思考电子商务中的数据统计及建模应用

厚积薄发

引用： 在电子商务行业也有一年的时间了。说长不长，说短不短。一个偶然的机会接触了电子商务行当的数据统计，以前认为数据挖掘是那么神圣，其实更重要的是对数据的敏感。那些数据有用？那些数据没用？那些数据有什么用？那些数据对什么有用？下面说说我的一些看法。一个电子商务网站应该统计那些数据。 　　1、流量数据： 　　a)流量来源明细。这个说明入口引流的质量如何。 ' z) U: ^+ `. \" h) k3 B0 R　　b)流量去向明细。这说明产品或者活动的吸引力如何。 / S8 i$ U  [8 u$ j* H2 @( g0 q　　c)访问了哪些产品。这说明当前访客对什么感兴趣。   N% w/ _, u- n+ H- D4 x　　d)购买了哪些产品。当前顾客需要什么产品。 　　e)回头访客的访问路径。顾客比较关注什么类型的产品。 " v0 y4 {9 n- Q6 P　　f)访客的收藏。顾客比较关心的东西，至少当时客户曾经想购买来着。 　　g)等等。 　　2、销售数据： 　　a)收货人信息。订单的分布区域。说明目前产品在那个区域比较受欢迎。 　　b)区域转化率。什么区域的人对什么样的产品转化率较高。 　　c)订单支付率。对这些不付款的人进行一些技巧性的跟踪，可以让我们更有针对性的设计页面，排除顾客的疑虑。 0 q9 c4 H* `4 }) I' e1 i$ R　　d)客单价。每个购买者的平均出价。 　　e)件单价。每件销售产品的平均售价。 ) [$ N$ @5 r) T　　f)流量价值。看每个流量是否带来怎么的价值。与引流的支出成什么样的比例。 0 x, N1 b4 }# W6 R* l+ C　　g)单品的销售数量。店铺内的热销产品、店铺内最不畅销的产品。 　　h)等等。 　　3、客户数据： 2 I$ X& ?! X6 d+ s　　a)客户的年龄段分布。 ( F# U  ?5 J- B+ N! J% ~　　b)客户的地域分布。 　　c)可以的收入状况分布。 　　d)客户的购买次数。 　　e)客户的忠诚度。 # T8 [" H' C$ p* R　　f)客户的详细购买记录。 　　g)客户感兴趣的产品。 　　h)客户需要的产品。 　　i)客户的兴趣爱好。 　　j)等等。 ) ^6 j) W/ A; L$ K2 l+ C+ p# ~　　4、产品数据： 0 U  T" X# N0 c) y. x4 w8 f: p  l　　a)单个产品的销量。 + V' }0 `6 g" }( ^　　b)单个产品的运营成本。 　　c)最畅销的产品。 " c! v1 D' H* K; n+ B* q　　d)最不畅销的产品。 . U3 U  a& S$ x2 G; J　　e)活动产品的销售状况。 　　f)同类产品的网上的销售价格。 ! [0 E& w6 I% i　　g)关注度。 　　h)收藏量。 　　i)销量。 1 r6 C& @! a0 v- A( D  g! _$ O& o　　j)评论数量。 ; X/ R7 V! ^! s- s; T* R　　k)跳失率。 7 h8 ^( p/ ]( H$ \　　l)点击数。 　　m)单品的转化率。 　　n)等等。 6 W8 y3 @! j% M: D　　5、网店页面： , A5 ^4 q2 B9 s& J　　a)点击数据。 　　b)链接数量。 　　c)分类列表数量。 ) [, s# F3 r# q1 A8 e* @6 m; I　　d)各个链接的详细点击数量。 　　e)等等。 　　6、仓库数据： 　　a) 每天出库产品 　　b) 每天出库产品数量 　　c）每天出库货位 5 _7 }9 e, u. k& Y$ j+ B　　d) 货位的调整状况   B; H, l, L+ k: N. E! ? ) {% x% O- t! G4 M$ S　　不过我认为做数据分析的人，不应该停留在数据分析，而应该对数据分析进行建模，一个人对数据分析的数量的能力应该停留在千这个数量级吧，再多了，应该就分析不过来了。但是现在我们依赖于计算机，对数据建模。相信在建立了合适的模型后，不用说几千条数据，就是几个T的数据，分析起来都得心应手了吧。 $ q$ e. E0 I9 q3 S7 n+ ~" f

+ `1 C/ v- l/ r$ A! T; z( }
上面的帖子是我在网上看到的一个帖子，其大致描述了电子商务中数据分析内容，数据分析指标要素等。
$ O, n2 i( S! m6 g3 @在此，大家可以跟帖提出自己的数据模型，目标是将这些指标形成一个系统，从而出现一个或者少量几个综合指标，对于完成出色的同学，会给予30个体力的奖励！

寄言：当进入社会，从事这些工作的时候，就会觉得现在的分析是多么有帮助了,欢迎大家加入本次活动！

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在微博看到 LZ的连接，就匆忙的赶来，谢谢楼主提供的思路及建议···

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孙诗潭

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嗯,不错,支持一下.

大鲵2003

后青春期的诗

赶快解决啊 哈哈

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