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MS网点的合理布局 # `' S$ B, t* n6 k& K# i 5 h4 N+ Z( G: J% D - B) v6 _8 n- S: Z* z # z- L: O& l' T; h ?0 H 奥运会临时超市网点设计问题是一个离散的最优化设计问题，首先对所给的数据用统计学中的方法进行统计，得出观众在出行、用餐和购物等方面的规律。在各类人流量的计算时先将各商区场地编号进行转换、再引入商区人流量特征矩阵，使无序的人流量分布在矩阵中得以有规律的表现，算出20个商区的人流疑和消费流最的分布。由于各商区消费流量和消费额的相关系数ρ为0.997，认为两者线性相关，所以先对商区消费金额进行单变量聚类，初步把商区分成四类。再用人流量的指标对分类结果适当调整，运用整数规划模型得到20个商区内MS网点分布的具体方案，同类商区中MS网点分布基本上是相同的。. W5 x+ [' H; \9 a0 B+ R3 \: ?. W4 v8 N 9 E6 o; c4 q9 ^& ?0 a3 K
MS网点的合理布局.pdf
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i6 X& D& \4 j( x- ^& \ + |7 |+ O) f5 e; @1 ~ 临时超市网点的规划模型研究 & V! j4 {! o. @- I0 G 2 Y2 } g" `" h2 e; L ^2 f- k2 ` 孟军波 田晓磊... & _; y* M- j; ~/ P ) X6 m# j3 H! U+ F/ ? 本文首先对2008年北京奥运会期间观众的出行方式、用餐方式、消费额的概率分布进行预测，并运用统计方法计算每个商区的人流量和购物需求，据此我们给出了MS网点的整数规划模型，并利用一组数据计算出了MS网点的具体设计方案。" ]( F# ^5 _' B2 J3 P & X! Y$ v) K3 f% V
临时超市网点的规划模型研究.pdf
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! N/ u( ^$ V, X, b6 l% K : }' |8 L3 k$ K- } * v2 y% G/ @2 r) j4 E0 p 电路模拟方法在数学建模中的应用 $ H$ E5 a/ S* u% }: d5 y8 _+ `! R 3 Q5 p/ ~+ x" I, y5 k 2 h q7 b( d9 ]6 N2 n/ X H # d! @% |: J( B$ h' ]7 }: n 1 C% v0 A0 P6 Q
电路模拟方法在数学建模中的应用.pdf
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* J( y7 D/ g$ H5 M3 X* u 1 G9 e: G) m; H& ~ : q- {. M- j! ]; y$ c: p% z ]( v$ S 奥运会网点的优化设计 ) l2 M5 A& I" F/ ^3 P4 K 李冠宇 周树森... 7 E& f0 m3 k8 n! d " B6 t; l' A* G S- X2 U6 Z% R 本文将人流量转化为关于经过各商区人次数的函数，建市“点阵模型”计算各商区人流量分布。随后引入“购买力”的概念，将人流量及购物欲望的影响结合在一起，通过修改点阵模型的点权值求出各商区的购买力。再运用相关的数学知识将MS的规模及三个基本要求量化并引入“均衡度”来刻画均衡问题。继而以商业上赢利为目标，以满足观众的购物需求、各商区MS的个数均衡为约束建立混合整数规划模型，利用计算机搜索求解。: [: v- E3 M5 M# v; V4 a + M" ^4 |+ \, V+ c
奥运会网点的优化设计.pdf
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( J! P, M7 n- r8 v, a ) W/ X3 O4 d, _) J3 A + s' F5 |% D; o+ z0 r! I 基于利润最大化的奥运商业网点分布微观经济模型 5 ?% i3 S' ^: ? ! Z# L, w$ C7 J7 j3 [' c 薛飞 傅强... 2 w/ j ^1 K* L3 Q $ ] l5 N) q4 @. k; ?& _. G/ X 本文首先通过多元统计分析发现了统计数据中的一般规律，并讨论了数据中所反映出的某些与常识不一致之处。在通过图论的有关知识确定观众进出体育场馆的模式之后，我们建立了一个简单实用的基于成本利润分析的整数规划模型。通过Lingo、Matlab软件的模拟，该模型与现实环境和有关经济理论拟合较好，可以为2008年奥运会迷你超市的设置提供一定的参考。! n% \5 U9 n# j- Q5 g8 z$ B+ W4 a 2 F" F% `, B* Z6 {+ g
基于利润最大化的奥运商业网点分布微观经济模型.pdf
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! U- @: j$ `2 u3 c' g5 I [9 _ # X: b+ B# p/ F" n 数据挖掘技术在小型商业网点布局问题的应用 7 [- [! z3 H2 q# Q) m2 {9 | 5 X" E4 K5 ]9 ~1 t ' C0 |4 S: ?) z1 y+ ? . K& r! z8 ?, }( O6 N 本文采用数据挖掘技术中Apriori算法，进行关联规则挖掘，逐层进行频度分析，编制MATLAB程序得出了各种因素之间的相关性和各因素影响规律性的权重系数，并结合概率分析方法对已给的数据进行精确处理，得出了全面而简明的观众出行、用餐和购物等方面的规律。对问题2采用明确的等式简化原则和等概率原则将最短路径问题转化为简单合理的概率模型，结合已经得到的规律对数据进行信息提取、分析，得出了与实际情况吻合的人流量分布和购物欲望分布结果。根据得到的两个分布构造出商业区获利的多目标函数，并对其进行约束优化得出了符合实际情况的MS网点分布方案。1 k7 }8 \; t. A) N% b 2 z4 h7 V1 i# W5 _& |: u0 s, s
数据挖掘技术在小型商业网点布局问题的应用.pdf
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8 j# C7 [' a& X/ v1 {# i . U5 t1 m6 ~. }/ ~& s 2 v x: r& m2 m3 n6 q 奥运场馆中临时商业网点设计中的数学模型化方法 ) T! j! _9 T8 k" h' _$ T6 y4 g 6 y7 m5 P6 V; {, D* S) ] , a$ ^9 b- g$ i7 p2 i 8 O8 j$ F; q* g7 u1 ?2 |6 V5 M 7 }0 i. j* t1 C5 f ^+ T 7 d& m2 Q4 R5 Z* @/ f9 Z
奥运场馆中临时商业网点设计中的数学模型化方法.pdf
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zan
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发表于 2008-12-7 16:54
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