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[书籍资源] 数学建模与应用(国防工业出版社)【电子书与Matlab、Lingo程序】···

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    本帖最后由 zuster 于 2012-7-29 10:17 编辑 & E' [4 L. u" M, {# W3 S6 r

    % N1 U; F3 E4 P* u* i" m% x数学建模与应用(国防工业出版社)···
    - o$ j3 j( q! x5 W 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【1-5】.rar (1.21 MB, 下载次数: 201)
    6 ~5 ?6 X8 E  |+ ~2 T, x 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【6-10】.rar (1.12 MB, 下载次数: 138) 9 }0 R4 [2 j9 J: B
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    ; u  b4 E3 o# }5 L: J( t 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【16-20】.rar (1.06 MB, 下载次数: 110) 0 s! e6 _& {3 k3 Z6 {
    数学建模算法与应用(国防工业出版社)【21-25】.rar (1.62 MB, 下载次数: 163) 1 O6 E% i5 V: r6 h6 C! F
    数学建模算法与应用(国防工业出版社)【26-30】.rar (1.63 MB, 下载次数: 123) ! b$ f+ X+ R5 i& C
    数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序1-4】.rar (39.32 KB, 下载次数: 47)
    9 R: e1 [  T6 T0 P, F0 D5 f 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序5-8】.rar (90.25 KB, 下载次数: 70) 2 g0 s6 l, d4 j( o. S% r
    数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序9-12】.rar (133.27 KB, 下载次数: 52)
    / c; F9 D+ }1 k+ {. F+ j7 | 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序13-17】.rar (1.24 MB, 下载次数: 107)
    ! a; b' s0 }. P& T第一章   线性规划, e) Y- j, ]2 p
        § 1  线性规划
    1 f4 `9 H& P* s( u; ]0 z    § 2   运输问题
    5 k$ K8 F$ A1 a: X0 m$ A. }    § 3   指派问题+ S3 k+ N* L* E2 ?  ~# k: f
        § 4  对偶理论与灵敏度分析# x4 e5 F9 b; }" P7 F
        § 5  投资的收益和风险$ k6 S/ F- i7 t: O  H& ^
    第二章   整数规划% x8 V0 K: d; s+ M/ t6 {7 T- a. d$ M
        § 1   概论, j9 m2 M* e; F. r4 Y$ Q! d7 {( o. r* Y% r
        § 2   分枝定界法3 A, D7 l' r$ S- c: ^9 R/ g
        § 3   1 0 − 整数规划* ^( Q- b4 R* l6 X; z' B
        § 4   蒙特卡洛法(随即取样法)5 p2 U' {+ @# y( e8 X7 g
        § 5   指派问题的计算机求解: a$ w1 k' y2 m$ q* R. E: S6 B
        § 6   生产与销售计划问题
    : z5 J2 t$ t& W5 J  Z第三章   非线性规划/ ?- @6 t3 u* q. \0 [! u1 p. ?
        § 1   非线性规划
    ; z0 G8 P- X& {# G! c. F    § 2   无约束问题* T- \8 u2 i( C/ q* p
        § 3   约束极值问题
    " f8 D' a; Q5 v5 d' E4 r    § 4   飞行管理问题
    ; U% L3 r' c1 N7 S% x9 g. }第四章   动态规划
    ( |4 y; f- G* j, b& A    § 1  引言
    # e9 l: B+ u5 B( Q9 _3 ~2 ?! z    § 2  基本概念,基本方程和计算方法
    9 H- J/ u  B: V7 m" }& F4 b    § 3  逆序解法的计算框图
    ) R7 z. ]* H: H5 C2 [; y    § 4  动态规划与静态规划的关系  J3 K* X3 b. T1 S
        § 5  若干典型问题的动态规划模型5 z4 q, o7 w( ]5 O
        § 6   具体的应用实例
    : e3 L+ }" ?8 f- Q第五章   图与网络模型及方法/ P: R( v! }+ s1 s: h
        § 1  概论$ P4 S6 y3 v9 N' c: l- {
        § 2  图与网络的基本概念
    , S: [- K0 C8 ~8 e' r, Y    § 3  应用—最短路问题
    0 d' P8 c' @, E7 o# h- ?    § 4  树! J1 F; T7 C8 ]. E; T" z7 }9 t
        § 5  匹配问题: ^5 K! C! W# A
        § 6  Euler 图和Hamilton 图; B+ d. \# @- l: P/ K7 Z+ X5 F
        § 7  最大流问题# g' B1 v( Q0 H* C- T7 ?1 A
        § 8   最小费用流及其求法5 b$ m  C3 x1 [% R( b
        § 9   计划评审方法和关键路线法! l3 l% F9 @! `3 F, e: z
        §10  钢管订购和运输
    8 K1 Y+ R$ q2 L) J6 q/ G9 @第六章   排队论模型. y4 O( h& {* z/ m- u4 ?
    § 1   基本概念  j* r# ~3 ?5 k( m8 v
    § 2   输入过程与服务时间的分布
    / J; z; D1 J2 ~! g4 Z§ 3   生灭过程
    ) O" o3 e' I+ X' F§ 4    M/M/s 等待制排队模型; z& _) M1 T+ H; b5 N
    § 5    M/M/s/s  损失制排队模型6 X+ G. A( H2 S. M! [/ J( x
    § 6    M/M/s  混合制排队模型- S# Q) v+ M7 E$ i
    § 7    M/M/s 等待制排队模型
    / j! |; O2 M% |( P0 L' x. a§ 8   排队系统的优化
    5 n, K: r6 E5 Y/ d§ 9   产生给定分布的随机数的方法
    - w* n" j* k! J0 z§ 10 排队模型的计算机模拟1 G% `# W2 s$ M6 j3 ]+ D' G! L2 q
    第七章   对策论# Z& _/ @( T2 @0 Q
    § 1   引言! U: G, {" W! W
    § 2   对策问题
    ! m4 k0 r* X) @: i+ M0 P§ 3   零和对策的混合策略
    ) E9 T$ B( C% U3 [" L§ 4   零和对策的线性规划解法6 {) R5 l3 ?0 p( k
    § 5   二人非常数和对策
    ! u4 U+ m) G, Z; @5 E第八章   层次分析法2 X$ O6 K7 Y: M4 A9 F
    § 1   层次分析法的基本原理与步骤5 X# ~4 H) h! a6 z' E
    § 2   层次分析法的应用
    - @$ a. T& t! \6 R第九章  插值与拟合
    4 L4 b: k! {3 C2 }$ N§ 1  插值方法- H. Y5 I, }! r' o! G
    § 2   曲线拟合的线性最小二乘法/ @( o" J: H) {, [" p! K
    § 3   最小二乘优化
    : n3 M$ M( K( Z* s, a§ 4   曲线拟合与函数逼近5 |( K% k& `" e5 A
    § 5  黄河小浪底调水调沙问题# B( @! l# {' y/ C9 |
    第十章   数据的统计描述和分析2 q9 A8 Z" c/ p5 G
    § 1   统计的基本概念
    ! x5 T4 T6 b) N0 I% T§ 2   参数估计
    ; H6 @" x; ^1 x, S§ 3   假设检验
    . E6 c9 t) Z8 w# C第十一章  方差分析, B  e6 \% g' K! J# t: |
    § 1   单因素方差分析' _/ `! @- M7 B  g: h% V1 D3 }7 d
    § 2   双因素方差分析
    $ s  a2 }1 G. ~§ 3   正交试验设计与方差分析1 E9 h0 I1 R6 L$ G
    第十二章   回归分析
    / `" w8 d) y, K& w9 R" G§ 1   数据表的基础知识" ~$ x$ }2 b( d' w8 a/ N" g
    § 2   一元线性回归
    + c* Y6 R1 U1 z- s1 V; @$ w§ 3   多元线性回归
    3 v& `5 ^. A# ?  i5 w+ U§ 4  Matlab 中的回归分析, c1 E+ S( }( b0 J
    § 5   偏相关系数
      a5 i5 v/ h9 W4 H+ B§ 6   变量筛选方法
    2 B' p7 D( n( Q# F, W4 B* O. q§ 7   复共线性与有偏估计方法) z9 l) X: X8 l/ b+ q8 S4 M$ a( |
    § 8   非线性回归( M$ M$ Y/ W' [8 ~
    第十三章   微分方程建模' w2 w  l# S& B, S, I" Z% I
    § 1   发射卫星为什么用三级火箭7 n' k5 y- ~  F* Q
    § 2   人口模型
    6 p# M$ r, I* g) ]3 C- Q# ~§ 3   战争模型
    # F+ L8 v! g/ t) c5 [! i§ 4   放射性废料的处理
    ! L, Z5 j1 h+ m) n5 J! G第十四章   稳定状态模型 7 V* p5 l! l! w/ I, R% X8 s2 ]" O
    § 1   微分方程稳定性理论简介
    , t+ O" S9 W, a3 R§ 2   再生资源的管理和开发7 ^6 K: X- l- G! y5 ]
    § 3  Volterra 模型# V3 j: s$ \( F0 n4 _7 K- x
    第十五章   常微分方程的解法
    $ \" J. _4 J1 b% O/ Y% [5 g8 N7 O§ 1   常微分方程的离散化
    - R6 m4 C* j/ g% U§ 2   欧拉(Euler) 方法2 b4 C& T0 Z; E; v
    § 3   改进的(Euler) 方法
    % Z( @, P, q6 s: v7 ^% H§ 4   龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法
    % n- H- k9 D. |4 {4 a( _7 r* R' z§ 5   线性多步法& x. D1 U8 y1 q$ ^
    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
    ; b2 l" ]" ^1 R. b§ 7   初值问题的Matlab 解法和符号解6 R0 y4 ~9 i, T! h- L. P
    § 8   边值问题的Matlab 解法
    ; C! `: d3 a- i  d7 i第十六章   差分方程模型2 c0 l5 v+ I6 n# p; U
    § 1   差分方程
    : b! j) \5 F( B9 r0 X) [$ n# g& l§ 2   蛛网模型+ b3 ^7 R+ C+ z& q
    § 3   商品销售量预测0 W& S. p/ A: i7 m7 @- C1 R' `9 I$ b
    § 4  遗传模型" ]; j/ ~1 P' D- _3 J5 ^" g
    § 5  遗传模型
    $ n4 Y9 J6 {' f3 m第十七章   马氏链模型2 H  f6 }( \1 a  f4 m) G. \
    § 1   随机过程的概念
    & c5 O/ l6 R) I- ~§ 2   马尔可夫链+ x) i: p. k" w, Z: l! i
    § 3   马尔可夫链的应用
    , r' j$ u3 u. z1 K* Y4 |' I$ O$ q! ^第十八章   动态优化模型
    7 u+ b$ [6 v- s' [% V§ 1   变分法简介, z( j- B- e% _0 R1 W4 g
    § 2  生产设备的最大经济效益
    * v6 ]' V* }" L+ b! m* \# a§ 3  产品最佳价格调整问题
    6 K6 F9 d( g. D& D8 T4 f第十九章   神经网络模型
    / H% c, v$ @& B+ @5 Z; J6 X§ 1   神经网络简介
      `8 \9 [# c2 J# N3 {8 Y$ Q4 U9 w7 E§ 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络
    . `! O6 z) e0 o; z§ 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法6 j! q7 ]+ L* y% f' G. r
    第二十章  偏微分方程的数值解
    - ]( R7 ^% v" F% }4 G6 x§ 1   偏微分方程的定解问题
    5 F6 _$ r5 c) n/ Z  D§ 2   偏微分方程的差分解法
    9 I0 V0 o+ \( F+ `9 k, L§ 3  一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法4 F: x- Z2 t( I
    § 4  二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法8 |9 p; x  i5 a4 ^! O8 K
    第二十一章   目标规划
    6 X9 D) _  A# N( G4 d' G§ 1   引言
      m4 i; [' g% ?( z' x§ 2  目标规划的数学模型 ! j( A: {+ i, z7 |
    § 3  求解目标规划的序贯式算法- }- e6 t/ s- L( z' S; f- p5 E+ Q
    § 4   多目标规划的 Matlab 解法1 N+ h7 ~& P; T0 @, z1 Y
    § 5  目标规划模型的实例
    3 v: b8 x9 L5 k# n9 g4 n2 y§ 6  数据包络分析
    " c+ |0 r1 X) u9 B' m, S# l3 R; f第二十二章   模糊数学模型
    , R9 H9 G( {+ Z5 D1 d+ b§ 1   模糊数学的基本概念
    8 ~" Z9 O9 L) u* W$ U% f§ 2   模糊模式识别* f9 z7 U  x3 P! ?
    § 3   模糊聚类分析方法
    4 D% Z& o+ N' [2 e§ 4   模糊决策分析方法1 D- k8 O9 G; U/ |
    第二十三章   现代优化算法
    " y' \3 o2 `2 N0 e0 `  w. q§ 1   模拟退火算法
    ! S. R5 L9 Y4 y+ H$ M& h§ 2   遗传算法
    ( [8 v) D: @6 _) ^§ 3   禁忌搜索算法5 D* v% S4 A4 L: k2 O5 M  d
    § 4   改进的遗传算法
    . p5 k/ |( v  L5 W+ r  N- f3 y§ 5    Matlab遗传算法工具 & C7 Z/ x* H- b& T2 u- I3 Q, j
    § 6   蚁群算法
    ) ^/ z: n+ `+ G- `3 s第二十四章   时间序列模型
    ( u5 o" {: N4 I§ 1  时间序列分析方法概述
    0 r6 [7 O& k. {- h7 J1 l& t  E+ ~§ 2   移动平均法
    9 n: P3 ^/ f, V§ 3   指数平滑法# _* @) ^7 Z2 e3 s4 y1 r# X2 m
    § 4   差分指数平滑法
    , W9 G. n; R" j2 U+ U§ 5   自适应滤波法
    9 J8 }  N% q# U$ _§ 6   趋势外推预测方法
    ! H3 w/ R, m3 D- z: ?8 l§ 7   平稳时间序列 0 Z/ z. m3 ]+ ?" a2 V& v) l) Y
    § 8    ARMA时间序列的建模与预报 ( @  P# o/ V( K# ~
    § 9    ARIMA 序列与季节性序列  ( `( X, K, V6 I
    §10  异方差性8 o- F/ R- b. t6 J5 Q1 {
    第二十五章   灰色系统理论及其应用
    / R$ y8 J" V* D  I6 V; B7 h& R2 Q§ 1  灰色系统概论
    + Q6 {# x. g" q& ~§ 2   关联分析% Y3 s+ S* j: ^5 ?
    § 3   优势分析 2 X4 r# I% f; t
    § 4   生成数+ x5 D. j5 \# [0 e# ]) U
    § 5   灰色模型 GM( H7 h& {. L8 s1 @
    § 6   灰色预测
    # Z8 J8 U/ @9 y3 \+ M7 g§ 7  SARS 疫情对某些经济指标影响问题
    / T% F6 ?) M3 u8 N2 [" ]3 @4 g§ 8   道路交通事故灰色 Verhulst预测模型 5 q6 V3 [. z' H7 x- C- T* I" P
    § 9  GM(2,1) 和DGM模型
    * @+ o: `; ^+ i1 B) r§10  GM(1,N)和GM(0,N) 模型  
    4 c3 h" }" x& g, a2 U2 E§11  总结
    , n# a7 R# \& e1 K第二十六章   多元分析, H& Q( m; i* }7 B8 c
    § 1  聚类分析# C. p& u0 X2 m% h1 b; ?1 [
    § 2   聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
    " D5 |- ]) L) a! m" d§ 3   主成分分析1 |% H; F3 Y0 l8 I, |, f6 `
    § 4   主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
    ! H2 c" k% [! P* E§ 5   因子分析
    ( e6 e& e" K" t2 G* R# f§ 6   因子分析案例 + \1 ?- Z7 e4 O3 `( E/ n  a
    § 7   判别分析 * o6 h2 e" Y5 e8 R' e- r! D
    § 8   典型相关分析
    9 Q9 r8 O  C8 y& _7 q. X§ 9   对应分析6 w% G1 f# K6 C) |: e, ?% p+ j
    § 10    对应分析在品牌定位研究中的应用研究2 M. q4 R1 O" _1 \
    § 11    多维标度法
    ' V. L1 {6 |3 u第二十七章   偏最小二乘回归分析
    ) M/ }; I/ t7 W  |& v§ 1  偏最小二乘回归分析
    7 f9 Y3 c, G# C3 S9 s0 Y; a; E§ 2   一种更简洁的计算方法
    8 P. @0 o5 r$ X) A/ o3 \§ 3   案例分析
      e% h! r$ V* p+ q第二十八章   存贮论+ {" L* P) `9 G. J
    § 1  存贮模型中的基本概念
    # I2 U9 n; E; F1 U, {& G6 B5 x§ 2   无约束的确定型存贮模型. a% U. x% ~: l2 _
    § 3   有约束的确定型存贮模型 ' y0 M5 i: Q/ ]# H/ n+ z/ |
    § 4   单周期随机库存模型
    - }; x% e( k! V# R' @第二十九章   经济与金融中的优化问题1 ~; L, o+ e; W$ O" Q
    § 1  经济均衡问题及其应用  s; @( u+ a' _; s4 t7 e
    § 2   投资组合问题0 |, S3 [$ N, p: ^) ^4 @  G0 C3 N! ~
    § 3   市场营销问题
    0 }  k9 y0 ~* H( d- z1 k第三十章   生产与服务运作管理中的优化问题
    % v+ h) A9 ?4 z§ 1  有瓶颈设备的多级生产计划问题3 N/ c2 A8 ?6 W( x* r
    § 2   下料问题 - O) t; n& B, y
    § 3   面试顺序与消防车调度问题 " A  q3 [* R( P1 `+ m$ a, E
    § 4   飞机定位和飞行计划问题 $ C0 B: c3 |  j# F
    第三十一章   支持向量机
    7 X  v' x, j! \1 N" i/ M' n3 k( G§ 1  支持向量分类机的基本原理
    . }6 V* p. \" f! H/ w§ 2   支持向量回归机" ]0 ^7 o* J) Z3 K
    § 3   乳腺癌的诊断 5 {  F0 \# p# }$ p
    第三十二章   作业计划" j" e3 p, F, {' p  T! ?
    § 1  流水车间调度问题
    ' V9 E" m6 G' n+ _§ 2   作业车间调度问题+ J0 p$ f& z8 A8 f1 ~
    附录一  Matlab 入门. {. Z* C4 r5 a; ^3 H$ P' n9 Q
    附录二  Matlab 在线性代数中的应用 - q7 o5 C" n! V
    附录三   运筹学的 Lingo 软件! P/ h$ \( V7 M
    附录四  Excel 在统计分析与数量方法中的应用
    % s$ K- |% S# X9 q) r: Z8 `. y附录五  SPSS在统计分析中的应用3 {$ t; S# W! A$ h2 f1 {1 F# L
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    秋leaves 发表于 2012-8-15 19:09
    # F" q6 z9 q. W' c9 }1 p/ ^论坛上有全的,还是一次性的
    * w+ S0 R7 m8 M" d" B! u' \
    呵呵,是的。谢谢你告诉其他人···
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