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[英文期刊] 第二届IEEE数据库技术与应用国际会议-DBTA2010

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发表于 2010-5-4 16:05 |只看该作者 |倒序浏览
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The 2nd International Workshop on Database Technology and Applications (DBTA2010)1 b2 U0 X! p+ o% Z
第二届IEEE数据库技术与应用国际会议-DBTA2010(DBTA2009已全部EI Compendex检索)
7 w& p# @# o2 m11月27-28,2010,武汉,中国 & Y7 N) E) g, \8 d1 G$ m$ t
http://www.icdbta.org/9 ]4 v' ~) G  q& U

; }% l' Q0 D& _; ~: D论文提交日期: 2010年8月18日0 z6 O1 m! H: _5 O, V9 ?" ^
论文录用通知日期: 2010年9月 16 日
9 H/ _2 A& C# G2 b: ?% D" T论文修订版本提交日期: 2010年9月22日
2 U* |7 s7 E/ g0 v2 g" k: _4 w论文注册日期: 2010年9月28日
( a9 d! w+ {7 A- ?1 H论文提交系统: http://www.icdbta.org/dbta2010/submission/
* `0 ?2 }4 Y! s, G% c1 R# m会议论文模版: http://www.icdbta.org/dbta2010/instruct8.5x11.doc(只接受英文稿件)3 p- ~# X5 l3 e/ T) f6 e
IEEE会议论文版权表: http://www.icdbta.org/dbta2010/IEEECopyrightForm.doc (录用注册后提交)
8 l4 ^7 u& @  T" ^/ P) T0 d7 ~/ ~
7 c- J6 D& }. E1 u1 D8 q第二届IEEE数据库技术与应用国际会议(DBTA2010)将于2010年11月27-28日在中国-武汉召开。第一届IEEE数据库技术与应用国际会议(DBTA2009)全部收录的论文已经被EI Compendex检索。DBTA2010将由美国IEEE出版社出版,收录的论文将全部被ISTP和EI Compendex检索。会议优秀论文将被推荐选入EI或SCI国际期刊专刊发表。0 T9 M* O" w  O7 J7 w* t, z
: L1 }8 Q% ]( Z. V
欢迎研究员、工程师、教师和学生踊跃投稿,会议论文主题由以下领域构成,但并不局限于:
8 K' G  w% w" D0 A: v9 @0 m8 I3 C/ s7 ]0 e* f3 h0 R; O
1. Database and Related Issue
5 D' J) U  l; R+ l9 {Temporal Data0 r4 `# N/ ?  u! q% j
Scientific Databases
0 M! _0 p4 Y. `  ?Business database software! w0 n+ M3 H  ?
Computer data processing
) w* W& ?3 w& s* v# o. ^Data processing services 4 G  i2 J. H7 ?, P7 y$ G
Data processing supplies
, B# [( H" [' y5 H! fData processing systems
1 H8 v2 c( _2 XMetadata Management
, X7 u6 ^; P. E1 \: dMobile Data and Information% c3 {5 r. M8 Y1 ?! g) j4 @
** Databases1 q" @3 c) q$ u6 e; f" C0 m$ w- [
WWW and Databases
7 M6 R( a2 i# T9 }( n5 kWorkflow Management and Databases' [7 b7 z! e$ \. r
XML and Databases
2 U; `( ]: W2 N9 K" j0 l** Databases
" h5 r5 N- k& |( a: u0 tData modeling and architectures; u; z' n) B; ~8 w( u& t9 o
Data streaming, data provenance and data quality  A9 [8 `( Y6 _
Data Security, privacy, and data integrity 8 k' A* A' M# b  z' X
Web Data and the Internet9 S, O0 B0 c. o* B+ i
XML and databases, web services! w1 N8 x8 o- V/ v6 M; F
Semi-structured data, metadata
6 H/ p9 Z; \: k+ `0 te-commence) y) X6 r) K  N+ z9 h8 Z4 g2 E0 \  V1 Y
$ y8 E. e: {& [" L( X; H
2. Data warehouse and Data mining* c3 n# S( @3 D9 ]
Grid/Parallel/distributed data warehousing
+ K+ C, Z% u. [+ O$ KWeb/** data warehouses! B+ s+ Q5 {  q) v
Data warehousing and the semantic web4 y) i) p' U* }6 G! @, M; o" x0 H
Data warehousing with unstructured data# k- a( r3 A! Z  J8 r, j% Q
Integration of Data Warehousing, c+ t' o$ b/ ?9 [6 P5 K- W+ g6 H
Data and knowledge representation% b! k3 q& f3 \- v+ J" Y
Languages and inte**ces for data mining8 }( ?. v& L: S7 m3 D5 |6 X
Data integration and interoperability
! Y% A9 R1 L% {* u+ d# u1 q+ tData extraction, cleansing, transforming and loading
& ?9 V* w0 ?. W7 ], @. N0 y' Y! mData mining and information extraction
* a: a+ z$ d5 ?1 t9 a. wKDD Process and Human Interaction1 H3 N7 _+ \5 r* ~6 [) y; s
OLAP and Data Mining
( {: C4 T( P: u, i  r- Q1 m* aParallel and Distributed Data Mining) o6 T+ C# G$ P. y5 f
Physical database design and performance evaluation
6 C6 J$ C/ V) W8 kQuery processing and optimization5 h! G2 ]& A6 [: P5 z2 j: F7 a
Reliability and Robustness Issues
, O1 H) _0 f! @' M8 b6 [1 VSemantic web and ontology$ Z6 K" Q* u: I$ A8 Y. u: P
Software Warehouse and Software Mining8 _' n$ S9 i: U4 e$ h2 \
Social and mathematical statistics. G9 e3 b4 A: G& z4 d/ r* K
Novel data mining algorithms in traditional areas (such as classification, regression, clustering, probabilistic modeling, and association analysis)
7 _2 v: s0 |+ d( Q; GDeveloping a unifying theory of data mining 9 q3 q) k& A0 q. j0 O2 y1 v
Mining sequences and sequential data2 h" D, O( f; K! t; [2 ~  y3 U
Data pre-processing, data reduction, feature selection, and feature transformation
8 S& \/ G; ?* Q- VQuality assessment, interestingness analysis, and post-processing
5 x& `4 m0 _- r( H# UMining unstructured, semi-structured, and structured data
* j0 _6 t# m6 `5 E) V0 C( M; TMining temporal, spatial, spatio-temporal data; N4 y/ v8 E7 x+ t3 \
Mining data streams and sensor data" a3 d. S. C# R8 A" n+ e. L6 V
Mining ** data
% r1 N4 S5 N0 N- V/ fMining social network data  Q/ x7 O& e2 ?5 Z- n5 H9 J9 g+ n
Human-machine interaction and visual data mining 4 F8 _( [; z, I5 V: R+ E0 i
Data mining applications (bioinformatics, E-commerce, Web, intrusion/fraud detection, finance, healthcare, marketing, telecommunications, etc)( J, ]& I' G$ n. u$ C% S
Knowledge Acquisition & Management9 a" }' o. H& `$ `
Knowledge Modeling. c1 K2 j# |4 e; ?9 o
Knowledge Processing( D( ~! ^, N/ e- b: ^
Integrated KDD applications and systems : z1 w- Z2 i3 O4 D1 y3 w; k
Business Process Intelligence' U- P& G' a# ?; M  W' S
Cluster Analysis and Knowledge Base system/ f+ p( X% i1 c" N4 F1 [
Information systems technology: e" {% Q7 ?/ y0 c( e1 \
Other related technology about data mining
, `" s; |0 [0 o
4 o  K; \" N! K3 R4 L3. Computer Science and Related Technology , P7 A/ o: Q2 R/ |  j' e
Image and signal processing
/ Q" {& O+ u7 p4 J' C7 ?/ BArtificial Intelligence ' G6 P' j* s/ V% N* z
Software engineering 0 p, K/ H/ ?3 T+ o
Systems Engineering
9 \9 F4 p6 [# Z. W9 k: uComputer Graphics   i" X1 x! c' `( ]) {" t
Computer Application
+ _$ W( p8 I/ uControl Technology # X. U  D) I$ y1 I1 R
Network Technology 9 y6 X4 `8 S# @9 o" _
Network security # C; E! M1 q3 V# Z
Numerical and symbolic computation& u! }) D+ a) W3 B% K2 h, E# f8 j
Computer Modeling and Simulation
3 d) R1 j. a3 ]* p; P$ fCommunication Technology
" O8 D' T  ~0 L- x5 @Algorithms and data structures) r/ ^2 o9 w" L+ ^3 E
Computer Education
. @, s* z6 u# `4 C" |7 g0 COther Advanced Technology
+ R7 t% V% i: |# u; H* X8 p) Q5 l: w$ D$ d4 V  [7 P4 F2 V
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: _7 k& @( z0 r0 T# |DBTA2010会议联系秘书处' ?8 {: S  @1 d; a, @# ^3 z
  w3 @, l8 L. G4 p2 ?4 I4 u
邮件: dbta2010@vip.sina.com, info@icdbta.org) P/ q, @( ]  t" X( ]: }
电话: +86-15102769170
) {5 t% s6 |. I+ h, G7 o7 Z2 q======================================
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