对一组数据怎么进行分布拟合，求高手知道matlab程序

数学光头

function f=p_judge(A,alpha)
alpha=0.05;
% 本程序用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式。A的形式为n×1。
A=[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]';
9 I& K/ h5 D2 C[mu,sigma]=normfit(A);
p1=normcdf(A,mu,sigma);
6 ^7 J9 V$ Q; x; ]" ?. n[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha)
n=length(A);
1 n8 a9 U" G. D$ \$ pif H1==0
disp('该数据源服从正态分布。')
  Y  w6 o; w: y6 j" X; Uelse
. R! g: G3 L/ V: L8 P: y; _/ ^1 }disp('该数据源不服从正态分布。')
+ l, x/ H$ ~. send
( F0 z8 V. @( t  Z$ i/ J/ i9 bphat=gamfit(A,alpha);
6 M% w+ |& l2 lp2=gamcdf(A,phat(1),phat(2));
[H2,s2]=kstest(A,[A,p2],alpha)
2 e5 {" I! Z$ f1 W: qif H2==0
disp('该数据源服从γ分布。')
else
& w7 n2 u) S  ~+ {disp('该数据源不服从γ分布。')
end
lamda=poissfit(A,alpha);
2 s: `; l. o& i! K1 q/ Tp3=poisscdf(A,lamda);
& B. W, D6 X2 l0 p1 Y[H3,s3]=kstest(A,[A,p3],alpha)
if H3==0
9 Q0 u! z5 W- [1 f9 Pdisp('该数据源服从泊松分布。')
9 x: `3 ?  ~7 U2 m& Felse
5 H7 c5 w; X1 fdisp('该数据源不服从泊松分布。')
end
mu=expfit(A,alpha);
+ k* R& ~5 H  `) j6 m6 D) Q1 Gp4=expcdf(A,mu);
[H4,s4]=kstest(A,[A,p4],alpha)
if H4==0
disp('该数据源服从指数分布。')
! L) }8 t5 S5 F: t, l  Y' Z" G" ^  |6 Nelse
disp('该数据源不服从指数分布。')
end
[phat, pci] = raylfit(A, alpha)
p5=raylcdf(A,phat);
" f& ]: Z+ [. E* `# e" ~- [4 ?' n[H5,s5]=kstest(A,[A,p5],alpha)
: s3 S, J) V9 b; R* b) L! ]if H5==0
disp('该数据源服从rayleigh分布。')
else
disp('该数据源不服从rayleigh分布。')
end

lillianxiong

上面的是什么？

数学光头

lillianxiong 发表于 2012-8-20 17:16
+ A- x  @% G; W2 w上面的是什么？

* M) \, G. P, m2 p5 {9 j& z你是说整个么，是代码

一场梦12

有点深奥 ，不错

小盆子。。。

感觉不是很懂得感觉