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2004年D题《公务员招聘》题目、论文、点评

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    发表于 2008-12-7 18:11 |只看该作者 |倒序浏览
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    对公务员招聘问题的思考
    : C0 t, q7 I# \) U* Q魏然 顾礼8 T5 I. X+ X5 [% V0 ]. G0 O0 x
    本文利用层次分析法和0-1型整数规划建立了一个公务员招聘的数学模型,并结合实际提出了通用可行的算法。首先利用层次分析法确定了招聘人员面试成绩对用人部门的权重,再把笔试成绩转化为相应的权重,然后将笔试成绩和面试成绩对用人部门的权重结合起来,建立了权重计算模型。再把应聘人员的志愿转化为用人单位对应聘人员的权重,建立了双向选择的权重计算模型。然后确定最优方案模型,被选人员对用人单位的权重之和最大时的人员选取即为所求,从而建立了应聘人员最优选取的0-1整数规划模型,制定出最优的分配方案,并对一般情况即N个应聘人员M个用人单位时,对模型做了推广。最后利用Matlab和Lingo编程对上述模型和算法进行了实践求解。针对实际本文还充分考虑了多种情况下各种因素对人员招聘的影响,较完满地解决了公务员招聘问题,并检验了模型的合理性,文章分析了模型的优缺点和改进方向,同时提出了一些实用性建议。' m; ^" Y; B2 a: ]
    4 R7 R+ N& M+ N2 C. A  ?
    对公务员招聘问题的思考.pdf (181.15 KB, 下载次数: 1435)
    ( m/ y, O8 q5 b! @* T0 p, u/ {- l/ ~! R. ?
    公务员招聘方案的优化设计
    " Z8 x6 T8 g7 M. ]7 r" n' T3 T# S2 E8 d6 \$ O
    贺翔 马艳
    : t$ Y0 l/ m/ o6 `7 ]8 o* F0 z本文建立了录用人员分配方案的数学优化模型。对应聘人员的特长、用人部门的要求、用人部门的情况和应聘人员的志愿分别赋值,构成相应的向量。利用欧氏距离计算应聘人员的特长与用人部门要求的贴近度,得贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出不考虑应聘人员意愿的择优按需分配方案。计算用人部门的情况与应聘人员意愿的贴近度,得贴近度矩阵,对两个矩阵分别赋权作线性组合,得综合贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出既考虑应聘人员意愿、又考虑用人部门要求的分配方案。并说明了上述方法也适用于N个应聘人员M个用人部门的情况。基于用人部门的要求和应聘人员意愿的优先权,对上述问题进行了深入讨论。最后,对上述方案进行了综合评价。
    : c0 V2 w$ e# A8 C; Q1 A. A; P/ O+ X$ \! c; G
    公务员招聘方案的优化设计.pdf (161.67 KB, 下载次数: 1066)
    4 p/ I9 W7 Y( n3 O& w5 ^- L# v) Q. U9 Q, H* c

    * u) j( ~3 S% _/ {& @( B2 T3 e3 {. p5 t: c/ h# J% ~, x8 h; _; V& j/ x
    招聘公务员问题的优化模型与评述
    : p" ?9 L8 q5 H0 B
    9 B' I) L# l/ X. m) J) Z3 n6 l韩中庚
    % {. h# d/ a5 g& E' `! y; Q* B( I) r% T* x5 ^6 q
    本文针对2004年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的D题“招聘公务员”问题的评卷情况,首先概括地介绍了这个问题的背景、评卷要点、问题的解决方法和答卷中存在的问题。最后给出了解决这个问题的一个优化模型及求解结果。& U7 c6 \8 V2 d" G

    3 k# P: r; y5 x$ |  d 招聘公务员问题的优化模型与评述.pdf (264.29 KB, 下载次数: 1303)
    zan
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