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[书籍资源] 数学建模与应用(国防工业出版社)【电子书与Matlab、Lingo程序】···

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    发表于 2012-7-22 19:43 |只看该作者 |倒序浏览
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    本帖最后由 zuster 于 2012-7-29 10:17 编辑
    5 p. y  T/ Q! Z/ k  W( O4 i8 [4 @5 M+ f1 h9 E
    数学建模与应用(国防工业出版社)···
    - T4 I$ u- }9 p" { 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【1-5】.rar (1.21 MB, 下载次数: 201) : |$ `& ^" M) U( X2 {- y7 m1 ]8 @
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    % o: g* o# I6 t, E 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【11-15】.rar (1.03 MB, 下载次数: 105)
    8 z) P8 i( W( x/ F 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【16-20】.rar (1.06 MB, 下载次数: 110)
    % @8 F! v+ a; K 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【21-25】.rar (1.62 MB, 下载次数: 163) 0 z" Y* U% e  y5 ]# Y3 r/ h
    数学建模算法与应用(国防工业出版社)【26-30】.rar (1.63 MB, 下载次数: 123) 7 ?. U/ I/ @1 p! p/ S8 E& i
    数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序1-4】.rar (39.32 KB, 下载次数: 47) , l8 N7 O2 r& J" S# F" ]
    数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序5-8】.rar (90.25 KB, 下载次数: 70)
    1 F9 i  q1 v8 u( [ 数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序9-12】.rar (133.27 KB, 下载次数: 52) 5 h0 j  S9 Y- r; ^" ]
    数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序13-17】.rar (1.24 MB, 下载次数: 107)
    ! n3 g1 F2 h& a  @, w第一章   线性规划; \# O0 v; y$ g- n
        § 1  线性规划
    : j: N+ z+ q6 P( V- ^5 s    § 2   运输问题
    / o( X/ L+ i5 e: c6 u8 U0 x    § 3   指派问题% m$ X5 w/ i/ n+ _
        § 4  对偶理论与灵敏度分析- h4 S: b$ \+ _9 T5 @
        § 5  投资的收益和风险
    & O2 Y4 \1 j1 s3 P- q第二章   整数规划
    " A, ^3 Q6 m. t2 ?    § 1   概论# s1 L8 t3 S' q, e
        § 2   分枝定界法+ |- M: V% S1 o' I" U! Z
        § 3   1 0 − 整数规划( f. m! g/ x. `) h* p
        § 4   蒙特卡洛法(随即取样法). o4 R9 n' L4 @6 Z6 t5 p, A; }
        § 5   指派问题的计算机求解* M8 H. z# X/ i
        § 6   生产与销售计划问题
    / P/ t0 F9 ?* Y第三章   非线性规划$ z/ b" s2 i' ]5 j$ ]! j
        § 1   非线性规划: L' D% ^$ w4 y2 N6 }
        § 2   无约束问题+ E8 a9 c3 v! O& z
        § 3   约束极值问题
    # J! f4 l- u. V( M    § 4   飞行管理问题/ r/ Q& E# }' _. ?9 w3 E3 E0 R8 Z
    第四章   动态规划
    2 g5 v9 p, q( n2 l. D( I5 V    § 1  引言
    / H6 x0 a# C8 n6 s% M; |0 x/ I9 c    § 2  基本概念,基本方程和计算方法
    7 y6 _3 c3 `6 b! A. y7 C    § 3  逆序解法的计算框图6 d( M, D# L* M9 p
        § 4  动态规划与静态规划的关系
    # V/ Z' T3 J$ d4 h) {    § 5  若干典型问题的动态规划模型
    7 F& a1 l/ \/ E7 b- }, e, B    § 6   具体的应用实例6 f+ p, e4 c+ V6 i
    第五章   图与网络模型及方法* i1 y! W1 i6 g1 m3 r
        § 1  概论
    + U% H% c& w& _- e* E/ Y) \    § 2  图与网络的基本概念. l9 ~5 r- q4 E2 e% @
        § 3  应用—最短路问题
    1 Q, `3 ]( m: q: G+ A8 i    § 4  树3 y( W' E4 ]; v# M6 m9 M* w
        § 5  匹配问题
    1 \* j) `# D- `5 t( i    § 6  Euler 图和Hamilton 图
    # `9 Y) \+ G' l    § 7  最大流问题
    8 i0 O( ~* C- f    § 8   最小费用流及其求法5 c6 s, A6 {3 W+ T7 D
        § 9   计划评审方法和关键路线法
    3 |& x. f/ {  P6 U1 O0 l5 S% G    §10  钢管订购和运输8 `+ \7 P# U! T7 r& Y
    第六章   排队论模型0 V# t6 l4 `/ D" R: C
    § 1   基本概念* k# r  I  E" h( ~9 d8 T! ~
    § 2   输入过程与服务时间的分布
    6 c! B6 c- v0 i/ S- G, @) ?0 L' i& _* {# n§ 3   生灭过程0 @/ Y! R$ `, W6 r
    § 4    M/M/s 等待制排队模型
    $ o# n4 z* s- G1 W  q! T§ 5    M/M/s/s  损失制排队模型
    % t( z. m% P1 f8 j% d+ e2 j1 c§ 6    M/M/s  混合制排队模型& H4 [$ F: w* d1 H! W% A; w  \
    § 7    M/M/s 等待制排队模型
    9 Y( {/ O, Y. G1 n( o/ p4 l$ M( d§ 8   排队系统的优化
    . I8 n8 f3 y# n+ b# l; ]' L§ 9   产生给定分布的随机数的方法
    7 d. Z  r5 A) ]- _( t0 [§ 10 排队模型的计算机模拟& C; @+ D5 s4 e
    第七章   对策论
    # K$ @5 e( m& C, D& ~§ 1   引言
    ; p$ @$ g& Z" U3 X' D- p5 V§ 2   对策问题& ^5 w& v' \0 R' C; B: i" Y
    § 3   零和对策的混合策略
    * |7 }! h( R' J/ g§ 4   零和对策的线性规划解法+ U& g) O  w- r6 p" X
    § 5   二人非常数和对策5 }5 u: a. `! b, R3 O
    第八章   层次分析法
    & x" b9 f. j5 h. H- h§ 1   层次分析法的基本原理与步骤
      t: T, l5 M7 S§ 2   层次分析法的应用
    ) ^/ W: ^  K/ |0 W9 W! e第九章  插值与拟合
    7 M2 b* v( \( X/ }; P" y/ a, t§ 1  插值方法
    # a! W8 N; L, s$ ]§ 2   曲线拟合的线性最小二乘法
    8 p2 n( ^! R7 H§ 3   最小二乘优化
    , b; s) O! d6 i. c/ D4 y§ 4   曲线拟合与函数逼近% O4 Q' a1 |& T$ C- u* O
    § 5  黄河小浪底调水调沙问题2 a/ {  @/ ]* Q  H$ b6 D4 |
    第十章   数据的统计描述和分析9 Q/ a! n* z# v1 F1 \
    § 1   统计的基本概念
    - U: G+ [% f9 A9 i0 d2 v§ 2   参数估计& [3 d- y: n/ U
    § 3   假设检验
    8 A2 i6 S  K# R% g) t$ y第十一章  方差分析
    5 G0 \$ Y. h. T/ `+ w. C. a& q§ 1   单因素方差分析
    . X4 `. y/ I" Z7 j+ m$ x  C§ 2   双因素方差分析' n& n4 H: f# L. K7 V
    § 3   正交试验设计与方差分析
    ! D! u# `  N+ G! o3 W9 B第十二章   回归分析; w) p: P5 Y( b6 P3 w7 o8 h- _
    § 1   数据表的基础知识9 U6 p, n7 u/ o' B
    § 2   一元线性回归
    : i7 B" w) S6 @  V, z§ 3   多元线性回归 * I& C, N% Q' r! p3 d, y8 L6 Y
    § 4  Matlab 中的回归分析& [" ~3 L, w, v* ~- {' T8 R9 s& \  _
    § 5   偏相关系数
    1 p0 B, f1 j+ h4 O# q/ w9 P# I6 S§ 6   变量筛选方法
    6 k. Z0 ?/ j$ [: I! }§ 7   复共线性与有偏估计方法! }2 ?' e  S6 ~4 d9 B# ?
    § 8   非线性回归# ~0 ~" T/ o) ^% o+ d( G* D
    第十三章   微分方程建模) Z3 N# @  q; R& l
    § 1   发射卫星为什么用三级火箭+ z# X$ c7 x2 Y& K& L
    § 2   人口模型
    ! b4 h, z" e' r1 Y+ M. N§ 3   战争模型' T/ B! V8 m9 N9 s; b' Q' t. w
    § 4   放射性废料的处理( {8 _( f' `5 V- {  H( \5 z9 ?, q. k
    第十四章   稳定状态模型 + D/ @$ Q: n* K: U  f
    § 1   微分方程稳定性理论简介2 K% E8 `- N- Q0 \: L6 J
    § 2   再生资源的管理和开发
    . x! `2 p8 R- x1 z2 z3 ~% P§ 3  Volterra 模型
    4 a% K& L3 e( O% H第十五章   常微分方程的解法
    . |% n1 l# \2 Q0 |1 L§ 1   常微分方程的离散化
    1 z6 f9 z" u. e# F4 O" y' F$ ^- |1 l§ 2   欧拉(Euler) 方法: H( d; d6 h" _  F5 H' T& y6 H
    § 3   改进的(Euler) 方法
    4 j4 g/ W! A* c! u& a: w§ 4   龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法5 w1 f9 n& X4 l
    § 5   线性多步法) v+ p9 ?5 x9 M; V2 \
    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法) t, G, O- M5 V5 {! @' I2 E9 Z
    § 7   初值问题的Matlab 解法和符号解1 p* Z9 \6 f( r
    § 8   边值问题的Matlab 解法
    1 z3 _% d0 a8 M- v第十六章   差分方程模型
    2 b8 A: E+ N* ~4 R% y9 _§ 1   差分方程7 a# V* y6 e. N" ~6 F7 Z1 T" U
    § 2   蛛网模型
    - F8 f: I1 |9 B§ 3   商品销售量预测
    8 r4 }2 v- d. C4 D§ 4  遗传模型
    4 W: h& _3 Q( E2 F  w§ 5  遗传模型
    , k+ ]6 d# p: k. S) G4 ~% v第十七章   马氏链模型
    ' `; T5 g, l6 [# a. t6 p§ 1   随机过程的概念4 ?8 e; p+ j1 Z
    § 2   马尔可夫链) P, u, A" u. j
    § 3   马尔可夫链的应用/ U/ H2 B# N$ n3 Y+ G3 [( @  |0 k
    第十八章   动态优化模型9 `7 j* W. B1 N9 a" T, K4 ]
    § 1   变分法简介
    " a- t; b: |! i/ j- ~: q% E§ 2  生产设备的最大经济效益
    * M4 a" c/ v/ e: n2 @% g§ 3  产品最佳价格调整问题; [! V: E+ B& Q
    第十九章   神经网络模型
    ( A% ]! _% z! v: C& `% V§ 1   神经网络简介4 e$ A+ V! G- o+ N) a/ M( I
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络
    3 E: c8 v; ~8 c" x+ S§ 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法0 }: R6 I' m6 |; S6 y
    第二十章  偏微分方程的数值解
    : d7 ?5 K- z. K: g7 B§ 1   偏微分方程的定解问题
    2 Y, f4 ]% W' W5 k$ G§ 2   偏微分方程的差分解法
    # \# P% M3 |8 l§ 3  一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法& A. |# `1 }3 U5 I
    § 4  二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法) e+ x( V6 q" w& \$ }0 w
    第二十一章   目标规划
    # M& O2 Z' i' i6 J' a§ 1   引言
    , G6 a& p; C/ Z7 N; _§ 2  目标规划的数学模型 3 D6 b& ]) C( A" ?
    § 3  求解目标规划的序贯式算法  @/ d3 T1 C" ~9 y
    § 4   多目标规划的 Matlab 解法; ~6 s: b. _9 O" @
    § 5  目标规划模型的实例, K$ F, x* m' t4 ~# C) I3 {
    § 6  数据包络分析5 T- h/ G6 W: z
    第二十二章   模糊数学模型: E# Q7 T- w: R4 ]( o- G! u
    § 1   模糊数学的基本概念; Z) a; R- M/ N9 T$ c# ~
    § 2   模糊模式识别
    ' e5 U" Y+ z, X* C. x+ A! j/ C§ 3   模糊聚类分析方法5 }3 Y3 Q- P! s
    § 4   模糊决策分析方法
    9 N# l3 K. [1 x( J- `  T第二十三章   现代优化算法" B8 j3 {$ s+ @: ~
    § 1   模拟退火算法
    6 z" h! U4 L0 i5 i: z§ 2   遗传算法 7 S2 h2 W' J7 o" X7 h4 k
    § 3   禁忌搜索算法9 ~# s4 e$ e! O: v  h) M
    § 4   改进的遗传算法' C5 A- h6 y2 N0 ]0 s2 d
    § 5    Matlab遗传算法工具
    ; r% W' x' H3 S& m5 |7 H+ J§ 6   蚁群算法# T; k' Z) `0 }2 x# e- z) Z4 }
    第二十四章   时间序列模型
    6 Q5 D/ h# r/ x7 y1 q2 j% G* ?§ 1  时间序列分析方法概述2 U/ l' O- X2 Q4 z/ l
    § 2   移动平均法
    0 T: n) K: |+ b+ l; ^) |5 v§ 3   指数平滑法
    0 b0 v5 z! A" |0 ?3 a3 m1 A1 P; s0 B/ ?9 w§ 4   差分指数平滑法
    . a) N, K5 d$ ^5 Q§ 5   自适应滤波法 6 r, ?0 R( d  ~( E
    § 6   趋势外推预测方法 6 G7 J: v4 k" l- ~% V0 `5 U! T
    § 7   平稳时间序列
    " O2 K9 o+ f8 P+ r6 _1 _§ 8    ARMA时间序列的建模与预报
    5 l' H7 R5 h  _- J: a§ 9    ARIMA 序列与季节性序列  
    : z5 N; Q& m# S. O& P6 p§10  异方差性
    : D9 {; o' H9 r7 B( n0 O: O第二十五章   灰色系统理论及其应用
    2 s2 J* @: G* C" z* @+ {# C§ 1  灰色系统概论3 P3 F9 K! {6 a5 ^
    § 2   关联分析/ @* S  E1 v) @1 R. m
    § 3   优势分析 1 [  U/ K) ^) }; h
    § 4   生成数# z! M) k; P* z# e
    § 5   灰色模型 GM" l' t) O2 l% S% N4 l
    § 6   灰色预测
    7 q9 y. ^6 X0 L§ 7  SARS 疫情对某些经济指标影响问题8 [; w: V$ ?; R8 y
    § 8   道路交通事故灰色 Verhulst预测模型 1 P1 N/ O" k! S4 u3 p
    § 9  GM(2,1) 和DGM模型
    , A, E6 i% Z8 ^9 |# G§10  GM(1,N)和GM(0,N) 模型  
    + b8 X; A' Q) c0 T§11  总结
    7 J+ Y/ l. |( V& B$ m& n第二十六章   多元分析: O+ `! {' P* c4 e! a
    § 1  聚类分析
    $ B; n1 f2 {4 o# ]! j. X$ F( F§ 2   聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析8 w0 S8 G/ r; d
    § 3   主成分分析
    1 t6 g; W+ v4 d3 `: Z+ d, A§ 4   主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
    ) B" D8 \. o' |% w, J; K! l§ 5   因子分析6 ^/ |# S4 o2 c. R! M
    § 6   因子分析案例 ) G/ U" H. b. N- X. D# A+ w
    § 7   判别分析
    ; K. f8 f. c1 w1 d; n) @% S§ 8   典型相关分析 * V7 z9 h6 J. y
    § 9   对应分析
    * m2 F! f9 R) O- V  {! ^, `§ 10    对应分析在品牌定位研究中的应用研究0 Y- l5 ?" N6 R8 M& l3 s; Y
    § 11    多维标度法
    8 Q5 f/ H  N" @. ~. j第二十七章   偏最小二乘回归分析
    ; d6 F  r  v/ N% b: V; _1 h§ 1  偏最小二乘回归分析/ F2 I8 l7 L6 H" E
    § 2   一种更简洁的计算方法
    ' L& b1 H; s- ]8 I7 b§ 3   案例分析
    6 G7 g9 x  I6 T& {1 C第二十八章   存贮论
    7 _! I2 W& q! N$ x, o' B§ 1  存贮模型中的基本概念
    # H0 g8 `4 j1 a( `3 C§ 2   无约束的确定型存贮模型
    0 B+ U( B2 w5 k/ X1 T4 c) _5 }§ 3   有约束的确定型存贮模型
    * Z8 }1 }  w7 I" W3 _§ 4   单周期随机库存模型 $ s! D  L# V3 J5 ~6 R6 t
    第二十九章   经济与金融中的优化问题# j' B4 Z6 q- r4 X: B; W
    § 1  经济均衡问题及其应用2 _$ ?3 t$ H; l% Q9 v* t5 _" i
    § 2   投资组合问题
    " S- q4 N9 O9 O% \§ 3   市场营销问题
    - A) }. R2 i* I7 T) j第三十章   生产与服务运作管理中的优化问题 / H7 g6 }5 t, C' ~: A4 S$ ^
    § 1  有瓶颈设备的多级生产计划问题
    : C! `. ^9 m9 l) Y( `( |& [§ 2   下料问题
    # e# G/ i- L8 k9 }  |2 U§ 3   面试顺序与消防车调度问题
    . I* O! y2 n6 ]$ S- z0 S§ 4   飞机定位和飞行计划问题
    , O+ \% g4 I( q' m  I! R6 C9 @第三十一章   支持向量机
    % D0 W1 v9 u2 H/ l8 w9 ^* g§ 1  支持向量分类机的基本原理
    0 U- s- N; }0 f2 `  F* Z§ 2   支持向量回归机
    6 ~6 i; n6 L$ g7 P# }& }§ 3   乳腺癌的诊断
    5 J2 c, U; U  [+ [" ^第三十二章   作业计划) L3 ?  i# P; D; t" L2 m
    § 1  流水车间调度问题8 \3 B6 ^8 X) g
    § 2   作业车间调度问题
    4 R  g1 ]0 ]/ k3 j7 h3 ?9 _附录一  Matlab 入门
    ! z# _( Q# \3 y: L: E/ U- L附录二  Matlab 在线性代数中的应用 6 U' C, Y3 U4 c# w" o9 f
    附录三   运筹学的 Lingo 软件& o6 M) l' I7 q
    附录四  Excel 在统计分析与数量方法中的应用 1 O$ p, i# ?3 X3 L: A; D
    附录五  SPSS在统计分析中的应用
    & S) S1 ^2 s" B1 ?
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    秋leaves 发表于 2012-8-15 19:09
    # _( i9 d* ]$ M% p) G8 N. {) f论坛上有全的,还是一次性的

    9 d! }1 r$ O: t8 g" [呵呵,是的。谢谢你告诉其他人···
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