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本帖最后由 zuster 于 2012-7-29 10:17 编辑
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# V. g' N' J# k' X第一章 线性规划
% H/ r1 w& U& T M § 1 线性规划" O `8 g& X7 W- B. y6 S
§ 2 运输问题' E( ?9 e5 L7 C: c `
§ 3 指派问题1 A! R0 n6 e4 T5 U5 W
§ 4 对偶理论与灵敏度分析- T" M1 A6 L& H( @2 U7 B
§ 5 投资的收益和风险
% m) |& i6 J) q6 m第二章 整数规划: e8 ^; H/ d! X$ C& b
§ 1 概论& t7 c9 A" {4 G
§ 2 分枝定界法
% Q+ [( p2 n1 e+ A § 3 1 0 − 整数规划3 q5 G9 I% I5 O# K# }0 p* ~
§ 4 蒙特卡洛法(随即取样法)
# q' @+ F8 x: t/ i8 {' k+ i § 5 指派问题的计算机求解7 w& X/ {8 U% B
§ 6 生产与销售计划问题1 @; h! P. [9 P t; o( Z
第三章 非线性规划
" }& {) B6 N6 d3 c* D; M0 K: k& f' v § 1 非线性规划* {$ k' H* Z0 D4 ]6 i# E
§ 2 无约束问题
4 \! R y/ n! |' l/ C § 3 约束极值问题& c$ R( {" l0 T
§ 4 飞行管理问题
+ b& Z+ J) n* u8 J' Z5 Q" v4 c第四章 动态规划7 B8 n, c; E2 C) j0 F6 S' s+ s, k
§ 1 引言) R& r/ X. [4 m! S% [7 R/ I
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法 |1 S% f7 E, z( J0 x6 g4 `% t. B$ K
§ 3 逆序解法的计算框图
4 V6 A; e' W: G$ P* L# d; l% p § 4 动态规划与静态规划的关系
+ e2 y1 e& W; ^; ]# G! o § 5 若干典型问题的动态规划模型0 e5 H7 [ `& G& S2 n# s$ |5 r+ O) ^
§ 6 具体的应用实例* d! P& K+ F; E$ Q
第五章 图与网络模型及方法) W' e- F* ]- m) @5 R8 J8 j) J
§ 1 概论! R. Q. h! ?" x7 y* j
§ 2 图与网络的基本概念
! N9 U* a7 k) m' z9 a § 3 应用—最短路问题+ W/ p0 L0 A. Y, A0 O% @7 p
§ 4 树, t2 [( k1 W& W
§ 5 匹配问题
6 _7 c* X: K3 j$ l O5 {4 z4 C § 6 Euler 图和Hamilton 图
5 g, {, X, F2 d* n* p4 k § 7 最大流问题
/ m6 q9 z+ w, G2 ]3 g § 8 最小费用流及其求法
; E9 x+ J0 v5 _+ e+ ]. v § 9 计划评审方法和关键路线法' y0 H1 x+ A' i+ @3 U
§10 钢管订购和运输7 k0 v6 A" f0 k( ^4 `: m- _/ N( V/ _
第六章 排队论模型% m1 d% x# Q$ ]6 M1 d2 }" t- l. `
§ 1 基本概念
4 l. f1 ?9 [& H l§ 2 输入过程与服务时间的分布+ Q2 O- l8 K& B4 ?
§ 3 生灭过程
1 ~' L" C# E) @5 ]§ 4 M/M/s 等待制排队模型
9 u8 c2 o8 {: h8 [# a§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型
' d& B( Y7 ?5 V§ 6 M/M/s 混合制排队模型$ g5 M2 n0 _- h% H- Z# k- k* R3 q2 B
§ 7 M/M/s 等待制排队模型
5 r3 z/ U5 m! E§ 8 排队系统的优化
4 }/ L/ Q* H& w, T) V9 A/ F6 C( f§ 9 产生给定分布的随机数的方法: s2 h; N! P' s f( L
§ 10 排队模型的计算机模拟6 A# I& N/ f( b! j2 K
第七章 对策论
2 t* T! s( q( j, @# v§ 1 引言
/ u' v2 v: c( s6 ^* B§ 2 对策问题' g% I% @5 G' C" e
§ 3 零和对策的混合策略6 Z3 w+ w) f; D6 e$ N4 [* ?
§ 4 零和对策的线性规划解法: ?# R2 l; R: o+ f# |* ^5 _+ g
§ 5 二人非常数和对策4 c3 q8 C% ], x7 H( |% U
第八章 层次分析法
# v- S6 ?( g2 _$ Y G2 \' K3 Z) Y§ 1 层次分析法的基本原理与步骤% b6 _/ ~. K# p* P/ g0 K
§ 2 层次分析法的应用
& S j9 A/ e$ z" T1 J, f' c5 I: L3 `第九章 插值与拟合- @! k% a, v9 z6 ?. R. i p s
§ 1 插值方法
$ ?0 v. {# b+ e! z. ?§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法
) \2 y% d; O: h# j2 v§ 3 最小二乘优化( ?2 Q! K7 _& l+ i" p! j
§ 4 曲线拟合与函数逼近
) z. ]3 M( | O* {§ 5 黄河小浪底调水调沙问题3 G/ W* n' x y: g2 m/ Y
第十章 数据的统计描述和分析
& i1 \* v. T. s7 R9 f/ T§ 1 统计的基本概念
# K# L/ I- d" l3 {0 U( V. D/ ^§ 2 参数估计
w- v+ v+ v% @$ D§ 3 假设检验
; C- x* c$ H6 k第十一章 方差分析
- L7 a2 P7 L! j% P9 ?# j" \4 N§ 1 单因素方差分析
3 i2 l$ W6 u% a§ 2 双因素方差分析7 m5 A8 o" W, p: a- Y- j4 @
§ 3 正交试验设计与方差分析
7 }* i5 n. J; c/ Y3 \第十二章 回归分析
! ]6 r, f* e& E. T9 v' _6 ?+ Z% I§ 1 数据表的基础知识6 m) C& L4 n) c1 c9 f1 e" ]3 ^
§ 2 一元线性回归+ ]1 l9 B& Z! i! D% f# j1 M
§ 3 多元线性回归 # i0 Y, m$ d- E/ V" _
§ 4 Matlab 中的回归分析 O0 L L6 _5 n7 T' I
§ 5 偏相关系数0 j2 [( B+ }" r
§ 6 变量筛选方法
8 ^4 w/ N" E' n§ 7 复共线性与有偏估计方法6 z, ?% l6 b1 i _& v2 }6 C5 W
§ 8 非线性回归
; C% ^$ E8 a0 w; e* S第十三章 微分方程建模# t' _0 x( R: Y" ]" T
§ 1 发射卫星为什么用三级火箭 R% k* z: }8 M" a
§ 2 人口模型
: {! l9 W! y' O- L. `, ~§ 3 战争模型0 D& @% x% H- b, \/ _) S. X% H
§ 4 放射性废料的处理6 L9 e. H( x4 p7 E
第十四章 稳定状态模型 , W0 j6 W, N8 H4 H
§ 1 微分方程稳定性理论简介# \9 M' H! J5 r+ ^% [$ V
§ 2 再生资源的管理和开发
! Q3 e6 M1 V& L$ Y: z§ 3 Volterra 模型
0 R% A/ f: ]0 F3 j8 V6 L, `第十五章 常微分方程的解法% R* ~0 E' R8 m. ^
§ 1 常微分方程的离散化
" y% o! ?: N8 l1 M§ 2 欧拉(Euler) 方法; t& ]2 i, i0 Z1 e9 Z G
§ 3 改进的(Euler) 方法) e2 {8 x3 ^/ t; k+ L, d
§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法
% X! f M! `! b+ ]$ h* F§ 5 线性多步法5 J% b( v# H0 x5 _. _" ~" R- w$ `' w
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法' a' p' J5 u Z/ ]5 o1 c( o
§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解
. Q& h4 I$ q. q& Y+ V. W$ w+ ~§ 8 边值问题的Matlab 解法
4 L5 F5 `3 ?1 W O9 j第十六章 差分方程模型; c9 l5 ^2 w' B
§ 1 差分方程1 t" B8 g6 m o
§ 2 蛛网模型
! q5 Y7 X8 m6 k5 U4 m" X§ 3 商品销售量预测
0 S) @$ P* H7 f3 @§ 4 遗传模型. V5 }& _% \- b/ Y, ]
§ 5 遗传模型
|4 C8 R g. ]+ ^第十七章 马氏链模型
2 s& d$ Q+ Z, j( g2 {+ l§ 1 随机过程的概念$ [# s$ m9 F9 a$ g q' F5 A
§ 2 马尔可夫链
: o. n4 u$ [# r- }/ ?1 f' f5 o6 l§ 3 马尔可夫链的应用5 H; c9 g9 c- C" c
第十八章 动态优化模型4 e+ t+ |8 b& Z; m5 P+ Z/ P7 @
§ 1 变分法简介7 e5 l* @! K/ J
§ 2 生产设备的最大经济效益
7 D+ m. l7 [ p* Z' p! m§ 3 产品最佳价格调整问题
/ e N7 k2 t) \8 w第十九章 神经网络模型
& o' B6 F3 G1 A; J' F6 y§ 1 神经网络简介 O5 y( b" F! ?7 H4 v
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络
, q6 J9 `/ A+ ~# C; V6 J; @- {§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法' ?( _1 d$ x& P# P- ?; T
第二十章 偏微分方程的数值解. @: ~% R% O9 v6 K9 ^( B* h
§ 1 偏微分方程的定解问题& k2 G1 l; i+ y) ^! D" ^& R
§ 2 偏微分方程的差分解法
& R6 E1 P1 ]2 K7 i; ~( d§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法( \7 Y" m) \% `! D
§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
$ f( W7 C" B7 o% {* {4 [$ x7 X! Z第二十一章 目标规划" y* \+ C& k) t$ j8 T
§ 1 引言* {+ O/ Y/ l; x1 u
§ 2 目标规划的数学模型 , f( q" D- y9 I% w3 X* n
§ 3 求解目标规划的序贯式算法
% M+ _& R& h# O3 M* I§ 4 多目标规划的 Matlab 解法$ y8 _: {9 q5 |
§ 5 目标规划模型的实例! h6 w' G; z, I3 h. ^2 Y+ _9 x c
§ 6 数据包络分析
, b/ x l+ q) J3 G# K第二十二章 模糊数学模型" _; p& z& {- p I; X! {# ]' h/ K
§ 1 模糊数学的基本概念1 |2 j. {1 N8 R' ]! i
§ 2 模糊模式识别
2 x6 q; m* Q% v: W8 X§ 3 模糊聚类分析方法/ c6 l- b. j$ S
§ 4 模糊决策分析方法
9 a: E/ L2 t# h* f& a# ?第二十三章 现代优化算法. {- J! W- G2 x- l9 q- S
§ 1 模拟退火算法, Y' ]& M' K5 ~6 {
§ 2 遗传算法 + ?5 l% z: F. n% C3 q
§ 3 禁忌搜索算法
( e" ^# ]0 S' u" w§ 4 改进的遗传算法$ Z# R7 H: ~' a9 S$ L& G9 R# T
§ 5 Matlab遗传算法工具
, X8 R2 D7 D* K/ b§ 6 蚁群算法
) [1 P S" ~! T+ L第二十四章 时间序列模型; I2 |& q3 n6 y7 k; C" O
§ 1 时间序列分析方法概述
! e2 x" o1 f- z# `* _. y+ {§ 2 移动平均法" s- i) M( w2 v& c2 i/ X8 Q
§ 3 指数平滑法* H2 { Y" \# n, Y1 N
§ 4 差分指数平滑法 ; l: Y) h7 C- _5 s5 t* s6 C
§ 5 自适应滤波法 + Y5 Q8 s$ i9 J6 ^1 F t2 d
§ 6 趋势外推预测方法
$ _2 G9 E) A5 }7 J3 { Q, d$ ?§ 7 平稳时间序列
2 [& U; b, R' u. Q1 \0 D) P1 y- Q§ 8 ARMA时间序列的建模与预报
9 D2 m8 E9 X; A; V% a# E0 T§ 9 ARIMA 序列与季节性序列
& {( i# i8 Y, Z" T' R" e§10 异方差性) e- b w) p3 m2 V5 S- f
第二十五章 灰色系统理论及其应用
# j; {& s+ v7 \' g+ t§ 1 灰色系统概论7 I9 T/ L$ `/ S0 h+ J1 Q
§ 2 关联分析
$ a9 t& T8 X5 {6 R+ H8 [§ 3 优势分析
" T% } f( K! N ?; q% Q) }§ 4 生成数
6 `. j, ^2 s2 o, f3 C9 J* s§ 5 灰色模型 GM
6 W; A+ {; m* W/ n# D§ 6 灰色预测
7 v0 Z1 r* P/ T4 u§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题4 P; H" I) C3 b L. _: Q
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型 * F, ~% U) O; }/ F
§ 9 GM(2,1) 和DGM模型1 X; g0 d) z1 e
§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型
6 [: P( A: W+ Q. N§11 总结 2 \8 f4 v1 l# W# R
第二十六章 多元分析
j. ^7 i( ^. d§ 1 聚类分析+ [ E& ?8 ?, i- m1 b4 m
§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
7 i( h0 g- I/ J4 I) U' q& M§ 3 主成分分析
. q3 a4 J' H/ E0 ~' i§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价- V% T/ C( m6 d2 h* n" C
§ 5 因子分析
, h0 H$ {1 O4 c" N/ s, J§ 6 因子分析案例
* i1 d$ n, ]4 x$ C* h§ 7 判别分析
, w8 j( k8 ^4 k6 K# ?4 Z/ M§ 8 典型相关分析
( M7 u! O3 e; i2 Z0 C§ 9 对应分析. G2 g E" j3 [; c8 `
§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究' p$ H9 _! ]; k% _! K1 P
§ 11 多维标度法 * @2 S7 C% V7 \' h7 B7 Q
第二十七章 偏最小二乘回归分析: a0 O. E7 o& z) i0 g9 U4 t9 l
§ 1 偏最小二乘回归分析* q6 p4 V" F! B
§ 2 一种更简洁的计算方法; K' m5 J t' p! P) ?! m' q
§ 3 案例分析
* {: w% h8 G. A, B6 m/ q第二十八章 存贮论
8 N \) Y# t" Q§ 1 存贮模型中的基本概念
! w" R+ R" p. F4 h! a. h8 O! Z§ 2 无约束的确定型存贮模型
! }( G) |5 y9 X, _: O§ 3 有约束的确定型存贮模型 _$ g( M% H! D4 b" H! T
§ 4 单周期随机库存模型 4 S+ P2 ?9 ]6 M+ `+ ]! ~' @5 W
第二十九章 经济与金融中的优化问题
/ W: z, u! F- w1 Z8 U! [7 J9 ~9 v§ 1 经济均衡问题及其应用* s8 Z4 {/ {6 V
§ 2 投资组合问题/ c3 W9 |6 z! M6 x! e, b9 g
§ 3 市场营销问题! _- k1 m7 ]5 L$ ?9 X6 l$ _" E* f$ A+ v
第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题
7 E5 C: ?9 i8 V§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题
8 [) e* c$ b" t5 L+ M& q- \§ 2 下料问题
$ o! G- H- S: l% N§ 3 面试顺序与消防车调度问题 7 X0 w5 f3 H) V7 [# s
§ 4 飞机定位和飞行计划问题 2 t" x1 T- [1 Y& c3 W4 \
第三十一章 支持向量机
) ~! _3 `8 b9 e) k% r2 Q# U( ~) x§ 1 支持向量分类机的基本原理 8 X: v/ m3 _- s$ ]% ?2 @) Z. b
§ 2 支持向量回归机
- ^1 {, [) x" |7 ?% B$ I1 `2 p; O§ 3 乳腺癌的诊断
8 U' S/ E. `7 ^) k+ A第三十二章 作业计划- @4 U- |+ c! Y5 P9 G' t6 u% x
§ 1 流水车间调度问题: G% \+ p9 `' [! o% L
§ 2 作业车间调度问题
5 k. X7 r% l( k$ d$ J2 B3 R附录一 Matlab 入门* @' C* X' E1 V$ n% K) w
附录二 Matlab 在线性代数中的应用
' \9 C0 Y1 K v附录三 运筹学的 Lingo 软件
- \0 P2 }+ A+ A! Y" `附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用 ) G; d3 D! k( f
附录五 SPSS在统计分析中的应用 F+ S0 o. o9 a0 o) G
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zan
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