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本帖最后由 zuster 于 2012-7-29 10:17 编辑
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3 V! I5 s% e a7 a第一章 线性规划2 ]; B3 c8 c T+ T* @. L5 ^
§ 1 线性规划
# ^$ H6 X' b: K; a4 B; H: t* r § 2 运输问题/ T( s" y! Q" f2 t) C. q: i
§ 3 指派问题. w% A7 ~* |% G: x/ v' f( e' s1 q
§ 4 对偶理论与灵敏度分析* f3 F0 h. c+ J
§ 5 投资的收益和风险 L- j4 [/ `: z. m' `& Z3 o9 c
第二章 整数规划& i0 f6 N# b, i n& H- f0 [: c
§ 1 概论0 O; u2 K& K8 H$ N+ I
§ 2 分枝定界法
2 ]7 r/ q0 h; l2 s& J1 X § 3 1 0 − 整数规划
. b7 [% @% E8 j) ^ § 4 蒙特卡洛法(随即取样法)
- m E/ H) R1 z. I: T7 @ H § 5 指派问题的计算机求解
% I% _. I" F& v § 6 生产与销售计划问题! a8 k8 N, s# q% L. J" _
第三章 非线性规划9 { \1 v' t0 B
§ 1 非线性规划% a+ v+ l, \6 `" p% ?$ w2 a; Y
§ 2 无约束问题
* j0 \% I; X9 E! K/ c § 3 约束极值问题" R( A/ q9 p- k- I7 H* v% f8 x4 J
§ 4 飞行管理问题4 z% O: |$ [ D
第四章 动态规划
% U/ e& B3 c0 h: {+ b/ o3 w8 L1 Y § 1 引言
9 D4 S3 M" o9 v% Z7 J# X6 T) t- c § 2 基本概念,基本方程和计算方法! O% F% {( K3 G' ]+ z Q
§ 3 逆序解法的计算框图& h4 o$ D" Z+ z4 G+ M
§ 4 动态规划与静态规划的关系# A6 a' y( w7 Q8 b& g1 i
§ 5 若干典型问题的动态规划模型
/ [$ i; }+ W/ t2 R2 Q9 G& f/ y § 6 具体的应用实例3 M- {% s* Q3 W6 x" A B! v4 X' F
第五章 图与网络模型及方法3 v% j( y, X6 G- V# V! L8 ?4 I
§ 1 概论8 g& i) x" z! p& A' i
§ 2 图与网络的基本概念( e$ E) H6 y7 b# U, L
§ 3 应用—最短路问题 x) ^) @" X/ T q! Z
§ 4 树
8 ], H7 M3 O" ]: V; ?8 R § 5 匹配问题
% \1 r' z# m6 f- T § 6 Euler 图和Hamilton 图
; V/ C! X' f3 u4 T1 @* h4 n § 7 最大流问题# }" a% _+ V* o. c8 D
§ 8 最小费用流及其求法
0 n* G' p I& ]6 h6 Q) a. b+ v § 9 计划评审方法和关键路线法: {2 ]% V% X6 Q1 Y! X o: ^- z
§10 钢管订购和运输( f' @9 q, H$ B7 ~7 t- R
第六章 排队论模型
4 y% W, R7 h* Z! M2 V6 Z§ 1 基本概念- U7 e9 U6 i8 _* l
§ 2 输入过程与服务时间的分布
: w$ v( X: Z, V5 L/ Q§ 3 生灭过程* {5 O, A$ j1 O+ h
§ 4 M/M/s 等待制排队模型# @/ f# K9 M" ?+ m
§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型8 z' S; v/ X. ?2 O w7 x, T! m
§ 6 M/M/s 混合制排队模型9 _' c; w* x4 b6 }( ]+ w: o7 i$ O
§ 7 M/M/s 等待制排队模型
/ |7 }, Z b& ?' U' m3 [§ 8 排队系统的优化
C/ a$ E. N6 { `§ 9 产生给定分布的随机数的方法8 m9 l+ q: @) q; G+ H5 H0 h
§ 10 排队模型的计算机模拟* A4 |6 V+ }# a4 f8 A
第七章 对策论
# G/ l# z; A3 ^§ 1 引言2 i; H4 T6 Y, r8 k
§ 2 对策问题
9 ]# U' ?2 m3 s$ ?6 J- ?) ], z% Z7 m§ 3 零和对策的混合策略
) o: I( y6 f- E" p% c2 E6 ]§ 4 零和对策的线性规划解法
- `- E9 U% {# r" Q5 ^, e§ 5 二人非常数和对策* d, w/ n+ n( ~% b! \0 c7 M
第八章 层次分析法
' x1 u! ]6 w+ o; |6 v g6 D& u§ 1 层次分析法的基本原理与步骤% m0 O# H% Q/ z* j0 B) I, W
§ 2 层次分析法的应用" r- @$ K* @7 ^2 C7 t; Y0 T8 w0 M, P' f
第九章 插值与拟合7 H9 W R8 h/ m9 O" \& y! J
§ 1 插值方法
; s* Y# z) M4 k, x# D§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法
1 w$ s) r3 C( Y" M9 t§ 3 最小二乘优化
! r, n6 k' U& b7 `# _* q§ 4 曲线拟合与函数逼近
4 ^8 D; Q) @$ v. b/ h§ 5 黄河小浪底调水调沙问题
8 c/ P# T+ Q8 p' x, y2 J第十章 数据的统计描述和分析
, R" v a! _4 \# m/ l, N0 B§ 1 统计的基本概念' ]% l: u6 R, m: s. w2 m) F+ v% ?
§ 2 参数估计
" \+ y1 I1 h- y9 k§ 3 假设检验0 y2 T# {+ c' V$ b1 d& s# a
第十一章 方差分析
0 H5 A, V) t+ I- ]§ 1 单因素方差分析
- |/ W1 a+ x" A: g' \§ 2 双因素方差分析
$ i- I. c9 S. ^9 R b§ 3 正交试验设计与方差分析% L3 }# h) k: R4 b
第十二章 回归分析, N& h" g7 G% v- |
§ 1 数据表的基础知识
9 W( W0 W$ ? f1 V# h§ 2 一元线性回归( q* Z* @; I8 B' \ ~. h
§ 3 多元线性回归
9 X% `& I6 n" @( _# N§ 4 Matlab 中的回归分析' Q) j3 _6 K1 g5 d! Y8 R: D0 I3 }* l
§ 5 偏相关系数 ?' x# \, U( z# Z) R% c. c
§ 6 变量筛选方法4 i$ {! Y6 h, X9 I R* M
§ 7 复共线性与有偏估计方法 l# F/ b* W y" r; W( M$ i; t# H
§ 8 非线性回归$ {. b4 f4 [. R p
第十三章 微分方程建模2 ~; Z% G1 H: n' m' f% Q
§ 1 发射卫星为什么用三级火箭8 y8 M4 u7 b+ a7 L
§ 2 人口模型! V4 Q3 w0 ]; H4 R, b
§ 3 战争模型
% l u) n# H/ p; M§ 4 放射性废料的处理
2 ? Y4 s! g/ [( H. k第十四章 稳定状态模型 & j# i% ?4 l* l& F, r6 E
§ 1 微分方程稳定性理论简介
5 p4 ?. Q9 F. x' A/ r§ 2 再生资源的管理和开发
- m8 r2 `4 b- { P7 l* K( ^9 {§ 3 Volterra 模型3 r8 J& @: J; b- ?1 w7 \
第十五章 常微分方程的解法) a( Y. H" O, W( I+ }
§ 1 常微分方程的离散化
0 `$ T/ p5 z7 e$ U§ 2 欧拉(Euler) 方法
- V6 L8 c3 i1 B1 Z§ 3 改进的(Euler) 方法
: p8 @, r h/ ]/ J& C§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法
' I7 `* K9 E, E( F; M9 V§ 5 线性多步法4 b3 m, f% G. @, C6 a# A6 t
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法8 K% O7 X# q8 g( ~$ [+ `, A8 G# c
§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解
& q/ G8 H6 B, j) M) _. M! _; S§ 8 边值问题的Matlab 解法
+ F) F2 _9 r, A& |, V7 u- @: L第十六章 差分方程模型
: B8 T3 Z3 H; v$ h- g5 N§ 1 差分方程+ r1 p: k. W2 W) w
§ 2 蛛网模型
+ f* k8 T7 ~: Q) y: ~& [( {§ 3 商品销售量预测. Q; e6 I( e) V1 o" G! |
§ 4 遗传模型+ S/ \8 ~- w% x2 H. K. E: J
§ 5 遗传模型
) ]3 [$ Y. P. [. Z. n5 V8 }7 }第十七章 马氏链模型
: p/ P3 |6 l {. t§ 1 随机过程的概念# `* J( Z# W. n d* g3 @
§ 2 马尔可夫链) X, F7 e3 V6 D! V; ]: @
§ 3 马尔可夫链的应用
' l# s% A' d" L6 K4 h第十八章 动态优化模型: O( x# L% {( g; }6 t" {. D p
§ 1 变分法简介# `4 f0 o- R" r4 |% H: A
§ 2 生产设备的最大经济效益
4 o; Z0 `) T5 ?3 C) L8 M§ 3 产品最佳价格调整问题
/ P4 \7 w: `( p; Q第十九章 神经网络模型
6 O8 m: _: n q& G# _- d- J5 l§ 1 神经网络简介
- C- n+ U% t: O# B; P I( \§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络 # t# Z; j& G4 l6 f/ H& q9 H
§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法
6 l. ^1 v9 Y- }1 r第二十章 偏微分方程的数值解- W! L. L; j( z+ H: K. X
§ 1 偏微分方程的定解问题2 l2 e6 {" u% i. q( z/ }
§ 2 偏微分方程的差分解法
6 l. c( `$ U* x§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法$ C6 L2 `8 c# w1 V
§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法' i! Z0 _: m z: T7 C+ R8 J
第二十一章 目标规划
) K" c6 [0 t- O7 |§ 1 引言" s# z' ^1 [# o) C' z1 G
§ 2 目标规划的数学模型
2 r' W/ m c) a( `2 A§ 3 求解目标规划的序贯式算法# }) M: S8 D# _
§ 4 多目标规划的 Matlab 解法$ z! V, i2 @$ {
§ 5 目标规划模型的实例
* L; w/ s2 ]' o+ H% I§ 6 数据包络分析2 H. k0 c0 t; l3 d0 Q
第二十二章 模糊数学模型
8 B4 j9 l9 N, [% g3 T* F C§ 1 模糊数学的基本概念0 d+ L2 X$ w! r5 y, l. O
§ 2 模糊模式识别' {* l; p' j# D
§ 3 模糊聚类分析方法
# P8 f5 O" C+ a§ 4 模糊决策分析方法
, B" F, i/ E2 c- q第二十三章 现代优化算法
4 H8 c* D7 r, H4 m3 J5 k§ 1 模拟退火算法
- b" ] F# R: }" h& p0 y Q§ 2 遗传算法
9 F5 @( `& G# p' E! s4 P§ 3 禁忌搜索算法
$ t H" _! b: \9 h7 D t: T§ 4 改进的遗传算法
8 B1 l6 s# X4 q: p. P§ 5 Matlab遗传算法工具
% l6 l0 [3 W* x' S§ 6 蚁群算法# }2 }% n3 [4 r8 i' z! u" v5 l8 I
第二十四章 时间序列模型3 \6 |. Y- ?" d8 E% M) D. B
§ 1 时间序列分析方法概述
0 T2 M4 b8 k/ L§ 2 移动平均法
8 R" V) ?8 L6 z5 o! Z§ 3 指数平滑法3 c2 R* K( ~1 h3 @; \1 F
§ 4 差分指数平滑法 + W: A0 Q0 \" L
§ 5 自适应滤波法 $ R! B2 [( l. \; u# O! o
§ 6 趋势外推预测方法
) u; n+ t0 x9 M§ 7 平稳时间序列
: ?$ ]2 O( g# L9 k§ 8 ARMA时间序列的建模与预报 ! f9 q2 I- `6 k1 e* C) p* m
§ 9 ARIMA 序列与季节性序列
W) w8 H# A9 C" F& J# g$ t§10 异方差性
7 V" o. m4 f+ s; u第二十五章 灰色系统理论及其应用 d o0 F- H& [
§ 1 灰色系统概论
5 v) ?( ? f j! S2 T: ^: ]5 @" ?§ 2 关联分析9 z, A& b, u8 A, |, d: r
§ 3 优势分析
( C' k+ }2 P* K1 @& x- ?9 A& B§ 4 生成数
# ^- o5 U# W' u; E, ]§ 5 灰色模型 GM
# `: v* H( k- M§ 6 灰色预测' G: \7 `$ ]4 J) Y6 t4 n& F
§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题5 ?+ {; w- m/ _7 x& {: k# A9 w
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
# p1 P! h# G1 B7 L§ 9 GM(2,1) 和DGM模型- e W% c. X0 a5 G2 h/ r+ r
§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型
0 \1 }$ E6 T% p# b& S9 L, u: a* V§11 总结
# H0 M" I9 g1 n0 w7 R4 C第二十六章 多元分析
% e' ^0 _/ N. s3 J§ 1 聚类分析
8 N9 E+ u# Y0 N4 _§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析& h3 L; M) Z9 Y+ w8 `
§ 3 主成分分析
" ]- j0 t7 W" i/ G( Q1 E§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
: N% K4 J) `- v§ 5 因子分析
' ?2 ]# a% o+ w- d, q§ 6 因子分析案例
- }, b4 t* k7 Z. `/ H: c§ 7 判别分析 ( f/ l0 H$ K7 t+ ~7 p
§ 8 典型相关分析 # x2 a, r" | @# h# G9 ?1 j; }! p
§ 9 对应分析
& n) a" j4 x; l3 T0 a! L. X1 v! g5 I§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究- W& t6 k$ ^- ]% U
§ 11 多维标度法
) a, i2 B, I4 e+ O第二十七章 偏最小二乘回归分析8 L( r, L( |. m; {4 n3 n
§ 1 偏最小二乘回归分析$ p, L1 ]% D( {$ p$ B
§ 2 一种更简洁的计算方法 o/ d4 O4 r' Q8 k. E1 F, j# V
§ 3 案例分析
o( a m/ h- S9 Y4 O8 \第二十八章 存贮论4 H% r3 n3 ?7 F) i. `/ ~
§ 1 存贮模型中的基本概念; P/ }) k# ], b; O6 G- x
§ 2 无约束的确定型存贮模型# ^) _" C3 y$ ?7 ^0 Q1 V
§ 3 有约束的确定型存贮模型 ) v, q) d& c6 ?7 p
§ 4 单周期随机库存模型 * u. S$ l. O( ~
第二十九章 经济与金融中的优化问题
' I6 o6 V8 s v" J9 y- e( ~§ 1 经济均衡问题及其应用$ v1 t8 X8 l+ j! p: v7 P
§ 2 投资组合问题
) w6 u8 s6 f$ m" q B) d§ 3 市场营销问题; o0 D" [6 `: s, x9 {* ?9 I
第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题
# v% J" o$ y( q# `: Q2 `& Y§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题
/ ~: B" h- d* o7 Q% A; N& k§ 2 下料问题 , ]0 l7 ]7 N" `
§ 3 面试顺序与消防车调度问题
) {7 d# Y1 V2 o# l§ 4 飞机定位和飞行计划问题
+ G$ \% c9 a" t9 }; Q; ~第三十一章 支持向量机
+ X8 \) z! j: C9 f§ 1 支持向量分类机的基本原理
9 @" Z f( _( c8 e§ 2 支持向量回归机5 N& D; {+ z. k+ S( z% x
§ 3 乳腺癌的诊断 : H3 P" h( t. [- M9 k0 D1 H( y
第三十二章 作业计划% y! Q2 ~/ B3 [" o9 L3 C
§ 1 流水车间调度问题
7 F! i# B1 \5 Y6 O4 x: j2 {$ Z/ c§ 2 作业车间调度问题
* H3 o- U1 ?* t# o4 K8 r附录一 Matlab 入门
9 T. u, o b- m* s$ ]$ U4 s4 S! F附录二 Matlab 在线性代数中的应用
3 }; i4 Q1 S0 E0 p7 [% |; K附录三 运筹学的 Lingo 软件
! G' n6 m% l) [附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用 $ y. W9 P- _2 a
附录五 SPSS在统计分析中的应用& ?5 H/ \4 [9 T+ X9 q. L. N. C
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zan
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