- 在线时间
- 63 小时
- 最后登录
- 2019-5-3
- 注册时间
- 2004-5-10
- 听众数
- 443
- 收听数
- 0
- 能力
- -250 分
- 体力
- 10122 点
- 威望
- -12 点
- 阅读权限
- 150
- 积分
- -516
- 相册
- 6
- 日志
- 10
- 记录
- 10
- 帖子
- 2003
- 主题
- 1253
- 精华
- 43
- 分享
- 8
- 好友
- 1292

复兴中华数学头子
TA的每日心情 | 开心 2011-9-26 17:31 |
|---|
签到天数: 3 天 [LV.2]偶尔看看I
- 自我介绍
- 数学中国网站(www.madio.cn)是目前中国最大的数学建模交流社区
 群组: 越狱吧 群组: 湖南工业大学数学建模同盟会 群组: 四川农业大学数学建模协会 群组: 重庆交通大学数学建模协会 群组: 中国矿业大学数学建模协会 |
考虑自愈的SARS的传播模型 . Z+ [$ b6 c4 y0 S' c
& d8 |* z" m7 P/ z7 g) o
李贝
# ?- m3 N+ C$ V9 t8 q1 N3 v( Q
- Q, _6 L# ]( l8 e2 J% f; p8 N本文根据对SARS传播的分析,把人群分为5类:易感类、潜伏期类、患病未被发现类、患病已被发现类和治愈及死亡组成的免疫类,并考虑自愈因素,提出了两个模型:微分方程模型和基于Small-world Network的模拟模型。对微分方程模型,以香港为例讨论了自愈的影响,在一定意义下说明自愈现象在SARS传播中是普遍存在的。模拟模型利用Small-World Network模拟现实中人们之间的接触;借鉴Sznajd模型观念传播的基本思想“考察区域内每个成员如何影响与其有联系的其他成员”,用影响类比传染,从患病者去传染与其有接触的健康人的角度,模拟SARS的传播过程;然后吸收元胞自动机模型同步更新的思想,最终建立了一个患病者传染邻居,且一个成员同时受所有邻居影响的基于Small-World Network的模拟模型。对此模型,我们讨论了一些主要参数及接种疫苗的影响,最后拟合北京数据,讨论了提前或推迟5天采取措施的影响。/ E. o/ V) l9 c# g- g
4 a: d6 r) I: U I! T& H: D
考虑自愈的SARS的传播模型.pdf
(341.9 KB, 下载次数: 2412)
' @) y b4 j$ z$ ?5 ]
8 e+ ?! ^2 D, j8 @- {$ F5 S
+ z9 V) A3 @, s/ zSARS传播的数学原理及预测与控制 : X: {8 H# g) C$ o7 {
& a& ^! |, d7 {1 v
邹宇庭 郑晓练... ; Q) ]8 E0 p9 p. _' s
/ w" J& w4 A$ m) D e/ J2 x众所周知,SARS对中国社会带来了重大的影响。我们以北京地区4月到6月有关SARS的数据为参考资料,就病毒的实际传播特征引入了电子线路中的负反馈的概念,建立了SARS传播的负反馈系统,并在分析该系统参数实际意义的情况下,建立时间序列的模型。该模型将传染率定义为时间的函数,以拟合数据和实际数据之间的总残差最小为目标,利用matlab中的fminseareh函数模拟得到最优的模型参数。该模型可以较好的预测SARS的发展趋势,且可以就此趋势提出如何控制SARS传播的措施。继而,本文通过模拟出在不同日期提前或滞后5天实施隔离政策所引起SARS发展趋势变化的曲线,分析了卫生部门实施隔离政策的日期对SARS发展趋势的影响。 在SARS对经济影响的这个问题上,本文适当选取医疗业具有代表性的17支股票,构造了医疗板块指数,以此测度医疗业的经济表现。在传统的CAPM模型中,我们引入了虚拟变量,利用OLS技术进行估计分析,检验出SARS这一事件对医药业的经济影响是正影响。该影响反映在医疗版指数的日收益上,但这个影响是由SARS引起的,会随着SARS的结束而结束。: `6 _9 S; H* ^3 I8 N1 K! C. j
# N" i/ s8 v2 S9 m/ T+ m3 H
SARS传播的数学原理及预测与控制.pdf
(196.92 KB, 下载次数: 1778)
/ s0 a6 m E$ M v: I) s
: E4 @# |3 u1 h) w i& Y$ Y9 oSARS传播的研究 l5 ?1 h- i9 m3 S; Z7 k% ?
' u+ d6 x$ H) D+ d& U; Z肖红江 吴彤... 0 _, ^9 F E% C( x* r+ R
9 L2 L: }8 L" q2 A. r本文结合附件一所给的模型,对它提出的半模拟循环计算的方法进行了检验,得出该模型的优点在于形式简单,模拟的精确度较高,K值的改变体现出了其合理性,同时指出了它的主要缺点在于过分依赖数据和不具有长远的预测性。对于问题2,我们提出了(1)微分差分方程组合模型(2)基于低通滤波理论的系统控制模型(3)基于神经网络的系统模型(4)基于分支过程(Branching Pro-ceSs)的Monte Carlo仿真模型四种具有不同核心思想的模型。在模型2中,通过解析求解我们得出了北京SARS持续期为99天及“控制时间越早越好”、“SARS传染病不可能周期性复发”等结论。对于问题3,我们受到经济学中“效用函数”的思想的启发,引入了三个不同的影响函数并提出了“旅游人次影响模型”。最终得出在SARS影响下北京市将少接待海外游客138.211万人次。最后,我们给出了发表到报刊上的短文。
3 l. I! N7 }. q% m" g
! N/ d2 ~. ^4 |4 S$ u* e/ e- I
SARS传播的研究.pdf
(311.51 KB, 下载次数: 1577)
* @/ U% Y% `/ U" s9 D$ G
6 [3 f; X- C: [, L& p3 [/ I6 I2 ^$ a8 e6 W8 t" U% `% `
非典数学模型的建立与分析 : U% ?" W# s# ^) _( g
t- A7 v2 `1 D王议锋 田一...
` @ {& K; k2 q/ l
9 X% k* k. \9 z) d3 ^" E. @5 h! S3 R0 X本文以2003年6月以前的有关数据为资料,在传统的SEIR传染病模型的基础上,对人群作了合理的分类,建立了控制前传播模型和控制后传播模型,通过合理估计、曲线拟合和概率平均的方法得到了各个参数。重点分析了控后模型,用龙格—库塔法求解了方程,并对北京、内蒙古、广东、香港四个SARS重点疫区的疫情作了具体的分析,最后评价了模型的合理性、实用性,提出了模型的改进方向和思路。% j7 n/ D p7 Q* w& U( g$ g" \8 |
2 _% W( I3 ]2 E" h, l
非典数学模型的建立与分析.pdf
(325.35 KB, 下载次数: 1483)
0 d* @( y" I3 s/ i3 N
5 V* e+ J$ ], `- J7 S! D4 tSARS传播预测的数学模型 ) k' |) v6 x+ `* k0 |4 W5 H
5 r9 V4 v# F4 n( z
周义仓 唐云 % p @7 p* C" A8 w( n8 ~, I( P
0 c6 A r5 h+ }* ?
SARS的传播是2003年全国大学生数学建模竞赛的赛题之一,这是一个完全开放、国内外一直在探索的问题。同学们提交的论文中建立了许多模型,对SARS的传播和预测进行研究。本文对竞赛情况和需要探讨的问题进行了简单的总结。- {, T* ~& `' N
* L1 Z" G. c" E
SARS传播预测的数学模型.pdf
(414.23 KB, 下载次数: 1968)
|
zan
|