微博大数据掘金：新浪向左、腾讯向右

阿帕奇

　　近来，新浪微博可谓风光一时无两，高调宣布微博改版，与阿里传了半年的绯闻也被坐实，现在又大谈当下最时髦的“大数据”挖掘。在接连的商业化受挫之后，苦守微博这座金山的曹国伟，似乎终于盼来了变现的拐点，颇有点春风得意。

　　在昨日的全球移动互联网大会上，新浪微博推出了移动端全新产品“Page页面”，掘金“大数据”的最新战略布局昭然若揭，大有再造微博之势。

　　据介绍，这款号称“移动入口”的产品，是一个聚合了用户兴趣爱好社交关系数据的综合展示页面，无论是话题、图书、音乐、餐饮美食等内容都能在微博上生成专属页面。

　　且不管“page”能否真如新浪微博商业产品部总经理程昱所言，实现“让微博的弱社交网络开始逐步转变为真正的社会网络”目的，单就这款产品所蕴含得种种商业化的可能，都值得细细玩味。

　　微博：社交类“大数据”金矿

　　与百度等“搜索型”用户数据以及淘宝等“交易型”用户数据不同，微博的数据来源更为单一，基本上全部来自产品内数亿多用户的社交数据。这里有基于对如用户发表微博内容、用户社交关系等显性的数据，也有诸如用户浏览、用户点击等隐性的数据。简单的说，微博拥有的是基于社交和兴趣图谱的用户数据。

　　此外，由于微博天然的的“公开性”任何用户发布的内容、粉丝关系等数据都是公开可查看的(私信除外)，这也让微博的数据收集避开了用户隐私难以厘清的尴尬，可以说，微博在数据采集上有着天然的优势。

　　根据公开的资料，新浪微博的注册用户总数达到了5.03亿，日活跃用户数达到了4,620万人，腾讯微博的注册账户数更高达5.4亿，日均活跃用户数超过8700万。作为国内微博的代表，两者可以说都是社交类用户数据的金矿，阿里的入股也正是看到了微博在数据上与其的互补性。

　　运用：商业化与产品化的分歧

　　虽然关于从大数据分析中挖掘大价值已成为业界共识，在这方面，新浪微博与腾讯微博都是不遗余力。但如何利用“大数据”，两者却渐行渐远。

　　新浪微博走的是商业化之路。无论是推出“橱窗广告”、与阿里联姻、还是新近改版推出的PC端与移动端的“page页面”，新浪的目的都十分的明确和坚定，就是商业化。即便此前在商业化上面屡屡受挫，新浪似乎也会在商业化这条路上一直走到黑。

　　本质上说，商业化并不错，笔者也并不反感互联网产品商业化，毕竟赚钱是硬道理。但新浪似乎有些操之过急。

　　因为对于数据处理，最大挑战是海量、精准和实时。海量上，新浪微博自不必说，虽然曾有香港大学称新浪微博有57%的用户没有任何UGC输出此类的质疑，但毕竟不足撼动新浪微博的行业地位。

　　但在精准和实时方面，新浪微博的数据挖掘火候却明显不够，一个典型的例子就是之前推出的“橱窗广告”，无论实际的效果还是用户的口碑都只能用糟糕来形容。这种牺牲用户体验做法，引来各种抱怨。

　　腾讯微博走的是产品化之路。当新浪微博急切的追求商业化试水的时候，腾讯微博似乎在走一条不同的路基于数据分析进行产品创新，不提商业化

　　从腾讯微博改版可以清楚的感受就到这一点，新推的几个功能，如微圈、微热点、微频道、微博管家，在海量用户数据挖掘的基础上，有效解决“信息碎片化”、“信息过载”、“垃圾内容影响价值信息获取”等问题，体验确实让笔者印象十分深刻。

　　不难看出，腾讯微博的路子是将数据分析进行产品化，通过技术创新创造价值反哺用户，对“大数据”的处理是以提升用户体验为目标。在这一点上，腾讯微博似乎更懂得讨好用户。

　　但这样也并不是没有风险，腾讯同样面临对于数据处理是否足够精准的问题，因为如果一旦在产品创新上行将踏错，腾讯微博面临的后果要比新浪微博的“橱窗”更为严重。

　　根据行业规则，只有数据挖掘精准度在85%以上时，才具备实现进行产品化数据挖掘的条件，因为基于商业化目的的数据挖掘不够精准的话，影响的只是广告营销的投放效果、广告客户的利益和用户体验，而基于产品化的数据挖掘精准度不高的话，牺牲的则是自己的整个品牌和前途。没有足够海量、精准和实时的数据挖掘实力，一般不会轻言将数据挖掘产品化。

　　就目前笔者的体验来看，腾讯微博在数据挖掘方面的能力值得肯定，毕竟腾讯微博的背后是整个腾讯大平台的数据融合。

　　根据公开的数据，腾讯微博目前已实现与腾讯16个以上的产品的打通，共享诸如QQ、微信、视频、搜索等产品的用户数据，其体量恐怕在国内无人匹敌。有分析人士甚至说，“数据挖掘”才是腾讯最具门槛性质的技术，无论数据挖掘深度还是广度，都是新浪微博难以超越的。

　　最后笔者要说的是，作为未来互联网世界发展的趋势之一，“大数据”的价值不言而喻，如何运用将会直接决定了微博数据掘金的不同结果。商业化数据挖掘不准确，最终受伤是用户，而产品化数据挖掘的不准确，则要赔上自己的未来。在这一点上，秉承“大数据”产品化逻辑的腾讯微博无疑更让人尊重。