数学建模与应用（国防工业出版社）【电子书与Matlab、Lingo程序】···

zuster

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正文6-10
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正文11-15
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正文16-20
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正文20-25
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正文26-结束
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程序1-4
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程序5-8
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程序9-12
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程序13-17
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# k" ^+ k2 @# W/ J$ u第一章   线性规划
" I7 t. \8 ]7 @2 p- r    § 1  线性规划
4 e! _. m4 H; B2 D1 k4 \    § 2   运输问题
7 ]5 R. N$ t$ Q1 Q% Z    § 3   指派问题
) N4 M3 O/ }; f4 f) y1 u    § 4  对偶理论与灵敏度分析
, C/ D% f/ N& n. f6 R5 G    § 5  投资的收益和风险
+ Z" L$ |$ o/ h, f4 k5 v! i1 a  w第二章   整数规划
( p: ^8 z6 l7 ~1 l    § 1   概论
    § 2   分枝定界法
    § 3   1 0 − 整数规划
( q( Z5 C. O* B% p: m2 r$ o% P    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）
    § 5   指派问题的计算机求解
& g+ f  |- F5 Q# c7 e5 [- h    § 6   生产与销售计划问题
第三章   非线性规划
1 _' n* E5 F$ v7 l* V& @4 p* }- ]    § 1   非线性规划
& |( T' u  K$ D9 G) N* C. B    § 2   无约束问题
    § 3   约束极值问题
1 ?+ }, ]7 G( s, Y+ S    § 4   飞行管理问题
# Y5 @) @' A  Q+ B) }第四章   动态规划
    § 1  引言
    § 2  基本概念，基本方程和计算方法
    § 3  逆序解法的计算框图
; W8 ?* F! _% M- f* H    § 4  动态规划与静态规划的关系
' I8 n, d+ y% d* G# s/ {    § 5  若干典型问题的动态规划模型
    § 6   具体的应用实例
第五章   图与网络模型及方法
    § 1  概论
    § 2  图与网络的基本概念
- p; I. L7 ?0 f2 s6 U3 `. S    § 3  应用—最短路问题
. K* ?. W. U! r0 T! N6 {- W2 N    § 4  树
    § 5  匹配问题
    § 6  Euler 图和Hamilton 图
2 S/ Y  ^  @  v. Y! ~7 i    § 7  最大流问题
$ I3 G. E, V: T8 M% F1 p  \    § 8   最小费用流及其求法
7 j7 f2 k) h# c1 S. ~# i* g& x9 s    § 9   计划评审方法和关键路线法
    §10  钢管订购和运输
  z2 [+ I& I) g" s8 b第六章   排队论模型
§ 1   基本概念
§ 2   输入过程与服务时间的分布
§ 3   生灭过程
§ 4    M/M/s 等待制排队模型
§ 5    M/M/s/s  损失制排队模型
/ R( v5 G: s* b! f§ 6    M/M/s  混合制排队模型
§ 7    M/M/s 等待制排队模型
7 G: l: w. _# U$ M§ 8   排队系统的优化
§ 9   产生给定分布的随机数的方法
% y# k8 h$ n  H+ p7 \§ 10 排队模型的计算机模拟
  C1 D8 i; X3 b- G1 w第七章   对策论
; v% I/ j+ j# M) \5 W' `0 f§ 1   引言
§ 2   对策问题
: n$ b: Z/ [; `% e  }§ 3   零和对策的混合策略
3 @* X7 h0 q$ T- \# Y& b0 y' V. u§ 4   零和对策的线性规划解法
§ 5   二人非常数和对策
  ?: K; \1 F( E! B4 |% ]第八章   层次分析法
0 ~2 C' I$ O) w$ h/ P; w& I6 U§ 1   层次分析法的基本原理与步骤
5 P! i: U: ^, [§ 2   层次分析法的应用
3 F0 Y/ X8 Z4 ?1 W5 t* c4 p第九章  插值与拟合
§ 1  插值方法
$ L+ L6 q! C5 u§ 2   曲线拟合的线性最小二乘法
§ 3   最小二乘优化
& E" H3 |2 T* R, D: F( z( }, Y§ 4   曲线拟合与函数逼近
§ 5  黄河小浪底调水调沙问题
2 k1 E; N5 r0 |6 a; }* O% J第十章   数据的统计描述和分析
9 S4 `1 I" T* b; u§ 1   统计的基本概念
" Q/ z  G( `# D§ 2   参数估计
9 y7 s/ X) Y1 V9 U( l§ 3   假设检验
+ m4 c5 y/ E9 \! Z1 i) d& \第十一章  方差分析
9 ~( J, ^  k+ P8 z§ 1   单因素方差分析
) f" ?5 I* J9 N§ 2   双因素方差分析
/ i6 u- i. z$ y2 I( B6 d§ 3   正交试验设计与方差分析
- v; N2 [+ r- @& {第十二章   回归分析
6 ?4 y% p1 o  ^- t* q6 A7 S§ 1   数据表的基础知识
( E% t+ H2 I0 M! ~; v. ^§ 2   一元线性回归
§ 3   多元线性回归
§ 4  Matlab 中的回归分析
# q1 V' `, d5 K9 K§ 5   偏相关系数
7 @4 }' K2 ~7 r& U! b§ 6   变量筛选方法
; S+ v' i% [; k3 i7 N% Y) w§ 7   复共线性与有偏估计方法
$ U: k5 v& O  Y$ K+ }1 L6 h1 [§ 8   非线性回归
第十三章   微分方程建模
: W3 h2 o9 d& R5 m, {; ~* B( V: M§ 1   发射卫星为什么用三级火箭
  L/ g7 E- S% v# c5 D§ 2   人口模型
" T1 [9 j1 {6 x8 @6 a/ F! E7 V. V§ 3   战争模型
% d$ g# {2 ~* @$ f' Z! @# ^§ 4   放射性废料的处理
8 l2 X) ~6 |1 N# A5 c9 H第十四章   稳定状态模型
- A2 ~0 \; U! l" t§ 1   微分方程稳定性理论简介
8 ]- P$ a0 |! ~4 _+ r/ w( o§ 2   再生资源的管理和开发
§ 3  Volterra 模型
( L# s# X' I; m0 R- u. x: L: W5 N& ]第十五章   常微分方程的解法
§ 1   常微分方程的离散化
§ 2   欧拉(Euler) 方法
§ 3   改进的(Euler) 方法
§ 4   龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法
§ 5   线性多步法
4 i  C) t; O. e  A+ W4 _§ 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
/ `0 ]+ L- f9 ~1 o. M( f. }& ~3 f  L§ 7   初值问题的Matlab 解法和符号解
3 @; r0 v0 V! ?) z$ W4 ^§ 8   边值问题的Matlab 解法
第十六章   差分方程模型
§ 1   差分方程
§ 2   蛛网模型
§ 3   商品销售量预测
3 Z+ Y  |: D- _4 a% y3 x§ 4  遗传模型
0 d: C# Q" v% u- X§ 5  遗传模型
第十七章   马氏链模型
§ 1   随机过程的概念
9 p" {! Z. O' n+ {§ 2   马尔可夫链
: d+ w4 H! K3 w% F; O. o8 ]§ 3   马尔可夫链的应用
第十八章   动态优化模型
6 G8 X  i+ y' Q2 l/ ]. W- D§ 1   变分法简介
§ 2  生产设备的最大经济效益
) Z2 _7 I% D: D9 ^8 e§ 3  产品最佳价格调整问题
& t/ u4 \; Q( G/ e0 ~第十九章   神经网络模型
§ 1   神经网络简介
§ 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络
+ P$ i& A- j9 \% }2 S' D1 Y§ 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法
第二十章  偏微分方程的数值解
§ 1   偏微分方程的定解问题
§ 2   偏微分方程的差分解法
§ 3  一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
§ 4  二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
第二十一章   目标规划
9 s! i* X) ^7 S8 C$ t$ ^3 Z2 n. s) M$ \§ 1   引言
, V- q" b7 h8 g: V§ 2  目标规划的数学模型
7 X5 z7 I7 j# r) p# O' s§ 3  求解目标规划的序贯式算法
* n1 N) R0 Z- l# @/ `§ 4   多目标规划的 Matlab 解法
, e3 z: K5 p2 ]" O% I§ 5  目标规划模型的实例
: R" _7 V) i2 }2 A/ W  e§ 6  数据包络分析
第二十二章   模糊数学模型
§ 1   模糊数学的基本概念
2 _" i/ M& `; o# N/ _$ {§ 2   模糊模式识别
  s8 z4 c+ A' v' b6 K( v9 X§ 3   模糊聚类分析方法
§ 4   模糊决策分析方法
第二十三章   现代优化算法
: E. y1 z1 r5 C, l/ B9 [& x' |§ 1   模拟退火算法
§ 2   遗传算法
7 m$ ?; e0 X" W1 m/ w§ 3   禁忌搜索算法
§ 4   改进的遗传算法
, w( w# T+ c/ @$ _( q$ p§ 5    Matlab遗传算法工具
§ 6   蚁群算法
0 D& s# r8 h: i3 b* h$ \第二十四章   时间序列模型
§ 1  时间序列分析方法概述
§ 2   移动平均法
7 L6 ?1 h6 a+ n0 Q§ 3   指数平滑法
8 Y8 J5 w; O+ ]7 K: @: e( P§ 4   差分指数平滑法
' _5 s5 Q, @$ W: \§ 5   自适应滤波法
§ 6   趋势外推预测方法
§ 7   平稳时间序列
§ 8    ARMA时间序列的建模与预报
; N( Y$ Y: ]; D1 t' p# g5 h2 D§ 9    ARIMA 序列与季节性序列  
§10  异方差性
8 ~4 A$ L! \. K: V- q% D% n5 ~" y4 w第二十五章   灰色系统理论及其应用
: K' ]. V& r# I1 V§ 1  灰色系统概论
§ 2   关联分析
§ 3   优势分析
3 m  L. i  \; t  Y( B. _* V6 V6 }0 S§ 4   生成数
§ 5   灰色模型 GM
§ 6   灰色预测
/ n% h$ D# `2 D. T  m9 `, K§ 7  SARS 疫情对某些经济指标影响问题
§ 8   道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
# u# h+ r9 I( l8 }% S8 b) B, m# b§ 9  GM(2,1) 和DGM模型
§10  GM(1,N)和GM(0,N) 模型  
" v* C: h4 h* N5 W! v* s§11  总结
第二十六章   多元分析
§ 1  聚类分析
§ 2   聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
0 p( N6 e9 `1 y% O! Q/ I§ 3   主成分分析
§ 4   主成分分析案例－我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
§ 5   因子分析
§ 6   因子分析案例
§ 7   判别分析
§ 8   典型相关分析
§ 9   对应分析
7 M# R4 h+ t% M! }* f8 w) V* L$ U; Z§ 10    对应分析在品牌定位研究中的应用研究
) z: F0 `* c# s, D! l§ 11    多维标度法
第二十七章   偏最小二乘回归分析
0 t5 K; e0 y9 Z% d5 L§ 1  偏最小二乘回归分析
§ 2   一种更简洁的计算方法
# v# t; i! _3 x/ p§ 3   案例分析
  X- G. s) d2 p: g! a第二十八章   存贮论
$ X/ o* p% J2 {, j3 i§ 1  存贮模型中的基本概念
§ 2   无约束的确定型存贮模型
0 L( M  z2 o0 R% I. f  R7 h: R§ 3   有约束的确定型存贮模型
3 }# y: E# H. s( i% W$ A3 E§ 4   单周期随机库存模型
1 d& w4 D/ r+ v. T# N9 E$ W第二十九章   经济与金融中的优化问题
# P1 e* d$ e# q# f3 ?5 J8 s, f§ 1  经济均衡问题及其应用
§ 2   投资组合问题
§ 3   市场营销问题
6 e0 h7 U7 y0 \/ N: [7 w& [0 J第三十章   生产与服务运作管理中的优化问题
§ 1  有瓶颈设备的多级生产计划问题
  {7 ~' a8 u5 _4 ~6 U5 b§ 2   下料问题
§ 3   面试顺序与消防车调度问题
5 N) X# g% C& j§ 4   飞机定位和飞行计划问题
( ~' C& ^( l& r) W2 e第三十一章   支持向量机
§ 1  支持向量分类机的基本原理
+ |; H0 C0 X/ `7 t, r§ 2   支持向量回归机
! a) t- S! K  K§ 3   乳腺癌的诊断
第三十二章   作业计划
+ X7 W! N/ V1 @9 \9 B§ 1  流水车间调度问题
§ 2   作业车间调度问题
  D1 `- M$ q1 y. V4 L附录一  Matlab 入门
附录二  Matlab 在线性代数中的应用
& ]8 C9 N5 x, B- i6 p. F! J6 O附录三   运筹学的 Lingo 软件
附录四  Excel 在统计分析与数量方法中的应用
0 L$ \/ U) h: [0 S4 @" q/ V- _附录五  SPSS在统计分析中的应用

zuster

啊，什么时候通过了？？？

zuster

别怪我啊，好资料，所以体力也收的高了点，但是保证绝对的好资料哈

287050937

太贵了。。。。。。。。。。。。。

秋leaves

论坛上有全的，还是一次性的

zuster

秋leaves 发表于 2012-8-15 19:09
论坛上有全的，还是一次性的

呵呵，是的。谢谢你告诉其他人···

dragon1

从目录看根本不是国防工业出版社的啊

dragon1

和百科上的目录不一样啊

李梦龙33

额，有点太贵了吧

李梦龙33

怎么跟我们的书章节不一致啊