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[问题求助] 为什么说BP网络是全局逼近,而RBF网络是局部逼近?谢谢各位大侠!

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    [LV.2]偶尔看看I

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    发表于 2012-4-24 22:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    如题!为什么说BP网络是全局逼近,而RBF网络是局部逼近?主要体现在哪里?谢谢各位大侠!
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    [LV.2]偶尔看看I

    经过这两天的苦思冥想和上网查阅资料,终于对这个问题有了一定的理解,希望对具有同样困惑的人有所帮助。
    / l5 v6 `9 i3 I  Z$ p9 T所谓局部逼近是指目标函数的逼近仅仅根据查询点附近的数据。而事实上,对于径向基网络,通常使用的是高斯径向基函数,函数图象是两边衰减且径向对称的,当选取的中心与查询点(即输入数据)很接近的时候才对输入有真正的映射作用,若中心与查询点很远的时候,欧式距离太大的情况下,输出的结果趋于0,所以真正起作用的点还是与查询点很近的点,所以是局部逼近;而BP网络对目标函数的逼近跟所有数据都相关,而不仅仅来自查询点附近的数据。所以是全局逼近。" T9 ?8 S  ^6 M
    说的有点罗嗦,不知道说清楚了没有?欢迎大家探讨
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    BP网络本身的算法容易陷入局部最优而无法自拔,所以现在就有用遗传算法进行优化取得全局最优的的方法。
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    [LV.3]偶尔看看II

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