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本帖最后由 zuster 于 2012-7-29 10:17 编辑 i" f H. @1 i6 E; z& o2 y) d7 ]' [
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( E% o& L8 h% D) R
第一章 线性规划, K- |: F8 J9 z1 E* S% R1 l/ ~" M" o, V. \% {
§ 1 线性规划
- D8 G( g: B; u, h; z7 \3 Z7 G& n § 2 运输问题/ {1 \+ p/ ^- q
§ 3 指派问题
1 x& g3 b1 H. j § 4 对偶理论与灵敏度分析
$ Q% I% R. Z6 V# B- o) E § 5 投资的收益和风险
0 \- t4 f% x1 L6 t6 f& v9 G第二章 整数规划
" b- K: s7 G) [. M § 1 概论
0 A1 Q7 H- o9 y# q § 2 分枝定界法, G9 D' L# [8 F2 X" C: J- r% y
§ 3 1 0 − 整数规划
$ ` K [+ C; w+ O0 i § 4 蒙特卡洛法(随即取样法)0 t* }: W9 W8 i- k( r" Y
§ 5 指派问题的计算机求解
3 ?( l0 i; {2 ]2 w0 ^4 |$ _ § 6 生产与销售计划问题& {) A H. b/ G; w- O
第三章 非线性规划
' Y; z9 X0 u; `( \; J$ v § 1 非线性规划
+ X" ]5 E9 a8 ~( W2 E § 2 无约束问题* u4 |. Z, I1 n* |! v
§ 3 约束极值问题+ U+ S6 y, O/ l, }) Q. {) s
§ 4 飞行管理问题
" P1 A {" N6 ?第四章 动态规划
( {$ i! p+ d/ j; j § 1 引言2 z- F V) _* y/ \0 C+ w5 b
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法3 O N4 T7 [; w/ L3 L
§ 3 逆序解法的计算框图* R# ]0 ~" X3 ^- x: X1 x
§ 4 动态规划与静态规划的关系1 t# f2 ~9 v% n. v0 S3 P2 ]0 o' B3 }
§ 5 若干典型问题的动态规划模型6 S! o. [7 y* H- E
§ 6 具体的应用实例# m: t" [# a. j5 ^ X s! Z
第五章 图与网络模型及方法
9 o2 ?) H ?* \2 g § 1 概论9 h% i/ n- e! g/ m% R1 y" G
§ 2 图与网络的基本概念! t- Y' ]( J% I8 s: @1 S
§ 3 应用—最短路问题
% I0 m( G5 f1 }& X0 c § 4 树, C2 M7 {6 e0 K
§ 5 匹配问题
' d, P) z3 X) }! L8 ^ § 6 Euler 图和Hamilton 图 P6 S/ n) O! b
§ 7 最大流问题0 C- b# r: k5 y2 S) H0 R
§ 8 最小费用流及其求法! y# P9 H( |0 l# }9 g) V9 x- C0 @4 s
§ 9 计划评审方法和关键路线法1 l% c0 z4 a: S. v9 t
§10 钢管订购和运输
7 K: s& g/ e% b" \* P第六章 排队论模型
) Z# j5 g7 E6 n- X§ 1 基本概念
3 i5 t# o7 K* t e4 a! |§ 2 输入过程与服务时间的分布
0 m. m2 S/ u( e1 A0 f§ 3 生灭过程3 o) C' \) m3 o2 z# x
§ 4 M/M/s 等待制排队模型0 w0 h. C0 y5 Z5 _
§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型
/ c1 t% E: q R+ y§ 6 M/M/s 混合制排队模型& {; `2 Q' `! Q4 C6 @0 i
§ 7 M/M/s 等待制排队模型
7 U/ {+ X8 f* F5 J" W# c0 a§ 8 排队系统的优化# _% g6 W2 J' ~9 v0 ]3 Q9 G9 U& Q
§ 9 产生给定分布的随机数的方法
( `$ I4 E9 }& i8 Q3 i# S! M0 x§ 10 排队模型的计算机模拟/ ~" K0 {$ U2 _9 V1 A
第七章 对策论
3 q5 Z" u. k$ Z9 l- u§ 1 引言, v2 J$ J- j! F: }6 K a8 C, W% ^3 Q
§ 2 对策问题
/ v4 p/ }' c, B+ K9 J5 e§ 3 零和对策的混合策略
9 x4 ?3 s! Z- P+ M6 l§ 4 零和对策的线性规划解法
7 @) A$ h$ I& W! [§ 5 二人非常数和对策
7 ?9 c* ?4 T: R9 }( n" m1 J- p5 i5 y第八章 层次分析法
|9 t+ T0 T0 R6 C: i§ 1 层次分析法的基本原理与步骤
4 L/ W0 k6 u3 V2 J; G% H3 x§ 2 层次分析法的应用4 B( c% T& V: r# H7 Y+ a. w. D% j
第九章 插值与拟合
; f; Y; Q9 h+ c/ t2 e) x§ 1 插值方法
7 d$ ?9 Q( J: n6 J§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法- ?) x9 t2 G8 K
§ 3 最小二乘优化
1 G, T0 J0 e$ w: o1 y§ 4 曲线拟合与函数逼近) T9 a7 h/ p% L
§ 5 黄河小浪底调水调沙问题
; N3 E' v" Z# G1 M7 c7 n第十章 数据的统计描述和分析9 D' X: c0 ^/ x
§ 1 统计的基本概念
: f- m9 Y' Z7 a§ 2 参数估计! p- ^; P9 j5 f! V
§ 3 假设检验" j3 L9 s- v- Y }% U* O7 v
第十一章 方差分析
, d/ N7 [+ T" V2 E4 m: K% n§ 1 单因素方差分析2 ~# l5 `; M( D
§ 2 双因素方差分析
" |$ D) o. b) t8 l ^§ 3 正交试验设计与方差分析2 f! S" C! H) M4 g
第十二章 回归分析
' }# s$ J1 j) M& a4 O/ [§ 1 数据表的基础知识5 |% T9 q6 L0 c* [4 d: {7 X% z
§ 2 一元线性回归
3 A, B* I" U9 B; n% l# O§ 3 多元线性回归 ; Q' `" O9 x* d! |
§ 4 Matlab 中的回归分析
& a/ C- y# @! t) V& r ]§ 5 偏相关系数# K, A2 g+ N- x3 P& ^: q/ {
§ 6 变量筛选方法
) r9 }5 ]% ]5 b§ 7 复共线性与有偏估计方法7 F8 B8 t1 w5 X+ ]6 s& u1 k& u
§ 8 非线性回归
1 i. ^2 \3 X, t第十三章 微分方程建模4 Q7 X) w7 V; M8 d. i+ f8 Y- ~) @
§ 1 发射卫星为什么用三级火箭
n' _) X" @" G/ K. k c3 O4 o§ 2 人口模型! P. ^ \. Q" Q- Q; `7 _5 l
§ 3 战争模型7 r. ~! j- h# L* n0 t( d: ^- [
§ 4 放射性废料的处理
8 ?% N9 R7 s, e9 o" ?- x; | }第十四章 稳定状态模型 * k7 Z( m9 n9 q. M. R r) ~
§ 1 微分方程稳定性理论简介
. J$ V3 i1 m" b/ D§ 2 再生资源的管理和开发' \( R5 e1 y& l' p! a
§ 3 Volterra 模型
- M/ k' d% m! r. h; I' o第十五章 常微分方程的解法
" \/ U6 V' k) E§ 1 常微分方程的离散化 n! g+ e h- }; @9 K
§ 2 欧拉(Euler) 方法
2 Y$ }+ E+ z! w4 L" k/ @( C8 b" z§ 3 改进的(Euler) 方法! d( u' O* ~( U; k! b C5 e' w2 o
§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法
! n: Y5 I* n2 {* O, {§ 5 线性多步法' |" u$ y+ r# P3 i/ u1 X
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法# v6 m; p0 _7 |9 ?; d, W
§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解- O+ m7 Z: R; C; g
§ 8 边值问题的Matlab 解法9 Q. m8 t7 o- P) X
第十六章 差分方程模型
# D3 _2 K# a4 p: z$ ]§ 1 差分方程
; @9 P: i2 P0 }9 Q4 @9 s§ 2 蛛网模型& u4 W4 Q& {7 d& E$ U8 L
§ 3 商品销售量预测
; @2 g2 ?! B6 n% R: ^§ 4 遗传模型4 d8 W2 \7 b6 R! s
§ 5 遗传模型
! h, A; u$ J8 [% _ ~第十七章 马氏链模型
1 A. N# }) m) W( n/ j7 p§ 1 随机过程的概念3 Q7 P4 F3 h3 z; e4 d$ w
§ 2 马尔可夫链1 {: `! u& ~/ g* R
§ 3 马尔可夫链的应用
$ K' ]3 h; k4 v第十八章 动态优化模型4 I* F+ [7 A3 E9 C& C
§ 1 变分法简介( O/ \; {: i: y: z0 {% Q
§ 2 生产设备的最大经济效益6 h' W* p z/ [8 Y( y
§ 3 产品最佳价格调整问题
0 G& A; `/ k: w第十九章 神经网络模型' n& J& Z) L2 E$ q
§ 1 神经网络简介
4 a/ S$ {! T. \, p( G4 |§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络
9 `3 d. e# G& f4 ]§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法: G- f3 U/ e: {0 x
第二十章 偏微分方程的数值解
F- f# x, s2 o% y. F§ 1 偏微分方程的定解问题
7 a/ r4 i7 [; i0 C& A; I" W2 m" |§ 2 偏微分方程的差分解法% m% s$ Y7 T7 k- y, G0 X2 [
§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
! W" d! n# J' B4 \' F5 X§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法& t7 M8 u/ m: A* O9 k
第二十一章 目标规划8 M8 }: J& t7 ?
§ 1 引言- q* R) r k w2 h) Q
§ 2 目标规划的数学模型
+ ~- U* Y. i( C8 l3 g5 k. g§ 3 求解目标规划的序贯式算法
7 A. G8 h5 z0 {§ 4 多目标规划的 Matlab 解法/ T$ ?! W& E0 r5 ^
§ 5 目标规划模型的实例, K, p) _- _+ p, ]: @
§ 6 数据包络分析' Z/ r8 I- ~0 q
第二十二章 模糊数学模型
( o- k. t) Y" h4 U; m8 i* _§ 1 模糊数学的基本概念- ?: [! J) ~7 c+ X
§ 2 模糊模式识别: ` ^' |' t. H2 x# H4 ]
§ 3 模糊聚类分析方法& I, j4 R- m) A' ? M
§ 4 模糊决策分析方法; g I# c8 i: k& D* g
第二十三章 现代优化算法' s1 I, K2 V$ w
§ 1 模拟退火算法
7 v/ L8 O+ z5 u8 ~% B1 W§ 2 遗传算法 1 f& G% C! U; p6 r5 j" u; `) r
§ 3 禁忌搜索算法
" a) f; a. g7 `* V3 p§ 4 改进的遗传算法
1 }) x! H9 W4 r% m$ n3 E) F# a§ 5 Matlab遗传算法工具
8 z4 I6 X8 c5 C: z6 B9 V1 }§ 6 蚁群算法/ y8 N) b' Z& l' v. d/ t3 ~/ o
第二十四章 时间序列模型6 v/ J1 H& J7 Y0 ~. _6 h# v
§ 1 时间序列分析方法概述
, b" s s0 I- z# p3 P§ 2 移动平均法
5 j8 k# u% y2 n; V @& R§ 3 指数平滑法
! L6 I0 p* y4 X* `§ 4 差分指数平滑法 5 `+ J+ w6 i1 W; P5 h& L3 M- q7 b
§ 5 自适应滤波法
% e/ q4 p- J) z7 m+ q5 T§ 6 趋势外推预测方法 5 B6 y" V5 D2 S5 B
§ 7 平稳时间序列 1 Y1 z! [# l) n$ s2 G6 O( X- `
§ 8 ARMA时间序列的建模与预报 , x) r; E4 E0 X, V- Z
§ 9 ARIMA 序列与季节性序列
7 j& p2 ?+ f$ m+ E§10 异方差性4 k9 l; x) k0 v
第二十五章 灰色系统理论及其应用 4 g8 N j1 p E. ]
§ 1 灰色系统概论
; o2 T9 @. g( B% [) ]6 A§ 2 关联分析2 P/ q0 }1 B# D: y$ g+ x+ L4 b
§ 3 优势分析
3 Y) ^: x! N! k§ 4 生成数
. K, N8 {3 d$ u; @, b$ a§ 5 灰色模型 GM) @: z/ G/ ? \ ?: f# O- B, I" N! |
§ 6 灰色预测
. w1 n/ z1 G# t( q7 D§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题
! y; j1 c8 Y. M* e( I' J- w3 s§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型 ' e: [' x. C. U$ p" ]
§ 9 GM(2,1) 和DGM模型
' I4 V3 y$ w" ]% P§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型
% s# L) g* b: R7 C& i! S l§11 总结 8 V; c" B! Z; J: ^2 Z/ `8 a) e: Y7 x8 w
第二十六章 多元分析
( k& f2 a4 {3 @, y3 @) V* y8 r" C§ 1 聚类分析' b5 M; [4 V+ {0 g' j( G+ O
§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析5 s$ n" U5 ~, L6 d" g5 z- M
§ 3 主成分分析- c. f+ g, Z; v$ c: s, y; W' w( e* W% c
§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价9 c" U$ d! ~1 W; U* k# d
§ 5 因子分析
! D$ w$ p1 w1 a. ?' m§ 6 因子分析案例 $ u' r; ^6 T' O3 ~7 p
§ 7 判别分析
8 a9 w3 q9 S0 z# N! `§ 8 典型相关分析 M: U' q) s4 w9 L: h m! y
§ 9 对应分析- Q; Q! F8 Y4 H& c2 \6 R
§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究2 ^. U5 [# U6 k# h0 F$ d
§ 11 多维标度法 ( X+ k' I3 W- u
第二十七章 偏最小二乘回归分析
( `* T7 E' N( c9 m2 y§ 1 偏最小二乘回归分析6 G0 b' q7 p0 q- w# b0 d
§ 2 一种更简洁的计算方法
# Y4 d" |1 L6 c5 o8 [§ 3 案例分析 b% N/ }& W( B% [
第二十八章 存贮论
. s) K2 t! X2 o, E5 l4 H* G4 Q§ 1 存贮模型中的基本概念7 U% R' `8 K/ G! n0 k* x9 |; s: _% |
§ 2 无约束的确定型存贮模型( F: I: n8 A8 c% p
§ 3 有约束的确定型存贮模型 2 m& B/ E# n+ M0 A6 b" P! S
§ 4 单周期随机库存模型 , g" M6 J5 y& K. i1 W1 I# L/ A! L# B' I# S5 o
第二十九章 经济与金融中的优化问题& c* H) b4 {# G' A
§ 1 经济均衡问题及其应用) _: Q O, ^, r$ ?
§ 2 投资组合问题
/ {7 H o* D3 Y3 F. x3 h§ 3 市场营销问题
2 h2 a, e; s; Q; e$ W- |第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题 # H2 @# p) M8 q5 r5 N
§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题; y+ \: p, v/ A- Q
§ 2 下料问题
1 ~1 q9 e0 w6 n7 l9 X# @§ 3 面试顺序与消防车调度问题
" D7 Q* ]' L5 T, }' c§ 4 飞机定位和飞行计划问题 % k0 ]1 G/ e/ p. C& c" e
第三十一章 支持向量机
7 s4 R+ a; \1 o4 Q. P) P0 M- P, [, T§ 1 支持向量分类机的基本原理
, z! M5 f6 b, Y3 r' y* \- C§ 2 支持向量回归机
" v2 |* j. j4 o+ a6 w% r8 v§ 3 乳腺癌的诊断
- l( M! z1 p" X' D1 F第三十二章 作业计划
1 z, t: M( m( i. N' h7 Y3 c§ 1 流水车间调度问题
, X. E5 o# z; U1 G§ 2 作业车间调度问题
( q/ T2 I2 F: I! y附录一 Matlab 入门5 y& d T3 |6 @; f
附录二 Matlab 在线性代数中的应用
% U4 ^' l2 x' E, g* j2 T5 |附录三 运筹学的 Lingo 软件
+ g4 {8 _2 F: ~附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用 2 c2 O: @2 A4 _: ~# }! G5 `
附录五 SPSS在统计分析中的应用. ~' i% w; q* P
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zan
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