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8 b. s. y' U& |第一章 线性规划' a) x0 U0 R; |; O# J+ {
§ 1 线性规划
/ U7 t# K' t# ]5 `1 S1 }- p § 2 运输问题
! N) J% \1 _, K6 z$ x § 3 指派问题
( [6 \* U6 c7 `& `7 \& q § 4 对偶理论与灵敏度分析7 C* j6 `7 Q5 c+ ]0 j
§ 5 投资的收益和风险/ M; z/ d, g5 ~1 m- R% N l
第二章 整数规划
& [) ]" x( k9 x- O" s* d* d+ l § 1 概论
* k! H s& ^7 ^( F% u# f1 T § 2 分枝定界法' \, a- ]* W @# K* @
§ 3 1 0 − 整数规划; f# Y, \1 }( W) m6 o' ~: d% R
§ 4 蒙特卡洛法(随即取样法)
4 ]7 m" c7 F' b. n) B p+ p- O$ q § 5 指派问题的计算机求解$ }, ~" `! W+ B8 v/ d
§ 6 生产与销售计划问题
" o0 {5 p5 T& j& E% P6 _, V3 M第三章 非线性规划
; d* M: m7 r; U § 1 非线性规划
?3 _6 G2 k6 T j § 2 无约束问题
+ O5 A+ j6 D0 X: g5 A § 3 约束极值问题
9 p, Z& _! t4 j: m* q5 H/ a( F" d § 4 飞行管理问题
k( c T# R0 M8 [' b0 }, a9 r5 ^第四章 动态规划+ r* V Y0 p5 c& W( B1 \! T% H
§ 1 引言
# ^( A8 y5 n3 P § 2 基本概念,基本方程和计算方法* y7 @& ?# h/ K9 x; r* U: v
§ 3 逆序解法的计算框图! W3 E! @- ^7 K9 j# ~( y
§ 4 动态规划与静态规划的关系
5 }8 B6 {$ O* Q( a8 B$ K! A' W § 5 若干典型问题的动态规划模型! U3 j' ?4 Z9 C, I$ G
§ 6 具体的应用实例
1 S" F( c$ G' x# u" h9 R) J6 q第五章 图与网络模型及方法
. ~) Q6 s+ N3 k* O; |. e3 M § 1 概论 T- a9 \3 }1 _9 f) N! N) I
§ 2 图与网络的基本概念
/ a6 q4 }. y( J, a2 k § 3 应用—最短路问题
/ Y; E6 q% Q5 B3 s. w- o; U § 4 树" q* Y+ v0 z- f. H) k
§ 5 匹配问题7 d$ m1 [0 Z0 Z. D1 L. V, ]# N
§ 6 Euler 图和Hamilton 图# D' k9 y' O/ y% s
§ 7 最大流问题. n6 R2 }, L% N4 R9 s
§ 8 最小费用流及其求法& R8 l2 x) D, v5 M% C
§ 9 计划评审方法和关键路线法
& ^3 c7 y) \ t x( H0 s §10 钢管订购和运输+ u* C) R9 i% L- E4 n8 Q8 o
第六章 排队论模型
1 [7 r8 u2 _8 d' G4 K# h" K§ 1 基本概念
u" s" ~6 R0 W3 {7 V: E§ 2 输入过程与服务时间的分布
$ y" e( x8 p G4 P1 C& w- t§ 3 生灭过程6 d2 v3 d( h! i# `* [$ D
§ 4 M/M/s 等待制排队模型2 B3 v! y+ M: w0 |: U. c
§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型
& ]0 K' ^7 h. z/ W! [) }§ 6 M/M/s 混合制排队模型* S4 |; c. F* D4 c1 [/ l' a
§ 7 M/M/s 等待制排队模型
# n; A0 K8 d4 ~/ `- p9 h! l+ {& I§ 8 排队系统的优化
- m. P; w- g Z* y/ k+ D3 K4 \* x§ 9 产生给定分布的随机数的方法, g! l& V) B/ {9 }% W
§ 10 排队模型的计算机模拟+ O$ {0 w, j; i+ r4 O4 q8 e* T
第七章 对策论6 }2 J* D# q) F `( `4 Z
§ 1 引言7 T0 W8 \0 w t# X5 C# z
§ 2 对策问题+ m& u3 N$ t; I4 c: I* o" ?
§ 3 零和对策的混合策略
8 |8 g5 L" ]5 e3 |) g* F# |§ 4 零和对策的线性规划解法) R+ l {0 r i0 z# C
§ 5 二人非常数和对策
0 f# P/ B7 Q7 I C1 A7 x: {# X4 E第八章 层次分析法7 j |8 \7 ^* n/ U( m% y8 J1 K% e
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤
! {6 B0 r B$ u' C, U# g§ 2 层次分析法的应用
( Y( f# I/ e+ r7 I第九章 插值与拟合
# v% a. ^# [6 d* A' f§ 1 插值方法
" P, i) a1 ]" z7 w: p, [§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法4 R* ~* V+ ~; L! M, y4 F- B
§ 3 最小二乘优化
2 Q: _1 G/ y) a2 H( i§ 4 曲线拟合与函数逼近
; c! B& w4 i( M5 Z/ n§ 5 黄河小浪底调水调沙问题
8 \1 u+ P# b9 `. u8 c$ }第十章 数据的统计描述和分析
/ W1 `# @8 n3 h2 a# ?9 e§ 1 统计的基本概念; a! ]; @! Q5 d( F+ o8 D
§ 2 参数估计/ D, R t- `$ t0 k6 v
§ 3 假设检验
# a# M/ I Y; r5 b2 m6 t第十一章 方差分析/ ?7 d& O3 [# q
§ 1 单因素方差分析6 y; x2 b- @" V. D$ d0 h
§ 2 双因素方差分析# p- S/ ]+ q e, ~
§ 3 正交试验设计与方差分析; W Q/ U, H& K$ L% O# ]
第十二章 回归分析9 D- i; X2 A& O$ a
§ 1 数据表的基础知识: h% ^$ H9 O+ E# R
§ 2 一元线性回归; O! b8 _! A" D4 i4 A* J
§ 3 多元线性回归
0 H% S! K3 A: N1 u. Q. \& J§ 4 Matlab 中的回归分析
# w) A5 o9 C- x- S2 j§ 5 偏相关系数* F4 [) F( \) @9 _) `% @$ c
§ 6 变量筛选方法* \" ?' u- v" G
§ 7 复共线性与有偏估计方法# e) c1 w+ Y2 O- v- U ?
§ 8 非线性回归8 P6 O& a1 S8 n5 v6 l/ t* W" |
第十三章 微分方程建模
' t4 M: E8 F+ I; q3 m4 g§ 1 发射卫星为什么用三级火箭
- R! M. t# v& R. D§ 2 人口模型
# T; ^& x" C9 {& h§ 3 战争模型/ ~9 `/ U0 z o; g& _
§ 4 放射性废料的处理3 A7 y9 i1 i1 H$ o4 ] V
第十四章 稳定状态模型
; ]# `: {2 Z; l6 |§ 1 微分方程稳定性理论简介
* @. x. E7 V$ I9 k9 Q7 Q§ 2 再生资源的管理和开发
: _/ @+ e# H7 p1 ]§ 3 Volterra 模型
! P3 b6 Z4 G1 e- ? _第十五章 常微分方程的解法
$ v: ^/ e4 F) B$ N/ V, P& W# e) L§ 1 常微分方程的离散化% t1 o+ ]. m1 \9 h- v; V. ^
§ 2 欧拉(Euler) 方法9 K8 U( q8 V, Z. e( ?3 _6 \' q
§ 3 改进的(Euler) 方法
# L5 `5 c: d& S, L" w& I. y; C5 B§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法6 H; b7 V9 i6 B/ |3 I# S
§ 5 线性多步法; q4 _1 j7 P+ C9 d" x3 j
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
! `0 }8 ?% n' h§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解
/ T- s4 }# p8 b- K. @ D§ 8 边值问题的Matlab 解法& h& U) m x# e8 G8 X
第十六章 差分方程模型4 r9 ^4 c% K9 g; w
§ 1 差分方程
( @+ X& R" j3 }7 }# ^" s$ w$ b' k§ 2 蛛网模型
1 R# b( F7 w5 c3 e§ 3 商品销售量预测; e3 X# v( f/ g# o2 f
§ 4 遗传模型
& V' G3 w) }/ M" V' b4 b§ 5 遗传模型
7 F. w" [! n6 M# z1 J, S7 Z2 h8 T第十七章 马氏链模型
2 [3 j) A5 C$ F4 S( O§ 1 随机过程的概念
d5 t3 g$ U1 b& X: t§ 2 马尔可夫链" w3 X5 T) p/ n% Y0 m G4 m: \
§ 3 马尔可夫链的应用( j% l3 [5 u9 L7 [+ P9 b
第十八章 动态优化模型
- v' O7 W9 z; T7 X" t6 S% y/ l# R! X+ C§ 1 变分法简介
; C3 u9 c) t: F! c& A9 t/ Q8 v§ 2 生产设备的最大经济效益3 n1 t# f) r3 F. x5 G( R. d
§ 3 产品最佳价格调整问题7 h6 w, T/ r3 r9 ~
第十九章 神经网络模型
$ H2 b7 L5 y) j+ u V) g& ]$ e§ 1 神经网络简介/ ]: f0 k( _1 B
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络 . U) u* j. ]2 c; V9 H: h0 b
§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法
8 z$ R& u6 `& M8 F- t第二十章 偏微分方程的数值解& t4 p9 U5 Z) R0 Y
§ 1 偏微分方程的定解问题) n/ z6 U/ S" Z* }' ? k
§ 2 偏微分方程的差分解法, L3 e; \5 }7 c$ n
§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
- i# m7 L" g' c" h0 L§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
, l7 k4 H% N/ s: Z. T/ J( Z第二十一章 目标规划
. b+ H0 g4 o* |§ 1 引言3 Y/ z1 h6 h. k3 Y( R; s3 \5 z
§ 2 目标规划的数学模型 - j4 Z; e) X; |( }7 R& ^. L/ r8 w
§ 3 求解目标规划的序贯式算法+ s( j5 J' ]- M
§ 4 多目标规划的 Matlab 解法
. R4 |. T( j8 H3 `§ 5 目标规划模型的实例
3 L8 ?% _ ]% e( q: D# X4 K+ G§ 6 数据包络分析1 q& j' y! Y- M4 o4 r
第二十二章 模糊数学模型
6 ~3 q/ x7 X* c1 d. O3 M, M/ c§ 1 模糊数学的基本概念8 A$ `, I9 d8 M* [0 B, M
§ 2 模糊模式识别% F9 x, |. `' ]* Y0 j
§ 3 模糊聚类分析方法
4 B6 G) q, v9 a§ 4 模糊决策分析方法+ A5 L& t& [. [: _: b- I: W
第二十三章 现代优化算法
( \5 h8 Y9 |4 Y }" t! f/ o§ 1 模拟退火算法
1 e# ]$ ], j8 q# }§ 2 遗传算法
# U7 k! g2 m/ Q6 s& }§ 3 禁忌搜索算法
I4 k! Q( H( u- n7 _: B! J* u§ 4 改进的遗传算法$ @, N h4 h' K9 i. u1 D
§ 5 Matlab遗传算法工具 9 [, x" g( N% W
§ 6 蚁群算法
: T) p6 L# b- r4 \( ]) K ~4 f- B第二十四章 时间序列模型
% l, f; u5 w7 y1 o§ 1 时间序列分析方法概述3 ~- i1 D7 i4 m6 E
§ 2 移动平均法
0 I/ k& T4 @) ^. f8 K, ]§ 3 指数平滑法 f0 d6 f/ a+ S( i' w& k% L) [
§ 4 差分指数平滑法
& A6 A- h" t3 K2 k$ D. N" {* \2 M§ 5 自适应滤波法
& W) x3 @* `9 a) W1 p§ 6 趋势外推预测方法
7 L' A# y; D4 w§ 7 平稳时间序列 / m* W; L$ C- x# v, `) ]
§ 8 ARMA时间序列的建模与预报 . m" r8 V# a* m- h! F
§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 / _- @! y' B- f0 k8 A
§10 异方差性& c4 g% ^) ^- ?# r5 P: n
第二十五章 灰色系统理论及其应用 , V" |5 h; y% M# ^
§ 1 灰色系统概论 E! \/ C7 x/ ?; R/ w
§ 2 关联分析0 `' q ^/ \1 B: T2 S
§ 3 优势分析
3 }+ P5 _+ {- O5 g" v; ]( F: m§ 4 生成数- B: x8 z) I& I* f
§ 5 灰色模型 GM$ z0 w) R- b5 {- O( W
§ 6 灰色预测4 ~) V D) ? ~6 M) V
§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题
5 O- J0 @, o# Q: C§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
0 a- a' X9 v: B* U/ A, G§ 9 GM(2,1) 和DGM模型
& A% x, p/ W* q0 B f4 ^§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型
" e% f1 d/ m# z6 o$ |; f# ^§11 总结 ! L1 N" p- _/ d, I b
第二十六章 多元分析
; `( v1 f. p! G! s5 x: m/ y7 z§ 1 聚类分析
0 C$ o2 \& t8 T6 _4 r§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
A N, Q* ~9 C! | M6 d2 a# m§ 3 主成分分析$ }' h4 g& k1 \
§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
4 r9 d' z5 v' Y+ P9 h) |& H* g: O§ 5 因子分析8 d5 y3 I8 G' o0 I( w9 {
§ 6 因子分析案例
3 i6 `& c6 _# {$ Q2 z9 E, v% W+ Y§ 7 判别分析
' s7 v! n2 J0 L6 k+ I§ 8 典型相关分析 ! }1 @2 g/ M! |( @
§ 9 对应分析
. G; }; Y* S5 O5 k9 j§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究4 C- d: ?/ c/ R' P
§ 11 多维标度法 , ^' W' a) ~. l4 l3 O q
第二十七章 偏最小二乘回归分析: i, ^& ^0 _4 y, j* E4 s4 W. R
§ 1 偏最小二乘回归分析3 {- [( o% V8 s: } W* U
§ 2 一种更简洁的计算方法
5 D/ J6 L2 C6 t; S: k4 e4 u§ 3 案例分析. E2 `; x8 u) u: e
第二十八章 存贮论% z0 x$ y0 l5 |/ P( w
§ 1 存贮模型中的基本概念
6 x: l! O0 ^( {' y§ 2 无约束的确定型存贮模型
4 j- Q. e* I o§ 3 有约束的确定型存贮模型 ; N; g B) l* `: k9 u( C' r' q
§ 4 单周期随机库存模型 ! F2 o: ]% m9 s/ F& B
第二十九章 经济与金融中的优化问题0 G! N7 X) g' s5 G; N; K6 T. h4 B4 q B7 |7 o
§ 1 经济均衡问题及其应用' e2 `- s5 u9 P% G8 n* P
§ 2 投资组合问题
6 t" m% l; n8 c* B$ B4 Y( [§ 3 市场营销问题- a; _' Q# l g% I+ {
第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题 ) H$ q: ~! \2 F9 h" `: i
§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题5 _4 X; f8 j) `; F2 j
§ 2 下料问题 # f0 j% _5 g$ v$ N
§ 3 面试顺序与消防车调度问题
( e+ A+ |# M" B1 o h0 s) b7 Q# I§ 4 飞机定位和飞行计划问题 . `' p7 h7 v t3 ^* E2 d4 V
第三十一章 支持向量机
4 w# S, i! l% D2 R§ 1 支持向量分类机的基本原理
9 s4 u2 |- _! k4 M§ 2 支持向量回归机
7 u- Y8 Q" S& C# w7 S§ 3 乳腺癌的诊断
. \6 |% D& f4 u# M第三十二章 作业计划# L* p0 v' N* {1 m# M
§ 1 流水车间调度问题0 _! u! X1 Q8 u( Q
§ 2 作业车间调度问题5 `8 E+ i. U L: m5 n; F( E5 W% _
附录一 Matlab 入门
0 N+ E5 j! i* ?附录二 Matlab 在线性代数中的应用
8 s+ G+ o9 Q4 i& K附录三 运筹学的 Lingo 软件7 Y% r `. g" `) U
附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用
b( X; l* H9 z8 C$ r9 u附录五 SPSS在统计分析中的应用
2 @* u4 i- m* ]% U( L/ ^( _# @& q |
zan
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