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7 g1 d% M, `' }) @. q% G第一章 线性规划( o" t+ m( L) J7 @" N3 ?
§ 1 线性规划
% U$ N3 d) {0 L# k6 N& _5 x' Z8 E# f § 2 运输问题
, v5 v! M1 o0 j/ d- p- P § 3 指派问题# I* C0 n, ]% ]
§ 4 对偶理论与灵敏度分析
$ A$ u) T" v% c* A' x § 5 投资的收益和风险
! i, f: S& W6 v" n! \* b第二章 整数规划
& B; i# E. N" k [" ~, ?6 m% A8 a0 i § 1 概论
) i7 n% i& E) w& [# o9 R: l4 L( ? § 2 分枝定界法
8 U( B2 C3 {* T § 3 1 0 − 整数规划
6 [1 J9 [+ Z% l0 C, A J) t § 4 蒙特卡洛法(随即取样法)% e% i: o: k, h$ {# @* j9 C
§ 5 指派问题的计算机求解+ o: ]$ I8 y L; v# \: |+ N- g
§ 6 生产与销售计划问题! w- K! \+ f) x2 \: B* x) D
第三章 非线性规划
) q9 C: Q4 J8 C § 1 非线性规划+ E) i* d6 r0 p' M
§ 2 无约束问题
; f6 F( u3 a _9 }1 H § 3 约束极值问题% x1 y7 w5 ]& K: A' r& I
§ 4 飞行管理问题
- A: ?/ H+ S9 X R5 G. \. |: n6 ~第四章 动态规划( b8 y% _3 y' K: \* b9 J
§ 1 引言
5 r }' U7 ?* k; ? § 2 基本概念,基本方程和计算方法
+ X. T5 B- k7 f6 p, x § 3 逆序解法的计算框图
: l2 K; U, p( \' F& R, U. L8 } § 4 动态规划与静态规划的关系7 b8 ~4 K- R; R) L0 g9 Z
§ 5 若干典型问题的动态规划模型
6 G) s! L7 m9 ^, c § 6 具体的应用实例6 S4 D \# y0 X: Z, L( K
第五章 图与网络模型及方法5 v6 H- a% n: Z% {
§ 1 概论
, M; i+ t) R7 k § 2 图与网络的基本概念
+ r8 o) w d8 V § 3 应用—最短路问题
: V7 q" M, Z# L$ H& k# ~3 ] § 4 树! }$ `; k, o$ w% q8 `" j
§ 5 匹配问题/ T1 _' I8 P- s/ \ _
§ 6 Euler 图和Hamilton 图2 e; j: [# n; Y4 l
§ 7 最大流问题1 Z0 h! H2 ^/ m
§ 8 最小费用流及其求法
( K+ i- n0 |* t- |6 @5 x § 9 计划评审方法和关键路线法 p& |6 a2 J- ~, k3 p& f
§10 钢管订购和运输; d! u" M# l [* {
第六章 排队论模型
$ f0 b- b3 Y" V+ b; `§ 1 基本概念1 G t! }# @" f) I- h/ e: T
§ 2 输入过程与服务时间的分布2 v3 a9 w$ ~; y( i8 S
§ 3 生灭过程
! v6 U" G/ {9 G9 y§ 4 M/M/s 等待制排队模型6 Q* ` }+ E) U( @
§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型* V; E! ~: [6 I9 t2 j$ O$ U& E
§ 6 M/M/s 混合制排队模型
3 v& P$ X8 y K; @4 l, w Z§ 7 M/M/s 等待制排队模型
6 x3 k9 F0 N/ k- J3 o) H§ 8 排队系统的优化
( y: o7 z3 m: P3 _0 m8 H§ 9 产生给定分布的随机数的方法
9 v5 }2 t& o O§ 10 排队模型的计算机模拟
4 }1 s: q3 C9 \+ D, J第七章 对策论
( M& W. Q* u5 W1 d8 [. B§ 1 引言
( b( S$ O2 ~0 b6 }4 ~' s0 U, f§ 2 对策问题% _( B& \* y& g
§ 3 零和对策的混合策略1 W9 }8 X# V. f& h# N
§ 4 零和对策的线性规划解法/ }5 P( S9 w$ c' v
§ 5 二人非常数和对策" x1 I# P, T2 ~; x+ U& C
第八章 层次分析法! N) k5 m m& a( a2 @; f E8 V
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤+ Q4 E. k) w6 n, v% r
§ 2 层次分析法的应用$ K* a7 R7 A- H/ h+ [
第九章 插值与拟合
& _8 Z j; b6 v# R4 B§ 1 插值方法- Y" ], v, e* X% ^2 R
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法! N' {: o; A' ^
§ 3 最小二乘优化
, J) Q1 H5 D. `; F% {% x) q§ 4 曲线拟合与函数逼近: Y# h' b8 ?, o4 V" U1 w% V' A
§ 5 黄河小浪底调水调沙问题
0 ]" s# R% x$ @, ~1 c第十章 数据的统计描述和分析! M1 ?8 V/ e4 P% c. f
§ 1 统计的基本概念0 ?3 {( l# z5 b2 p6 K$ b( e% V# m
§ 2 参数估计
' z4 j+ {+ _4 O. f k§ 3 假设检验: l) q1 A: ?9 J% j2 h. F
第十一章 方差分析
/ _, g! z* y) d( `6 [§ 1 单因素方差分析
; v: \" C$ p. N§ 2 双因素方差分析
" ?* \! Y3 m+ b5 ^§ 3 正交试验设计与方差分析! N% @4 E8 u/ ^8 W' l
第十二章 回归分析
9 G/ k& y0 H m2 [6 D§ 1 数据表的基础知识+ {8 Z1 {" l& W+ U* m- D
§ 2 一元线性回归1 j) o `/ r2 z0 j$ h
§ 3 多元线性回归
4 w8 S2 y8 r% r* p! K§ 4 Matlab 中的回归分析
" j% V: Z: Z- e9 a' O§ 5 偏相关系数
: u1 r$ O7 K) S§ 6 变量筛选方法3 `+ k1 Q6 E' p. c2 M- ?8 G
§ 7 复共线性与有偏估计方法; ?3 E4 c! m) \+ e5 _0 ]
§ 8 非线性回归) @( y7 z% m/ Z. e; {- n4 \+ Y
第十三章 微分方程建模5 ^3 c3 D3 V% J- {
§ 1 发射卫星为什么用三级火箭6 l0 r. x! S# o* R$ R1 p3 x
§ 2 人口模型
7 S3 I# |0 N3 Q( ^% z§ 3 战争模型
8 U% o) E" Z/ Y& r: ]§ 4 放射性废料的处理4 Z. T+ x- w0 N- g& }) \
第十四章 稳定状态模型
2 g- n ^" B% n( G§ 1 微分方程稳定性理论简介5 }6 y9 L2 k, z% v" X4 r, C9 v
§ 2 再生资源的管理和开发
. C8 `" F- H6 p. J4 L§ 3 Volterra 模型
H; r1 ^' v( o. T: R第十五章 常微分方程的解法
7 y8 n, L' w$ k% f; m§ 1 常微分方程的离散化
$ J; W: \' k$ @3 v) O§ 2 欧拉(Euler) 方法 c; `% } W: x( e/ J
§ 3 改进的(Euler) 方法$ x, ^3 `( }! s2 X
§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法* S. T* r) v' l( y6 I8 f
§ 5 线性多步法( J" K/ d( y# @6 D
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
$ g& t a7 t7 U9 a' @/ @2 x2 A§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解
, N* K% n$ o" T& w5 P; {6 j§ 8 边值问题的Matlab 解法+ a' M- d1 O8 D# M! y4 v! o* F. ~
第十六章 差分方程模型
9 M0 ~5 |, p! ?" Z; ~ v§ 1 差分方程
8 W( e o: G! w) o B8 g§ 2 蛛网模型9 D' D+ L) M c
§ 3 商品销售量预测
5 ~3 m; q8 y+ j8 P- y; [§ 4 遗传模型
- H* ~7 W0 `* y! A) X+ j§ 5 遗传模型
7 t2 `& I% y( O6 q2 B* R3 t) w第十七章 马氏链模型$ q* S# I3 }5 b) V, `
§ 1 随机过程的概念2 e1 S0 G: M) V2 o& J5 Z& X# B0 z
§ 2 马尔可夫链
! r9 C ]; z- g0 Y$ o5 {§ 3 马尔可夫链的应用
0 D+ O* k6 L6 \& }# ]. I第十八章 动态优化模型
/ C$ T+ r3 Q' V) d; S/ s§ 1 变分法简介
! D) f0 |# H# }2 |§ 2 生产设备的最大经济效益& {) P; U% Q. k& F6 Z, V
§ 3 产品最佳价格调整问题
- u9 C3 ?+ `: T! D% R0 J第十九章 神经网络模型& V2 k; q4 {6 [; ]4 l$ |; G2 {; \
§ 1 神经网络简介
8 b! x: {/ t% @( A- B# V§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络
[$ k+ N! `' V l( K8 y§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法
7 }" v1 G/ F) v6 q1 y; K第二十章 偏微分方程的数值解
, Y1 s& s, X0 f§ 1 偏微分方程的定解问题5 W6 A- w; `# M# | S. Y
§ 2 偏微分方程的差分解法
. m* b1 _) w9 e( b7 D" `( H. r§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
1 v$ w- I4 a( W0 |) o§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
! E' f* F+ E j, G& \第二十一章 目标规划- M# ?7 R4 F) r6 t- ?' f5 ^
§ 1 引言$ h) p" V; k& C+ ]5 ], w
§ 2 目标规划的数学模型 % n% _, v- h$ c. d& j4 W
§ 3 求解目标规划的序贯式算法( v1 @5 p" v$ O3 y0 |. D
§ 4 多目标规划的 Matlab 解法
+ Y+ M& S; n% n6 V/ Q1 A- M§ 5 目标规划模型的实例
/ w. m8 E9 Q- W7 p9 x: s§ 6 数据包络分析' R e2 b$ W i# n
第二十二章 模糊数学模型5 G" z$ P. L0 u$ c( F
§ 1 模糊数学的基本概念
/ v# W* F7 Y3 Z7 I6 [7 L§ 2 模糊模式识别0 r% o' H- d/ y* H; u
§ 3 模糊聚类分析方法6 ` @- e$ {: u+ V) r$ J
§ 4 模糊决策分析方法0 V7 ~/ v2 E" O; t V
第二十三章 现代优化算法
8 ?( p: D+ L) J1 d§ 1 模拟退火算法
4 |3 e+ y5 p$ L. j' P* E/ M; X' I% ^§ 2 遗传算法
5 P2 f7 F: x0 X§ 3 禁忌搜索算法9 N5 P8 i5 ?2 _7 m; {' a
§ 4 改进的遗传算法
% j$ G6 ~) ?* r5 A§ 5 Matlab遗传算法工具
! p; N; [. Y$ }# T! ~% ]§ 6 蚁群算法
# ?/ f% P G- r7 d" W$ e第二十四章 时间序列模型
- k! R6 |: q9 R+ ]& ^§ 1 时间序列分析方法概述
; R& Q: S8 \4 Z7 O§ 2 移动平均法# { G; i1 m( F5 d) Q; F
§ 3 指数平滑法
& Y2 ?3 ~- W+ k3 P7 U' _§ 4 差分指数平滑法
3 Q- c& J1 Z, z. c1 l6 V0 l§ 5 自适应滤波法
; G1 G" L! H( s2 a. |0 j# w. ~6 P: g§ 6 趋势外推预测方法 : H4 s: R# Y+ ^1 R( `: b
§ 7 平稳时间序列 8 ~* z& |3 [5 F! R( x1 y
§ 8 ARMA时间序列的建模与预报
" g, o1 D d. a0 c§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 ' x* \7 F8 G( ?
§10 异方差性
% i( U- u) n3 w( g" U1 G, \5 M9 U第二十五章 灰色系统理论及其应用 7 u! S4 |$ p) \6 N* l4 ~! C$ c
§ 1 灰色系统概论% }, \& }+ k: A; ~
§ 2 关联分析3 V' Z7 [- t9 ~4 Q: T. a
§ 3 优势分析 2 m& a7 y. g% O) H1 ]. }# E
§ 4 生成数% i1 V# u9 R3 \# c5 I( L
§ 5 灰色模型 GM, d4 |( c0 }3 _: y0 l
§ 6 灰色预测/ b( c# Y9 M% F8 k7 R
§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题5 ^* l/ L/ n- n) E' a: f6 H
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
( I# ?0 o+ {- K! l- e0 N§ 9 GM(2,1) 和DGM模型
% p0 F4 T9 \: d3 c§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型 9 v3 p6 `5 B" s Y
§11 总结 % F: |% C# N6 t) z) C1 m& [8 u
第二十六章 多元分析
4 T9 p+ {* u/ w& s9 G( R- P5 Z§ 1 聚类分析
) T. {' `$ V5 p V9 t$ S§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
2 }' E% \9 ]. o4 w" s, Q( }§ 3 主成分分析! y5 I. m9 Z/ H* s4 y* q1 s
§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价/ P4 Z: R( ^% \7 P
§ 5 因子分析. A9 u2 r2 } h4 \9 ]( k. y
§ 6 因子分析案例 + C8 _5 `+ F. Y- e" D. t' b$ x
§ 7 判别分析 0 H7 i2 ]9 r M) u l1 h, m
§ 8 典型相关分析 2 g" ~8 Z( ?2 H
§ 9 对应分析
% C0 }2 l1 m0 j, i2 z( I0 c§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究
6 I0 j' f6 J& k5 t2 i6 c4 ?0 P- l§ 11 多维标度法 " o5 j/ ]( d3 t# M" Z
第二十七章 偏最小二乘回归分析
% r. s& K0 o' @+ r§ 1 偏最小二乘回归分析' M' }/ ]: G# c1 y5 G2 @
§ 2 一种更简洁的计算方法
) g( ^5 |/ T# {3 D8 }§ 3 案例分析
7 s" q' n+ O9 m. d+ D! D第二十八章 存贮论
! B) l" I" f4 x; m$ ~: W9 D§ 1 存贮模型中的基本概念5 Y& O P2 Z3 Z
§ 2 无约束的确定型存贮模型
/ R2 A- n: ^4 x" `8 p§ 3 有约束的确定型存贮模型
3 o/ M, X1 t; g8 d* w§ 4 单周期随机库存模型 C9 R3 W) q: J% f
第二十九章 经济与金融中的优化问题7 i9 B7 L8 a# e! p! a
§ 1 经济均衡问题及其应用6 Y6 T" b- r8 |* u* q% A) c0 ~! }8 ~/ T
§ 2 投资组合问题7 _# r5 U9 i- m! q; f$ [: I5 g
§ 3 市场营销问题' V# T7 b! X- i
第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题
/ B9 u; R; X6 ]) f/ \5 z2 ^§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题
) F1 I; g* @ q3 X! z/ d§ 2 下料问题 : J! \, z/ ^1 L: s3 H; k
§ 3 面试顺序与消防车调度问题 ' S8 c( t! \( ]
§ 4 飞机定位和飞行计划问题 : }9 X+ H9 p, ]" P/ ?6 t; _
第三十一章 支持向量机- Z9 o' P: @2 A3 r( Z/ z/ j
§ 1 支持向量分类机的基本原理 - l2 l, F! |9 t! \- g
§ 2 支持向量回归机% q) ?* Q J- J$ o% \4 x y
§ 3 乳腺癌的诊断 3 ~; U" b! q5 D$ f4 e
第三十二章 作业计划# X$ U3 Z6 ~" d% y7 E
§ 1 流水车间调度问题5 B3 u, f9 h% _ P+ v. B
§ 2 作业车间调度问题" ? \2 i+ t n! S+ y+ ~9 Q: A: C
附录一 Matlab 入门' Q# H2 m+ t, }
附录二 Matlab 在线性代数中的应用 . p5 w; } E: s: y3 G5 ^ ~
附录三 运筹学的 Lingo 软件
- q- _$ H& \+ z8 n8 Z a9 ]' @附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用 K4 F! i, X, c) I* l1 f
附录五 SPSS在统计分析中的应用% g7 s+ X! d( v$ a; E
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zan
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