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第1章 SAS与数据挖掘概述(108.4M)
H7 {+ h* M: K4 c第2章 SAS编程入门(100.67M)
( c: x% O1 k7 K第3章 SAS宏编程(79.17M)' S, ~* N) y# p
第4章 SAS输出传送系统(ODS)(47.31M)
% J. x/ G" R7 F( ^3 k$ D* |( [. _第5章 PROC SQL简介(53.24M)
& W& f0 {8 A. D5 n1 f0 H' U+ u5 N% k ]4 h9 C( x: _3 _% _" ]
第6章 定量资料的统计描述(99.46M)
( ^7 {. _( F, `5 w; v/ r, u& J第7章 T检验(77.46M)3 l2 n) S7 h# w0 T6 v
第8章 方差分析(38.23M)1 }# l7 y/ r, \" C) O* m" r
第9章 直线回归与相关(87.48M)* H7 e2 ^4 O& ], L& `, o; f, z
第10章 多元线性回归与相关(21.59M); {6 D3 k) H( I6 i P. q2 y
B4 I8 m8 C+ c0 j6 W/ J第11章 LOGISTIC回归分析(159.41M)8 P. {, \1 H# x+ j7 P% M6 z
第12章 相对数(85.81M)' q+ _4 P. }; m
第13章 行×列表分析(25.43M): {0 u9 u, ~6 u; O; Q
第14章 非参数统计(92.58M)
. r# x( u- F: T l. \+ ~第15章 生存分析(103.63M)
1 T9 d( I0 E, Q. [% _- C( m
! O2 i! A2 k& P! \8 J第16章 主成分分析(74.67M). H- B3 i8 ?8 Z4 C
第17章 因子分析(72.65M)
* [) Z0 y6 J9 ] W% D第18章 聚类分析T(74.53M)1 X+ U' g) E' D/ L! h+ i3 ~$ S
第19章 判别分析(107.77M)
7 p9 t$ G; M( i' {' `: p) @第20章 典型相关分析(90.48M): O# p6 o l3 ]1 d& |) P( B2 Q p
" d# M* R5 F7 \$ n% ]# p3 s
第21章 诊断试验的ROC分析(107.58M)3 t9 U5 }% z6 E2 J; V5 U* j
第22章 一致性检验KAPPA(49.84M)* Y* p& X# G H6 F5 Y: {! q
第23章 概率抽样方法(74.50M)) p' d! a1 A: m
第24章 样本量估计(54.36M) I: }% n; P% Z
第25章 统计图(111.52M)
; k; u9 L* d. b @$ M- k3 ]/ y8 g% m! \" j# s
----------------------------* l8 M# k% Q! Z) C( X2 ?+ u
第1章 SAS与数据挖掘概述(108.4M) |
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