" C3 D# C% R8 H" n+ k$ l" D8 a+ Y" j二、奖项分布 : |- e2 J6 a1 m c1 p3 NOutstandingWinners ：少于0.5%8 o, G5 P& }) y2 R+ I/ h7 B6 j
FinalistWinners ：1%左右 # d7 C( a7 T# o& p O/ }MeritoriousWinners ：13%左右1 c R/ d, V1 V, ?8 o
Honorable Mentions： 30%左右- F8 B% ]) `+ G- B. Q
Successful Participants ：55% 5 Q- K5 P: ?9 w- d. n% U( N- m8 }; x( o3 W4 q
三、比赛时间安排建议 ; N/ S" N, \5 E& `6 d5 x 1日早8:30在比赛场地集合,并提前锁定题目发布网页; 9:00开始下载试题, 然后一个小时内每个人阅读题目一遍并且独立翻译 工作;10:00左右, 开始汇总整理三人翻译，半小时内确定最佳翻译;10:30后将最佳翻译复印三份。每人拿一份去研读题目。按照个人的理解能力而定出研读遍数(尽可能多)。然后拿个笔在每到题目下列出关键词、模型算法; 12:00左右(午餐后) 小组集合，讨论每道题目的理解、算法、模型, 1至2个小时后，讨论一致意见，确定选题;14:00, 根据自己的选题, 开始收集相关的资料; 晚餐后,讨论相关资料的算法、模型。 并讨论确定基础模型，当天必须有一个基础模型方案出来。; B7 n0 N6 ~4 P7 a
2日和3日, 在合理安排休息时间的前提下,必须完成数学模型及论文草稿.) u- \& U" S5 l J+ Z V6 j
4日,开始检验模型灵敏度及优化模型, 在20:00前，必须要模型优化及灵敏度分析工作结束，并且论文初稿完成！ 20:00后，三人开始共同检查论文，并且提出各种修改意见。注意摘要在草稿及初稿中逐步完善, 也就是说初稿含有摘要部分！ . _# s. Y! v a2 i4 Y 5日早6:30分前, 必须保证论文被修改三遍以上,摘要被润色, 精炼,推敲八遍以上,然后用半个小时检查标点和公式等细节部分,打印论文及发送电子稿, 强烈建议发送电子稿时间不要晚于8:30,否则由于网络阻塞有不能按时交卷的危险,如果确定论文不再修改,越早越好 6 d6 S9 H7 Z6 l7 M$ u+ P* D1 x; A$ Q1 t+ x8 C8 @5 w
四、美赛论文7 H \6 {% u6 p% ]
（一）摘要细节" \! j2 Q! ] p" e. u! ], j
摘要是评阅时给评委的第一印象，非常重要！但不要太长。 ! Q. ? |& l; n$ J M0 d 该部分应包含如下的几部分内容概述：8 e* Z9 S! M# y5 ? g5 L. |
; @3 E- @& C) k, G2 T3 ?: b
模型的数学归类——在数学上属于何种类型' U9 H/ Z5 m: @+ b) v
6 e& \ j& Q( ]: c7 i& G' Z. i: j9 M
建模的思想 - ]+ f( z! t: v' A" B
; c( h& ~ P- d4 s$ B) u
算法思想——模型的求解思路 4 w( t! O: |4 m7 U+ O% S, d) k
# e# i1 O8 [& E6 |9 l5 A% Y, D2 w
模型特点——模型优点，建模思想和方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验等 ( m' F" o8 ?( D4 Z
7 b# E( d( ~5 E$ X' T6 H0 r. r
主要结果——数值结果，综合结论，要求给出所有问题的结果 - p7 q0 ]5 z; X# o0 K. b$ C( \& A) b
（二）模型建立 9 G7 m; Q1 Y9 X) z ~1 u( U, A 1.基本模型首先要有数学公式、方案等，要保证完整、正确和简明 ! T+ S, ?1 o+ a& y% X 2.简化模型要明确说明简化的思想和依据，尽可能完整地给出- _! N, A* a5 O4 v6 |: e
3.模型要实用和有效，以解决问题有效为原则，能用初等方法解决的，绝不用高等方法；能用简单方法的，绝不用复杂方法: h! B2 Q+ D. W. n, \! j5 u
4.鼓励创新，但不要离题搞标新立异，创新手段可出现在建模、模型求解、结果表示、分析和检验推广中 6 F2 o+ h2 I% n$ K: H : I! C1 h9 t: u0 X2 j- X5 {. G（三）模型求解3 O, o/ V$ m1 P. X f7 M0 D
1.需要建立数学命题时，命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能给出严谨论证 - a$ V L4 I* K: O }, X 2.需要说明计算方法和算法的原理、思想、依据和步骤 2 @' k B6 w4 C8 ^ 3.若采用现有软件，需要说明采用此软件的理由和软件名称5 {% E" b$ T- L
4.计算过程、中间结果可要可不要的不需列出7 b: s9 m+ n3 i& M
5.设法算出合理的数值结果9 \7 t: U: s1 }- x8 f
^ k( f5 N* \ n（四）结果分析和验证; @; }- l- t Q5 ?8 a! Y- m
1.最终数值结果的正确性、合理性是首选) z& |8 u) b; u+ j
2.对最终结果和模拟结果进行必要的检验" T5 s+ ]* ^( R3 M
3.题目中要求回答的问题、数值结果和结论必须一一列出 # ?( ]4 c" l, \/ G 4.列数据问题要考虑是否需要列出多组数据进行比较和分析，以便为各种方案提出依据 7 ]) O2 D' O" U) A% F* k 5.结果表示要集中、一目了然和直观，数值结果表示要精心设计表格，可能的话，用图形图表表示，求解方案用图示更好 h* u) ?" e9 [: ^$ |0 v 6.必要时对问题解答作定性或规律性讨论，最后结果要明确7 Y8 p O0 g# y8 Y7 Y1 q
$ I8 M" r6 E% G6 g9 [
（五）模型评价 k- Q' m+ g! ^, [
1.优点突出，缺点不回避 $ B% S8 k/ C2 n$ F) x 2.若需改变原题要求，重新建模可在此完成4 [2 k+ [7 \% ^
3.进行推广和模型改进时，尽量使用已经使用过的术语3 B7 j; x# ]8 `0 _" j
2 R& N! Y0 b# \6 L: J/ ]
（六）附录* {5 o6 U2 z' T. ]
1.列出详细的结果，详细的数据表格，错的宁可不列1 i7 M8 n( X0 h, `+ ?( @
2.主要的结果数据，应在正文中列出，不要怕重复6 ~& a% c' t+ ]! B
/ u2 N# H6 j" a1 Z
五、评奖的主要标准 6 C! }6 m) S! a6 |/ m# f' M 1、假设的合理性：作出关键假设（不欣赏罗列大量无关紧要的假设），要对假设的合理性作出解释，正文中引用 % |/ N9 u/ o- Z- d* F0 k0 j1 v0 O 2、建模的创造性：特别欣赏独树一帜，标新立异，但要合理 ( o e4 {/ |0 B 3、结果的正确性：不强调与“参考答案”的一致性和结果的精度，好方法的结果一般比较好，但不一定是最好的# L' X/ b0 M1 J% h5 @
4、文字表述的清晰性：摘要应理解为详细摘要，要提纲挈领，表达严谨、简洁，思路清新，格式符合规范，严谨暴露身份 / \/ D7 ]% V; {, O" k+ h m: a2 k9 z8 ]+ f
六、常见问题/ F) Y; Q+ z: d) C- L0 ~
1、不给出明确模型，只是根据赛题的情况，实际上是用“凑”的方法给出结果，虽然结果大致是对的，没有一般性，不是数学 7 y2 v2 l, s1 V0 k2 F9 O 2、建模的正确思路 6 p- V5 j5 }4 H% f7 F& S# b 3、论文过于简单，该交代的内容省略了，而难以看懂0 { H) W; U! N- F+ c
4、罗列一系列假设和模型，又不作评价比较，希望碰上“参考答案”或“评阅思路”，从而弄巧成拙4 Q3 i+ J2 g3 v
5、参考文献不全，或者引用他人结果不予交待；参考文献应在正文中引用 ; W7 X: [* [" b' W0 z 6、吃透题意方面不足，没有抓住和解决主要问题3 s1 D s8 h% I' c- Q$ ]" t
7、就事论事，形成数学模型的意识和能力欠缺9 B5 @/ T: i$ J R: J- `, a$ J
8、对所用方法一知半解，不管具体条件，套用现成的方法，从而导致错误 : n0 F: o3 o3 [% }) S$ q; w" } 9 L: w7 J. e1 Y A七、建模策略 ' A1 s t0 h( ^( D( @9 N: [8 N（一）基本流程 9 s- H8 u% [, T 1.要你做什么？$ E7 T% C* O& a+ b, K$ B
2.你能做什么？ 7 c2 m; R7 j F' d: `8 ]# g 3.怎样做？ 3 k( S* `1 p- j: O 4.做做看；$ G1 O; y, r' p' Y. i K
5.分析； - |4 H1 U k2 C8 y/ ~5 z- a 6.检验；' ]3 \8 l$ W% i
7.再做；% {- r y1 B0 |: L3 E2 k, M4 h: u4 H
8.满意为止。 % A" \6 ^# z" }) g* q9 u- _2 B" i （二）审题和工作规划) i7 W0 e3 V$ r* d
1.题目类型——连续问题还是离散问题 ) t& Z& i0 o. u; E) c, T2 s 2.需要解决何种问题——最优化方案，预测模型，最短路径，决策问题，随机统计问题，数据拟合或回归分析问题等等 6 o$ E. H( |2 i6 ]& I& A 3.答卷需要回答哪些问题 : {1 n$ G( j' {1 `+ E 4.问题以怎样的方式回答 + ~0 Q9 }+ P z% Q& ^0 G; J8 v& p 5.每个问题需要列出哪些关键数据？建模需要哪些关键数据？1 h5 u! R4 L& A3 c9 l7 }( `
（三）建模常用方法 1 f$ e6 ]0 A# ?, k) O$ [+ A 1.数据处理方法 9 O7 C" ^5 q% d! V) w9 c9 T 2.优化方法4 z+ c2 I1 f J8 p( C
3.图论方法 ) |, b# t1 F% s0 o+ N 4.预测方法* v' {) p ^; y4 u F$ R
5.决策方法* ]; s# X9 g) b* |+ m3 t( {$ p' p. [
6.随机统计方法 ; r* a u* o. |% A' Y' O' _ # G# S" D3 G. f4 n5 \4 \8 `* t. H " v; k @( a8 m) B 太长了，先到这吧，再附美赛往届题目供大家参读，祝大家好运。还有些有用的东西，我稍后再发。3 w1 \: Z* [" B9 J( v
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狗仔卡
发表于 2013-1-24 17:12
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