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[建模教程] 排队论模型(二):生灭过程 、 M / M /s 等待制排队模型、多服务台模型

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    发表于 2020-6-12 09:59 |只看该作者 |倒序浏览
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    1 生灭过程
      P+ I: {7 M2 N* C6 `! L一类非常重要且广泛存在的排队系统是生灭过程排队系统。生灭过程是一类特殊的随机过程,在生物学、物理学、运筹学中有广泛的应用。在排队论中,如果 N(t) 表示 时刻t 系统中的顾客数,则{N(t),t ≥ 0}就构成了一个随机过程。如果用“生”表示顾 客的到达,“灭”表示顾客的离去,则对许多排队过程来说,{N(t),t ≥ 0}就是一类特殊的随机过程-生灭过程。
    9 F7 ?+ p3 n; S0 r" V5 c! B/ a/ l- O( c' }4 s) ?
    下面结合排队论的术语给出生灭过程的定义。
    % @: \+ E& H& p* C+ Q; n* A6 E. l, ^, a+ E$ Y

    % h3 G. n. S; W4 r; a0 n* `0 F4 x3 b8 d( n7 A3 W7 v% w
    为求平稳分布,考虑系统可能处的任一状态 n 。假设记录了一段时间内系统进入状 态n 和离开状态 n 的次数,则因为“进入”和“离开”是交替发生的,所以这两个数要么相等,要么相差为 1。但就这两种事件的平均发生率来说,可以认为是相等的。即当 系统运行相当时间而到达平衡状态后,对任一状态 n 来说,单位时间内进入该状态的平 均次数和单位时间内离开该状态的平均次数应该相等,这就是系统在统计平衡下的“流 入=流出”原理。根据这一原理,可得到任一状态下的平衡方程如下:. C( e3 d- o  b% M* Z* L
    % g0 K5 V, W, r1 _/ b& f  c
    , a' d2 {: H1 t, {+ U

    + ~$ {; S& b3 R: \* |8 V& ^% u3 b3 ]. w0 R% k$ [: j# w
    : s) c% G1 v' ^4 j
    述公式得到平稳状态的概率分布。! S3 E9 \% j- ]/ L8 e- H

    / k9 U- v* t: v( w" \: {2 \2   M / M /s 等待制排队模型
    5 Z  o" O0 ^2 U: u5 H) W; A* R5 B2.1 单服务台模型! N; w0 J% d( X& S+ J; e0 h4 }" C
    单服务台等待制模型 M / M /1/ ∞ 是指:顾客的相继到达时间服从参数为λ 的负指 数分布,服务台个数为 1,服务时间V 服从参数为 μ 的负指数分布,系统空间无限, 允许无限排队,这是一类最简单的排队系统。
    5 x4 Y# j0 E9 h: F
    9 u' F6 t' `1 S2.1 队长的分布! `; o# g" s" o7 l
    % u; T1 Y( J' \4 E+ y
    ' G1 `( b6 C! r& w- ^$ O8 o- k
    2 y4 k# |$ C$ I, G
    2.2 几个主要数量指标
    7 R' z% r$ t- k7 R 对单服务台等待制排队系统,由已得到的平稳状态下队长的分布,可以得到平均队 长+ D% U* R5 Y& u

    / S7 b" x3 G8 T2 I- o
    ( `1 b% u6 C, T0 u3 C" e, I7 Y- m+ p9 M5 w$ k
    7 `" f$ E* F3 m3 U& c

    ) _% D1 d# }) v- e8 w6 R: C' J  |$ d式(14)和式(15)通常称为 Little 公式,是排队论中一个非常重要的公式。
    2 {6 n$ m% \: s2 B
    & n7 @+ g% s9 k2.3 忙期和闲期& i: ^3 |" j) ]. j3 B) R

    5 V- x/ Z. O0 q- l  F1 j3 N( I0 Z2 \5 s0 l% t( Y

    : }" E6 |) h, O* a: _个顾客在系统内的平均逗留时间应等于服务员平均连续忙的时间。8 g, o; P: m5 ^9 X0 I9 u& J
    ) R0 G3 m' ~7 y' C
    3 与排队论模型有关的 LINGO 函数' }3 }* g: G) M0 X
    (1)@peb(load,S) 该函数的返回值是当到达负荷为 load,服务系统中有 S 个服务台且允许排队时系 统繁忙的概率,也就是顾客等待的概率。
    ' ^! n: _: U2 h* a* W2 g: |# E
    & h9 z/ g8 d8 }% `+ ^0 t(2)@pel(load,S) 该函数的返回值是当到达负荷为 load,服务系统中有 S 个服务台且不允许排队时 系统损失概率,也就是顾客得不到服务离开的概率。
    2 ?9 l$ O' W0 Q) E0 P1 a- M! j6 s  F/ |' C
    (3)@pfs(load,S,K) 该函数的返回值是当到达负荷为 load,顾客数为 K,平行服务台数量为 S 时,有限 源的 Poisson 服务系统等待或返修顾客数的期望值。0 P, j. u4 ?+ L' b
    # R4 `( r8 U2 v" t+ p
    例 1 某修理店只有一个修理工,来修理的顾客到达过程为 Poisson 流,平均 4 人 /h;修理时间服从负指数分布,平均需要 6min。试求:(1)修理店空闲的概率;(2) 店内恰有 3 个顾客的概率;(3)店内至少有 1 个顾客的概率;(4)在店内的平均顾客数; (5)每位顾客在店内的平均逗留时间;(6)等待服务的平均顾客数;(7)每位顾客平 均等待服务时间;(8)顾客在店内等待时间超过 10min 的概率。
    6 s  W) H) o' ~8 }& o$ [" A; b/ v/ z8 P7 T

    / I  Z+ f4 N% q% y& t: X, W3 F4 l3 e4 b
    编写 LINGO 程序如下:, i  P6 h& |" {

    % f/ L) R/ \, p* \3 M, smodel:
    & Z% @) N& e; W0 Ps=1;lamda=4;mu=10;rho=lamda/mu;% Q- g* F& f% m* d
    Pwait=@peb(rho,s);
    7 V3 }$ V7 l. X2 a! Qp0=1-Pwait;0 j6 {( ?' W3 ]* J" Q7 G, o9 _9 r
    Pt_gt_10=@exp(-1);+ |  ?" ~0 b" S  g
    end 4 f) e0 D. C% w  N" e, V
    4 多服务台模型( M / M /s/ ∞ )
    / l8 n8 ?1 N/ Z( k设顾客单个到达,相继到达时间间隔服从参数为λ 的负指数分布,系统中共有 s 个 服务台,每个服务台的服务时间相互独立,且服从参数为 μ 的负指数分布。当顾客到 达时,若有空闲的服务台则马上接受服务,否则便排成一个队列等待,等待时间为无限。
    0 F& \* i3 F0 E* C* W/ @3 b
    ; B5 r4 D: I; {, Z" e8 v9 L, C; ~4 L% |* k( o

    / t5 @- L! Z/ U; l3 @: X' {公式(19)和式(20)给出了在平衡条件下系统中顾客数为 n 的概率,当 n ≥ s 时,即 系统中顾客数大于或等于服务台个数,这时再来的顾客必须等待,因此记- t) S  l* E3 k( j' c
    $ t* j  A+ \0 B2 Z; b( T

    4 W& T# {  H* V' w  ]; Z
    " j# h( B9 a0 _, E7 H& ]式(21)称为 Erlang 等待公式,它给出了顾客到达系统时需要等待的概率。 对多服务台等待制排队系统,由已得到的平稳分布可得平均排队长 Lq 为:& ?, h& t/ f8 Q  @  o4 e

    $ y0 x# j/ D, Q! J- N5 {3 X1 y! U' g' u  x2 T
    2 X$ U+ m8 z  j0 Y3 u2 A

    ' F) Q2 J% q3 l) a: `; S6 ^, m4 ^8 a! U0 {; e& I; ?5 J1 S
    对多服务台系统,Little 公式依然成立,即有2 L  ~, g% l$ S: T9 L# j' h7 Z$ T1 i  S
    - X: g3 ]0 L, \, k+ h! B

    4 g: [. V; X& m; l# O. }! s+ A% }6 n
    例 2   某售票处有 3 个窗口,顾客的到达为 Poisson 流,平均到达率为 λ = 0.9人/ min ;服务(售票)时间服从负指数分布,平均服务率 μ = 0.4人/ min 。 现设顾客到达后排成一个队列,依次向空闲的窗口购票,这一排队系统可看成是一个6 w; w+ [- V9 ]5 n+ H

    3 {; K. v$ ]  w% x5 e& vM / M / s/ ∞ 系统,其中
    * S3 s9 R: q  @6 v# v9 Z8 A4 A. K, g! Z; O3 @9 a' [
      h8 X( r4 ]: \) A* G, A* z) U

      B8 A& ^5 b5 b7 W( i' a% t- A3 F( w' a; t" T0 C5 e7 m) e

    * O5 H% F. e2 L) \3 F$ _( G; Q求解的 LINGO 程序如下:/ |5 W! S; u" E

    1 k* l6 o- ~% p, _7 Xmodel:: {1 Y7 C5 H) X0 K) w
    s=3;lamda=0.9;mu=0.4;rho=lamda/mu;rho_s=rho/s;
    $ O5 P6 Z* H* H- e: tP_wait=@peb(rho,s);
    # n- H4 z" p  `+ @) |p0=6*(1-rho_s)/rho^3*P_wait;2 H# v# s( t2 X. P
    L_q=P_wait*rho_s/(1-rho_s);2 }  \3 x( V4 S7 y' a& X5 s
    L_s=L_q+rho;
    , Y4 |" ?1 X( d6 \' A8 `W_q=L_q/lamda;. y- O0 F. Z! I4 ^# W4 H2 X
    W_s=L_s/lamda;2 d1 J( V0 B( p/ r
    end
    2 x- @  o* a2 G$ g2 P: N2 ?8 s8 T5 S- J2 Z+ A) ~" r0 J) M9 d
    ————————————————
    3 s  I5 N" r5 M) g+ b6 g版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    # X' T+ A5 Y9 w原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/897353498 W% j6 [. Y7 I
    ) Z. L7 V" k3 j

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