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本帖最后由 zuster 于 2012-7-29 10:17 编辑
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; T# _# M0 R J0 z' j第一章 线性规划
+ n! d7 ]$ n6 Z4 E# { § 1 线性规划
7 g1 \, P1 J% b; n+ J § 2 运输问题
: v6 O+ Q8 z1 w; ]9 q0 _7 r5 A § 3 指派问题
# p. j: t1 U# C9 w § 4 对偶理论与灵敏度分析; O( [' ~% Z9 P! J' \4 N C8 h- z6 c* S. l# u
§ 5 投资的收益和风险 D# o6 ~* k* }( G6 M8 t
第二章 整数规划
# d' Q. t% F* Q" \9 B: J § 1 概论9 Y! u+ x" k5 _, R5 q
§ 2 分枝定界法
# y8 {2 H4 W' N, W, j8 j § 3 1 0 − 整数规划5 D- D6 n9 M) z/ _
§ 4 蒙特卡洛法(随即取样法)' ]- U8 x' C: }8 L r
§ 5 指派问题的计算机求解5 v1 @ j4 J5 {, W' T* W
§ 6 生产与销售计划问题) x, V& O7 V6 [1 m0 Q0 I
第三章 非线性规划
- s; z* ?" ?* r9 o § 1 非线性规划
8 U, ~0 c$ E' f$ e) u § 2 无约束问题* Y r6 k, z9 S/ ~
§ 3 约束极值问题! u2 F1 D8 H) v& ]6 A x
§ 4 飞行管理问题
$ B: m G X, `! m5 j3 A7 X' k5 M第四章 动态规划
" y v- ?$ @- g- J, D4 \5 g § 1 引言3 J( y) G5 g0 i; o1 k3 }
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法; |0 A: f0 Y3 ^5 u. O1 c
§ 3 逆序解法的计算框图
0 T \; k! k7 L( R8 k! ]( {8 b § 4 动态规划与静态规划的关系
/ D1 `0 u1 C8 F. ^, `1 b § 5 若干典型问题的动态规划模型
' f2 F+ M5 n/ v' Y' N2 A' v0 ^! T' u § 6 具体的应用实例3 t- Q" }$ A- b3 [" e' t7 Z
第五章 图与网络模型及方法
+ O7 r" e$ u/ g, ]! S § 1 概论& A! x2 s$ E- u
§ 2 图与网络的基本概念
3 |' ^) E2 S/ T- b § 3 应用—最短路问题, H) C' H; ?, T8 q
§ 4 树; Q; E" E; z3 a* }! p6 i8 c, V% x2 q6 k
§ 5 匹配问题
' i4 v# K: o& j0 i § 6 Euler 图和Hamilton 图
/ x3 v# u' v* P9 |# i# y. [ § 7 最大流问题- s B# c" U( }/ P3 t' I
§ 8 最小费用流及其求法! J+ X- b& I1 S' j# L
§ 9 计划评审方法和关键路线法8 C9 z0 |) h! a2 `$ |1 f" Z
§10 钢管订购和运输
- `; c! |5 M( ]! e第六章 排队论模型* w' z$ V: W) M( ~1 k
§ 1 基本概念
+ m7 c$ y7 b/ U, ?% D% s8 z§ 2 输入过程与服务时间的分布
- m c6 S1 }- i! I§ 3 生灭过程( r) E/ _' e3 k6 [
§ 4 M/M/s 等待制排队模型
! J' H) n6 a2 t7 G# A3 i§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型1 w9 y* s) T0 G' | K$ i$ }7 O6 N
§ 6 M/M/s 混合制排队模型& }0 ]( i4 C8 `# @# r
§ 7 M/M/s 等待制排队模型! I+ p Q# \! E0 Y4 @8 H
§ 8 排队系统的优化, M$ ^, j5 g' P. p+ Z1 @# w) U
§ 9 产生给定分布的随机数的方法% M; ?6 H9 F$ r
§ 10 排队模型的计算机模拟
" Q7 s$ ]. e; q3 T' H) |第七章 对策论 l" W) U# N" F i
§ 1 引言6 G w" j" S( \ D% Q
§ 2 对策问题
9 S: W# F; d0 g§ 3 零和对策的混合策略
, d3 P+ s/ ~9 E$ B2 E* T§ 4 零和对策的线性规划解法6 y$ G( C. L$ y) b6 n5 R/ [3 M
§ 5 二人非常数和对策$ L6 M& Y' W: X2 j
第八章 层次分析法' \) {7 n5 Y. Z' \2 C& j6 s" l6 K
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤
8 b( u2 \: i; c5 L+ C+ c/ c! d§ 2 层次分析法的应用' w$ I9 Q; f+ I2 T+ z* E, u
第九章 插值与拟合+ Y! g5 \9 u5 x
§ 1 插值方法1 r: j7 ?. l4 v- e; b5 Q
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法+ D- _6 t1 f2 Q& Z. v
§ 3 最小二乘优化1 h) U" `$ U( X( V8 E2 d
§ 4 曲线拟合与函数逼近
! h4 F7 Y, Q P- Y8 s§ 5 黄河小浪底调水调沙问题
) r9 _- b0 B/ W第十章 数据的统计描述和分析4 U9 u1 c- X6 m& ^, s
§ 1 统计的基本概念
! v1 X$ R) ]8 b+ W) p% W§ 2 参数估计+ ~7 g+ i$ A% a! \( Y7 G
§ 3 假设检验7 c/ v/ J$ O$ p# n
第十一章 方差分析% {* v* I) u) y
§ 1 单因素方差分析$ ^( V: H w5 l/ H) t
§ 2 双因素方差分析$ m% d9 R+ T4 q$ u; F( x9 E- S# E
§ 3 正交试验设计与方差分析
% w% ], O6 W1 g4 h0 m( ~* H' ^第十二章 回归分析% ^4 o1 J& q3 m/ t! r3 c' A3 I) N1 B
§ 1 数据表的基础知识
( ~) G6 v- v" b# ~& e§ 2 一元线性回归
, [& Y: ^8 I9 ]- L§ 3 多元线性回归 % D1 _3 S3 G! H3 G' D
§ 4 Matlab 中的回归分析
4 Z( F, r( {9 m3 i# V§ 5 偏相关系数
" g& f. y7 h; }§ 6 变量筛选方法
4 S; C8 e* W! {+ i b§ 7 复共线性与有偏估计方法1 P% x$ G- N6 U
§ 8 非线性回归8 w) B) ~9 q# k' i2 `/ N' W* n0 x* X
第十三章 微分方程建模
2 F% I- q/ K+ U8 ^1 ]; X§ 1 发射卫星为什么用三级火箭
0 f2 ~0 b4 S. R7 l$ [9 o§ 2 人口模型8 ^8 k) ?" }. W7 p- m1 M! p2 W
§ 3 战争模型
3 A0 D/ K% r. ~ R) y2 P, K§ 4 放射性废料的处理
; L7 S1 V' K( t; R! ]' |: y( y第十四章 稳定状态模型
1 z, H J; }8 F- w7 @* X3 ~§ 1 微分方程稳定性理论简介" ], r9 g6 ~3 Y: M9 L
§ 2 再生资源的管理和开发
) Y* N, S5 D2 x' O: ]; H7 I§ 3 Volterra 模型: V2 O6 ?7 p: V& b' o" ^3 p9 D
第十五章 常微分方程的解法
$ f( Z7 _8 t% H§ 1 常微分方程的离散化
5 U V) q5 {5 U§ 2 欧拉(Euler) 方法' D8 ^$ x6 P1 ^) u. S, I L
§ 3 改进的(Euler) 方法) w* I0 v) V1 F* Q! y
§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法
2 i: z3 y" ~ z5 p7 U1 I§ 5 线性多步法( R: d! Z" M$ }6 h0 D2 @ F
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
/ [0 ^4 P2 J+ ?; H, `! ^' _§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解: G& {7 j5 [7 N. U \* j! i
§ 8 边值问题的Matlab 解法
% X8 K1 w* a8 O+ q8 R+ ?8 H第十六章 差分方程模型
8 T5 p7 {! D& F" m% x- A§ 1 差分方程& x7 ^% B o6 b! m6 w
§ 2 蛛网模型
; N$ v z* ?8 @) G$ L, X§ 3 商品销售量预测2 I' u" V% v& |
§ 4 遗传模型+ W+ S6 W: Y5 p* A! u" \) r
§ 5 遗传模型4 s) v+ T, X. k* E; V
第十七章 马氏链模型7 { }4 V& S5 z
§ 1 随机过程的概念
2 ?9 S8 f4 P9 ~4 k1 A+ N, }3 h$ ?§ 2 马尔可夫链9 x& f5 B# X' u6 f
§ 3 马尔可夫链的应用
' G% @* t# D! p6 l/ U0 W% y第十八章 动态优化模型
, r2 \6 |$ g6 `* [: G' O4 ]( `§ 1 变分法简介
! f2 J! X. f: P0 Q§ 2 生产设备的最大经济效益3 m" i* ~5 T5 p
§ 3 产品最佳价格调整问题
' g. ~) L& O" t; I0 [8 B2 }9 m$ m第十九章 神经网络模型
5 x& j+ n1 g% }2 V$ _" Z; w) ], T8 ]§ 1 神经网络简介' E( r- G& N2 Y) \; V/ r1 F
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络
! Z" c; y: q$ j( r( T: ]: A§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法+ ]8 ~. }& n+ [: s5 A3 F
第二十章 偏微分方程的数值解
! F' F, @9 \2 `8 j§ 1 偏微分方程的定解问题
6 P+ a7 S5 ]5 Z! L) X8 `& l: z§ 2 偏微分方程的差分解法5 }" |. a+ v9 V) q
§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
) o& |2 b9 g+ D" V9 N§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法* O$ `& c# M2 ~ @; {# o: ^
第二十一章 目标规划
. P: O* X J. U; ]§ 1 引言, h; w, E* @+ D6 U9 ?$ u
§ 2 目标规划的数学模型 + x- S4 Z- d! o) M4 t/ D
§ 3 求解目标规划的序贯式算法
" h( ]6 y3 s- Y2 g3 ]7 G§ 4 多目标规划的 Matlab 解法$ @: t( N+ L" v5 [4 ]' U0 J
§ 5 目标规划模型的实例
+ Q1 d2 A! k3 r" e) C9 `7 o§ 6 数据包络分析
) C8 |, I& p+ K& {" p+ S第二十二章 模糊数学模型
) o3 T2 p1 l: P§ 1 模糊数学的基本概念
/ b$ H+ q \% m§ 2 模糊模式识别' P7 v3 P( n* Q& W4 U3 _6 p
§ 3 模糊聚类分析方法9 t( n! y9 R9 h3 p$ r
§ 4 模糊决策分析方法3 x Y# O! w% v' a
第二十三章 现代优化算法5 {# N; w0 |! f* H$ l! e# J) T
§ 1 模拟退火算法; c" R. F. a) I9 b# z
§ 2 遗传算法
. ]) o o, G& E& c+ c§ 3 禁忌搜索算法
l0 m8 F) J5 P( t( ~§ 4 改进的遗传算法
; F. o* K% M+ H$ `) {0 Z) f§ 5 Matlab遗传算法工具 ' j2 A y6 O" F) D
§ 6 蚁群算法+ I' ^) H n" R- e$ Z( Z
第二十四章 时间序列模型( R* C8 ]1 w8 d/ h
§ 1 时间序列分析方法概述$ \. e. v" I( Y8 P/ c1 D# @3 x
§ 2 移动平均法
6 Y& x, {, F0 H' z% V3 I§ 3 指数平滑法
; T* h' p; p& E0 o§ 4 差分指数平滑法 ' X! b0 C! X: C, b* a; M
§ 5 自适应滤波法 2 x+ w% \: t9 f) Z/ r
§ 6 趋势外推预测方法 7 s+ o8 A. F: x
§ 7 平稳时间序列
$ N8 H. U9 ~* t§ 8 ARMA时间序列的建模与预报 ) Y+ @ L; O2 c0 }
§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 ! \) X o- [( X% ~* c- W; u8 \
§10 异方差性
( O! G9 `3 M* x' q4 |" P7 P8 E第二十五章 灰色系统理论及其应用 + N$ t4 P q- u
§ 1 灰色系统概论
1 @+ E1 z5 f5 E; `§ 2 关联分析& Q2 c) ^* K& H5 P/ [
§ 3 优势分析
! i9 U8 U6 C+ z$ E. m! k§ 4 生成数
2 y: j' z3 p: o2 ^9 X* u§ 5 灰色模型 GM
$ z, `5 H; b- T3 ]/ m' M9 o3 d$ ]§ 6 灰色预测
; x+ t* R, S3 O2 f1 ?§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题
7 @8 u6 f1 c: o1 ~( E2 _§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
% U B+ t i5 v- V" I§ 9 GM(2,1) 和DGM模型2 ~. v- P' m5 U8 @8 y+ d- }
§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型
& e1 g$ W9 x) C. g- {§11 总结 " N# N3 e7 @; P- a
第二十六章 多元分析
4 U9 f- f/ N: h3 [7 g4 @, o§ 1 聚类分析1 E) I8 P1 u, ]" D y* [3 a
§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析3 V7 K' H1 i8 p7 W4 @) J
§ 3 主成分分析
% L6 T' t% \7 A/ O# L§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价: X. r8 e2 Z/ ]1 G7 m2 r) v
§ 5 因子分析
) k8 f5 F0 P7 ~- N5 z4 I: b" Z$ M. L§ 6 因子分析案例
" X, D, Y' a0 P' r9 n§ 7 判别分析
4 z D2 R/ M7 h! ]: m§ 8 典型相关分析
6 G* k. Y+ m, `# a5 `& n8 D§ 9 对应分析, Z9 ^6 \: s' {; S
§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究
: P" v6 A; a# t9 h9 u6 a§ 11 多维标度法 % h: I, i" G/ N W: s
第二十七章 偏最小二乘回归分析$ k% t: T. P$ X1 I" b5 G3 ~/ D
§ 1 偏最小二乘回归分析0 s$ w5 X9 X' d5 E6 D
§ 2 一种更简洁的计算方法
' l5 w2 }/ L$ Q! I4 E§ 3 案例分析
N6 i& v0 G9 J1 q第二十八章 存贮论* \# [/ X( f L7 ~" P2 a# ~7 T
§ 1 存贮模型中的基本概念/ S$ Y' z' B2 X; ?9 \
§ 2 无约束的确定型存贮模型
* ~; A+ w5 k* K+ W$ T3 a) p* u§ 3 有约束的确定型存贮模型
" ^9 N+ _% [. a% o§ 4 单周期随机库存模型 . j4 g- g% l( @$ M- \5 e5 V
第二十九章 经济与金融中的优化问题
: F& w4 k: n7 k; B* N/ D: ^§ 1 经济均衡问题及其应用7 V$ h/ U' C' i' _+ ^, y
§ 2 投资组合问题
1 b+ |- l3 b" `" J5 X5 H§ 3 市场营销问题
" s/ `! o: D1 D, x2 e; k! ?第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题 5 E9 `: h7 m4 C% A8 b, O4 z
§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题
8 u% O: v& `4 x0 C8 L§ 2 下料问题
$ Z# h3 D! F# }. E. A+ A7 g§ 3 面试顺序与消防车调度问题
t5 K' U4 A) B+ c5 r§ 4 飞机定位和飞行计划问题
8 L. K5 U) l: V4 i, W% ^第三十一章 支持向量机, H8 Z& }7 l# L1 j! C% c/ h- b
§ 1 支持向量分类机的基本原理
3 y* B% r2 G# ^7 Z* H, o' E* {§ 2 支持向量回归机
. Z" ^" T; o: P; p§ 3 乳腺癌的诊断 & H: n% f) `$ W$ o
第三十二章 作业计划& G8 C7 A% w% x' R% Z4 \5 u
§ 1 流水车间调度问题7 `* O6 l% c0 M! V
§ 2 作业车间调度问题
- P2 ^( G0 n) E/ h. y附录一 Matlab 入门4 T6 j; b5 Y7 N4 ]6 r& N
附录二 Matlab 在线性代数中的应用 % b" G1 E0 U0 }/ y3 D5 }
附录三 运筹学的 Lingo 软件
6 p3 @# a5 u6 z5 `6 ?6 d' n! A3 H7 E/ J附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用
. v: ]' T! E- o: r. t附录五 SPSS在统计分析中的应用/ ?8 ?+ G4 c* t4 p" r
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zan
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