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本帖最后由 zuster 于 2012-7-29 10:17 编辑
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! n3 g1 F2 h& a @, w第一章 线性规划; \# O0 v; y$ g- n
§ 1 线性规划
: j: N+ z+ q6 P( V- ^5 s § 2 运输问题
/ o( X/ L+ i5 e: c6 u8 U0 x § 3 指派问题% m$ X5 w/ i/ n+ _
§ 4 对偶理论与灵敏度分析- h4 S: b$ \+ _9 T5 @
§ 5 投资的收益和风险
& O2 Y4 \1 j1 s3 P- q第二章 整数规划
" A, ^3 Q6 m. t2 ? § 1 概论# s1 L8 t3 S' q, e
§ 2 分枝定界法+ |- M: V% S1 o' I" U! Z
§ 3 1 0 − 整数规划( f. m! g/ x. `) h* p
§ 4 蒙特卡洛法(随即取样法). o4 R9 n' L4 @6 Z6 t5 p, A; }
§ 5 指派问题的计算机求解* M8 H. z# X/ i
§ 6 生产与销售计划问题
/ P/ t0 F9 ?* Y第三章 非线性规划$ z/ b" s2 i' ]5 j$ ]! j
§ 1 非线性规划: L' D% ^$ w4 y2 N6 }
§ 2 无约束问题+ E8 a9 c3 v! O& z
§ 3 约束极值问题
# J! f4 l- u. V( M § 4 飞行管理问题/ r/ Q& E# }' _. ?9 w3 E3 E0 R8 Z
第四章 动态规划
2 g5 v9 p, q( n2 l. D( I5 V § 1 引言
/ H6 x0 a# C8 n6 s% M; |0 x/ I9 c § 2 基本概念,基本方程和计算方法
7 y6 _3 c3 `6 b! A. y7 C § 3 逆序解法的计算框图6 d( M, D# L* M9 p
§ 4 动态规划与静态规划的关系
# V/ Z' T3 J$ d4 h) { § 5 若干典型问题的动态规划模型
7 F& a1 l/ \/ E7 b- }, e, B § 6 具体的应用实例6 f+ p, e4 c+ V6 i
第五章 图与网络模型及方法* i1 y! W1 i6 g1 m3 r
§ 1 概论
+ U% H% c& w& _- e* E/ Y) \ § 2 图与网络的基本概念. l9 ~5 r- q4 E2 e% @
§ 3 应用—最短路问题
1 Q, `3 ]( m: q: G+ A8 i § 4 树3 y( W' E4 ]; v# M6 m9 M* w
§ 5 匹配问题
1 \* j) `# D- `5 t( i § 6 Euler 图和Hamilton 图
# `9 Y) \+ G' l § 7 最大流问题
8 i0 O( ~* C- f § 8 最小费用流及其求法5 c6 s, A6 {3 W+ T7 D
§ 9 计划评审方法和关键路线法
3 |& x. f/ { P6 U1 O0 l5 S% G §10 钢管订购和运输8 `+ \7 P# U! T7 r& Y
第六章 排队论模型0 V# t6 l4 `/ D" R: C
§ 1 基本概念* k# r I E" h( ~9 d8 T! ~
§ 2 输入过程与服务时间的分布
6 c! B6 c- v0 i/ S- G, @) ?0 L' i& _* {# n§ 3 生灭过程0 @/ Y! R$ `, W6 r
§ 4 M/M/s 等待制排队模型
$ o# n4 z* s- G1 W q! T§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型
% t( z. m% P1 f8 j% d+ e2 j1 c§ 6 M/M/s 混合制排队模型& H4 [$ F: w* d1 H! W% A; w \
§ 7 M/M/s 等待制排队模型
9 Y( {/ O, Y. G1 n( o/ p4 l$ M( d§ 8 排队系统的优化
. I8 n8 f3 y# n+ b# l; ]' L§ 9 产生给定分布的随机数的方法
7 d. Z r5 A) ]- _( t0 [§ 10 排队模型的计算机模拟& C; @+ D5 s4 e
第七章 对策论
# K$ @5 e( m& C, D& ~§ 1 引言
; p$ @$ g& Z" U3 X' D- p5 V§ 2 对策问题& ^5 w& v' \0 R' C; B: i" Y
§ 3 零和对策的混合策略
* |7 }! h( R' J/ g§ 4 零和对策的线性规划解法+ U& g) O w- r6 p" X
§ 5 二人非常数和对策5 }5 u: a. `! b, R3 O
第八章 层次分析法
& x" b9 f. j5 h. H- h§ 1 层次分析法的基本原理与步骤
t: T, l5 M7 S§ 2 层次分析法的应用
) ^/ W: ^ K/ |0 W9 W! e第九章 插值与拟合
7 M2 b* v( \( X/ }; P" y/ a, t§ 1 插值方法
# a! W8 N; L, s$ ]§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法
8 p2 n( ^! R7 H§ 3 最小二乘优化
, b; s) O! d6 i. c/ D4 y§ 4 曲线拟合与函数逼近% O4 Q' a1 |& T$ C- u* O
§ 5 黄河小浪底调水调沙问题2 a/ { @/ ]* Q H$ b6 D4 |
第十章 数据的统计描述和分析9 Q/ a! n* z# v1 F1 \
§ 1 统计的基本概念
- U: G+ [% f9 A9 i0 d2 v§ 2 参数估计& [3 d- y: n/ U
§ 3 假设检验
8 A2 i6 S K# R% g) t$ y第十一章 方差分析
5 G0 \$ Y. h. T/ `+ w. C. a& q§ 1 单因素方差分析
. X4 `. y/ I" Z7 j+ m$ x C§ 2 双因素方差分析' n& n4 H: f# L. K7 V
§ 3 正交试验设计与方差分析
! D! u# ` N+ G! o3 W9 B第十二章 回归分析; w) p: P5 Y( b6 P3 w7 o8 h- _
§ 1 数据表的基础知识9 U6 p, n7 u/ o' B
§ 2 一元线性回归
: i7 B" w) S6 @ V, z§ 3 多元线性回归 * I& C, N% Q' r! p3 d, y8 L6 Y
§ 4 Matlab 中的回归分析& [" ~3 L, w, v* ~- {' T8 R9 s& \ _
§ 5 偏相关系数
1 p0 B, f1 j+ h4 O# q/ w9 P# I6 S§ 6 变量筛选方法
6 k. Z0 ?/ j$ [: I! }§ 7 复共线性与有偏估计方法! }2 ?' e S6 ~4 d9 B# ?
§ 8 非线性回归# ~0 ~" T/ o) ^% o+ d( G* D
第十三章 微分方程建模) Z3 N# @ q; R& l
§ 1 发射卫星为什么用三级火箭+ z# X$ c7 x2 Y& K& L
§ 2 人口模型
! b4 h, z" e' r1 Y+ M. N§ 3 战争模型' T/ B! V8 m9 N9 s; b' Q' t. w
§ 4 放射性废料的处理( {8 _( f' `5 V- { H( \5 z9 ?, q. k
第十四章 稳定状态模型 + D/ @$ Q: n* K: U f
§ 1 微分方程稳定性理论简介2 K% E8 `- N- Q0 \: L6 J
§ 2 再生资源的管理和开发
. x! `2 p8 R- x1 z2 z3 ~% P§ 3 Volterra 模型
4 a% K& L3 e( O% H第十五章 常微分方程的解法
. |% n1 l# \2 Q0 |1 L§ 1 常微分方程的离散化
1 z6 f9 z" u. e# F4 O" y' F$ ^- |1 l§ 2 欧拉(Euler) 方法: H( d; d6 h" _ F5 H' T& y6 H
§ 3 改进的(Euler) 方法
4 j4 g/ W! A* c! u& a: w§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法5 w1 f9 n& X4 l
§ 5 线性多步法) v+ p9 ?5 x9 M; V2 \
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法) t, G, O- M5 V5 {! @' I2 E9 Z
§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解1 p* Z9 \6 f( r
§ 8 边值问题的Matlab 解法
1 z3 _% d0 a8 M- v第十六章 差分方程模型
2 b8 A: E+ N* ~4 R% y9 _§ 1 差分方程7 a# V* y6 e. N" ~6 F7 Z1 T" U
§ 2 蛛网模型
- F8 f: I1 |9 B§ 3 商品销售量预测
8 r4 }2 v- d. C4 D§ 4 遗传模型
4 W: h& _3 Q( E2 F w§ 5 遗传模型
, k+ ]6 d# p: k. S) G4 ~% v第十七章 马氏链模型
' `; T5 g, l6 [# a. t6 p§ 1 随机过程的概念4 ?8 e; p+ j1 Z
§ 2 马尔可夫链) P, u, A" u. j
§ 3 马尔可夫链的应用/ U/ H2 B# N$ n3 Y+ G3 [( @ |0 k
第十八章 动态优化模型9 `7 j* W. B1 N9 a" T, K4 ]
§ 1 变分法简介
" a- t; b: |! i/ j- ~: q% E§ 2 生产设备的最大经济效益
* M4 a" c/ v/ e: n2 @% g§ 3 产品最佳价格调整问题; [! V: E+ B& Q
第十九章 神经网络模型
( A% ]! _% z! v: C& `% V§ 1 神经网络简介4 e$ A+ V! G- o+ N) a/ M( I
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络
3 E: c8 v; ~8 c" x+ S§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法0 }: R6 I' m6 |; S6 y
第二十章 偏微分方程的数值解
: d7 ?5 K- z. K: g7 B§ 1 偏微分方程的定解问题
2 Y, f4 ]% W' W5 k$ G§ 2 偏微分方程的差分解法
# \# P% M3 |8 l§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法& A. |# `1 }3 U5 I
§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法) e+ x( V6 q" w& \$ }0 w
第二十一章 目标规划
# M& O2 Z' i' i6 J' a§ 1 引言
, G6 a& p; C/ Z7 N; _§ 2 目标规划的数学模型 3 D6 b& ]) C( A" ?
§ 3 求解目标规划的序贯式算法 @/ d3 T1 C" ~9 y
§ 4 多目标规划的 Matlab 解法; ~6 s: b. _9 O" @
§ 5 目标规划模型的实例, K$ F, x* m' t4 ~# C) I3 {
§ 6 数据包络分析5 T- h/ G6 W: z
第二十二章 模糊数学模型: E# Q7 T- w: R4 ]( o- G! u
§ 1 模糊数学的基本概念; Z) a; R- M/ N9 T$ c# ~
§ 2 模糊模式识别
' e5 U" Y+ z, X* C. x+ A! j/ C§ 3 模糊聚类分析方法5 }3 Y3 Q- P! s
§ 4 模糊决策分析方法
9 N# l3 K. [1 x( J- ` T第二十三章 现代优化算法" B8 j3 {$ s+ @: ~
§ 1 模拟退火算法
6 z" h! U4 L0 i5 i: z§ 2 遗传算法 7 S2 h2 W' J7 o" X7 h4 k
§ 3 禁忌搜索算法9 ~# s4 e$ e! O: v h) M
§ 4 改进的遗传算法' C5 A- h6 y2 N0 ]0 s2 d
§ 5 Matlab遗传算法工具
; r% W' x' H3 S& m5 |7 H+ J§ 6 蚁群算法# T; k' Z) `0 }2 x# e- z) Z4 }
第二十四章 时间序列模型
6 Q5 D/ h# r/ x7 y1 q2 j% G* ?§ 1 时间序列分析方法概述2 U/ l' O- X2 Q4 z/ l
§ 2 移动平均法
0 T: n) K: |+ b+ l; ^) |5 v§ 3 指数平滑法
0 b0 v5 z! A" |0 ?3 a3 m1 A1 P; s0 B/ ?9 w§ 4 差分指数平滑法
. a) N, K5 d$ ^5 Q§ 5 自适应滤波法 6 r, ?0 R( d ~( E
§ 6 趋势外推预测方法 6 G7 J: v4 k" l- ~% V0 `5 U! T
§ 7 平稳时间序列
" O2 K9 o+ f8 P+ r6 _1 _§ 8 ARMA时间序列的建模与预报
5 l' H7 R5 h _- J: a§ 9 ARIMA 序列与季节性序列
: z5 N; Q& m# S. O& P6 p§10 异方差性
: D9 {; o' H9 r7 B( n0 O: O第二十五章 灰色系统理论及其应用
2 s2 J* @: G* C" z* @+ {# C§ 1 灰色系统概论3 P3 F9 K! {6 a5 ^
§ 2 关联分析/ @* S E1 v) @1 R. m
§ 3 优势分析 1 [ U/ K) ^) }; h
§ 4 生成数# z! M) k; P* z# e
§ 5 灰色模型 GM" l' t) O2 l% S% N4 l
§ 6 灰色预测
7 q9 y. ^6 X0 L§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题8 [; w: V$ ?; R8 y
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型 1 P1 N/ O" k! S4 u3 p
§ 9 GM(2,1) 和DGM模型
, A, E6 i% Z8 ^9 |# G§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型
+ b8 X; A' Q) c0 T§11 总结
7 J+ Y/ l. |( V& B$ m& n第二十六章 多元分析: O+ `! {' P* c4 e! a
§ 1 聚类分析
$ B; n1 f2 {4 o# ]! j. X$ F( F§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析8 w0 S8 G/ r; d
§ 3 主成分分析
1 t6 g; W+ v4 d3 `: Z+ d, A§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
) B" D8 \. o' |% w, J; K! l§ 5 因子分析6 ^/ |# S4 o2 c. R! M
§ 6 因子分析案例 ) G/ U" H. b. N- X. D# A+ w
§ 7 判别分析
; K. f8 f. c1 w1 d; n) @% S§ 8 典型相关分析 * V7 z9 h6 J. y
§ 9 对应分析
* m2 F! f9 R) O- V {! ^, `§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究0 Y- l5 ?" N6 R8 M& l3 s; Y
§ 11 多维标度法
8 Q5 f/ H N" @. ~. j第二十七章 偏最小二乘回归分析
; d6 F r v/ N% b: V; _1 h§ 1 偏最小二乘回归分析/ F2 I8 l7 L6 H" E
§ 2 一种更简洁的计算方法
' L& b1 H; s- ]8 I7 b§ 3 案例分析
6 G7 g9 x I6 T& {1 C第二十八章 存贮论
7 _! I2 W& q! N$ x, o' B§ 1 存贮模型中的基本概念
# H0 g8 `4 j1 a( `3 C§ 2 无约束的确定型存贮模型
0 B+ U( B2 w5 k/ X1 T4 c) _5 }§ 3 有约束的确定型存贮模型
* Z8 }1 } w7 I" W3 _§ 4 单周期随机库存模型 $ s! D L# V3 J5 ~6 R6 t
第二十九章 经济与金融中的优化问题# j' B4 Z6 q- r4 X: B; W
§ 1 经济均衡问题及其应用2 _$ ?3 t$ H; l% Q9 v* t5 _" i
§ 2 投资组合问题
" S- q4 N9 O9 O% \§ 3 市场营销问题
- A) }. R2 i* I7 T) j第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题 / H7 g6 }5 t, C' ~: A4 S$ ^
§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题
: C! `. ^9 m9 l) Y( `( |& [§ 2 下料问题
# e# G/ i- L8 k9 } |2 U§ 3 面试顺序与消防车调度问题
. I* O! y2 n6 ]$ S- z0 S§ 4 飞机定位和飞行计划问题
, O+ \% g4 I( q' m I! R6 C9 @第三十一章 支持向量机
% D0 W1 v9 u2 H/ l8 w9 ^* g§ 1 支持向量分类机的基本原理
0 U- s- N; }0 f2 ` F* Z§ 2 支持向量回归机
6 ~6 i; n6 L$ g7 P# }& }§ 3 乳腺癌的诊断
5 J2 c, U; U [+ [" ^第三十二章 作业计划) L3 ? i# P; D; t" L2 m
§ 1 流水车间调度问题8 \3 B6 ^8 X) g
§ 2 作业车间调度问题
4 R g1 ]0 ]/ k3 j7 h3 ?9 _附录一 Matlab 入门
! z# _( Q# \3 y: L: E/ U- L附录二 Matlab 在线性代数中的应用 6 U' C, Y3 U4 c# w" o9 f
附录三 运筹学的 Lingo 软件& o6 M) l' I7 q
附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用 1 O$ p, i# ?3 X3 L: A; D
附录五 SPSS在统计分析中的应用
& S) S1 ^2 s" B1 ? |
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