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2004年D题《公务员招聘》题目、论文、点评

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    发表于 2008-12-7 18:11 |只看该作者 |倒序浏览
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    对公务员招聘问题的思考
    2 l7 G" _  [6 Z: H3 Q0 v9 W1 M魏然 顾礼
      d( `( z: K' r. K7 v本文利用层次分析法和0-1型整数规划建立了一个公务员招聘的数学模型,并结合实际提出了通用可行的算法。首先利用层次分析法确定了招聘人员面试成绩对用人部门的权重,再把笔试成绩转化为相应的权重,然后将笔试成绩和面试成绩对用人部门的权重结合起来,建立了权重计算模型。再把应聘人员的志愿转化为用人单位对应聘人员的权重,建立了双向选择的权重计算模型。然后确定最优方案模型,被选人员对用人单位的权重之和最大时的人员选取即为所求,从而建立了应聘人员最优选取的0-1整数规划模型,制定出最优的分配方案,并对一般情况即N个应聘人员M个用人单位时,对模型做了推广。最后利用Matlab和Lingo编程对上述模型和算法进行了实践求解。针对实际本文还充分考虑了多种情况下各种因素对人员招聘的影响,较完满地解决了公务员招聘问题,并检验了模型的合理性,文章分析了模型的优缺点和改进方向,同时提出了一些实用性建议。
    & u4 \/ h* |$ S/ `3 [6 a- H$ D" x) V, ^3 D! ~# y. R
    对公务员招聘问题的思考.pdf (181.15 KB, 下载次数: 1433)
    9 V* B) k0 c/ ^) j8 n9 s' e! b0 b1 x+ {8 c1 }
    公务员招聘方案的优化设计
    9 M& r8 J, m2 L) e7 z/ g) R) a/ J# o, {& M- U/ e4 D
    贺翔 马艳
    7 G0 S" Y: z6 h- B$ l' P/ m$ G4 J本文建立了录用人员分配方案的数学优化模型。对应聘人员的特长、用人部门的要求、用人部门的情况和应聘人员的志愿分别赋值,构成相应的向量。利用欧氏距离计算应聘人员的特长与用人部门要求的贴近度,得贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出不考虑应聘人员意愿的择优按需分配方案。计算用人部门的情况与应聘人员意愿的贴近度,得贴近度矩阵,对两个矩阵分别赋权作线性组合,得综合贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出既考虑应聘人员意愿、又考虑用人部门要求的分配方案。并说明了上述方法也适用于N个应聘人员M个用人部门的情况。基于用人部门的要求和应聘人员意愿的优先权,对上述问题进行了深入讨论。最后,对上述方案进行了综合评价。. |: f$ G+ i8 N0 j0 o  L; F9 d

    + S1 i7 T" m  U) B 公务员招聘方案的优化设计.pdf (161.67 KB, 下载次数: 1064)
    $ Y& F; F9 x/ D$ P2 @" @- i, ~( ^+ |8 ~3 V- n' T, n7 h

    " J: Z4 ?6 u5 n& m& t2 N* s: `
    招聘公务员问题的优化模型与评述
    9 v: D( Z' b9 e5 F& w5 w1 w4 C$ h/ F( h% x6 u; A2 o4 ~
    韩中庚: h4 E  _) q/ a2 ?1 J+ U# m  ?

    ' }. A/ W0 K- Q! r- Z0 X+ M+ ~3 n) h本文针对2004年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的D题“招聘公务员”问题的评卷情况,首先概括地介绍了这个问题的背景、评卷要点、问题的解决方法和答卷中存在的问题。最后给出了解决这个问题的一个优化模型及求解结果。+ @" G9 N2 l: w* V. i$ n+ h

    0 f2 [. k( q* u9 X( R 招聘公务员问题的优化模型与评述.pdf (264.29 KB, 下载次数: 1301)
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