- 在线时间
- 6 小时
- 最后登录
- 2012-12-6
- 注册时间
- 2009-8-31
- 听众数
- 4
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 745 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 30
- 积分
- 250
- 相册
- 0
- 日志
- 1
- 记录
- 1
- 帖子
- 46
- 主题
- 14
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 11
升级   75% TA的每日心情 | 开心 2012-12-6 23:11 |
|---|
签到天数: 3 天 [LV.2]偶尔看看I
 |
保留的常数
- L+ G% I1 s5 c5 y% P* Oeps—机器的浮点运算误差限。PC机上eps的默认值为2.2204*10^-16,若某个量的绝对值小于eps,则可以认为这个量为0。 4 h/ O4 Y" f. j% }
i和j—若i或j量不被改写,则它们表示纯虚数量j。但在MATLAB程序编写过程中经常事先改写这两个变量的值,如在循环过程中常用这两个变量来表示循环变量,所以应该确认使用这两个变量时没被改写。如果想恢复该变量,则可以用语句i=sqrt(-1)设置,即对-1求平方根。
% k4 q6 P: X0 l8 }. `' Z3 iInf—无穷大量+∞的MATLAB表示,也可以写成inf。同样地,-∞可以表示为-Inf。在MATLAB程序执行时,即使遇到了以0为除数的运算,也不会终止程序的运行,而只给出一个“除0”警告,并将结果赋成Inf,这样的定义方式符合IEEE的标准。从数值运算编程角度看,这样的实现形式明显优于C这样的非专业语言。
6 b2 t/ @' u" [) ]( k _+ |NaN—不定式(not a number),通常由0/0运算、Inf/Inf及其他可能的运算得出。NaN是一个很奇特的量,如NaN与Inf的乘积仍为NaN。 D% T% k2 \0 K
pi—圆周率π的双精度浮点表示。 $ A% k" h7 C1 L, D) I: }
lasterr—存放最新一次的错误信息。此变量为字符串型,如果在本次执行过程中没出现这错误,则此变量为空字符串。
6 D+ D- t+ F' Ulastwarn—存放最新的警告信息。若未出现过警告,则此变量为空字符串。
5 H3 J6 R. Y1 f7 W保留的变量 7 v7 E* l0 P8 Q" r
ans—存放最近一次无赋值变量语句的运算结果。 4 ?) E5 ^# _5 L
end—最后一行(列) + ]( b, p, l p: k2 B |- ~; G
nargin—函数输入变量的实际个数 , M0 n V/ C, \8 o M* X7 b* P/ l/ f& O
nargout—函数返回变量的实际个数 9 }" c' p; Q7 ?3 p) Q' a5 \
保留字
$ w% n+ x% y: _% ]. x5 R%—后接注释 $ N- n* w% n9 ? }7 }6 f) ?7 N2 \. q
数据结构
. h, L$ o: [: h9 B' C一、 数值型结构
4 |* @7 x1 Z$ U4 h# @; V. x7 `, E! [MATLAB语言中最常用的数值量为双精度浮点数,占8个字节(PS:与JAVA的double型相同)(64位),遵从IEEE记数法,有11个指数位、53位尾数及一个符号位,值域的近似范围为-1.7*10^308至1.7*10^308,其MATLAB表示为double()。考虑到一些特殊的应用,MATLAB语言还引入了无符号的8位整形数据类型,其MATLAB表示为uint8(),其值域为0至255。此外,在MATLAB中还可以使用其他的数据类型,如int8(),int16(),int32(),uint16(),uint32()等,每一个类型后面的数字表示其位数。 + n) i& h( V% A; E, E
二、 符号型结构 # H! I& [. g1 ?: R
MATLAB还定义了“符号”型变量,以区别于常规的数值型变量,可以用于公式推导和数学问题的解析解法。申明语句为syms var_list var_props 。穑与型数值可以通过变精度算法函数vpa()以任意指定的精度显示出来。 : e% b# b' m% {+ ]2 H- s
三、 其他数据结构
' b3 O% n, h9 Y1.字符串型数据 MATLAB支持字符串变量,可以用它来存储相关的信息。和C语言等程序设计语言不同,MATLAB字符串是用单引号括起来的,而不是用双引号。
; ?* o& X5 p5 [5 l5 q" ? k2.多维数组 三维数组是一般矩阵的直接拓展。在直接编程中还可以使用维数更高的数组。
8 R5 ~; c9 x8 x$ p3.单元数据 单元数组是矩阵的直接扩展,其存储格式类似于普通的矩阵,而矩阵的每个元素不是数值,可以认为能存储任意类型的信息,这样每个元素称为“单元”(cell)。
- P3 @: [+ R2 J4.类与对象 MATLAB允许用户自己编写包含各种复杂详细的变量,亦即类变量。该变量可以包含各种下级的信息,还可以重新对类定义其计算,这在控制系统描述中特别有用。
! Y: v" ]$ W. G# \% [& q基本语句结构
2 }, N6 F: X0 t i6 Z U0 q一、 直接赋值语句 % }2 t4 t. R3 ?9 Q1 B
赋值变量=赋值表达式
$ r G- x1 j7 J. ]; o这一过程把等号右边的表达式直接赋给左边的赋值变量,并返回到MATLAB的工作空间。如果赋值表达式后面没有分号,则将在MATLAB命令窗口中表示表达式的运算结果。 ) R+ v( L% T% ?* ?/ ?3 W
二、 函数调用语句
c+ c0 v, Q M4 n1 [$ E[返回变量列表]=函数名(输入变量列表) - g9 o* u* L/ \) Z8 {: s
三、 冒号表达式 0 [3 c# C( G% r' @& w
v=s1:s2:s3
1 h* I7 Y* P! I i$ v4 N9 |该函数将生成一个行向量v,其中s1为向量的起始值,s2为步距,该向量将从s1出发,每隔步距s2取一个点,直至不超过s3的最大值就可以构成一个向量。若省略s2,则步距取默认值1。(PS:“不超过”取决s2,若s2>0则为<=s3,否则为>=s3) 0 h ^, D5 |8 q% `- j& w, g3 i
四、 子矩阵提取表达式 6 b+ P" I, Q! v% A2 J% I
B=A(v1,v2) 4 Y4 p; _7 C( |' q: g( ^8 s
v1向量表示子矩阵要包含的行号构成的向量,v2表示要包含的列号构成的向量,这样从A矩阵中提取有关的行和列,就可以构成子矩阵B了。若v1为:,则表示要提取所有的行,v2亦然。
+ W4 S! `2 i- p# L" L矩阵的代数运算 8 _" |2 ~) h) I
一、 矩阵转置
3 V1 @$ Z& P2 F& S& m4 S3 [0 uMATLAB中用A’可以求出A矩阵的Hermit转置(共轭转置),矩阵的转置则可以由A.’求出。 ( k$ }. v3 E% R$ m$ C/ ?: l3 y
二、 加减法运算
, ^0 ^9 R' }% ]( B) V P假设在MATLAB工作环境下有两个矩阵A和B,则可以由C=A+B和C=A-B命令执行矩阵加减法。若A和B矩阵的维数相同,它会自动地将A和B矩阵的相应元素相加减,并赋给C变量。若二者之一为标量,则将其遍加(减)于另一个矩阵。其它情况下,MATLAB将报错。 0 M @! Y7 x) v2 ` X* Y* D
三、 矩阵乘法
- C- O9 j# j: N5 p7 V& a9 oMATLAB语言中两个矩阵的乘法由C=A*B直接求出,且这里并不需要指定A和B矩阵的维数。若A和B矩阵的维数不相容(A列数不等于B行数),则将报错。 * n( T, A$ }7 ?5 B9 J* O
四、 矩阵的左除
6 x+ O# P4 [# I5 R) a, ?MATLAB中用“\”运算符号表示两个矩阵的左除,A\B为方程AX=B的解X。若A为非奇异方阵,则X=A-1B。 ; R( d2 F2 f0 b T, W P8 ~/ v0 j
五、 矩阵的右除 ( }0 R4 y( C( W% u6 x$ R( o% a% p
MATLAB中定义了“/”符号,用于右除,相当于求方程XA=B的解。
# M V+ f8 x. w" [" EB/A=(A’\B’)’
2 O5 B! L3 n0 v4 p3 |, Q六、 矩阵翻转
; c2 j7 N% `8 L4 ]MATLAB提供了一些矩阵翻转处理命令。 0 H7 b3 r$ C3 M# l4 e& i- m
七、 矩阵乘方运算
" b, K9 U @# x% X7 n# W0 r! N在MATLAB中统一表示成F=A^x。
# `- x- F" C. n% M八、 点运算 : ]! S# B( ^0 i$ ~& b5 a) h( j9 r
两个矩阵之间的点运算是它们对应元素的直接运算,例如.*,.^等。
: @2 d% @% F% b: W4 y+ E* S矩阵的逻辑运算
; z' b/ l# I3 t' R8 y. Z在MATLAB语言中,如果一个数的值为0,则可以认为它为逻辑0,否则为逻辑1。(PS:包括负数和复数)。
7 v! k! ?' l3 j! P# f) N$ `0 t7 n
- w3 _% `! ~; B: L' B2 I; m+ S3 `一、 矩阵的与运算 " l) c' s" o- h6 `) s( L
在MATLAB下用&号表示矩阵的与运算 5 |; X1 L" f; w& H2 `
二、 矩阵的或运算 ; K. Q# U( _$ E& V* r/ \
在MATLAB下用|号表示矩阵的或运算
1 |! h6 B: O5 I/ z: A三、 矩阵的非运算 & D. G% t0 O. i
在MATLAB下用~号表示矩阵的非运算
0 m; y, M% u5 e# j- W四、 矩阵的异或运算
" X4 Y" V& v# S5 [4 @* r在MATLAB下矩阵A和B的异或运算可以表示成xor(A,B)。
. e4 l+ Q- S/ U3 i4 f. E+ ^' T矩阵的比较运算 / W* U# q( E1 a: ` ?
< = > <= >= == ~= $ ]( k* k$ x f9 X4 q
循环结构 9 D% C# I: P7 @4 V( H# f
一、 for语句的一般结构
$ F* @# E5 T/ d* d) bfor i=V,循环结构体,end
/ n! ^, b% ] T) R- A在for循环结构中,V为一个向量,循环变量i每次从V向量中取一个数值,执行一次循环体的内容,如此下去,直至执行完V向量中所有的分量。 ; _, {" d( o7 u6 b4 P% c$ }# G. y) ]( Y
二-while循环的基本结构 2 { V; P; E" o8 |' ?7 U( T
while (条件式),循环结构体,end
# X9 d0 [6 V5 \) S" u+ Twhile循环中的“条件式”是一个逻辑表达式,若其值为真(非零)则将自动执行循环体的结构,执行完后再判定“条件式”的真伪,为真则仍然执行结构体,否则将退出循环结构。 ; |+ I0 s I& U( L" `
转移结构 * D& | b3 `7 r
其一般结构为
0 g" }7 O( q% Oif (条件1) % 如果条件1满足,则执行下面的段落1
5 L! j, U2 T4 ?* w: ~% b9 f1 B语句组1 %这里也可以嵌套下级的if结构 # }2 @) M' w K
elseif (条件2) %否则如果满足条件2,则执行下面的段落2
* Q9 e7 V9 O* j1 }语句组2
# v" b. Q- b. Z/ q… %可以按照这样的结构设置多种转移条件 . \6 Q- \8 s' ?- h. X4 q
…
7 y1 H0 E5 J0 S/ J k… ! L5 D- i& z. Y8 w& U
else %上面的条件均不满足时,执行下面的段落 5 {& i# C& B# ?$ m
语句组n+1 ! s( j$ u2 \ X# P
end
# Z$ e! e! k8 G开关结构
# G# z' c; D- S% o其基本结构为
: |! N! ?/ A" u2 D, s% Y5 ]switch 开关表达式 8 k ]9 K4 ^$ P! c
case 表达式1
; O5 D8 Z3 i' j语句段1 7 d, n$ y" j8 A7 t9 o+ w& L! G5 `# I
case {表达式2,表达式3,…,表达式m}
" T$ \ u6 U; |- J/ ]0 t# A% g4 ?9 p语句段2 2 Y8 s: W0 |5 T V) P! i
…
' Y. y3 b! ?# v& V- \1 B0 {…
( l: k0 [3 e9 k9 g' c* X# {…
) o j+ V# s% g# xotherwise 0 p4 y8 }3 ]( t
语句段n
* }# Y# @5 U! |end
, [6 A+ N* x2 { b" F试探结构
?- J' ]( e4 Q4 P$ D8 l结构如下
E$ ^5 U4 d; d1 O3 K! P% Ntry, 语句段1,
5 B5 p7 v3 x4 y/ M- \$ Ccatch, 语句段2,
- x% P* D4 V# K( }% j5 V' j2 `+ Eend
; ?2 b3 ?7 E& f& }3 V6 n, T9 E- H此结构类似C++中的异常处理机制 & e4 Y7 U3 L" h% X- l
函数结构 " x% M) Z; k+ k
一、 MATLAB的M-函数是由function语句引导的,其基本结构如下:
3 D# Z% l+ ^! W- H# n4 t/ Afunction [返回变量列表]=函数名(输入变量列表) 2 l2 A' L6 s3 _, Q! n: @
注释说明语句段,由%引导 # z5 r% }" b2 Q) m4 _5 L& F$ N7 I
输入、返回变量格式的检测
+ X8 C; i) ^; p6 b! s8 j' J函数体语句
9 ^/ M7 X+ s0 j B
; e. _! e3 Q. @' j/ }' y9 p说明: " r: d7 k. C! |& X) J
1.这里输入和返回变量的实际个数分别由nargin和nargout给出。 * H! g6 o: m/ F T
2.返回变量如果多于1个,则应用方括号将它们括起来,否则可省去方括号。输入变量之间用逗号分隔,返回变量用逗号或空格分隔。 3 L* y* [6 ~ M+ N' H
3.函数可递归调用 1 a! B7 y: X- o# |% T' _
二、可变输入输出个数的处理 / k0 K5 L6 [; I6 l( k4 l. @8 n0 t9 H
所有的输入变量列表由单元变量varargin表示。
" p; x2 ?2 S0 }三 、inline函数与匿名函数
' w6 b3 B: M( S5 r1. 有时为了描述某个数学函数的方便,可以用inline()函数来直接编写该函数,形式相当于M-函数,但无编写一个真正的MATLAB文件,就可以描述出某种数学关系。其调用格式为fun=inline(‘函数内容’,自变量列表) % R0 w! t4 h# J7 E- Q) t
2. 匿名函数是MATLAB 7.0版提出的一种全新的函数描述形式,其基本格式为f=@(变量列表)函数内容,例如,f=@(x,y)sin(x.^2+y.^2)。更重要的,该函数允许直接使用MATLAB工作空间中的变量。 |
zan
|