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$ M/ g% e1 h3 V0 O- O p$ _; T第一章 线性规划
# B5 i. N7 b$ o) ?+ P § 1 线性规划9 E1 x; {/ q$ ~8 l% A" K
§ 2 运输问题
+ ^/ Z; s$ K& O/ W- p § 3 指派问题3 l: n/ o* c( e! M% }
§ 4 对偶理论与灵敏度分析
6 |* C1 ~" t9 a6 z § 5 投资的收益和风险" ?& T1 W N; Y, U! q7 Y
第二章 整数规划
8 \' Z G! K2 _% @ v+ _; U- z) G, n § 1 概论
. D# N# h* W4 a7 @5 j" o& A* e § 2 分枝定界法: K$ k& I( P) k
§ 3 1 0 − 整数规划6 j) D u7 F7 Y
§ 4 蒙特卡洛法(随即取样法)
, o! p, K2 i8 W ^' A5 v, i § 5 指派问题的计算机求解7 H1 U6 h5 `3 }, n0 t6 U( n" {
§ 6 生产与销售计划问题* y+ r I! a6 N4 v9 G
第三章 非线性规划; S2 _( S: N1 v
§ 1 非线性规划& B2 b2 _+ \2 z6 F9 y. M
§ 2 无约束问题
+ o+ k- b) I4 z* C6 Y& n9 w; d% J § 3 约束极值问题
- I( C& L, K8 J0 X- } § 4 飞行管理问题
8 y# L9 o j4 v P6 J3 Z第四章 动态规划
+ K% ^$ S% ]5 o2 H6 ^ § 1 引言3 U! h2 X$ k( L% H5 I5 K! e
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法
* Q0 u2 r( z( Q' s1 k( r. r1 S) U' {, l# h § 3 逆序解法的计算框图4 d: E6 D/ Z/ J. [( l9 s2 W
§ 4 动态规划与静态规划的关系7 E2 e5 D% j( G+ `. @; l7 l( U
§ 5 若干典型问题的动态规划模型" M3 P' n% x9 l k0 N' U k
§ 6 具体的应用实例
" e6 a, g9 j* @2 L第五章 图与网络模型及方法, C9 A. J! G; \
§ 1 概论' }) k l/ Y F& Q
§ 2 图与网络的基本概念8 e$ m) E f' O/ D& |. N- w# U
§ 3 应用—最短路问题
/ e8 Q1 O& K0 L § 4 树
- ?2 p0 M% |+ D+ Z § 5 匹配问题
( D* N+ Z' j( A § 6 Euler 图和Hamilton 图5 p! J; j6 V. D0 a$ v _# o
§ 7 最大流问题
7 E. L8 ?6 J) K' X) Y § 8 最小费用流及其求法' x6 f$ W, I3 m1 J+ C
§ 9 计划评审方法和关键路线法; e0 T" T. ?8 O: i
§10 钢管订购和运输" ?1 l `" t# M# U! O7 w4 m! B; c
第六章 排队论模型: s3 {6 d. P* V6 e- E: o
§ 1 基本概念
0 Y8 l# g' o, V! d§ 2 输入过程与服务时间的分布
3 p" ~$ I+ @" @7 i: b; r* ]§ 3 生灭过程
/ U! f, @% N" ]( {# S' Z9 e§ 4 M/M/s 等待制排队模型* B, a5 `9 p* G% ~" y+ T% W1 O' y
§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型
, P+ h9 d' z0 A5 r2 S& o2 j§ 6 M/M/s 混合制排队模型& b' C/ K; X& G* V& S. j1 C4 b" a
§ 7 M/M/s 等待制排队模型1 Q) I* i, i( c9 f: c9 [, o1 `
§ 8 排队系统的优化
* X' Z/ l4 t$ y+ }: A+ w§ 9 产生给定分布的随机数的方法6 ?: q0 v/ ?% d' e6 t9 B
§ 10 排队模型的计算机模拟- l1 s, g# w& ^' A
第七章 对策论
+ [% g% w& Y: v§ 1 引言" C, t% Z* C }4 O: r8 Q8 V- k
§ 2 对策问题
/ A% R. e- S5 L) K: P7 o§ 3 零和对策的混合策略
8 C9 l6 b, A9 l# J3 J. q§ 4 零和对策的线性规划解法
9 e# T' m) M) g, X3 i5 p7 g§ 5 二人非常数和对策% L( M# N H @- j4 d* e G
第八章 层次分析法( i7 v2 A+ |2 _; h+ |% l
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤4 v4 C; y. u- J1 A Y0 A, _
§ 2 层次分析法的应用3 p; B1 n1 |( H, i
第九章 插值与拟合
' m) d& ?6 p8 w8 k1 H7 ^§ 1 插值方法( s0 z4 U; d0 C* x
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法) \% T v2 E$ A8 C! ]. Z6 ^% N
§ 3 最小二乘优化2 ?6 h# I! o$ M9 m
§ 4 曲线拟合与函数逼近# l9 a+ X5 o+ l* h3 t$ N
§ 5 黄河小浪底调水调沙问题
# o3 L l2 g) g3 z9 d* \) @# Z第十章 数据的统计描述和分析
0 a) [* t$ E0 l W§ 1 统计的基本概念
8 u& v$ l9 `+ L1 J! A§ 2 参数估计& S7 ^* ?( ?; G- S, U/ ~, ]
§ 3 假设检验1 e! h$ T) m# c: m% ^2 {3 B
第十一章 方差分析4 f& N, y ?2 e. b6 E
§ 1 单因素方差分析
+ ?: P$ s& X5 m* H( l" R§ 2 双因素方差分析' N( |+ G7 H5 T) J
§ 3 正交试验设计与方差分析
|. \7 f; h! S& v* G2 l: d5 x第十二章 回归分析+ y4 s2 n+ O K& a+ X( M7 n5 P
§ 1 数据表的基础知识* O, l1 \3 h+ W3 @5 _
§ 2 一元线性回归; s1 ~/ C- @! c7 K+ N) o* [! W5 y/ F
§ 3 多元线性回归 # a- R3 t# N4 W& c/ e. i+ M5 T( w
§ 4 Matlab 中的回归分析
% \! g! X% V' |9 u# f, w" R) @. u§ 5 偏相关系数( M" W+ u" f7 B" ?! V; c( f, O
§ 6 变量筛选方法
- r& p+ i/ q" y0 H1 v$ o§ 7 复共线性与有偏估计方法
8 Y/ M M- z$ l' ~: A: b§ 8 非线性回归
) x* J& r2 u: w/ \+ e3 Y第十三章 微分方程建模1 _: R6 l5 @5 s) `$ d) Z7 z
§ 1 发射卫星为什么用三级火箭 o: C E& x8 V/ j; a
§ 2 人口模型! E6 B# y: Y- v. w, w' ~
§ 3 战争模型
$ W" T! X( j! T. _' ~§ 4 放射性废料的处理& R2 k u( W1 }8 k2 g1 p
第十四章 稳定状态模型 r8 F& D$ E# v5 f$ Y) V
§ 1 微分方程稳定性理论简介
2 C: i3 q' a2 g# w" B§ 2 再生资源的管理和开发
. D0 Y8 f: f3 s' d4 }; q§ 3 Volterra 模型
5 z4 [( s$ u/ x( T7 X+ l! c第十五章 常微分方程的解法4 I& O0 f& u: b. K
§ 1 常微分方程的离散化
$ Y/ d& B/ u' y$ e: h) a$ o9 ^* S& [§ 2 欧拉(Euler) 方法2 O: w, q3 X: }, w2 f- y: a
§ 3 改进的(Euler) 方法
$ F# M5 o& f. `8 ]/ w0 q§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法. u, e" Z2 Q% i. v) Q( T1 t9 i0 d
§ 5 线性多步法
, \( H3 W: |- E/ e§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
) {: M' u7 V+ G! T! r) L§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解 r4 g0 f: `7 y; ]
§ 8 边值问题的Matlab 解法
9 c% F6 l0 f$ [; u7 U J/ p第十六章 差分方程模型
, I% P- y! @& }/ e7 K§ 1 差分方程
* G* ]; y0 \: C' X. R§ 2 蛛网模型6 |+ j# Y5 F- }! l7 M3 n
§ 3 商品销售量预测; t, F- H4 k" o/ r# x# x: l6 G% T- E
§ 4 遗传模型
# Z/ T h; h7 x. Z" i§ 5 遗传模型 T) C2 D H7 I9 ?( L5 Y
第十七章 马氏链模型
9 @- f; h r' |8 ?§ 1 随机过程的概念
" ]0 Z/ h$ R: R- O# W§ 2 马尔可夫链
+ ~$ O+ ?1 s+ d3 ^+ x+ Z/ N§ 3 马尔可夫链的应用 R& N7 v$ L4 y6 o( y I
第十八章 动态优化模型
+ ]% O% O8 L+ s5 q1 P' E! v§ 1 变分法简介
/ f' ]) F- k7 L; f/ J# n H§ 2 生产设备的最大经济效益
" B/ x6 M K0 A* V+ j6 d§ 3 产品最佳价格调整问题
! u2 i& e3 S: U! }第十九章 神经网络模型
% Y8 Q8 R* h& N( U& y§ 1 神经网络简介
; F7 }9 @. \$ ^& U; N. w4 X: @/ l§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络
1 p: E0 o+ D. ?% b' A% c§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法6 }9 H8 J( Y# [# v1 v" `/ Z1 s9 X
第二十章 偏微分方程的数值解1 G9 P4 D4 H- g% E* }6 z# L5 O! J) c
§ 1 偏微分方程的定解问题1 u( \) ?4 i) g6 z% _6 V
§ 2 偏微分方程的差分解法
, C( X2 `; v( _/ m4 m: X§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法' X2 a/ [( X9 v: S) _4 e2 p
§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
0 b! S1 R( l* r/ H4 X第二十一章 目标规划
2 G: H$ n3 |* K& }, I' M$ c§ 1 引言
; ^ y/ X: E5 @$ ]§ 2 目标规划的数学模型
1 I- k* t& x9 v1 P/ K2 c& `* ^3 g§ 3 求解目标规划的序贯式算法
% \! t6 I E; X u8 R§ 4 多目标规划的 Matlab 解法/ B( Y, ~2 R+ L7 r; J( |3 w
§ 5 目标规划模型的实例
- Z/ w" E* N( o2 m8 [9 ~) s+ M& w) a§ 6 数据包络分析
% e" } J( B' I$ s$ F0 z+ e第二十二章 模糊数学模型
* h# W- i* M8 @+ w/ c+ u§ 1 模糊数学的基本概念3 B! T: Z! |! o
§ 2 模糊模式识别
/ z0 N: l4 |" t& ~; D( _§ 3 模糊聚类分析方法
( i: B( b" m# }6 E1 F$ U§ 4 模糊决策分析方法: [0 t0 t- y7 _0 v, n- V
第二十三章 现代优化算法
. p' U8 w5 { M7 c: z" W' A' v§ 1 模拟退火算法* L! Y8 ~7 T# W8 L
§ 2 遗传算法 7 [% m/ ~7 C( O/ o5 J6 y
§ 3 禁忌搜索算法. @& y1 I+ Q" v5 h: e6 P" o2 q+ t
§ 4 改进的遗传算法- _. }0 z) h7 ?5 X8 Z
§ 5 Matlab遗传算法工具 7 O- B8 j" ^+ x
§ 6 蚁群算法5 d; [. U8 z$ j: c8 f9 H
第二十四章 时间序列模型
9 j; d( e5 E0 T§ 1 时间序列分析方法概述
0 Y C: T0 U) m, a6 y§ 2 移动平均法
9 ?$ C& E: F/ N) s) ~4 h: r§ 3 指数平滑法3 h; h3 o& D8 L7 \: H3 M+ y5 T% Y
§ 4 差分指数平滑法 0 [+ `) K% S9 u# j* J
§ 5 自适应滤波法 + Q' ]% b6 u2 j' @
§ 6 趋势外推预测方法
7 p: B# {' j* B" B) }+ z' H& j9 Q§ 7 平稳时间序列 ' T5 \* M' ?) |. y* o! b* i7 S1 g
§ 8 ARMA时间序列的建模与预报
" |5 w d6 W( n9 a8 k§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 ) i. C4 z' @ s& B# W
§10 异方差性
! l9 B% R6 A; m/ `- @' U第二十五章 灰色系统理论及其应用
; ~$ }0 D+ D+ ^$ S§ 1 灰色系统概论
- c7 o! ]5 v! {$ d§ 2 关联分析, d, \' e& f. J0 U$ D# \
§ 3 优势分析
4 X2 a+ |9 C/ t3 p§ 4 生成数
3 J/ ?% U j$ a$ u§ 5 灰色模型 GM. ~+ I: e; k/ e" N: B
§ 6 灰色预测
9 H! |+ c' t% @1 l7 `1 G* p7 Z8 g§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题1 M r7 B6 |5 b) w* m x' N- O
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型 ! Z7 _7 y2 C( e; J" \$ D
§ 9 GM(2,1) 和DGM模型
6 T4 v" I" s: o* f) b) O* g# R$ c§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型 ; m, R/ x6 @8 z; c7 i4 ^
§11 总结
& E H/ D0 [: o" d第二十六章 多元分析
: z' t s3 d; \4 _§ 1 聚类分析
3 f- Z' p: ?5 N§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
$ }) ]% q, {7 w; P6 \# w§ 3 主成分分析- n7 u7 q% O/ _" x+ Q
§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价8 [; v- w. V% G \! |
§ 5 因子分析$ b7 L3 ^ z# }4 E+ H' {
§ 6 因子分析案例 / b- {8 q7 H+ t
§ 7 判别分析
! V3 |) `4 Z$ k) u7 x% N§ 8 典型相关分析
" t3 o$ [; q0 c# E% A) L/ e§ 9 对应分析
k1 v' I( i. N§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究
& L+ M1 b4 y# J& s§ 11 多维标度法 ' s/ |0 Y* \5 W+ I& j5 A) J+ D% \& ^
第二十七章 偏最小二乘回归分析5 ^) b* Q0 I; k+ v r! {3 g9 E# D5 P
§ 1 偏最小二乘回归分析
) H& h4 C0 O3 ]' D% q8 n7 I§ 2 一种更简洁的计算方法- b. P8 l$ T7 v1 i9 F
§ 3 案例分析
. f9 t; T$ u9 K) q4 }% |第二十八章 存贮论
: v5 G( L- c$ f2 H4 o' t§ 1 存贮模型中的基本概念7 z9 V" _+ [' b7 i# i
§ 2 无约束的确定型存贮模型
* ~ H* g; i& y4 ?+ z- D§ 3 有约束的确定型存贮模型 / u( k+ x! d# ^0 f
§ 4 单周期随机库存模型 5 g- o% V: B9 i% G* r. j
第二十九章 经济与金融中的优化问题
5 M5 Y1 ~5 @" T w8 ?) J% R§ 1 经济均衡问题及其应用
9 _8 B. g4 \6 o7 B§ 2 投资组合问题
8 C' }; W1 I8 k§ 3 市场营销问题
$ j: P# Q! h. F/ L& o6 _' c第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题 7 @" x0 B- _( i* Z) B
§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题! W6 B+ X) n: ^% n- p5 T
§ 2 下料问题 2 f( @% P- {/ A
§ 3 面试顺序与消防车调度问题
0 v% X4 U% r5 S/ V§ 4 飞机定位和飞行计划问题
) M" ?! f! `. j* R第三十一章 支持向量机7 g# C' b/ |- R2 O% r. D
§ 1 支持向量分类机的基本原理 " b6 U, ?6 e: W9 Z" z
§ 2 支持向量回归机& ~, Y& {9 w7 u
§ 3 乳腺癌的诊断
* w& _# e" K) I* L- ^6 T+ ~7 _; \6 ^% Z第三十二章 作业计划
% ~& x: k* c9 C! F§ 1 流水车间调度问题. c' E: S# o$ x& @) c9 P) i
§ 2 作业车间调度问题& U2 z; B2 o* f9 |7 z* j" C# r
附录一 Matlab 入门( i& ^) a: M9 o* M p$ k
附录二 Matlab 在线性代数中的应用
+ X N( s: ~8 S3 `' a附录三 运筹学的 Lingo 软件2 r* I5 ~/ M# i# N. n6 S
附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用
& n6 Y$ V$ r; f: x; O: i. e _附录五 SPSS在统计分析中的应用
8 b: J, G; I1 s# P |
zan
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