思考电子商务中的数据统计及建模应用

厚积薄发

引用： 在电子商务行业也有一年的时间了。说长不长，说短不短。一个偶然的机会接触了电子商务行当的数据统计，以前认为数据挖掘是那么神圣，其实更重要的是对数据的敏感。那些数据有用？那些数据没用？那些数据有什么用？那些数据对什么有用？下面说说我的一些看法。一个电子商务网站应该统计那些数据。 　　1、流量数据： 　　a)流量来源明细。这个说明入口引流的质量如何。 0 n5 X, Y4 J2 C0 V4 {+ [2 Y　　b)流量去向明细。这说明产品或者活动的吸引力如何。 7 \8 g. H% v& y$ I, R　　c)访问了哪些产品。这说明当前访客对什么感兴趣。 　　d)购买了哪些产品。当前顾客需要什么产品。 　　e)回头访客的访问路径。顾客比较关注什么类型的产品。 3 u: ~8 q7 m6 ]$ b8 B　　f)访客的收藏。顾客比较关心的东西，至少当时客户曾经想购买来着。 9 T4 w* L$ i0 l0 Y, o2 T! i! I) U　　g)等等。 + B5 z/ C/ x/ G' w& T3 _　　2、销售数据： 4 v9 ^# k0 X$ b6 l- C& a　　a)收货人信息。订单的分布区域。说明目前产品在那个区域比较受欢迎。 " p1 ?1 Z/ ~3 U# n1 U　　b)区域转化率。什么区域的人对什么样的产品转化率较高。 　　c)订单支付率。对这些不付款的人进行一些技巧性的跟踪，可以让我们更有针对性的设计页面，排除顾客的疑虑。 　　d)客单价。每个购买者的平均出价。 　　e)件单价。每件销售产品的平均售价。 　　f)流量价值。看每个流量是否带来怎么的价值。与引流的支出成什么样的比例。 $ h2 D6 u' C, ?; r　　g)单品的销售数量。店铺内的热销产品、店铺内最不畅销的产品。 ; J0 G' w/ l$ `　　h)等等。 　　3、客户数据： $ ]2 C# q7 B& |　　a)客户的年龄段分布。 　　b)客户的地域分布。 　　c)可以的收入状况分布。 , _/ n% ?" ~7 n3 h8 x8 N8 n　　d)客户的购买次数。 7 M/ {- G* m0 g1 s' r　　e)客户的忠诚度。 　　f)客户的详细购买记录。 8 f; k5 p' K6 Z5 n. j# q) w; o　　g)客户感兴趣的产品。 ! s4 b, l2 j9 i7 |/ u8 u) w" s* I　　h)客户需要的产品。 　　i)客户的兴趣爱好。 　　j)等等。 ) L# P0 d* s2 z- r# \% l　　4、产品数据： ; ~  y5 D) E* v4 u* L/ V; d) Q　　a)单个产品的销量。 　　b)单个产品的运营成本。 & l) K7 t0 a7 G8 O' X0 |　　c)最畅销的产品。 ( [* Y/ e* N) t3 _4 V- x3 b　　d)最不畅销的产品。 : X' o9 x/ f8 e- x) _4 p0 }0 [: L　　e)活动产品的销售状况。 　　f)同类产品的网上的销售价格。 　　g)关注度。 　　h)收藏量。 　　i)销量。 　　j)评论数量。 8 P2 l% O+ c, V* V　　k)跳失率。 　　l)点击数。 　　m)单品的转化率。 4 C, C! M' T5 G) i- }　　n)等等。 　　5、网店页面： 　　a)点击数据。 　　b)链接数量。 　　c)分类列表数量。 　　d)各个链接的详细点击数量。 　　e)等等。 　　6、仓库数据： 　　a) 每天出库产品 + F7 J1 {! o/ R  j9 |& O  v　　b) 每天出库产品数量 - K. G5 t% x1 g6 y  @* Q　　c）每天出库货位 ( [4 v9 }9 w7 a* e" V! J4 E. G　　d) 货位的调整状况 7 f6 [; p$ @' F% J 　　不过我认为做数据分析的人，不应该停留在数据分析，而应该对数据分析进行建模，一个人对数据分析的数量的能力应该停留在千这个数量级吧，再多了，应该就分析不过来了。但是现在我们依赖于计算机，对数据建模。相信在建立了合适的模型后，不用说几千条数据，就是几个T的数据，分析起来都得心应手了吧。

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上面的帖子是我在网上看到的一个帖子，其大致描述了电子商务中数据分析内容，数据分析指标要素等。
* |; X7 E* v: \* G; n在此，大家可以跟帖提出自己的数据模型，目标是将这些指标形成一个系统，从而出现一个或者少量几个综合指标，对于完成出色的同学，会给予30个体力的奖励！

2 p) s7 L: ?. Z6 h$ g& M寄言：当进入社会，从事这些工作的时候，就会觉得现在的分析是多么有帮助了,欢迎大家加入本次活动！

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在微博看到 LZ的连接，就匆忙的赶来，谢谢楼主提供的思路及建议···

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孙诗潭

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嗯,不错,支持一下.
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大鲵2003

后青春期的诗

赶快解决啊 哈哈

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