思考电子商务中的数据统计及建模应用

厚积薄发

引用： 在电子商务行业也有一年的时间了。说长不长，说短不短。一个偶然的机会接触了电子商务行当的数据统计，以前认为数据挖掘是那么神圣，其实更重要的是对数据的敏感。那些数据有用？那些数据没用？那些数据有什么用？那些数据对什么有用？下面说说我的一些看法。一个电子商务网站应该统计那些数据。 5 Y% u4 |; ]' _* n+ [+ f7 x　　1、流量数据： " V# L4 ^" f6 i　　a)流量来源明细。这个说明入口引流的质量如何。 ! T' E' N2 B2 i* C　　b)流量去向明细。这说明产品或者活动的吸引力如何。 , {  t  v( ?; n9 S　　c)访问了哪些产品。这说明当前访客对什么感兴趣。 　　d)购买了哪些产品。当前顾客需要什么产品。 　　e)回头访客的访问路径。顾客比较关注什么类型的产品。 ) ?/ W& r. k  p; e( u4 v$ A. f　　f)访客的收藏。顾客比较关心的东西，至少当时客户曾经想购买来着。 * C' ^( C' K# X% G5 x　　g)等等。 6 p' t$ @3 J, ^' s- a　　2、销售数据： 　　a)收货人信息。订单的分布区域。说明目前产品在那个区域比较受欢迎。 　　b)区域转化率。什么区域的人对什么样的产品转化率较高。 0 U, Q, _; }: x# R# f　　c)订单支付率。对这些不付款的人进行一些技巧性的跟踪，可以让我们更有针对性的设计页面，排除顾客的疑虑。 　　d)客单价。每个购买者的平均出价。 　　e)件单价。每件销售产品的平均售价。 1 {& y5 j* q1 ~* ]　　f)流量价值。看每个流量是否带来怎么的价值。与引流的支出成什么样的比例。 　　g)单品的销售数量。店铺内的热销产品、店铺内最不畅销的产品。 . P& U1 }& ]3 V& |! b　　h)等等。 9 p3 `9 _+ ^9 l　　3、客户数据： 　　a)客户的年龄段分布。 ' `7 A+ |( D2 g　　b)客户的地域分布。 　　c)可以的收入状况分布。 　　d)客户的购买次数。 3 K7 J' D( h) _% V8 a* T　　e)客户的忠诚度。 9 k# Q1 |/ l1 j2 D( ]' _　　f)客户的详细购买记录。 　　g)客户感兴趣的产品。 　　h)客户需要的产品。 7 r8 h9 r' v' w　　i)客户的兴趣爱好。 　　j)等等。 　　4、产品数据： 　　a)单个产品的销量。   X. O$ S- p. T! P! z　　b)单个产品的运营成本。 3 m6 ]9 j* `6 O" j+ y" Q  f3 n" K　　c)最畅销的产品。 7 A7 q, I) f% V　　d)最不畅销的产品。   U8 T; b( J1 n' @# a" Y　　e)活动产品的销售状况。 　　f)同类产品的网上的销售价格。 　　g)关注度。 . _' I: s( w4 L- @4 B　　h)收藏量。 0 W7 y2 F- C- M$ p# k　　i)销量。 　　j)评论数量。   G0 v' C$ q: x/ K( m8 p　　k)跳失率。 　　l)点击数。 　　m)单品的转化率。 - ^: q: n: k3 @2 f　　n)等等。 　　5、网店页面： 　　a)点击数据。 ( p' y! `" P7 J: k/ k; ~8 t　　b)链接数量。 　　c)分类列表数量。 　　d)各个链接的详细点击数量。 # g" T- W" k3 _# L  y- U+ Y, P7 x　　e)等等。 　　6、仓库数据： : x% q+ r8 T  W! ?" E5 p　　a) 每天出库产品 　　b) 每天出库产品数量 - W) w: }' d' Q: B　　c）每天出库货位 $ E( s2 l2 X1 {, ]' y( i　　d) 货位的调整状况 0 u' U, h3 K" k# G& i4 t6 t 　　不过我认为做数据分析的人，不应该停留在数据分析，而应该对数据分析进行建模，一个人对数据分析的数量的能力应该停留在千这个数量级吧，再多了，应该就分析不过来了。但是现在我们依赖于计算机，对数据建模。相信在建立了合适的模型后，不用说几千条数据，就是几个T的数据，分析起来都得心应手了吧。

e/ O! C: i( l

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上面的帖子是我在网上看到的一个帖子，其大致描述了电子商务中数据分析内容，数据分析指标要素等。
' s5 W' v  F$ P) x- s. m在此，大家可以跟帖提出自己的数据模型，目标是将这些指标形成一个系统，从而出现一个或者少量几个综合指标，对于完成出色的同学，会给予30个体力的奖励！

$ m1 R! @5 T4 g寄言：当进入社会，从事这些工作的时候，就会觉得现在的分析是多么有帮助了,欢迎大家加入本次活动！

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在微博看到 LZ的连接，就匆忙的赶来，谢谢楼主提供的思路及建议···

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嗯,不错,支持一下.
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大鲵2003

后青春期的诗

赶快解决啊 哈哈

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