思考电子商务中的数据统计及建模应用

厚积薄发

引用： 在电子商务行业也有一年的时间了。说长不长，说短不短。一个偶然的机会接触了电子商务行当的数据统计，以前认为数据挖掘是那么神圣，其实更重要的是对数据的敏感。那些数据有用？那些数据没用？那些数据有什么用？那些数据对什么有用？下面说说我的一些看法。一个电子商务网站应该统计那些数据。 　　1、流量数据： 　　a)流量来源明细。这个说明入口引流的质量如何。 　　b)流量去向明细。这说明产品或者活动的吸引力如何。 ( l, ]" h2 E" V* N　　c)访问了哪些产品。这说明当前访客对什么感兴趣。 ; ]3 S1 ^$ r6 X& G　　d)购买了哪些产品。当前顾客需要什么产品。 ) v- W; p$ W2 @7 i1 a8 X& z$ C　　e)回头访客的访问路径。顾客比较关注什么类型的产品。 ; B* @8 a( B2 h: \2 x! M　　f)访客的收藏。顾客比较关心的东西，至少当时客户曾经想购买来着。 　　g)等等。 　　2、销售数据： 3 C- G% h& O. k# ~　　a)收货人信息。订单的分布区域。说明目前产品在那个区域比较受欢迎。 　　b)区域转化率。什么区域的人对什么样的产品转化率较高。 　　c)订单支付率。对这些不付款的人进行一些技巧性的跟踪，可以让我们更有针对性的设计页面，排除顾客的疑虑。 　　d)客单价。每个购买者的平均出价。 　　e)件单价。每件销售产品的平均售价。 ; U4 L& V; @3 S# K" W　　f)流量价值。看每个流量是否带来怎么的价值。与引流的支出成什么样的比例。 2 C! _9 {) S) r% H& [- u' a; p　　g)单品的销售数量。店铺内的热销产品、店铺内最不畅销的产品。 　　h)等等。 　　3、客户数据： # o3 E- x1 t9 w/ d5 W　　a)客户的年龄段分布。 　　b)客户的地域分布。 　　c)可以的收入状况分布。 　　d)客户的购买次数。 6 x' s) F, J" u0 [' S8 |& i. [　　e)客户的忠诚度。 # y# A3 S& o6 ~' N　　f)客户的详细购买记录。 　　g)客户感兴趣的产品。 $ ~6 t* q$ l! m$ c0 _: g+ B　　h)客户需要的产品。 　　i)客户的兴趣爱好。 　　j)等等。 　　4、产品数据： 5 v3 e& g5 \3 L* o1 J　　a)单个产品的销量。 ( I8 G  X' D$ ~# I( p$ u　　b)单个产品的运营成本。 　　c)最畅销的产品。 ! i7 ^! Y5 L& F4 U　　d)最不畅销的产品。 : o3 |  z9 L- z$ P4 C2 i　　e)活动产品的销售状况。 1 y/ @, L6 [% j; f& ~/ _6 Z　　f)同类产品的网上的销售价格。 　　g)关注度。 　　h)收藏量。 　　i)销量。 　　j)评论数量。 + o; e/ b1 U% q% A% \) g. y# p# x" L　　k)跳失率。 　　l)点击数。 　　m)单品的转化率。 * n' p4 ?+ P+ ]% @! Q* }　　n)等等。 　　5、网店页面： 3 L+ u) B7 Q" p+ u　　a)点击数据。 + u5 a$ Z" L- N7 h( q$ F　　b)链接数量。 " V9 J! b3 w2 I4 e& X  R. i! x　　c)分类列表数量。 　　d)各个链接的详细点击数量。 　　e)等等。 　　6、仓库数据： 　　a) 每天出库产品 5 l0 C* ]6 W# o" G1 u　　b) 每天出库产品数量 0 }+ }+ D1 S3 \* g! S, p4 H5 L　　c）每天出库货位 　　d) 货位的调整状况 ; |; j$ |9 [, O4 L0 T9 z# v 0 c  N4 \7 O* ]　　不过我认为做数据分析的人，不应该停留在数据分析，而应该对数据分析进行建模，一个人对数据分析的数量的能力应该停留在千这个数量级吧，再多了，应该就分析不过来了。但是现在我们依赖于计算机，对数据建模。相信在建立了合适的模型后，不用说几千条数据，就是几个T的数据，分析起来都得心应手了吧。

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上面的帖子是我在网上看到的一个帖子，其大致描述了电子商务中数据分析内容，数据分析指标要素等。
# ^6 z% K3 W; Q- k6 _# d在此，大家可以跟帖提出自己的数据模型，目标是将这些指标形成一个系统，从而出现一个或者少量几个综合指标，对于完成出色的同学，会给予30个体力的奖励！

% _' V3 ]: x1 {, N5 A# e/ X2 l寄言：当进入社会，从事这些工作的时候，就会觉得现在的分析是多么有帮助了,欢迎大家加入本次活动！
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在微博看到 LZ的连接，就匆忙的赶来，谢谢楼主提供的思路及建议···

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孙诗潭

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嗯,不错,支持一下.

大鲵2003

后青春期的诗

赶快解决啊 哈哈

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