敏度分析
% D+ [: ?0 V1 f; k+ Z § 5 投资的收益和风险. ?5 f2 ]% o/ L$ l# v' x8 B
第二章 整数规划
# a* T6 S# N5 ]8 f D/ a- o § 1 概论
9 K/ F7 t8 y, Y- e2 I% ^ § 2 分枝定界法, C1 [* v( T* \7 [( e0 K0 e3 R
§ 3 1 0 − 整数规划5 k* B5 B; r+ q$ @
§ 4 蒙特卡洛法(随即取样法)
9 ]3 O* [0 U# N: x' j § 5 指派问题的计算机求解
6 d: w I* a, d" `4 n3 E § 6 生产与销售计划问题
* {3 w: V5 J& n2 [ K第三章 非线性规划, n1 C4 U0 [/ U* W$ R, W% o
§ 1 非线性规划
! X# P/ r8 g, u* e! a; n7 `5 E- Z § 2 无约束问题
$ x0 }8 j8 C" x$ n" V4 ~9 l) G § 3 约束极值问题# [, @/ \8 [) r
§ 4 飞行管理问题
" v7 q$ P% R: Q0 g. }4 R2 _; m第四章 动态规划6 v( s" t" q9 R! m9 z
§ 1 引言
# L$ G9 F- s$ D9 s1 e% R5 t/ Y § 2 基本概念,基本方程和计算方法, v$ Y1 n1 I$ h! N& I, {6 y3 ?
§ 3 逆序解法的计算框图
* l% {( R5 c( `( D3 u5 Q# s § 4 动态规划与静态规划的关系) g. {' s; z I: y) |6 e0 k M. }
§ 5 若干典型问题的动态规划模型
5 Q7 y7 V+ z6 S' h# w5 O6 @# x § 6 具体的应用实例8 n; c9 d: z8 \! c u3 u9 \0 ~' j
第五章 图与网络模型及方法) |7 L# Q- e+ M( j- o2 y2 ~
§ 1 概论& ^ q% e- b" P
§ 2 图与网络的基本概念. [, l1 b) l( [' e7 p' Q3 e$ f
§ 3 应用—最短路问题
. i. x( \6 @9 t( K § 4 树
$ t/ c( g8 c! B6 ^- f) _ § 5 匹配问题
; `, z" O. |- y § 6 Euler 图和Hamilton 图- @0 n* K. P4 c
§ 7 最大流问题( _$ T' [) }, A" `
§ 8 最小费用流及其求法0 p. J$ B: h: ~) W# Z+ Q
§ 9 计划评审方法和关键路线法
+ @1 h* w2 S1 ~+ f §10 钢管订购和运输- @% {; Q# i0 V! C
第六章 排队论模型
+ |, q" n3 X4 L, h- s§ 1 基本概念' y1 H" Y2 `. Q* |
§ 2 输入过程与服务时间的分布6 G. a8 r' z5 M' t4 {2 Q, I5 a
§ 3 生灭过程# I9 r9 n; E* \: X: j7 e
§ 4 M/M/s 等待制排队模型5 @8 s& d6 Y* \3 K9 ^' d
§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型9 p% n- V" y8 j
§ 6 M/M/s 混合制排队模型0 v: |: n4 P! W3 r3 n" H2 w
§ 7 M/M/s 等待制排队模型7 H2 P. Q, b7 b$ p- e! ]9 f
§ 8 排队系统的优化
0 a! G: \/ k$ I! N9 l$ a5 \§ 9 产生给定分布的随机数的方法
4 Q; o' \+ ~5 A0 r§ 10 排队模型的计算机模拟
1 N( ?- `0 ~: W- J第七章 对策论
6 p0 d( ^ b% B. V( w§ 1 引言
8 E5 f6 w9 q$ [ l" r/ N# W§ 2 对策问题7 n; x L: f+ L! D! V" ]
§ 3 零和对策的混合策略
2 ^4 w6 E) O& Z, H§ 4 零和对策的线性规划解法
' P0 W. a$ t6 a. n0 `: S6 ` l§ 5 二人非常数和对策
, Y( M( d6 b$ f6 g ^第八章 层次分析法
" @: `- Q/ D- ]9 H6 D, @; { z) {& t§ 1 层次分析法的基本原理与步骤
$ w) }; w$ z/ M$ w§ 2 层次分析法的应用3 U, L8 A! c# k
第九章 插值与拟合& p( r$ J0 _9 q: \* j) r; R, M
§ 1 插值方法
# W$ o3 A2 Z, I9 c9 D§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法
) x+ s, t; q% I8 w§ 3 最小二乘优化
$ Y' r9 Z+ g, k2 u) s§ 4 曲线拟合与函数逼近
$ Y. b: X+ r3 O7 f. w; g9 ?§ 5 黄河小浪底调水调沙问题, h( s5 D9 T& K6 b4 I* W
第十章 数据的统计描述和分析 j- @* I0 j( T' O' k, i
§ 1 统计的基本概念
1 Q) l, q: {3 |( s§ 2 参数估计) q0 D9 K$ G2 v( J
§ 3 假设检验% r% o, z8 {1 X8 n4 F7 |
第十一章 方差分析# c4 a7 o5 o2 w5 p9 |% G& g
§ 1 单因素方差分析8 g y/ O* T1 F. k6 a6 E
§ 2 双因素方差分析" N/ `" g+ }/ o1 X
§ 3 正交试验设计与方差分析8 c7 N# f6 N* B/ D1 m9 [& {
第十二章 回归分析
- Z/ A7 ~* v2 r, C§ 1 数据表的基础知识* s2 f* E/ _/ y( \9 ~
§ 2 一元线性回归
% y% A q5 n4 H: |" E% C+ F4 I9 D§ 3 多元线性回归
3 I3 ?) Q& `6 P3 Z§ 4 Matlab 中的回归分析3 {7 R; L p0 ~# w; q, |' ^
§ 5 偏相关系数
1 Q/ b" k* @9 S* K* _. J§ 6 变量筛选方法8 ~" d5 g# Y, E) A6 j
§ 7 复共线性与有偏估计方法 F. c8 Z4 p& i( C$ U7 B
§ 8 非线性回归, Q, z4 d" Y: N, |0 O( P( @0 C
第十三章 微分方程建模
; C' N0 n$ n/ D- b H, V; _" y§ 1 发射卫星为什么用三级火箭
% ]$ C n; g6 b: ~0 ]§ 2 人口模型& ^- l: Q! b' k3 Z! n- K% s
§ 3 战争模型+ f, z/ c9 z" j5 H9 i
§ 4 放射性废料的处理8 n1 D: K7 z+ i$ j* g ~% d# H) H5 S
第十四章 稳定状态模型 8 ~9 Y9 d1 Y. z/ h) z3 U; R6 h
§ 1 微分方程稳定性理论简介
! j( k0 t; m1 T§ 2 再生资源的管理和开发( {0 [1 E) e' y* W3 C9 C
§ 3 Volterra 模型
: ?, ~ w0 q3 M: p第十五章 常微分方程的解法
+ Q; ^9 e4 Y2 d0 W/ @ O0 g§ 1 常微分方程的离散化8 N8 s4 P& N# H2 Q' y
§ 2 欧拉(Euler) 方法
+ ?, Q) e u# k5 h& E# p9 F; O9 X§ 3 改进的(Euler) 方法
$ V3 v6 R+ F# a- |: C' V1 k1 g§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法9 s- n/ Y0 a# z7 j h& ?
§ 5 线性多步法# b+ f" \/ b: p
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
4 d- m( _$ N( C§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解" _* x4 J3 ]# G, ^5 \' ]
§ 8 边值问题的Matlab 解法
1 m$ l3 Q, l& [; p; u K9 d. }/ K第十六章 差分方程模型
' G L K2 l( ? l8 U8 n ?" ^§ 1 差分方程
6 m, U7 k% z' y' V§ 2 蛛网模型$ m* |. Y* a9 V
§ 3 商品销售量预测0 P- ?* Y4 J3 X' ] [
§ 4 遗传模型
9 ?: n& w2 F$ L. t4 m( ?§ 5 遗传模型
& k% Q q7 C0 v, b第十七章 马氏链模型
1 Q' ?- w" ~; p" k" n0 ~§ 1 随机过程的概念
+ @+ L5 w1 U; ]* p3 K3 J9 \§ 2 马尔可夫链3 M7 W: N/ v8 Z1 U6 n$ \ c
§ 3 马尔可夫链的应用9 _$ y" y9 S, l8 X/ w [; ~
第十八章 动态优化模型; L1 h) s$ ^/ j7 ]3 G& Z# c$ M
§ 1 变分法简介# Y: k0 [4 P$ B' ]; b8 |
§ 2 生产设备的最大经济效益2 X2 K! L7 e& v. _, |, }+ D
§ 3 产品最佳价格调整问题% z" ~, q. S( ]0 V% z
第十九章 神经网络模型
' z4 o& H4 I! ]5 } n§ 1 神经网络简介
+ u) T. T) \+ I! w: b y. x§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络
, v( g' W* s+ H* C0 c5 b7 T8 ^* T§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法
8 D0 U* k1 z! m% R第二十章 偏微分方程的数值解
' q+ H- ~! U2 g/ ]1 {7 U§ 1 偏微分方程的定解问题" F# c2 d7 ^5 U
§ 2 偏微分方程的差分解法
% O% ^( |5 w6 ]. q- z§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
( O1 k) }# K: [7 ?. D& M* H1 h§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法5 g& G$ d( Y' m. Q* `! B, O/ k! Z1 |
第二十一章 目标规划9 i6 W8 [. Z1 H' q' P/ V
§ 1 引言6 o4 M; ^2 P8 ?
§ 2 目标规划的数学模型
( h1 i6 ?0 h: A: t) R. g% P§ 3 求解目标规划的序贯式算法# S! s# s1 L* h2 t
§ 4 多目标规划的 Matlab 解法
4 R, A3 P0 `. ] J" _! B: p! T9 n§ 5 目标规划模型的实例
' V* g% _2 w1 ^/ T0 U§ 6 数据包络分析( a& K$ t4 {6 U9 Q: R d1 M
第二十二章 模糊数学模型
6 P: Q+ ?2 T( u6 s. Y5 n§ 1 模糊数学的基本概念
. Q3 T% ~4 q) T- @§ 2 模糊模式识别
5 T; I# |9 \! S z; w§ 3 模糊聚类分析方法% G7 h3 u" w2 u7 T% f8 j
§ 4 模糊决策分析方法# ]$ I% d, J4 z; x7 ]* ]2 n
第二十三章 现代优化算法
( b* b- k9 K; C3 J0 m ^§ 1 模拟退火算法8 g4 Z" t" V5 v
§ 2 遗传算法
) f0 C1 X/ Y& H5 v§ 3 禁忌搜索算法
9 b$ k$ G2 q4 `§ 4 改进的遗传算法
( N6 }0 F1 i) @6 B* v- ~' j; g3 z§ 5 Matlab遗传算法工具 4 L% ^( S6 C, M6 l7 ?8 Z
§ 6 蚁群算法
( ^+ C* R {( f; v+ R0 A7 V第二十四章 时间序列模型" x7 ~' c0 A" G8 Z) L# n! `
§ 1 时间序列分析方法概述
# @( d' i- `7 H; ` F: S# H§ 2 移动平均法
- Q$ V/ } b$ k+ p§ 3 指数平滑法
1 @' T" f. g6 o1 y s§ 4 差分指数平滑法
$ T9 \# S+ t* U9 ]* R4 q§ 5 自适应滤波法 , k! p) k5 _+ b* G2 G# a K
§ 6 趋势外推预测方法
8 O- f" |8 A4 |4 ^& b' Z§ 7 平稳时间序列
; W: C9 |: }( ]- K§ 8 ARMA时间序列的建模与预报 2 s* q) V( H' y# v- w
§ 9 ARIMA 序列与季节性序列
6 s- n8 l: F, i" S§10 异方差性. J e1 }0 m3 H" u k. d* U5 p
第二十五章 灰色系统理论及其应用
1 [1 ~* s; d/ Y/ a; q§ 1 灰色系统概论9 c1 E5 Z! {: I/ T- X. V
§ 2 关联分析
8 F P$ ?. `# x" V1 t r6 {§ 3 优势分析
+ ?6 _3 \# m a) ` }5 W b, W§ 4 生成数6 M% K$ O+ c: h: N9 @4 L5 g
§ 5 灰色模型 GM
7 L5 M- v7 r y8 `7 y3 a§ 6 灰色预测 ^6 T) q- @2 D! ?! ?
§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题$ A# A' Y& K4 |( Z
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型 . S% K) e" d9 x. j, @- a+ E' Q4 U
§ 9 GM(2,1) 和DGM模型, U3 l' ^' v. q5 B/ d
§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型
+ A% e: r2 t) V, f b! `§11 总结 7 T% C' M9 u( S6 ~5 N
第二十六章 多元分析
( N* G# `$ Z. K1 U/ m# o* h) S; d§ 1 聚类分析
4 Z% W3 z+ c8 Y- R' ?§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
; o# T+ _1 R5 C3 Y§ 3 主成分分析. Z" y H; e0 n5 y: J* L
§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
$ l+ k+ h$ f S4 L1 }, u# m6 t§ 5 因子分析- f# T- t; Y# I8 C4 m" x
§ 6 因子分析案例
8 ]( j+ ]$ g8 S! W- ~; e$ P§ 7 判别分析
2 c3 I- n) h- C- ~§ 8 典型相关分析 4 U! V2 F$ ]! e2 O( P4 w# G* N4 m
§ 9 对应分析! ]1 n3 ~* g5 S* K% R) B3 i
§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究7 ?3 B0 R) I1 d- N" c3 f W
§ 11 多维标度法
7 u* `5 G' j- r# }4 ?第二十七章 偏最小二乘回归分析
% M. L7 O) a( T9 { u6 @! h§ 1 偏最小二乘回归分析9 B; ~& y6 @. `& A1 r
§ 2 一种更简洁的计算方法
% j; B0 P; @( j# ]4 s3 M$ k§ 3 案例分析
, d1 k2 y+ g+ {+ _第二十八章 存贮论
1 k: n0 t9 p( j- A§ 1 存贮模型中的基本概念
8 H6 p. u E5 E§ 2 无约束的确定型存贮模型; L' o; v1 [0 f7 N) x* C f% p
§ 3 有约束的确定型存贮模型 % w: S x$ Q4 O- w
§ 4 单周期随机库存模型 + E! R1 c( J' b/ B3 R4 _" `
第二十九章 经济与金融中的优化问题
2 t' v& V. q5 E- G a§ 1 经济均衡问题及其应用
8 M. m0 ]# t0 U. p: ?2 C, x§ 2 投资组合问题* Q, U6 }3 G, [
§ 3 市场营销问题
& b6 f4 X! L1 J. v" G$ q第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题
+ [! f' X5 [8 q: l8 o§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题
$ e, _9 o0 k- h% P, L5 T§ 2 下料问题 1 v: G9 v2 e) x+ [
§ 3 面试顺序与消防车调度问题 3 P( N8 W; j/ H" D
§ 4 飞机定位和飞行计划问题 + O9 O! ]! f2 b2 y: E% G9 e, _
第三十一章 支持向量机& \: d, W' K: P3 S/ s
§ 1 支持向量分类机的基本原理 - J1 h T, y% m& F# X3 x. y
§ 2 支持向量回归机; p) V. H0 h; M, C9 ]4 i
§ 3 乳腺癌的诊断 0 M+ c G7 d6 ~1 \( k' u
第三十二章 作业计划1 [3 u0 X$ s. U: F# c
§ 1 流水车间调度问题
2 S! g0 a6 f: E" C5 L0 c§ 2 作业车间调度问题
5 _. d8 |7 ?* T6 w附录一 Matlab 入门
% |- O4 H+ |: l, Y# C附录二 Matlab 在线性代数中的应用
. A' x$ O$ l0 {$ ]( h3 Q& i# n$ f附录三 运筹学的 Lingo 软件6 _# r! z ^) k% Z9 r3 r. i/ t
附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用
+ c& c; r1 I+ |2 b( k/ Q附录五 SPSS在统计分析中的应用) y2 E, }4 ]! l6 V; z/ v) b
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zan
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