对一组数据怎么进行分布拟合，求高手知道matlab程序

数学光头

function f=p_judge(A,alpha)
alpha=0.05;
% 本程序用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式。A的形式为n×1。
A=[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]';
[mu,sigma]=normfit(A);
p1=normcdf(A,mu,sigma);
[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha)
" k$ n( e9 `0 i* h5 i) Pn=length(A);
+ x0 }" v4 f3 Aif H1==0
disp('该数据源服从正态分布。')
else
disp('该数据源不服从正态分布。')
: T3 {" `+ R4 n4 d: n5 {3 D$ d# Yend
phat=gamfit(A,alpha);
1 m0 |2 W! z& N8 C0 ^; Op2=gamcdf(A,phat(1),phat(2));
[H2,s2]=kstest(A,[A,p2],alpha)
! i, o9 G8 j5 N& Vif H2==0
) u. a( X9 n9 r" gdisp('该数据源服从γ分布。')
3 V9 G' X9 ~9 A* S- j# p6 Qelse
disp('该数据源不服从γ分布。')
, u7 z2 `' T6 C4 pend
/ b4 l+ m9 `6 h8 d0 Xlamda=poissfit(A,alpha);
p3=poisscdf(A,lamda);
6 v) g& Q/ z1 W0 F' }[H3,s3]=kstest(A,[A,p3],alpha)
if H3==0
disp('该数据源服从泊松分布。')
1 K" |" S" U& d& |" z0 aelse
disp('该数据源不服从泊松分布。')
end
mu=expfit(A,alpha);
p4=expcdf(A,mu);
% R. i; _+ t* K( I. }# L: A& p0 d[H4,s4]=kstest(A,[A,p4],alpha)
2 {9 i* P: I7 S3 Xif H4==0
disp('该数据源服从指数分布。')
else
disp('该数据源不服从指数分布。')
end
[phat, pci] = raylfit(A, alpha)
$ P; g9 H% l% \9 [* O7 V% _p5=raylcdf(A,phat);
1 e) _5 Z1 P2 I# F[H5,s5]=kstest(A,[A,p5],alpha)
if H5==0
1 M/ @& d+ L8 p' r6 g, ^" Xdisp('该数据源服从rayleigh分布。')
3 ]& h! C4 W. \else
disp('该数据源不服从rayleigh分布。')
end

lillianxiong

上面的是什么？

数学光头

lillianxiong 发表于 2012-8-20 17:16
上面的是什么？

* U' |; g+ T$ p' O) O$ @你是说整个么，是代码

一场梦12

有点深奥 ，不错

小盆子。。。

感觉不是很懂得感觉