有没有谁可以告诉我怎么看神经网络程序中隐含层数有几层啊

尧五色

实例：（只有一个隐含层）
; ]- B, a! Z) Y# w6 bP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
net=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');
inputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
/ d/ d' O" H& [/ W' o/ t& HlayerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
8 O' Y  ?4 w! [. [$ H[net,tr]=train(net,P,T);
2 r' B3 h* A# a9 Z7 _) M# PA = sim(net,P)
1 r6 l* O& f( ]1 ]( CE = T - A;
- ]4 L+ Z  c, {" p; A/ A+ u; [/ pMSE=mse(E)
0 K# g; l: s, m! P% a2 P% f3 sfigure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o')
% x5 q/ w2 M3 g4 e0 p" }2 Z) H' `
（两个隐含层）
+ E( {9 p' U1 q, S2 k$ `2 Q# w. U. T! zP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
/ P1 A8 S0 L, i! `- T! L+ h0 U$ v4 ~T=[-1,-1,1,1];
5 b' e9 T& H) K5 r[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(P,T)
5 b/ ~  L" y7 i* Q1 Q: @+ ~dx=[-1,1;-1,1];
net=newff(dx,[2,10,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');
inputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
! w9 z$ f* K3 n8 clayerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
3 _5 I9 n# M( h8 T( g$ f5 Anet.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
) y9 v3 i2 u$ V6 U, D[net,tr]=train(net,P,T);
* W  j* n" \5 kA = sim(net,P)
7 e8 Z! d5 R7 Z. ]9 uE = T - A;
MSE=mse(E)
2 U8 h& Q$ f: O3 ]; Wfigure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o'）
（隐含层一般选择一个就好，只有存在奇异值时进行归一化较好，比如p【1,2,3,68；2,3,4,78】，但最后应该把输入值归一化，输出值反归一化）
0 P9 k9 L" Q9 I$ }% m9 U" @

这两个程序的隐含层数怎么看出来的啊，看不懂
, G3 B* q) B( i( l4 A
这是我找到的神经网络的程序

还有就是做怎么把灰色预测和神经网络结合在一起。。。看过一些论文
3 q: Q9 O# f/ O2 Q) w是用灰色预测把拟合值做出来然后求残差，用残差做输入样本吗？

+ W2 ]6 ^, B0 U( v+ U" W求助啊。。。
* y4 a9 _9 T! ]' d, |$ \, g% J, a: L3 ]

平凡之不凡

EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经网络，神经网络可以给出预测数据，与真实值做出残差，接着使用灰色预测，或是像你所描述反过来做分析

平凡之不凡

newff参数吧

山林隐逸

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尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 01:53
EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经 ...

8 k9 z% w. l6 i7 d是用灰色预测的值输入神经网络吗？
' U! ?5 s$ O! }) X& g' a3 q你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
4 r: h9 Y6 ?% z% O5 [  b( a是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

可以的，用神经网络对残差做短期预测

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
) [# p3 M4 |( M是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

/ D! ^2 Q$ P: ?5 i$ r- b# ~# Z你好啊，我是

尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 17:58
你好啊，我是

神经网络的输入向量和输出向量怎么确定啊
  F4 |9 h; u& ~5 [' l8 B我用灰色预测得到一组残差，但是我看到的程序都是以矩阵的形式作为输入向量
比如
7 t7 F0 g5 [$ V* ~, h, E5 Z( RP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
我得到的残差序列如下
4 {& r& ?/ c' c1 o! @0 0.0105 -0.0005 -0.0035 -0.0051 -0.0055 -0.0055 0.0003 0.0038 0.0051
" n5 K1 i% x, ~这个要怎么训练啊。。。
看到相关的文章，可以选择前三年残差的数据作为序列的输入样本，下一年的数据作为网络的输出。
! }3 F' A' w" j* K$ o! `2 r6 s我怎么都运行不出来啊