- 在线时间
- 13 小时
- 最后登录
- 2014-5-5
- 注册时间
- 2014-1-19
- 听众数
- 8
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 202 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 20
- 积分
- 74
- 相册
- 0
- 日志
- 1
- 记录
- 0
- 帖子
- 34
- 主题
- 2
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 1
升级   72.63% TA的每日心情 | 奋斗 2014-5-6 00:09 |
|---|
签到天数: 18 天 [LV.4]偶尔看看III
- 自我介绍
- 没有自我介绍
 |
本帖最后由 doilovematlab 于 2014-1-25 20:20 编辑 ( ?1 U8 v# a* t t: B
1 E( a) s6 F9 n& W7 Z6 ]& y6 I
-------------------------------------------------update at 2014-1-25----------------------------------------------
; G9 c3 Y9 c; q, \4 }3 K下面是我上传的附件,pso程序:0 W& c* P* I/ a( p% q& A
main.m
(2.4 KB, 下载次数: 3)
$ h+ Y1 @( v+ v' I4 H+ x( Z. o' c/ b" z+ |+ g* D5 l/ s6 Z- f
--------------------------------分割线------------------------------------------
7 v" g( I/ W5 k$ K/ [; L0 Y我想求 此函数在【-2,2】的最大值,使用如下的粒子群算法求解:- function main()
4 Y- C# B; \& E4 P* X, T\" @$ Z - clc;clear all;close all;
' S3 ^8 A, @$ y* B9 _: t4 A - tic; %程序运行计时
* y5 {. |+ x7 |4 \6 w+ @ - E0=0.001; %允许误差
# t' C- E# v) w- o - MaxNum=100; %粒子最大迭代次数
4 _, u* w/ u0 Z6 K! h - narvs=1; %目标函数的自变量个数2 x5 Y4 J ?3 ]% p+ u& P
- particlesize=30; %粒子群规模
1 Z4 i* @& n2 Y) V! f - c1=2; %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
\" h2 _: L% E; x3 L; ]6 o4 X0 x0 D - c2=2; %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数3 }% q/ ?2 ~% A1 k/ m3 @ L) k1 x
- w=0.6; %惯性因子 R- P; y7 P+ A6 i8 H
- vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度% q( o4 O% N0 s' P! ` [
- <font color="#ff0000">x=-2+4*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置</font>& S\" u. U. l- ?$ [
- v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
# v& Q9 A) b& V- a - %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
* a, _, }! v2 j - %目标函数是:y=200*exp(-0.05*x)*sin(x)
T( Z4 z: s# B) [# [3 ] - %inline命令定义适应度函数如下:$ O: h# [1 L1 g( A$ C7 }
- fitness=inline('1/(200*exp(-0.05*x)*sin(x))','x');( W\" U3 F- J ?
- %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低. a& S- | r0 |' `
- for i=1:particlesize
6 I+ l* Z. J* L2 O; ? - for j=1:narvs
2 b; l7 u6 K. b! o - f(i)=fitness(x(i,j));
; E2 m3 t9 n% ~0 V3 l/ {! {4 ? - end
+ @% b% a: r' w- N' X2 Q- Z: h# n8 F - end
5 ~+ X/ a- a0 }7 |: {, ~& e - personalbest_x=x;! T+ P& w. s: V0 w. D8 H( n4 K7 Y7 h. C
- personalbest_faval=f;8 Y3 ^1 j+ w* _: p0 o) U* ^
- [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
4 ^* R( ?* ^4 }5 ? - globalbest_x=personalbest_x(i,:);
: `9 ^5 L4 Y4 x+ Z - k=1;
+ M- Q2 E% p9 j0 v7 q% D - while k<=MaxNum
7 x: }1 J7 V8 l! m' [; p4 Z - for i=1:particlesize
1 M) ~- |' H2 v. M o7 ^* a- t - for j=1:narvs& W0 Q- F8 `- l7 n
- f(i)=fitness(x(i,j));/ V. a5 a6 M+ n1 Y) H# P/ {' e
- end
/ j1 P: x9 T/ v0 N - if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
0 w6 R$ W% c; J - personalbest_faval(i)=f(i);
1 C# P- [) I. R, `+ e - personalbest_x(i,:)=x(i,:);# o4 P0 _' m3 v0 W% n, ~\" \
- end
. s7 E+ J5 Z% z. X6 r - end
/ a5 G4 w* f8 e' x - [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);! }. l) z5 X2 P/ j
- globalbest_x=personalbest_x(i,:);$ ~\" Z# Q* T! _+ q
- for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置$ ?' [. H. e* x. P7 J
- v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
/ e5 [$ P, Q# i! m( h - +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));8 j2 o2 |' W4 J4 h! c
- for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
7 r7 S, B\" T3 C5 I! e7 e9 H - if v(i,j)>vmax;
. F) w& [\" Y. h) d4 N\" N& h* E& Q6 _ - v(i,j)=vmax;4 O\" |+ o- U$ H) ]- ]) ?\" _5 [
- elseif v(i,j)<-vmax;2 g7 M5 Y$ d% _' O [
- v(i,j)=-vmax;8 y7 E6 X3 a- E
- end& b; y# b8 M7 S3 ?( Z
- end
! `: U% _( i( i9 ` - x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
7 n$ @: x k; S0 K1 H - end
+ g/ K: h+ y4 s$ s# r1 l - if abs(globalbest_faval)<E0,break,end: E3 A, i# }# u8 N8 |
- k=k+1;
9 m, D4 O2 l: w3 X' T5 A- m - end& D+ I# b) A& Y, U
- Value1=1/globalbest_faval; Value1=num2str(Value1);& g4 S3 K) c& `8 z, I, V
- % strcat指令可以实现字符的组合输出
' \\" |5 c3 K* S1 k. q - disp(strcat('the maximum value','=',Value1));8 K7 U$ j2 c7 D
- %输出最大值所在的横坐标位置) D# w3 g4 ]7 \% w\" }
- Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
8 W) O7 B7 i4 J9 X# \ - disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));/ l5 e4 ?\" G) i/ m
- x=-2:0.01:2;
6 C: o8 N! ~; Q/ L6 O - y=200*exp(-0.05.*x).*sin(x);: B6 c& Y. o7 `5 M
- plot(x,y,'m-','linewidth',3);
! S2 L) Q% n, h6 I K% s - hold on;
: b. O7 k- ]: s0 M% Z - plot(globalbest_x,1/globalbest_faval,'kp','linewidth',4);
* r) g\" v$ j( E7 j\" s. z - legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;4 ~# A3 X! p# \! |
复制代码 但是得到的结果却是这样的:
" a" Q, [' L4 h
0 U/ @, O1 E5 C. ^$ D5 Y1 S& b M' M, T
而且当我调节粒子群的初始位置的时候,得到的结果相差很大,我想知道设置粒子群的初始位置:
. ]* F! u+ ?7 Q/ c9 wx=-2+4*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置! r& P; Q5 R2 s2 y
这句代码是否正确,是用x的最小值-2加上随机矩阵乘以x的总范围4吗?如果是或者不是,我到底哪里出错了呢?
8 Q/ {1 a f6 j |
zan
|