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本帖最后由 zuster 于 2012-7-29 10:17 编辑
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% p: b; J6 `- n4 P8 \4 `2 \! g
第一章 线性规划
2 n1 g6 k8 A' @, D6 ]% b# h* F2 T § 1 线性规划
! x1 j+ B' h$ O6 s3 K0 j) j# N9 \ § 2 运输问题
- ~1 h4 T, I( |3 `! U6 k § 3 指派问题
" z2 Y3 {+ d3 E* B § 4 对偶理论与灵敏度分析
& a" ^. x6 J. N § 5 投资的收益和风险
; V9 S( h8 y6 z0 R5 M4 }第二章 整数规划! }* P2 G. m' q
§ 1 概论
$ T- O. X6 K7 e8 S" l( I8 F1 p7 J/ ` § 2 分枝定界法
5 N+ q. n8 q& y; t( }, L4 X § 3 1 0 − 整数规划
9 x8 J) G& I- P# G2 j § 4 蒙特卡洛法(随即取样法)
B( m3 y L- l, Z* f& P § 5 指派问题的计算机求解
: q1 [5 t$ a- N5 J § 6 生产与销售计划问题 F' }! O! G: J$ X% d% n
第三章 非线性规划
/ ~4 V' P2 ~; W' _' n8 k% F) g" \ § 1 非线性规划$ J; g! J H2 l" C v) e/ C9 o, g
§ 2 无约束问题" i0 X9 j* Z0 E! [. b0 h
§ 3 约束极值问题, `( j% _. I9 `3 [$ j( U$ G
§ 4 飞行管理问题 ^6 h( R7 b' F( A" P3 ~9 g5 W
第四章 动态规划$ @* A# O9 a- h# z( L' v
§ 1 引言
" h' `# G' U; E2 A/ l( s5 ~: z) a § 2 基本概念,基本方程和计算方法, H+ f# d4 X( q/ y6 Q1 N- X8 g
§ 3 逆序解法的计算框图4 g( A3 l* X; U1 ]" i( X
§ 4 动态规划与静态规划的关系& c7 `, P# k7 {
§ 5 若干典型问题的动态规划模型
% I( t. x; i9 z3 q" { § 6 具体的应用实例
& e% j( d& [) n$ M9 I+ m' w第五章 图与网络模型及方法
$ s+ H+ J3 L( U4 _/ p § 1 概论
0 {, @% [; B8 S3 z/ P' \ § 2 图与网络的基本概念
% \% c# ]0 X0 E5 Q* e § 3 应用—最短路问题% V) b/ M( `/ e
§ 4 树
3 n- P& ] Z8 `. u, F § 5 匹配问题4 z1 e. _' s9 @( p' \; u4 l& m
§ 6 Euler 图和Hamilton 图
# r& Z7 q' ]- D* i § 7 最大流问题
; w! H1 c. r; `, F5 w( m § 8 最小费用流及其求法
) d; N4 W% e3 H § 9 计划评审方法和关键路线法3 `: x/ R7 F+ T. @: L9 Q( E
§10 钢管订购和运输5 _3 k. K* _& m/ _/ h% F
第六章 排队论模型: o$ q7 W: y) t1 D& r
§ 1 基本概念( m3 l/ v! B# Y0 C, x9 P
§ 2 输入过程与服务时间的分布
9 H7 a+ U( s o% D- U* w§ 3 生灭过程; V) e! a0 f9 i
§ 4 M/M/s 等待制排队模型8 s9 c2 T& E# f$ [1 `3 L3 R4 _- K0 {
§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型
/ F! V$ R* o4 y( y" e; I5 O2 i§ 6 M/M/s 混合制排队模型( P# p% J5 I' C7 o& j ? Z) y/ [
§ 7 M/M/s 等待制排队模型
$ ?$ F- {$ x! K6 p§ 8 排队系统的优化
! j2 \7 o( @5 V3 J! {1 h§ 9 产生给定分布的随机数的方法
, f( X0 A/ E7 _6 i, P* |! A# u§ 10 排队模型的计算机模拟
9 Y# o" c+ ?* e6 X7 j P+ \ p2 Y7 Z% ]第七章 对策论. M& y) B: s8 p8 G T& p
§ 1 引言# a$ v) K M& [3 r
§ 2 对策问题* q9 _' l0 @# W! e: |# K5 Q' M9 _' s
§ 3 零和对策的混合策略
, f* _# x/ ]; u& ~§ 4 零和对策的线性规划解法$ s# u, V9 r) i* Z* ~& j
§ 5 二人非常数和对策
' V! V1 p% c. \$ v3 e6 e第八章 层次分析法8 I3 |1 t: N9 X$ E
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤* M+ ?! p- x) D7 I, i! x9 a9 L
§ 2 层次分析法的应用7 p% i. \' Y. f
第九章 插值与拟合, F" q" I; ^9 W" W! v
§ 1 插值方法
) g6 e' N+ O0 V- d- z$ L. _§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法* b& e$ j8 h1 ~+ j2 } F
§ 3 最小二乘优化0 J( o. o( J @7 E' Z/ v
§ 4 曲线拟合与函数逼近) E4 N' n' q! G; [& K
§ 5 黄河小浪底调水调沙问题+ u. ] v% q. }4 M7 ~* K( h) N5 ^/ E2 L [
第十章 数据的统计描述和分析
) ^/ X5 m$ S2 D- m5 `) W7 g: `§ 1 统计的基本概念
! i( ~( X$ d0 m+ v* D7 I§ 2 参数估计
: e: k/ W0 r# E§ 3 假设检验
6 S8 ^0 U+ o- @! m" k t第十一章 方差分析
9 m x, F$ v7 ~§ 1 单因素方差分析
3 ]8 _6 i z2 X- G: R9 v! V3 C§ 2 双因素方差分析
0 v8 R( I8 T) F* V8 `7 i, P; z§ 3 正交试验设计与方差分析
6 S/ W$ s6 t$ I* o3 V" }第十二章 回归分析6 o# R, s! f& C3 P8 B' ]* o
§ 1 数据表的基础知识
+ N* x: w2 o* N$ m- U5 l§ 2 一元线性回归7 p8 O( S: r! s$ ]% F& s
§ 3 多元线性回归
; x3 u) }- z3 g9 }§ 4 Matlab 中的回归分析
( p7 C4 v! S) ]0 |§ 5 偏相关系数& ?3 |: j- I7 b" c
§ 6 变量筛选方法
" }; q$ z6 O1 {6 D5 I x/ A§ 7 复共线性与有偏估计方法
9 Q! y' L% S1 u/ u§ 8 非线性回归, ]* b! S/ b3 g) W( V& u$ M2 |
第十三章 微分方程建模
1 L4 ^: i! L# { ~0 Z' l/ n2 X! v! j§ 1 发射卫星为什么用三级火箭
: F) G2 l1 h# H9 k$ S# l9 I0 u§ 2 人口模型' b. g* k5 U! o0 G2 i9 h! l
§ 3 战争模型* }4 O' g: P; t3 [( A8 b( L
§ 4 放射性废料的处理
) t5 c8 B2 q" _! D! f; e2 Y" e第十四章 稳定状态模型 % y" S4 E1 t! B; J8 w! j, G& p
§ 1 微分方程稳定性理论简介
9 K3 W+ n3 O' n§ 2 再生资源的管理和开发, Z5 A! f- Q1 |) |3 h0 Z6 c- F
§ 3 Volterra 模型% C J ~+ v2 K9 |5 X! }* d* |
第十五章 常微分方程的解法
& b1 _! c2 H- X; \" a§ 1 常微分方程的离散化) l8 S$ X5 V* |# D4 I
§ 2 欧拉(Euler) 方法
9 p" D' Y$ N k§ 3 改进的(Euler) 方法
& Q; Y# @& `: B% Z4 U§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法
c: S- D9 |# x, A8 D! V; ^: }§ 5 线性多步法
1 o; I8 C+ n& H§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法+ u2 p% ~7 @+ K/ I" O
§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解
0 p* _% B+ L2 b9 k§ 8 边值问题的Matlab 解法. t" k- C" r I7 z
第十六章 差分方程模型
9 k% V6 [- {+ u2 ^$ K§ 1 差分方程
% O B% O; w7 p; \, o§ 2 蛛网模型
9 H% g5 d. u; e9 J V§ 3 商品销售量预测
. J/ t, B. O( t6 N§ 4 遗传模型5 m' Z# c4 L- U
§ 5 遗传模型
) K% l+ e/ t+ H! D; h, S0 a第十七章 马氏链模型
, h8 P5 o" Z2 W* S$ N; U u§ 1 随机过程的概念
& G* r9 ?& H8 ]% ]§ 2 马尔可夫链6 |% y1 u7 e2 ?
§ 3 马尔可夫链的应用
9 h5 n- A/ ?+ F" S$ L% C第十八章 动态优化模型3 `! `) L# p/ a2 c# R! j" U6 N
§ 1 变分法简介
' c4 B1 j8 O- q& I§ 2 生产设备的最大经济效益
2 Y5 L% ?* I* P- ^§ 3 产品最佳价格调整问题/ z9 a: e0 n6 v% h# Q y6 o
第十九章 神经网络模型
2 p/ D' v# h9 s: R B" y8 l d§ 1 神经网络简介
% ]. y! H5 I" d; e# {, {6 |8 @! D§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络
/ b# V2 b6 M% v# ]# _+ z( |* |§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法 m9 T1 A4 r% Q k6 c
第二十章 偏微分方程的数值解/ r; s" \+ R Q4 _7 Q2 C
§ 1 偏微分方程的定解问题
: \. y, X9 |1 g e2 H§ 2 偏微分方程的差分解法7 m* {: U6 I* }, k2 N% C9 J7 m
§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法$ b$ @, @; {2 f( I% X9 d. j
§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法$ k5 }7 H/ A1 n
第二十一章 目标规划7 L5 G- l% v4 V# x2 r+ ~
§ 1 引言
' j& e+ b& I4 Q) v8 ]- W6 y& Y) [5 q§ 2 目标规划的数学模型 9 z+ \1 L0 s1 |6 t! l& ?
§ 3 求解目标规划的序贯式算法
5 m. T0 A. X4 L4 }+ P§ 4 多目标规划的 Matlab 解法4 t) k- k% ^+ x" a* W
§ 5 目标规划模型的实例
, q! Y( X( ~2 ]$ W9 U§ 6 数据包络分析4 p# P8 n5 B2 x1 Y
第二十二章 模糊数学模型
# k3 i3 H9 X$ b' Y§ 1 模糊数学的基本概念
# ^, k+ _# [# x/ G§ 2 模糊模式识别: f* U! B' ]+ h1 Y/ _
§ 3 模糊聚类分析方法
$ l! p/ o/ B2 c9 j( h. g" f: f! K§ 4 模糊决策分析方法) |+ G% h. N/ O4 J) ?
第二十三章 现代优化算法( [0 e8 ~0 u1 e x1 U, f4 F" T x' s
§ 1 模拟退火算法
& D, ?0 t7 W5 l4 U+ h2 n: p `§ 2 遗传算法
`% K& ~" M: x/ J# ]! E9 M§ 3 禁忌搜索算法
- x2 ~8 w& H0 C6 |, w" J0 |" s8 `§ 4 改进的遗传算法
: j6 L. S! Z9 X2 `§ 5 Matlab遗传算法工具
. u; M1 h: Z. P1 @8 I; m+ f5 {$ D§ 6 蚁群算法* e, }+ V1 J# M- w2 c+ s
第二十四章 时间序列模型' h7 M k2 A4 t6 {2 y) \7 d
§ 1 时间序列分析方法概述
) o+ r% n6 O* D/ k- }§ 2 移动平均法4 F* V- w' i4 Q# F ]- e8 P
§ 3 指数平滑法
: Q, c" o9 J1 [1 M4 D# U8 ^§ 4 差分指数平滑法 5 N& u$ G0 S1 V5 w0 X
§ 5 自适应滤波法 8 p' c0 t( l, e0 J5 H
§ 6 趋势外推预测方法
6 ^ r. e" Y g8 T, l' d§ 7 平稳时间序列 / u' q) y; ~5 V5 y6 Y
§ 8 ARMA时间序列的建模与预报
( M* F5 x* r9 x6 i% C§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 , j: O/ O! T% a7 i& T4 [
§10 异方差性6 V% G9 y. B: {& j/ w
第二十五章 灰色系统理论及其应用
8 w% ^! d/ s, s" i, U§ 1 灰色系统概论
% K7 h8 G+ i) ~- \) R0 M§ 2 关联分析
1 e+ P. r! x& t§ 3 优势分析
- I1 g" }9 e0 K3 D* e3 J§ 4 生成数
/ w5 Y3 i6 S( ^& D) z+ e§ 5 灰色模型 GM& r+ {0 K2 f; v8 H* @
§ 6 灰色预测
/ _; [& _, H& C+ a§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题
( A; V# D% ^ C' ^2 K§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
9 i9 x( O2 z: ^, I3 v5 N4 z. `- D§ 9 GM(2,1) 和DGM模型
- j$ V2 Z5 R" G4 e2 r§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型
: ?& Y# }8 T0 g! |* q- K! h2 I, L§11 总结 * n: `& q5 ?$ m' f
第二十六章 多元分析
# _: q% A' A* P§ 1 聚类分析
1 |! a; T' i% p. m1 f/ }, Y§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析2 l" l0 q# Y' W+ Q; `# ?7 c5 B
§ 3 主成分分析: {7 v$ G1 M8 l6 P) k+ T% E5 s, @
§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价4 \* y6 `0 m9 m- I" t) G! x! x, h# {2 Q
§ 5 因子分析
! N# R& x' J ]1 v§ 6 因子分析案例 1 k5 b, I) |0 E7 N, d8 ^6 H
§ 7 判别分析
" B5 s% ?" e" l' S9 O§ 8 典型相关分析 3 o4 d. @# ?8 m" j2 Y
§ 9 对应分析
1 o( ?% @9 C% t! ]§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究& n8 t+ [7 z- j4 W0 ?- Y' K
§ 11 多维标度法
4 \; [$ L3 s& M- r5 `第二十七章 偏最小二乘回归分析
5 A4 K" ?! ]0 N& j% o§ 1 偏最小二乘回归分析5 d6 u* w9 i1 f* M
§ 2 一种更简洁的计算方法
V" l, u8 v/ g' q5 l§ 3 案例分析( Z$ r8 e2 u% ^0 W
第二十八章 存贮论
, M \* E8 j! H- t. _' _/ H§ 1 存贮模型中的基本概念" n1 |7 T2 z; f/ e' L9 f
§ 2 无约束的确定型存贮模型
K* c$ N# H0 z3 I( W§ 3 有约束的确定型存贮模型
. z. |+ ?! d+ U7 L( Q, E§ 4 单周期随机库存模型
1 z6 {( }! o; S9 M8 B第二十九章 经济与金融中的优化问题: y9 g# c; v A! F! ~: e3 V2 i: d
§ 1 经济均衡问题及其应用
7 ~" x2 X3 j/ Z! K& A8 v" Q§ 2 投资组合问题
9 B1 u ?7 H6 l+ X( }6 O§ 3 市场营销问题
0 [% M6 |% S5 H% `第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题 ' v" J* ^& S9 @* e6 F- H. M
§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题" g. `' z# T9 ?) j$ N; F
§ 2 下料问题
8 } ~! R8 W7 D' o1 K§ 3 面试顺序与消防车调度问题 9 s6 L0 W. ] O* q
§ 4 飞机定位和飞行计划问题 / H5 ]1 T" k$ M" @- {: ?% \
第三十一章 支持向量机
/ ?" T9 n1 Z" M0 `* S7 {§ 1 支持向量分类机的基本原理 ( ^% u9 }) q; F6 f2 ?* z- i
§ 2 支持向量回归机
8 \$ x/ h$ R9 [) A/ R9 |) z& l' X§ 3 乳腺癌的诊断
! A P) A( r& C第三十二章 作业计划
9 F, O, H1 _- s§ 1 流水车间调度问题0 W/ M5 e6 m; ?! P
§ 2 作业车间调度问题
8 [% P1 v; x$ w4 m, p附录一 Matlab 入门
/ e" X X8 C8 }7 D, R% x/ {附录二 Matlab 在线性代数中的应用 * d4 M$ E$ F# o' b/ h
附录三 运筹学的 Lingo 软件
* O5 u2 F5 H- a. t0 _4 e. u附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用 2 n- a3 a* W9 S* p3 z+ M- r
附录五 SPSS在统计分析中的应用
2 q6 I3 {7 g: {9 E |
zan
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