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[英文期刊] 第二届IEEE数据库技术与应用国际会议-DBTA2010

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发表于 2010-5-4 16:05 |只看该作者 |倒序浏览
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The 2nd International Workshop on Database Technology and Applications (DBTA2010)
+ n8 F! _/ q" j; f第二届IEEE数据库技术与应用国际会议-DBTA2010(DBTA2009已全部EI Compendex检索)2 M6 m! h/ ?+ G& T! c
11月27-28,2010,武汉,中国
, e. O0 @( M/ |! W# v! o, Jhttp://www.icdbta.org/6 W5 a) t1 W3 n. Y) }
- |  |) E0 x$ o0 I+ e& l: {7 Z
论文提交日期: 2010年8月18日
  }  C: N. S$ Q' g6 m论文录用通知日期: 2010年9月 16 日6 T: ?0 U0 [. P8 U
论文修订版本提交日期: 2010年9月22日
  y2 G2 j3 u4 R# @1 q论文注册日期: 2010年9月28日" \8 g$ Y  z! _7 N; a
论文提交系统: http://www.icdbta.org/dbta2010/submission/
( l" `  t+ A( e$ x会议论文模版: http://www.icdbta.org/dbta2010/instruct8.5x11.doc(只接受英文稿件). o6 E3 l3 ?5 v5 X2 D
IEEE会议论文版权表: http://www.icdbta.org/dbta2010/IEEECopyrightForm.doc (录用注册后提交)
2 {5 q/ F' r: I! T3 ~; H: A  c& }
第二届IEEE数据库技术与应用国际会议(DBTA2010)将于2010年11月27-28日在中国-武汉召开。第一届IEEE数据库技术与应用国际会议(DBTA2009)全部收录的论文已经被EI Compendex检索。DBTA2010将由美国IEEE出版社出版,收录的论文将全部被ISTP和EI Compendex检索。会议优秀论文将被推荐选入EI或SCI国际期刊专刊发表。
, F' L2 l9 _/ k& n: Q5 c6 ?, P. g2 N8 Z+ D+ u6 M: g
欢迎研究员、工程师、教师和学生踊跃投稿,会议论文主题由以下领域构成,但并不局限于:. ^2 x! [  l( a" x" k+ Y- e- O, g

, k4 [6 [- w: ~$ h6 i# m" c2 a1. Database and Related Issue
! D; |- _/ s  r: D) i9 T! r8 KTemporal Data: W% f/ m" E1 q
Scientific Databases- S# W* ~4 B3 t# |" z9 F( ]9 @
Business database software
$ B/ u* T$ P  s) J8 V9 JComputer data processing
0 f. N8 B) ?, l/ y& B. NData processing services & j' f9 r" w2 o% M6 m
Data processing supplies
8 c! ~0 e2 c3 nData processing systems
7 [; H4 e/ M, ~0 ~0 `Metadata Management
( W4 u: E# [+ X- dMobile Data and Information8 q2 d1 q" o8 T: W
** Databases! ~1 J: U6 O4 l5 F
WWW and Databases3 f+ Z$ p8 A" Z- x  E' m* @3 N
Workflow Management and Databases
8 n2 U" |7 _8 F: H9 H- r. z8 W8 KXML and Databases( |5 e" K5 c) w: y- ]
** Databases
9 A8 o/ b$ `, }) L8 |Data modeling and architectures
# {0 m" Y; x7 b' ^: Z* ~1 nData streaming, data provenance and data quality$ I' S  U$ K$ k  c8 y: m
Data Security, privacy, and data integrity
7 m$ ?# G5 _3 P4 _) b6 D9 z# m& rWeb Data and the Internet
% \4 d( Q$ _) v8 _4 aXML and databases, web services5 H2 Y, u0 M5 @0 b- e- o
Semi-structured data, metadata( C4 H" u6 c: _. g( Y9 j) \
e-commence
' h. y. J2 v& Y& b0 e$ i% b6 D1 e5 @8 G+ i' u6 x$ w
2. Data warehouse and Data mining' ]% Z  h+ h9 q: k& _( l' D
Grid/Parallel/distributed data warehousing1 W* H/ l6 L) n$ F
Web/** data warehouses
, f  d, C& m# R% I5 ^& PData warehousing and the semantic web3 [# h: k$ {" N1 d% C6 ?
Data warehousing with unstructured data
' ~" G+ d- W8 q1 z1 |3 m( W' A  |Integration of Data Warehousing3 p2 v/ ~8 n. p  Z% U
Data and knowledge representation
( M8 v+ Q% g, lLanguages and inte**ces for data mining
+ h1 {& [. o' d/ D6 J: OData integration and interoperability
  X% r- Q  c) f8 PData extraction, cleansing, transforming and loading
' i4 ]3 @4 R3 V' m9 A+ i$ `; X6 CData mining and information extraction
2 e3 S( G6 M& ^& m- D0 a" lKDD Process and Human Interaction+ X: W1 V) m3 a& {
OLAP and Data Mining: `: h. R% k5 ^
Parallel and Distributed Data Mining
7 J/ N7 b" t. ?+ Q& v* fPhysical database design and performance evaluation# S' g, q; T  D3 r4 i
Query processing and optimization
5 {0 ~  j$ y2 ~) @! Z% Y. W9 Y  YReliability and Robustness Issues7 u8 {0 _' h3 q4 g( k5 \% U/ N
Semantic web and ontology% L- f( p* B" F, R& b  K
Software Warehouse and Software Mining$ j  Q( k5 K' T  U8 x" T" C! t! g
Social and mathematical statistics
$ U# i0 i2 `! g- Y4 eNovel data mining algorithms in traditional areas (such as classification, regression, clustering, probabilistic modeling, and association analysis)
5 E! y& O* G* u4 e2 S' SDeveloping a unifying theory of data mining $ k( c: ]& \5 L8 ?  F: V( X
Mining sequences and sequential data: {+ n$ `" o5 @. s/ d$ k  O
Data pre-processing, data reduction, feature selection, and feature transformation
# a* R/ X3 o7 XQuality assessment, interestingness analysis, and post-processing
9 Q  O, K( L- T" x2 @9 WMining unstructured, semi-structured, and structured data
3 _6 [' l1 {9 l: W* P4 ?Mining temporal, spatial, spatio-temporal data
* k2 Q: l/ ?' Z9 {# I* c+ p+ @Mining data streams and sensor data( c  z0 Q& d3 ?/ a( E; L! }# }
Mining ** data
% e& ]8 L: c9 `6 \' O7 ?/ M, DMining social network data
1 D% _3 O/ G- o3 ]! ZHuman-machine interaction and visual data mining 9 \7 r$ F; v4 A9 k* h5 i6 ?
Data mining applications (bioinformatics, E-commerce, Web, intrusion/fraud detection, finance, healthcare, marketing, telecommunications, etc)( G  {6 g5 m: [" k2 l
Knowledge Acquisition & Management  D8 ^; J" @  W. Q3 O1 M! Q
Knowledge Modeling& t& R' X5 |; m
Knowledge Processing
+ F, K3 q; R, w4 c- `0 uIntegrated KDD applications and systems 1 b. Y& O, \9 G5 w$ T5 ]* N
Business Process Intelligence: H. p; ^! u1 B6 @% E& b, ~. q
Cluster Analysis and Knowledge Base system
- z2 k/ x, f4 ~- Y+ hInformation systems technology- t1 o8 o& l9 G1 j4 P
Other related technology about data mining
! J& L/ o( s3 v% |. z; @# I2 e8 H
6 U) L- h) `+ ~5 v6 u3 u$ u! p/ Q* x3. Computer Science and Related Technology
* k/ z! a! z! V) D! ?# _3 uImage and signal processing " a) P- i1 t; F5 v* H  r2 B* E
Artificial Intelligence
. s' S* O! y" ?- Q& ~# H! MSoftware engineering
3 B3 @7 M0 i7 D. X1 T0 B, P1 E1 kSystems Engineering
6 ?& Q  B$ {, E% OComputer Graphics
; ^" O, T5 U8 x+ O% @' c, rComputer Application ( U# E; m# p9 ~5 F
Control Technology 9 @  @' L' a. Y( T/ x: q
Network Technology
7 U" D( o6 V: N) v! s: aNetwork security 4 `- B6 J2 W- f) `
Numerical and symbolic computation+ c4 {# a8 P* |* s- v! v
Computer Modeling and Simulation
( H0 a( S) c* D7 s! r# g: e/ hCommunication Technology * Z- n" G1 r$ ]
Algorithms and data structures
- V8 R: R' a0 _Computer Education
3 I7 @& G0 e3 B9 _* Z' [7 WOther Advanced Technology2 ~6 }4 |1 q3 [5 u2 T# Y
4 @4 z5 n; F$ i2 M- {
======================================+ k1 x; @# _2 V% N8 }: h
DBTA2010会议联系秘书处; w+ Q1 ?" \$ Q) n8 C0 u! E8 A! W

. L% q# M( t( V( }% J( @2 o邮件: dbta2010@vip.sina.com, info@icdbta.org
4 O, h  c4 p2 L! {, W电话: +86-15102769170* b6 @$ a. `* ^3 k5 `, j  j. O) g& p+ R; g* q
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