- 在线时间
- 63 小时
- 最后登录
- 2019-5-3
- 注册时间
- 2004-5-10
- 听众数
- 443
- 收听数
- 0
- 能力
- -250 分
- 体力
- 10122 点
- 威望
- -12 点
- 阅读权限
- 150
- 积分
- -516
- 相册
- 6
- 日志
- 10
- 记录
- 10
- 帖子
- 2003
- 主题
- 1253
- 精华
- 43
- 分享
- 8
- 好友
- 1292

复兴中华数学头子
TA的每日心情 | 开心 2011-9-26 17:31 |
|---|
签到天数: 3 天 [LV.2]偶尔看看I
- 自我介绍
- 数学中国网站(www.madio.cn)是目前中国最大的数学建模交流社区
 群组: 越狱吧 群组: 湖南工业大学数学建模同盟会 群组: 四川农业大学数学建模协会 群组: 重庆交通大学数学建模协会 群组: 中国矿业大学数学建模协会 |
考虑自愈的SARS的传播模型 # {$ Z# h. [3 @3 ]* _5 ~
6 @7 A9 j2 b0 R" ~8 m7 K' K" q* P李贝 & y# X+ O8 t6 N! N( k3 E" u
. Y! S% Q' T* R本文根据对SARS传播的分析,把人群分为5类:易感类、潜伏期类、患病未被发现类、患病已被发现类和治愈及死亡组成的免疫类,并考虑自愈因素,提出了两个模型:微分方程模型和基于Small-world Network的模拟模型。对微分方程模型,以香港为例讨论了自愈的影响,在一定意义下说明自愈现象在SARS传播中是普遍存在的。模拟模型利用Small-World Network模拟现实中人们之间的接触;借鉴Sznajd模型观念传播的基本思想“考察区域内每个成员如何影响与其有联系的其他成员”,用影响类比传染,从患病者去传染与其有接触的健康人的角度,模拟SARS的传播过程;然后吸收元胞自动机模型同步更新的思想,最终建立了一个患病者传染邻居,且一个成员同时受所有邻居影响的基于Small-World Network的模拟模型。对此模型,我们讨论了一些主要参数及接种疫苗的影响,最后拟合北京数据,讨论了提前或推迟5天采取措施的影响。% {* b2 K" x& Y) R1 C2 A
7 n9 Y, S& f, j9 N" |' h# o. e: O9 h
考虑自愈的SARS的传播模型.pdf
(341.9 KB, 下载次数: 2412)
0 ^# M4 }- Q) J! i! }
0 p# ?$ h. I0 C0 U2 w- b" c9 m$ Z$ f9 l: v
SARS传播的数学原理及预测与控制
" ^$ i' v) e. e% r/ a$ U' r
& Q& r6 `" `+ m m邹宇庭 郑晓练... + B8 |% t6 n4 d
/ z! M1 r3 ~5 l2 m众所周知,SARS对中国社会带来了重大的影响。我们以北京地区4月到6月有关SARS的数据为参考资料,就病毒的实际传播特征引入了电子线路中的负反馈的概念,建立了SARS传播的负反馈系统,并在分析该系统参数实际意义的情况下,建立时间序列的模型。该模型将传染率定义为时间的函数,以拟合数据和实际数据之间的总残差最小为目标,利用matlab中的fminseareh函数模拟得到最优的模型参数。该模型可以较好的预测SARS的发展趋势,且可以就此趋势提出如何控制SARS传播的措施。继而,本文通过模拟出在不同日期提前或滞后5天实施隔离政策所引起SARS发展趋势变化的曲线,分析了卫生部门实施隔离政策的日期对SARS发展趋势的影响。 在SARS对经济影响的这个问题上,本文适当选取医疗业具有代表性的17支股票,构造了医疗板块指数,以此测度医疗业的经济表现。在传统的CAPM模型中,我们引入了虚拟变量,利用OLS技术进行估计分析,检验出SARS这一事件对医药业的经济影响是正影响。该影响反映在医疗版指数的日收益上,但这个影响是由SARS引起的,会随着SARS的结束而结束。
; s# n n9 N( k/ n P4 \: U+ V& r; F* T6 l: n: o
SARS传播的数学原理及预测与控制.pdf
(196.92 KB, 下载次数: 1778)
) [$ z9 H4 g p: M$ ^
6 n0 P V/ `; H* p+ R: W. L1 x9 q
SARS传播的研究 N; [' x2 T, j1 p
2 j/ {, V2 B1 z$ y# ~. q肖红江 吴彤... ' I9 b w+ R' o+ W
6 b0 |9 R# }9 W* L# _' x本文结合附件一所给的模型,对它提出的半模拟循环计算的方法进行了检验,得出该模型的优点在于形式简单,模拟的精确度较高,K值的改变体现出了其合理性,同时指出了它的主要缺点在于过分依赖数据和不具有长远的预测性。对于问题2,我们提出了(1)微分差分方程组合模型(2)基于低通滤波理论的系统控制模型(3)基于神经网络的系统模型(4)基于分支过程(Branching Pro-ceSs)的Monte Carlo仿真模型四种具有不同核心思想的模型。在模型2中,通过解析求解我们得出了北京SARS持续期为99天及“控制时间越早越好”、“SARS传染病不可能周期性复发”等结论。对于问题3,我们受到经济学中“效用函数”的思想的启发,引入了三个不同的影响函数并提出了“旅游人次影响模型”。最终得出在SARS影响下北京市将少接待海外游客138.211万人次。最后,我们给出了发表到报刊上的短文。
- |5 |. s! l2 c
1 ]: j, W. O& s' C# P
SARS传播的研究.pdf
(311.51 KB, 下载次数: 1577)
2 c3 Y! ?/ D& Q/ N; N. P$ D! Z$ I# X% z ?4 a
5 b s6 J8 m% `$ h
非典数学模型的建立与分析
x. K( x6 L6 W0 M: U f
1 y, u" l7 P B1 w# q& |王议锋 田一...
3 g/ N6 I' T; m. z" i4 x& ?, g1 [3 n2 `" u
本文以2003年6月以前的有关数据为资料,在传统的SEIR传染病模型的基础上,对人群作了合理的分类,建立了控制前传播模型和控制后传播模型,通过合理估计、曲线拟合和概率平均的方法得到了各个参数。重点分析了控后模型,用龙格—库塔法求解了方程,并对北京、内蒙古、广东、香港四个SARS重点疫区的疫情作了具体的分析,最后评价了模型的合理性、实用性,提出了模型的改进方向和思路。
% }" ~1 r$ ]: U0 J- h7 p2 d) B# A0 u ^2 c* o/ s
非典数学模型的建立与分析.pdf
(325.35 KB, 下载次数: 1483)
; {2 u; d; A: f N0 L1 C8 ^% r7 N2 h h0 Z, g
SARS传播预测的数学模型
x, p w# ]: _% s7 ?1 g- x. J
: }( h: R6 n+ |3 |1 T5 B5 ^' R s周义仓 唐云 # Z; o1 o- P8 c" m3 o2 _
' C% K5 w' K2 x/ v9 m
SARS的传播是2003年全国大学生数学建模竞赛的赛题之一,这是一个完全开放、国内外一直在探索的问题。同学们提交的论文中建立了许多模型,对SARS的传播和预测进行研究。本文对竞赛情况和需要探讨的问题进行了简单的总结。7 I6 L7 B! o2 [* B* F
0 g+ D0 I$ k/ J( [
SARS传播预测的数学模型.pdf
(414.23 KB, 下载次数: 1968)
|
zan
|